Lediga jobb som Agil coach hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

• Studentarbetare inom AI till internationellt bolag i Lund!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 9 december (3 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-12

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Hjälp vår kund att revolutionera sin affärsutveckling! Som studentarbetare inom AI får du en unik chans att omsätta teori till praktisk nytta i ett innovativt team som värdesätter ditt driv och din förmåga att se möjligheter med ny teknik.

  Om tjänsten

  Du kommer att ingå i ett litet, men drivet team som ansvarar för att identifiera nya affärsområden och driva befintliga områden framåt. Din uppgift är att göra verksamhetens dokument AI-vänliga och bygga agenter som analyserar marknadstrender och säljdata.

  Du erbjuds

  • Ett flexibelt extrajobb på 25–50 % med möjlighet att själv påverka hur du lägger upp dina arbetsdagar på plats på företaget.
  • Stor frihet i hur du löser dina uppgifter
  • En unik chans att arbeta praktiskt med AI i affärsutveckling, där du får omsätta teori till verkliga lösningar
  • Ett nära samarbete med ett litet, drivet team på fyra personer som arbetar med att identifiera nya affärsområden samt driva befintliga områden framåt.
  • Möjlighet att påverka och förbättra hur organisationen arbetar med data, analys och AI-verktyg
  • Erfarenhet av att arbeta med verkliga affärsdata såsom marknads- och säljdata samt kvartalsrapporter, affärsplaner etc.
  • En kreativ och innovationsdriven miljö där nya idéer välkomnas och testas snabbt
  • Goda möjligheter till eventuell förlängning
  • En stark merit för framtiden inom AI, affärsutveckling och techdrivna organisationer

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att praktiskt tillämpa AI-förståelse för att optimera interna processer och skapa digitala agenter som stöttar affärsutveckling och produktledning.

  • Anpassa styrdokument för att optimera dem för AI-användning
  • Utveckla AI-agenter för att underlätta det dagliga arbetet, analys av marknads- och säljdata samt identifiera trender
  • Utvärdera och föreslå nya AI-verktyg för affärsutveckling
  • Samarbeta med teamets AI-champion för att identifiera behov och problem samt implementera lösningar
  • Stötta produktcheferna med AI i deras dagliga arbete

  Vi söker dig med

  • Pågående studier inom exempelvis Industriell ekonomi eller liknande
  • Praktisk förståelse för AI-verktyg och agenter
  • Goda kunskaper i svenska och engelska
  • Förmåga att arbeta proaktivt och ta egna initiativ

  Det är meriterande om du har

  • Studieinriktning mot Artificial Intelligence
  • Grundläggande affärsförståelse

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Driven
  • Lyhörd
  • Noggrann
  • Hjälpsam
  • Social

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Du som kandidat bär huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  För våra deltidstjänster behöver du som sökande en annan huvudsaklig sysselsättning på minst 50 %. Exempel på detta är studier, annan anställning, eget företagande, föräldraledighet eller liknande.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 9 december (3 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer to Kreditz

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 2 december (3 månader och 7 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-05

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth!

  About the role

  You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe.

  As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders.

  What Kreditz Offers You

  • A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup.
  • Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure.
  • A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together.
  • Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary.

  Work tasks

  You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company.

  • Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency
  • Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem
  • Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders
  • Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda
  • Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity
  • Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure
  • Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines

  We are looking for

  • BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent.
  • Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure.
  • Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python).
  • Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda).
  • Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools.
  • Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions).
  • Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders.
  • Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language.

  It is meritorious if you have

  • Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
  • Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data.
  • Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc)

  To succeed in the role, your personal skills are:

  • Orderly
  • Stable
  • Responsible
  • Intellectually curious

  Our recruitment process

  This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

  Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 2 december (3 månader och 7 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Master Data Lead till expansivt företag inom Medtech!

  Arbetsgivare / Ort:Academic Work Sweden AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 16 november (2 månader och 22 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-05-20

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vår kund är en marknadsledande helhetspartner till vården som levererar allt från medicinskt material och avancerad utrustning till innovativa digitala tjänster. Vi söker nu en Master Data Lead som vill axla en verksamhetsnära nyckelroll med ett stort mandat. Här får du det övergripande ansvaret för att förvalta och strukturera deras produktdata, leda ett viktigt förändringsarbete över organisationsgränserna och se till att deras data skapar maximal affärsnytta i hela värdekedjan. Varmt välkommen med din ansökan!

  Om tjänsten

  I rollen som Master Data Lead får du ett stort mandat att bygga och förvalta en modern, tvärfunktionell masterdastruktur med initialt fokus på produktinformation. Du kommer att hantera data utifrån ett tydligt affärsperspektiv och bli en central spelare i att strukturera upp och framtidssäkra deras informationsflöden.

  Rollen innebär väldigt mycket kontaktytor och du kommer att kunna sätta ett stort avtryck i hur data hanteras i hela värdekedjan. Du välkomnas till en företagskultur som präglas av stort engagemang, korta beslutsvägar och stor frihet under ansvar där man litar på din expertis. På sikt erbjuds möjligheter att växa inom rollen.

  Du erbjuds

  • Ett stort mandat och påverkansmöjlighet. En strategisk nyckelroll där du får äga masterdatastrategin, sätta strukturen över organisationsgränserna och direkt påverka hur data skapar affärsnytta och konkurrensfördelar i hela värdekedjan.
  • En dynamisk och framåtlutad miljö. En prestigelös och affärsnära kultur där du blir en central brygga mellan affär och teknik. Här arbetar de med moderna metoder, automation och AI för att driva digitaliseringen framåt.
  • Tydligt ledarskap och utveckling. En spännande utvecklingsresa där du får ta ett stort övergripande ansvar och ges stora möjligheter att på sikt utveckla ditt eget ledarskap.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer att arbeta både strategiskt och operativt med datakvalitet och förbättringsinsatser. Du rör dig i ett komplext landskap präglat av stora flöden och offentliga upphandlingar, och agerar brygga mellan affär och teknik genom tydlig kravställning och prioritering av behov kopplat till masterdata och PIM-plattformen.

  Dina huvudsakliga uppgifter innebär att:

  • Sätta och leda den övergripande strategin för masterdata, tätt kopplad till den kommersiella affären samt data- och analysstrategin
  • Etablera och kommunicera en tydlig struktur samt sätta upp forum för att förankra processer, roller, ansvar, policies och standarder
  • Leda det tvärfunktionella samarbetet och förändringsarbetet för att skapa förståelse för värdet av bra produktdata och förankra nya, datadrivna arbetssätt i organisationen
  • Etablera och vidareutveckla effektiva, skalbara processer för hur data skapas, kvalitetssäkras, underhålls och avvecklas
  • Definiera, följa upp och rapportera KPI:er för datakvalitet
  • Bygga starka samarbeten med nyckelfunktioner som använder datat
  • Sätta upp datastrukturer som gynnar automation, förbättrade informationsflöden och användning av AI inom området
  • Säkra att regulatoriska krav runt produktdata möts samt delta i revisioner och systemvalidering

  Vi söker dig som

  • Har en eftergymnasial utbildning inom relevant område, exempelvis systemvetenskap eller datavetenskap
  • Har relevant arbetslivserfarenhet av arbete med masterdata, PIM eller komplex informationshantering
  • Har drivit arbete kring automation, digitalisering och har ett solid, framåtlutat tänkande kring hur man applicerar AI-verktyg för att hantera stora datamängder
  • Har erfarenhet av att navigera i komplexa miljöer med mycket flöden, bakgrund som konsult inom exempelvis ERP eller affärskritiska systemmiljöer är meriterande
  • Talar och skriver obehindrat i både svenska och engelska

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Strukturerad och processorienterad
  • Analytisk med ett operativt driv
  • Kommunikativ och relationsbyggande
  • Ansvarstagande
  • Nyfikenhet
  • Flexibilitet

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Arbetsgivare

  Academic Work Sweden AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 16 november (2 månader och 22 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Stewards inom finansiella instrument till Swedbank

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 november (3 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management.

  Om tjänsten

  Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

  Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

  Du erbjuds

  • Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.
  • Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.
  • En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

  Arbetsuppgifter

  Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

  • Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.
  • Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.
  • Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.
  • Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.
  • Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.
  • Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

  Vi söker dig som

  • Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.
  • Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.
  • God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.
  • Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.
  • Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.
  • God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

  Det är meriterande om du har

  • Kurser inom finansiell matematik.
  • Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.
  • Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 november (3 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 5 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• ...
• 17
• 18

Visa alla 2155 lediga jobb som Agil coach