Lediga job som Informationsstrateg

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Job description

This is a recruitment:

We are Sweden's largest digital healthcare provider. By combining physical clinics with a modern digital platform, we serve millions of consultations every year across Sweden, Germany, and Norway. Our 25-person engineering team operates with startup autonomy inside a profitable, international. We run OpenAI and Anthropic models in production across patient and clinician workflows, and that footprint is growing fast. AI is a real working tool here, not a buzzword. We use it daily, we expect you to as well, and we hire people who treat it as a force multiplier.

What You'll Do

Our data platform works, but it was built to solve yesterday's problems. We have data scattered across Postgres databases, Amplitude, S3 file dumps, and a tangle of Python jobs that move it around. The reports get built and the business runs on them, but trust is brittle, reconciliation is too manual, and the foundations need work before we can scale to where we're going.

We need someone who can help us rebuild this, not maintain what we have, but reshape it. If you want a place where the warehouse is clean and the pipelines just run, this isn't it. If you want to redesign a data platform from the foundations up, with real ownership and the leverage to make it good, here is what you will own:

• Reshape the data foundations: Drive multi-tenancy, retention policies, and data contracts with backend services.
• Decide the future warehouse: Determine what the warehouse actually should be: self-hosted Postgres + dbt, managed Snowflake or BigQuery, or something else. You will shape this direction.
• Unify disparate data sources: Connect three main data streams that don't currently talk to each other: our operational databases, Amplitude product analytics, and a long tail of S3-based partner integrations.
• Build platform observability: Implement data lineage, freshness checks, and alerting that delivers actionable value.
• Own core business reporting: Own the reports that finance, operations, and the board rely on. Make those reports trustworthy by design, not through manual reconciliation.
• Work directly with domain teams: Collaborate closely with backend, product, and finance teams. You're not a service desk, you're a peer shaping how data gets produced upstream, not just consumed downstream.
• Leverage AI aggressively: Use AI for pipeline boilerplate, schema generation, transformation logic, and exploratory analysis, maintaining the same engineering discipline we hold ourselves to.

You will be part of a small data engineering team. That means a lot of ownership and direct impact without layers of management.

Responsibilities

Tech Stack

• Sources: Postgres (operational), Amplitude (events), S3 (integrations and dumps)
• Languages: Python, SQL
• Cloud: AWS (multi-account)
• Warehouse: Postgres today, an open question for tomorrow
• Transformation: Likely dbt going forward
• Orchestration: Open question, you will help shape this
• AI: Claude and OpenAI integrated into daily workflows

Qualifications

What We're Looking For

• Data Platform Experience: You've designed and run data platforms in production, not just written DAGs. You have strong views on build vs. buy, where transformations belong, and how to keep schemas honest as products evolve.
• Core Technical Stack: You're fluent in Python and SQL, with clear opinions on how Postgres should (and shouldn't) be used as a warehouse.
• Data Modeling & dbt: You've used dbt or an equivalent tool in a production environment and understand data modeling principles (staging, marts, testing).
• Managed Warehouses: You have working knowledge of one or more managed warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift) and can evaluate them objectively against self-hosted options.
• Orchestration: You're comfortable with orchestration tools (Airflow, Dagster, Prefect, etc.) and understand what an orchestrator is built to achieve.
• Data Contracts: You think about data contracts as a product problem rather than just a pipeline problem and can effectively communicate that perspective to backend engineers.
• Active AI Usage: You use AI in your daily workflow and can talk specifically about how you leverage it.
• Healthcare & Regulations (Plus): Healthcare data experience and familiarity with Patientdatalagen are a plus. GDPR fluency is expected.
• Education: Relevant university degree or equivalent practical experience.

Swedish citizenship requirement

About the company

Randstad

Har du mod att leda, förmågan att skapa förtroende och ett genuint intresse för hur digitalisering kan bidra till bättre verksamhet? Vi söker dig som vill ta ett helhetsansvar för digitala stöd inom några av Örebro kommuns mest samhällslära verksamheter.

Här möter du områden som avfallshantering, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrott och andra kultur- och fritidsverksamheter. Verksamheter som varje dag bidrar till ett fungerande, hållbart och attraktivt Örebro.

Bli en del av Örebro kommuns digitaliseringsresa och hjälp oss att omsätta verksamhetens behov och möjligheter till konkret nytta.

Om tjänsten

Som verksamhetsnära objektledare för Samhällsinfrastruktur och Kultur- och fritidsupplevelser blir du en viktig länk mellan verksamhet, digitalisering och IT. Tillsammans med objektledare IT ansvarar du för att förvalta och utveckla områdets digitala stöd. Du leder, samordnar, prioriterar och följer upp arbetet och säkerställer att de lösningar som används är relevanta, användbara och skapar faktisk verksamhetsnytta.

En central del av uppdraget är att förstå verksamheternas vardag, utmaningar och framtida behov. Du behöver därför både kunna lyssna in och skapa förtroende men också våga utmana, föreslå nya arbetssätt och identifiera möjligheter där digitalisering kan bidra till utveckling. Rollen handlar med andra ord inte enbart om att ta emot behov. Du förväntas vara en aktiv och drivande part till verksamheterna och bidra med perspektiv på hur digitala möjligheter kan omsättas till bättre service, effektivare arbetssätt och ökad nytta för Örebroarna.

Ansvarsområdet omfattar idag flera olika verksamheter inom Örebro kommuns samhällsinfrastruktur samt kultur- och fritidsområde. Här finns bland annat digitala stöd för avfallsverksamheten, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrottsanläggningar, bad, lokalbokning och andra kultur- och fritidsverksamheter. Det innebär en stor variation av behov, användare och digitala lösningar, från verksamheter som ansvarar för grundläggande samhällsfunktioner till verksamheter som skapar kultur-, fritids- och upplevelsevärden för kommunens invånare.

Exempel på arbetsuppgifter:

• leda, samordna och följa upp arbetet inom objektområdet
• tillsammans med objektledare IT planera och prioritera förvaltning och utveckling av områdets digitala stöd
• fånga, analysera och omsätta verksamheternas behov till utvecklingsinitiativ
• identifiera och aktivt föreslå möjligheter till verksamhetsutveckling med stöd av digitalisering
• skapa samsyn och god samverkan mellan verksamheter, IT och andra berörda parter
• säkerställa att utveckling och förvaltning sker utifrån verksamhetsnytta, prioriteringar och överenskomna mål
• leda och koordinera arbetsgrupper och olika typer av utvecklingsinitiativ
• bedriva omvärldsbevakning och identifiera relevanta trender och möjligheter
• följa upp ekonomi, leveranser, nyttor och avvikelser inom området
• bidra till leverantörsstyrning och dialog med externa leverantörer

Om arbetsplatsen

Informationsförsörjnings- och digitaliseringsavdelningen är navet i Örebro kommuns digitala utveckling. Vi arbetar kommunövergripande för att säkerställa effektiva, tillförlitliga och innovativa digitala lösningar för alla våra verksamheter.

Här hittar du en avdelning som vill att kulturen präglas av nytänkande, samverkan och kraften att gå från idé till resultat. Enheten för uppdragsledning har ett tydligt fokus på ledarskap, samordning och realisering av digitala initiativ. Vi leder vägen från idé till genomförande!

Läs mer om hur det är att jobba i Örebro kommun på http://www.orebro.se/jobb.

Kvalifikationer

Vi söker dig som är kommunikativ, lyhörd och prestigelös med förmåga att skapa goda relationer. Du kan självständigt driva övergripande frågor. Du är resultatorienterad och fokuserad på att uppnå uppsatta mål. Du har förmåga att förstå verksamhet och är trygg i att möta olika professioner och kan översätta behov, problem och idéer till en gemensam riktning.

En viktig del i rollen som objektledare är att bygga förtroende och samarbeta. Rollen innebär många kontaktytor och du behöver kunna skapa framdrift även när olika perspektiv, behov och prioriteringar möts. Vi ser även att du har goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Krav:

• akademisk examen om minst 180 hp som arbetsgivaren bedömer relevant
• erfarenhet av att driva, koordinera och följa upp leveranser av IT-stöd
• erfarenhet av planering, styrning och ledning inom tex projektstyrning, förvaltningsstyrning och verksamhetsutveckling

Meriterande:

• erfarenhet av pm3 som förvaltningsmodell för digitala stöd
• erfarenhet av att arbeta med budget
• erfarenhet av upphandling och avtalsuppföljning
• erfarenhet av att arbeta inom offentlig verksamhet
• erfarenhet av kravarbete och behovsanalys i verksamhet

Omfattning och tillträde

Anställningsform: tillsvidareanställning

Sysselsättningsgrad: 100%

Tillträde: enligt överenskommelse

Antal tjänster: 1

Övrig information

Intervjuer kan komma att ske digitalt. På http://www.orebro.se/jobb/digitalaintervjuer kan du läsa mer om våra digitala intervjuer och hur du kan förbereda dig.

Eftersom tjänsten är säkerhetsklassad kommer en säkerhetsprövning genomföras innan anställning.

Ansökan

Sista ansökningsdag är 25 oktober.

Välkommen med din ansökan!

Skyddade personuppgifter? Läs mer om hur du ansöker på https://www.orebro.se/jobb/skyddadepersonuppgifter

Har du mod att leda, förmågan att skapa förtroende och ett genuint intresse för hur digitalisering kan bidra till bättre verksamhet? Vi söker dig som vill ta ett helhetsansvar för digitala stöd inom några av Örebro kommuns mest samhällslära verksamheter.

Här möter du områden som avfallshantering, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrott och andra kultur- och fritidsverksamheter. Verksamheter som varje dag bidrar till ett fungerande, hållbart och attraktivt Örebro.

Bli en del av Örebro kommuns digitaliseringsresa och hjälp oss att omsätta verksamhetens behov och möjligheter till konkret nytta.

Om tjänsten

Som verksamhetsnära objektledare för Samhällsinfrastruktur och Kultur- och fritidsupplevelser blir du en viktig länk mellan verksamhet, digitalisering och IT. Tillsammans med objektledare IT ansvarar du för att förvalta och utveckla områdets digitala stöd. Du leder, samordnar, prioriterar och följer upp arbetet och säkerställer att de lösningar som används är relevanta, användbara och skapar faktisk verksamhetsnytta.

En central del av uppdraget är att förstå verksamheternas vardag, utmaningar och framtida behov. Du behöver därför både kunna lyssna in och skapa förtroende men också våga utmana, föreslå nya arbetssätt och identifiera möjligheter där digitalisering kan bidra till utveckling. Rollen handlar med andra ord inte enbart om att ta emot behov. Du förväntas vara en aktiv och drivande part till verksamheterna och bidra med perspektiv på hur digitala möjligheter kan omsättas till bättre service, effektivare arbetssätt och ökad nytta för Örebroarna.

Ansvarsområdet omfattar idag flera olika verksamheter inom Örebro kommuns samhällsinfrastruktur samt kultur- och fritidsområde. Här finns bland annat digitala stöd för avfallsverksamheten, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrottsanläggningar, bad, lokalbokning och andra kultur- och fritidsverksamheter. Det innebär en stor variation av behov, användare och digitala lösningar, från verksamheter som ansvarar för grundläggande samhällsfunktioner till verksamheter som skapar kultur-, fritids- och upplevelsevärden för kommunens invånare.

Exempel på arbetsuppgifter:

• leda, samordna och följa upp arbetet inom objektområdet
• tillsammans med objektledare IT planera och prioritera förvaltning och utveckling av områdets digitala stöd
• fånga, analysera och omsätta verksamheternas behov till utvecklingsinitiativ
• identifiera och aktivt föreslå möjligheter till verksamhetsutveckling med stöd av digitalisering
• skapa samsyn och god samverkan mellan verksamheter, IT och andra berörda parter
• säkerställa att utveckling och förvaltning sker utifrån verksamhetsnytta, prioriteringar och överenskomna mål
• leda och koordinera arbetsgrupper och olika typer av utvecklingsinitiativ
• bedriva omvärldsbevakning och identifiera relevanta trender och möjligheter
• följa upp ekonomi, leveranser, nyttor och avvikelser inom området
• bidra till leverantörsstyrning och dialog med externa leverantörer

Om arbetsplatsen

Informationsförsörjnings- och digitaliseringsavdelningen är navet i Örebro kommuns digitala utveckling. Vi arbetar kommunövergripande för att säkerställa effektiva, tillförlitliga och innovativa digitala lösningar för alla våra verksamheter.

Här hittar du en avdelning som vill att kulturen präglas av nytänkande, samverkan och kraften att gå från idé till resultat. Enheten för uppdragsledning har ett tydligt fokus på ledarskap, samordning och realisering av digitala initiativ. Vi leder vägen från idé till genomförande!

Läs mer om hur det är att jobba i Örebro kommun på http://www.orebro.se/jobb.

Kvalifikationer

Vi söker dig som är kommunikativ, lyhörd och prestigelös med förmåga att skapa goda relationer. Du kan självständigt driva övergripande frågor. Du är resultatorienterad och fokuserad på att uppnå uppsatta mål. Du har förmåga att förstå verksamhet och är trygg i att möta olika professioner och kan översätta behov, problem och idéer till en gemensam riktning.

En viktig del i rollen som objektledare är att bygga förtroende och samarbeta. Rollen innebär många kontaktytor och du behöver kunna skapa framdrift även när olika perspektiv, behov och prioriteringar möts. Vi ser även att du har goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Krav:

• akademisk examen om minst 180 hp som arbetsgivaren bedömer relevant
• erfarenhet av att driva, koordinera och följa upp leveranser av IT-stöd
• erfarenhet av planering, styrning och ledning inom tex projektstyrning, förvaltningsstyrning och verksamhetsutveckling

Meriterande:

• erfarenhet av pm3 som förvaltningsmodell för digitala stöd
• erfarenhet av att arbeta med budget
• erfarenhet av upphandling och avtalsuppföljning
• erfarenhet av att arbeta inom offentlig verksamhet
• erfarenhet av kravarbete och behovsanalys i verksamhet

Omfattning och tillträde

Anställningsform: tillsvidareanställning

Sysselsättningsgrad: 100%

Tillträde: enligt överenskommelse

Antal tjänster: 1

Övrig information

Intervjuer kan komma att ske digitalt. På http://www.orebro.se/jobb/digitalaintervjuer kan du läsa mer om våra digitala intervjuer och hur du kan förbereda dig.

Eftersom tjänsten är säkerhetsklassad kommer en säkerhetsprövning genomföras innan anställning.

Ansökan

Sista ansökningsdag är 25 oktober.

Välkommen med din ansökan!

Skyddade personuppgifter? Läs mer om hur du ansöker på https://www.orebro.se/jobb/skyddadepersonuppgifter

Har du mod att leda, förmågan att skapa förtroende och ett genuint intresse för hur digitalisering kan bidra till bättre verksamhet? Vi söker dig som vill ta ett helhetsansvar för digitala stöd inom några av Örebro kommuns mest samhällslära verksamheter.

Här möter du områden som avfallshantering, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrott och andra kultur- och fritidsverksamheter. Verksamheter som varje dag bidrar till ett fungerande, hållbart och attraktivt Örebro.

Bli en del av Örebro kommuns digitaliseringsresa och hjälp oss att omsätta verksamhetens behov och möjligheter till konkret nytta.

Om tjänsten

Som verksamhetsnära objektledare för Samhällsinfrastruktur och Kultur- och fritidsupplevelser blir du en viktig länk mellan verksamhet, digitalisering och IT. Tillsammans med objektledare IT ansvarar du för att förvalta och utveckla områdets digitala stöd. Du leder, samordnar, prioriterar och följer upp arbetet och säkerställer att de lösningar som används är relevanta, användbara och skapar faktisk verksamhetsnytta.

En central del av uppdraget är att förstå verksamheternas vardag, utmaningar och framtida behov. Du behöver därför både kunna lyssna in och skapa förtroende men också våga utmana, föreslå nya arbetssätt och identifiera möjligheter där digitalisering kan bidra till utveckling. Rollen handlar med andra ord inte enbart om att ta emot behov. Du förväntas vara en aktiv och drivande part till verksamheterna och bidra med perspektiv på hur digitala möjligheter kan omsättas till bättre service, effektivare arbetssätt och ökad nytta för Örebroarna.

Ansvarsområdet omfattar idag flera olika verksamheter inom Örebro kommuns samhällsinfrastruktur samt kultur- och fritidsområde. Här finns bland annat digitala stöd för avfallsverksamheten, vatten och avlopp, park och gata, bibliotek, idrottsanläggningar, bad, lokalbokning och andra kultur- och fritidsverksamheter. Det innebär en stor variation av behov, användare och digitala lösningar, från verksamheter som ansvarar för grundläggande samhällsfunktioner till verksamheter som skapar kultur-, fritids- och upplevelsevärden för kommunens invånare.

Exempel på arbetsuppgifter:

• leda, samordna och följa upp arbetet inom objektområdet
• tillsammans med objektledare IT planera och prioritera förvaltning och utveckling av områdets digitala stöd
• fånga, analysera och omsätta verksamheternas behov till utvecklingsinitiativ
• identifiera och aktivt föreslå möjligheter till verksamhetsutveckling med stöd av digitalisering
• skapa samsyn och god samverkan mellan verksamheter, IT och andra berörda parter
• säkerställa att utveckling och förvaltning sker utifrån verksamhetsnytta, prioriteringar och överenskomna mål
• leda och koordinera arbetsgrupper och olika typer av utvecklingsinitiativ
• bedriva omvärldsbevakning och identifiera relevanta trender och möjligheter
• följa upp ekonomi, leveranser, nyttor och avvikelser inom området
• bidra till leverantörsstyrning och dialog med externa leverantörer

Om arbetsplatsen

Informationsförsörjnings- och digitaliseringsavdelningen är navet i Örebro kommuns digitala utveckling. Vi arbetar kommunövergripande för att säkerställa effektiva, tillförlitliga och innovativa digitala lösningar för alla våra verksamheter.

Här hittar du en avdelning som vill att kulturen präglas av nytänkande, samverkan och kraften att gå från idé till resultat. Enheten för uppdragsledning har ett tydligt fokus på ledarskap, samordning och realisering av digitala initiativ. Vi leder vägen från idé till genomförande!

Läs mer om hur det är att jobba i Örebro kommun på http://www.orebro.se/jobb.

Kvalifikationer

Vi söker dig som är kommunikativ, lyhörd och prestigelös med förmåga att skapa goda relationer. Du kan självständigt driva övergripande frågor. Du är resultatorienterad och fokuserad på att uppnå uppsatta mål. Du har förmåga att förstå verksamhet och är trygg i att möta olika professioner och kan översätta behov, problem och idéer till en gemensam riktning.

En viktig del i rollen som objektledare är att bygga förtroende och samarbeta. Rollen innebär många kontaktytor och du behöver kunna skapa framdrift även när olika perspektiv, behov och prioriteringar möts. Vi ser även att du har goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi lägger stor vikt vid personlig lämplighet.

Krav:

• akademisk examen om minst 180 hp som arbetsgivaren bedömer relevant
• erfarenhet av att driva, koordinera och följa upp leveranser av IT-stöd
• erfarenhet av planering, styrning och ledning inom tex projektstyrning, förvaltningsstyrning och verksamhetsutveckling

Meriterande:

• erfarenhet av pm3 som förvaltningsmodell för digitala stöd
• erfarenhet av att arbeta med budget
• erfarenhet av upphandling och avtalsuppföljning
• erfarenhet av att arbeta inom offentlig verksamhet
• erfarenhet av kravarbete och behovsanalys i verksamhet

Omfattning och tillträde

Anställningsform: tillsvidareanställning

Sysselsättningsgrad: 100%

Tillträde: enligt överenskommelse

Antal tjänster: 1

Övrig information

Intervjuer kan komma att ske digitalt. På http://www.orebro.se/jobb/digitalaintervjuer kan du läsa mer om våra digitala intervjuer och hur du kan förbereda dig.

Eftersom tjänsten är säkerhetsklassad kommer en säkerhetsprövning genomföras innan anställning.

Ansökan

Sista ansökningsdag är 25 oktober.

Välkommen med din ansökan!

Skyddade personuppgifter? Läs mer om hur du ansöker på https://www.orebro.se/jobb/skyddadepersonuppgifter