Academic Work Sweden Ab

0 lediga jobb som "Agil coach" hos "ACADEMIC WORK SWEDEN AB"

Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-20
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.
Om tjänsten
Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.
Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.
Du erbjuds
En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.
Arbetsuppgifter
Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.
Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
Utforska och utveckla AI-drivna verktyg
Vi söker dig som
Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
Avancerade kunskaper i SQL
Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet av dbt
Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Förändringsbenägen
Målmedveten
Ansvarstagande
Socialt självsäker
Intellektuellt nyfiken
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (meriterande)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 16 januari (4 månader och 22 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (4 månader och 30 dagar kvar)
Ansök här

Visa alla 2155 lediga jobb som Agil coach

Lediga jobb som Agil coach hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan