Lediga job som Högskolelärare

Vill du bidra till en bättre hälsa för alla? 

Institutionen för lärande, informatik, management och etik (LIME) bedriver forskning, utveckling och utbildning inom flera strategiska områden som är centrala för att förbättra människors hälsa. Våra fokusområden omfattar medicinsk pedagogik, etik, informatik, hälso- och sjukvårdsledning, statistik samt prevention. LIME erbjuder en dynamisk och stimulerande miljö där forskning och utbildning står i centrum. Institutionen har cirka 100 medarbetare och är belägen på Campus Solna.

Enheten för bioentreprenörskap (UBE) bedriver forskning och utbildning inom innovation och entreprenörskap inom life science. Enheten erbjuder det tvååriga internationella masterprogrammet i bioentreprenörskap (MBE), samt valbara och fristående kurser.

Lär dig mer om LIME:LIME

Lär dig mer om Enheten för bioentreprenörska 

Din roll

Vi söker en ambitiös, ansvarstagande och samarbetsinriktad kollega med ett starkt engagemang för utbildning, entreprenörskap och kommunikation inom life science-sektorn. Du har ett öppet förhållningssätt till ditt arbete och trivs i en internationell och tvärvetenskaplig akademisk miljö.

Som universitetslektor kommer du huvudsakligen att undervisa i kurser inom kommunikation och samhällsengagemang på master- och forskarnivå. Som medlem i UBE:s lärarlag kommer du även att bidra till andra kurser och utbildningsaktiviteter samt samordna projekt inom enheten.

Dina arbetsuppgifter innefattar att:

• Planera kurser, inklusive att utforma relevanta lärandeaktiviteter och engagera gästföreläsare
• Undervisa och handleda studenter samt leda lärandeaktiviteter
• Bedöma och betygsätta studenternas uppgifter och examinationer
• Utvärdera kurser samt ansvara för kursadministration, rapportering och dokumentation
• Aktivt bidra till forskning och utveckling inom enheten för bioentreprenörskap och dess verksamhet. 

Vem är du?

Behörig att anställas som adjunkt är den som dels visat pedagogisk skicklighet, dels har avlagt examen på lägst avancerad nivå eller någon annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och de arbetsuppgifter som ska ingå i anställningen.

För anställning som adjunkt ska god vetenskaplig skicklighet och god pedagogisk skicklighet uppfyllas. (Se anvisningar till anställningsordning för lärare vid Karolinska Institutet). 

Bedömningsgrunder

Vid anställning som adjunkt vid Karolinska Institutet gäller de behörighetskrav och bedömningsgrunder som anges i anvisningar till anställningsordningen i förhållande till fastställd anställningsprofil.  

Det är särskilt meriterande att den sökande har uppvisat

• Minst fem veckors högskolepedagogisk utbildning i enlighet med rekommendationerna från Sveriges universitets- och högskoleförbund (SUHF).
• Erfarenhet av att utveckla, samordna och undervisa på kurser av hög kvalitet på avancerad nivå och forskarnivå.
• Erfarenhet av undervisning på avancerad nivå och forskarnivå på engelska inom entreprenörskap och/eller vetenskapskommunikation.
• Praktisk erfarenhet av arbete med kommunikation och samhällsengagemang i både nationella och internationella sammanhang.
• Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på både svenska och engelska.

Det är meriterande att den sökande har uppvisat

• Erfarenhet av att planera och genomföra kurser vi Karolinska Institutet

Eftersom rollen innebär omfattande kontakt med studenter är god kommunikations- och samarbetsförmåga avgörande. Du är välorganiserad och samarbetsinriktad, samt har förmåga att bygga konstruktiva relationer med såväl kollegor som studenter. Du kan också ta initiativ, driva projekt självständigt och prestera väl under tidspress, även i situationer med begränsad vägledning eller snabbt skiftande prioriteringar. Vi lägger stor vikt på personliga egenskaper.

Vad erbjuder vi?

En kreativ, internationell och inspirerande miljö fylld av kompetens och nyfikenhet. Karolinska Institutet är ett av världens ledande medicinska universitet. Här bedriver vi framgångsrik medicinsk forskning och har det största utbudet av medicinska utbildningar i Sverige. På KI får du träffa forskare med olika forskningsinriktningar som jobbar tillsammans. Det är det gränsöverskridande samarbetet som bidrar till KI:s världsledande position inom forskning. Flera av de personer du möter inom vården är utbildade på KI. En nära relationen till hälso- och sjukvården är viktig för att skapa utbildning och forskning av högsta kvalitet. Som universitet är Karolinska Institutet också en statlig myndighet. Det gör att du som anställd får goda förmåner genom vårt kollektivavtal. 

Placering: Solna

Ansökan

Ansökan ska innehålla följande handlingar företrädesvis skrivna på engelska (alternativt svenska): CV, meriter och beskrivning av planerad forskning som presenteras i enlighet med Karolinska Institutets meritportfölj.

Ansökan ska göras via rekryteringssystemet Varbi. 

Vid tillsvidareanställning tillämpar Karolinska Institutet 6 månaders provanställning. KI tillämpar individuell och differentierad lönesättning enligt våra kollektivavtal RALS och RALS-T.

Vill du göra skillnad – och bidra till en bättre hälsa för alla? Sök jobb hos oss!

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap

Ämne/ämnesbeskrivning

Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.

Arbetsuppgifter

Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.

Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning. 

Behörighetskrav

Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.

Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.

För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR). 

Bedömningsgrunder

Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet. 

Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.

Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.

Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.

Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.

Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).

Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.

Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.

Om anställningen

Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.

Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.

Övriga upplysningar

Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.

Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.

Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.

Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.

Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.