Data scientist

Data scientist

Data Scientist – Ledande Roll inom Datautveckling och Analys

Som data scientist spelar du en central och ledande roll i utveckling, förvaltning och analys av data. Du arbetar med att bygga kvantitativa modeller och avancerade lösningar för att bearbeta och analysera stora datamängder, som till exempel balansräkningar och annan affärsrelaterad information. Din expertis hjälper organisationen att fatta informerade affärsbeslut och skapa värde genom att tillämpa statistik, maskininlärning och andra avancerade teknologier.

Arbetsuppgifter och Ansvarsområden för en Data Scientist

I rollen som data scientist är du en nyckelperson i att strukturera och utveckla datahantering och dataanalyser för organisationen. Dina arbetsuppgifter kan variera beroende på bransch och företag, men vanligtvis inkluderar de:

Utveckling av kvantitativa modeller: Du bygger och implementerar modeller som hjälper till att analysera och bearbeta stora datamängder för att lösa komplexa problem och optimera affärsprocesser.

Arbete med finansiell data: Om du arbetar inom finans kan dina uppgifter inkludera finansiell riskanalys, portföljoptimering eller analys av balansräkningar.

Datahantering och programmering: Du utvecklar lösningar i programmeringsspråk som Python, använder versionshanteringsverktyg som GitHub, och jobbar med data lake-baserade lagringslösningar och data-orkestrering i system som Dagster.

Samarbete med andra datateam: Som en del av ett agilt team arbetar du ofta i nära samarbete med andra dataexperter för att skapa och implementera lösningar som effektiviserar organisationens användning av data.

Bygga och optimera datalösningar: Du arbetar för att utveckla och optimera processer som effektiviserar datainsamling, bearbetning och presentation för vidare analys.

Krav och Kompetenser för en Data Scientist

För att lyckas som data scientist behöver du en solid bakgrund inom statistik, programmering och maskininlärning. Du bör vara bekväm med att arbeta med stora datamängder och ha förmågan att utveckla komplexa modeller och lösningar. Viktiga kompetenser inkluderar:

Programmering i Python och andra verktyg: En god förståelse för programmeringsspråk som Python och erfarenhet av användning av olika bibliotek och verktyg för databehandling och analys.

Erfarenhet av datahantering och orkestrering: Kunskap om data lakes, data warehouses, och verktyg som Dagster för att orkestrera och hantera dataflöden effektivt.

Statistisk analys och maskininlärning: Förmågan att tillämpa avancerade statistiska metoder och maskininlärningstekniker för att skapa värde ur data.

Varför Välja en Karriär som Data Scientist?

Som data scientist får du en ledande roll i utvecklingen av innovativa datalösningar och har en direkt påverkan på hur företag och organisationer använder sina data för att fatta strategiska affärsbeslut. Du får möjlighet att arbeta med några av de mest avancerade teknologierna inom statistik och maskininlärning, samtidigt som du hjälper till att lösa komplexa affärsutmaningar och skapar långsiktigt värde för organisationen.

Denna roll passar dig som har ett starkt intellekt och en passion för att arbeta med data för att driva förändring och optimera affärsprocesser. Om du är en problemlösare som gillar att arbeta med avancerade teknologier och vara en nyckelspelare i datadrivna beslut, kan en karriär som data scientist vara rätt för dig.

 

Utbildning

En data scientist har ofta en högre akademisk utbildning, ofta inom områden som:

  • Matematik eller statistik
  • Datavetenskap
  • Ingenjörsvetenskap
  • Fysik eller andra tekniska ämnen


Rekommenderat är också att komplettera din utbildning med kurser eller en magister/master i data science, maskininlärning eller artificiell intelligens.

Grundläggande utbildning finns på flera av gymnasieskolornas program, bland annat på NA, TE och på inriktningen Dator- och kommunikationsteknik på El- och energiprogrammet.

Framtidsutsikter

Arbetsmarknaden för data scientists är för närvarande mycket stark och förväntas fortsätta växa under de kommande åren. Detta beror på den ökande digitaliseringen, den exploderande mängden data och det stora behovet av dataanalys och maskininlärning inom många branscher.

Personliga egenskaper

Initiativtagande, självgående och inte rädd för att ta dig an komplexa frågeställningar. Du behöver samtidigt vara tålmodig och pedagogisk samt mål- och resultatorienterad, uthållig och mån om att med hög kvalitet slutföra alla dina arbetsuppgifter.

Arbetsplats

Data scientists finns inom många branscher, bland annat:

  • Teknik och IT
  • Finans och försäkring
  • Hälsovård och bioteknik
  • E-handel och marknadsföring
  • Energi och hållbarhet
  • Transport och logistik
Visa mer
Visa mindre

    Få hjälp att hitta rätt utbildning

    Vill du få hjälp att hitta en utbildning som passar dig? Fyll i formuläret nedan så matchar vi samman dig med utbildningar som leder till yrket. Du får förslagen via vår systersajt, Studier.se.

    Beskriv inriktning på utbildningen, så vi kan hitta de bästa förslagen för just dig.

    1402 Lediga jobb som data scientist

    VISA FLER LEDIGA JOBB


    MINA ÅSIKTER OM DETTA YRKE

    Jobbar du inom detta yrke och tycker att något saknas eller inte stämmer i vår beskrivning?
    Fyll i formuläret så lyssnar vi gärna på dina åsikter.
    OBS! Vi erbjuder inga jobb eller vägledning via detta formulär.