Lediga jobb som Systemutvecklare hos SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET

• Research Engineer in AI-driven Social Simulations

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Department of Ecology

  The Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) is one of Northern Europe largest academic hubs for ecological research and offers a dynamic and excellent research environment with modern infrastructure. The Department of Ecology has about 150 employees, of whom around 40 work at the Grimsö Research Station in Bergslagen. Together, the SLU Ecology Centre and Grimsö Research Station conduct research on sustainable agriculture and forestry, plant protection, nature conservation, and wildlife management, and provide scientific knowledge to inform Sweden and Europe’s environmental policies.

   

  About the position

  Project

  Can we foresee the outcomes of public policies, political choices and other decisions? We are finding out by developing serious games and running them using AI.

  We are building large-scale simulations of societal processes (environmental negotiations, nature conservation policies, and hybrid-threat scenarios) in which every actor is an autonomous AI agent powered by Large Language Models (LLMs). These agents simulate real-world stakeholders, from government ministers to interest groups, and interact through natural language in complex strategic settings. We then run thousands of iterations to map the distribution of outcomes.

  This effort is part of a new research program Articulating Complexity ( https://www.slu.se/articulating-complexity/ ) hosted at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) and led by Guillaume Chapron (Docent). It is funded by grants from the Swedish Research Council (VR), the Swedish Foundation for Strategic Environmental Research (Mistra), and the Swedish Research Council for Sustainable Development (FORMAS).

  Our goal is to build a novel methodology at the intersection of AI, ecology, political science, and complex system analysis that may change how policies are designed and stress-tested and how governments prepare for crises. We are looking for ambitious research engineer to join this effort.

  Tasks and duties

  You will be the person who makes the simulations actually run. Concretely, this means:

  • Building the LLM-agent infrastructure (from an existing working implementation). Each agent has a multi-tier memory and an affect state that modifies both prompts and available actions, and a strategic reasoning layer that tracks reputation, commitments, and mental models of other agents.
  • Extending and maintaining the multi-agent simulation framework. A simulation runs dozens of concurrent LLM instances, communicating through structured message-passing protocols. You will develop and maintain this framework, including the validation methodology.
  • Running large-scale Monte Carlo simulations at scale on GPU-enabled HPC clusters (e.g. NAISS).
  • Publishing and dissemination of the project results. You will co-author scientific publications from the project. The research will produce papers at the intersection of computational social science, ecology, security studies, and AI.

  You will work closely with the PI (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) and a postdoctoral researcher in computational social science (to be recruited concurrently). The three of you will form the core team.

  Your profile

  Required

  • A degree in computer science, engineering, physics, applied mathematics, or a related quantitative field. A Master or engineering degree is sufficient; a PhD is welcome but not required.
  • Strong programming skills, especially in Python, and sufficient understanding of machine learning/deep learning to work effectively with modern generative AI systems. Ability to assess and incorporate cutting-edge generative AI developments into the project.
  • Experience with software engineering practices such as version control, testing, documentation, modular design, and reproducible workflows.
  • Ability to work independently, debug complex systems under time pressure, and take ownership of technical infrastructure.

  Desirable

  • Experience with LLMs, including programmatic use through APIs and local deployment. The candidate should be able to select, configure, adapt, and critically evaluate LLMs for research applications.
  • Experience with deep reinforcement learning, agent-based modelling, or multi-agent systems, including the design of simulation environments, interacting agents, decision rules, feedback mechanisms, and scenario-based analyses.
  • Experience with high-performance computing: batch job submission, GPU workflows, and managing large-scale computational experiments.
  • Interest in the application domain: nature conservation, environmental policy, political science, geopolitics and security studies, complex adaptive systems. You do not need a formal background in these fields, but you should find them interesting.

  Assessment criteria

  Applications will be assessed on the following:

  • Demonstrated technical ability. We care more about what you have built, than about what courses you have taken. A GitHub portfolio, a deployed system, a well-documented side project, or a track record of solving hard AI problems will carry more weight than a list of credentials.
  • Autonomy and resourcefulness. This is a small team doing frontier work, so the role requires someone who can diagnose problems independently, make pragmatic technical decisions, and keep complex systems running. If that excites rather than worries you, this is the right position.
  • Collaborative disposition. You will work daily with questions from very different disciplines: ecology, political science, geopolitics. The ability to communicate technical constraints and possibilities to non-technical collaborators is essential. Interpersonal skills will form an important part of the assessment.

  Location:

  The position is based either at Grimsö or at Uppsala, with a possibility to be partly based at another academic Swedish institution with a core expertise in AI and machine learning.

  Form of employment: 

  Fixed-term employment 12 months with the possibility of prolongation. 

  Scope:

  100%.

  Start date:

  As agreed, as soon as possible after recruitment. 

  Application:

  Please submit your application before deadline 14 July 2026. You can submit your application by clicking the button below. This is a shortened advertisement. Please refer to the full advertisement on the SLU website for complete information about the position and details on what to include with your application.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Institutionen för ekologi

   

  Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.

   

  Om jobbet

   

  Projekt

   

  Kan vi förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi håller på att ta reda på det genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI.

   

  Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer (miljöförhandlingar, naturvårdspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar genom naturligt språk i komplexa strategiska situationer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga utfallens fördelning.

  Denna satsning är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (https://www.slu.se/articulating-complexity/) som är värd vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och leds av Guillaume Chapron (docent). Det finansieras av anslag från Vetenskapsrådet (VR), Stiftelsen för miljöstrategisk forskning (Mistra) och Forskningsrådet för hållbar utveckling (FORMAS).

  Vårt mål är att bygga en ny metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och analys av komplexa system som kan förändra hur politik utformas och stresstestas och hur regeringar förbereder sig för kriser. Vi söker ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i denna satsning.

   

  Arbetsuppgifter

   

  Du är den person som får simuleringarna att faktiskt fungera. Konkret innebär detta:

   

  • Bygga LLM-agentinfrastrukturen (utifrån en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett flerskiktat minne och ett affekttillstånd som modifierar både prompter och tillgängliga handlingar, samt ett strategiskt resonemangslager som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller av andra agenter.
  • Vidareutveckla och underhålla det multiagent-baserade simuleringsramverket. En simulering kör dussintals samtidiga LLM-instanser som kommunicerar genom strukturerade meddelandeprotokoll. Du kommer att utveckla och underhålla detta ramverk, inklusive valideringsmetodiken.
  • Köra storskaliga Monte Carlo-simuleringar i skala på GPU-aktiverade HPC-kluster (t.ex. NAISS).
  • Publicering och spridning av projektets resultat. Du kommer att samförfatta vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att producera artiklar i skärningspunkten mellan beräkningssamhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI.

  Du kommer att arbeta nära PI:n (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en postdoktor i beräkningssamhällsvetenskap (som rekryteras samtidigt). Ni tre kommer att utgöra kärnteamet.

   

  Din bakgrund 

  Krav

  • En examen i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt fält. En master- eller civilingenjörsexamen är tillräcklig; en doktorsexamen är välkommen men inte ett krav.
  • Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och tillräcklig förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI-system. Förmåga att bedöma och integrera banbrytande generativa AI-utvecklingar i projektet.
  • Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
  • Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.

   

  Meriterande

  • Erfarenhet av LLM:er, inklusive programmatisk användning via API:er och lokal deployment. Kandidaten bör kunna välja, konfigurera, anpassa och kritiskt utvärdera LLM:er för forskningsapplikationer.
  • Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem, inklusive design av simuleringsmiljöer, interagerande agenter, beslutsregler, återkopplingsmekanismer och scenariobaserade analyser.
  • Erfarenhet av högpresterande beräkningar: batchjobshantering, GPU-arbetsflöden och hantering av storskaliga beräkningsexperiment.
  • Intresse för tillämpningsdomänen: naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier, komplexa adaptiva system. Du behöver inte ha formell bakgrund inom dessa fält, men du bör finna dem intressanta.

   

  Bedömningskriterier

   

  Ansökningar bedöms utifrån följande:

  • Demonstrerad teknisk förmåga. Vi bryr oss mer om vad du har byggt än om vilka kurser du har gått. En GitHub-portfölj, ett driftsatt system, ett väldokumenterat sidoprojekt eller meriter av att lösa svåra AI-problem väger tyngre än en lista med meriter.
  • Självständighet och uppfinningsrikedom. Detta är ett litet team som bedriver banbrytande forskning, och rollen kräver någon som kan diagnostisera problem självständigt, fatta pragmatiska tekniska beslut och hålla komplexa system igång. Om detta lockar snarare än oroar dig är detta rätt tjänst.
  • Samarbetsförmåga. Du kommer dagligen att arbeta med frågor från mycket olika discipliner: ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera tekniska begränsningar och möjligheter till icke-tekniska samarbetspartners är väsentlig. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.

   

  Placering:

  Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.

   

  Anställningsform:

  Tidsbegränsad anställning 12 månader med ev. möjlighet till förlängning. 

   

  Omfattning:

  100%.

   

  Tillträde:

  Enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering. 

   

  Ansökan:

  Ansökan ska innehålla (1) ett personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten (max 3 sidor), (2) CV inklusive en fullständig publikationslista om sådan finns, (3) kopior av examensbevis, (4) kopia av pass om sökanden inte är svensk medborgare, (5) en lista med minst två referenspersoner och deras kontaktuppgifter, och (6) eventuellt arbete som kandidaten anser vara relevant för tjänsten.

  Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-14.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Research Engineer in AI-driven Social Simulations

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Department of Ecology

  The Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) is one of Northern Europe largest academic hubs for ecological research and offers a dynamic and excellent research environment with modern infrastructure. The Department of Ecology has about 150 employees, of whom around 40 work at the Grimsö Research Station in Bergslagen. Together, the SLU Ecology Centre and Grimsö Research Station conduct research on sustainable agriculture and forestry, plant protection, nature conservation, and wildlife management, and provide scientific knowledge to inform Sweden and Europe’s environmental policies.

   

  About the position

  Project

  Can we foresee the outcomes of public policies, political choices and other decisions? We are finding out by developing serious games and running them using AI.

  We are building large-scale simulations of societal processes (environmental negotiations, nature conservation policies, and hybrid-threat scenarios) in which every actor is an autonomous AI agent powered by Large Language Models (LLMs). These agents simulate real-world stakeholders, from government ministers to interest groups, and interact through natural language in complex strategic settings. We then run thousands of iterations to map the distribution of outcomes.

  This effort is part of a new research program Articulating Complexity ( https://www.slu.se/articulating-complexity/ ) hosted at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) and led by Guillaume Chapron (Docent). It is funded by grants from the Swedish Research Council (VR), the Swedish Foundation for Strategic Environmental Research (Mistra), and the Swedish Research Council for Sustainable Development (FORMAS).

  Our goal is to build a novel methodology at the intersection of AI, ecology, political science, and complex system analysis that may change how policies are designed and stress-tested and how governments prepare for crises. We are looking for ambitious research engineer to join this effort.

  Tasks and duties

  You will be the person who makes the simulations actually run. Concretely, this means:

  • Building the LLM-agent infrastructure (from an existing working implementation). Each agent has a multi-tier memory and an affect state that modifies both prompts and available actions, and a strategic reasoning layer that tracks reputation, commitments, and mental models of other agents.
  • Extending and maintaining the multi-agent simulation framework. A simulation runs dozens of concurrent LLM instances, communicating through structured message-passing protocols. You will develop and maintain this framework, including the validation methodology.
  • Running large-scale Monte Carlo simulations at scale on GPU-enabled HPC clusters (e.g. NAISS).
  • Publishing and dissemination of the project results. You will co-author scientific publications from the project. The research will produce papers at the intersection of computational social science, ecology, security studies, and AI.

  You will work closely with the PI (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) and a postdoctoral researcher in computational social science (to be recruited concurrently). The three of you will form the core team.

  Your profile

  Required

  • A degree in computer science, engineering, physics, applied mathematics, or a related quantitative field. A Master or engineering degree is sufficient; a PhD is welcome but not required.
  • Strong programming skills, especially in Python, and sufficient understanding of machine learning/deep learning to work effectively with modern generative AI systems. Ability to assess and incorporate cutting-edge generative AI developments into the project.
  • Experience with software engineering practices such as version control, testing, documentation, modular design, and reproducible workflows.
  • Ability to work independently, debug complex systems under time pressure, and take ownership of technical infrastructure.

  Desirable

  • Experience with LLMs, including programmatic use through APIs and local deployment. The candidate should be able to select, configure, adapt, and critically evaluate LLMs for research applications.
  • Experience with deep reinforcement learning, agent-based modelling, or multi-agent systems, including the design of simulation environments, interacting agents, decision rules, feedback mechanisms, and scenario-based analyses.
  • Experience with high-performance computing: batch job submission, GPU workflows, and managing large-scale computational experiments.
  • Interest in the application domain: nature conservation, environmental policy, political science, geopolitics and security studies, complex adaptive systems. You do not need a formal background in these fields, but you should find them interesting.

  Assessment criteria

  Applications will be assessed on the following:

  • Demonstrated technical ability. We care more about what you have built, than about what courses you have taken. A GitHub portfolio, a deployed system, a well-documented side project, or a track record of solving hard AI problems will carry more weight than a list of credentials.
  • Autonomy and resourcefulness. This is a small team doing frontier work, so the role requires someone who can diagnose problems independently, make pragmatic technical decisions, and keep complex systems running. If that excites rather than worries you, this is the right position.
  • Collaborative disposition. You will work daily with questions from very different disciplines: ecology, political science, geopolitics. The ability to communicate technical constraints and possibilities to non-technical collaborators is essential. Interpersonal skills will form an important part of the assessment.

  Location:

  The position is based either at Grimsö or at Uppsala, with a possibility to be partly based at another academic Swedish institution with a core expertise in AI and machine learning.

  Form of employment: 

  Fixed-term employment 12 months with the possibility of prolongation. 

  Scope:

  100%.

  Start date:

  As agreed, as soon as possible after recruitment. 

  Application:

  Please submit your application before deadline 14 July 2026. You can submit your application by clicking the button below. This is a shortened advertisement. Please refer to the full advertisement on the SLU website for complete information about the position and details on what to include with your application.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Institutionen för ekologi

   

  Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.

   

  Om jobbet

   

  Projekt

   

  Kan vi förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi håller på att ta reda på det genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI.

   

  Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer (miljöförhandlingar, naturvårdspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar genom naturligt språk i komplexa strategiska situationer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga utfallens fördelning.

  Denna satsning är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (https://www.slu.se/articulating-complexity/) som är värd vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och leds av Guillaume Chapron (docent). Det finansieras av anslag från Vetenskapsrådet (VR), Stiftelsen för miljöstrategisk forskning (Mistra) och Forskningsrådet för hållbar utveckling (FORMAS).

  Vårt mål är att bygga en ny metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och analys av komplexa system som kan förändra hur politik utformas och stresstestas och hur regeringar förbereder sig för kriser. Vi söker ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i denna satsning.

   

  Arbetsuppgifter

   

  Du är den person som får simuleringarna att faktiskt fungera. Konkret innebär detta:

   

  • Bygga LLM-agentinfrastrukturen (utifrån en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett flerskiktat minne och ett affekttillstånd som modifierar både prompter och tillgängliga handlingar, samt ett strategiskt resonemangslager som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller av andra agenter.
  • Vidareutveckla och underhålla det multiagent-baserade simuleringsramverket. En simulering kör dussintals samtidiga LLM-instanser som kommunicerar genom strukturerade meddelandeprotokoll. Du kommer att utveckla och underhålla detta ramverk, inklusive valideringsmetodiken.
  • Köra storskaliga Monte Carlo-simuleringar i skala på GPU-aktiverade HPC-kluster (t.ex. NAISS).
  • Publicering och spridning av projektets resultat. Du kommer att samförfatta vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att producera artiklar i skärningspunkten mellan beräkningssamhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI.

  Du kommer att arbeta nära PI:n (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en postdoktor i beräkningssamhällsvetenskap (som rekryteras samtidigt). Ni tre kommer att utgöra kärnteamet.

   

  Din bakgrund 

  Krav

  • En examen i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt fält. En master- eller civilingenjörsexamen är tillräcklig; en doktorsexamen är välkommen men inte ett krav.
  • Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och tillräcklig förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI-system. Förmåga att bedöma och integrera banbrytande generativa AI-utvecklingar i projektet.
  • Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
  • Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.

   

  Meriterande

  • Erfarenhet av LLM:er, inklusive programmatisk användning via API:er och lokal deployment. Kandidaten bör kunna välja, konfigurera, anpassa och kritiskt utvärdera LLM:er för forskningsapplikationer.
  • Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem, inklusive design av simuleringsmiljöer, interagerande agenter, beslutsregler, återkopplingsmekanismer och scenariobaserade analyser.
  • Erfarenhet av högpresterande beräkningar: batchjobshantering, GPU-arbetsflöden och hantering av storskaliga beräkningsexperiment.
  • Intresse för tillämpningsdomänen: naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier, komplexa adaptiva system. Du behöver inte ha formell bakgrund inom dessa fält, men du bör finna dem intressanta.

   

  Bedömningskriterier

   

  Ansökningar bedöms utifrån följande:

  • Demonstrerad teknisk förmåga. Vi bryr oss mer om vad du har byggt än om vilka kurser du har gått. En GitHub-portfölj, ett driftsatt system, ett väldokumenterat sidoprojekt eller meriter av att lösa svåra AI-problem väger tyngre än en lista med meriter.
  • Självständighet och uppfinningsrikedom. Detta är ett litet team som bedriver banbrytande forskning, och rollen kräver någon som kan diagnostisera problem självständigt, fatta pragmatiska tekniska beslut och hålla komplexa system igång. Om detta lockar snarare än oroar dig är detta rätt tjänst.
  • Samarbetsförmåga. Du kommer dagligen att arbeta med frågor från mycket olika discipliner: ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera tekniska begränsningar och möjligheter till icke-tekniska samarbetspartners är väsentlig. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.

   

  Placering:

  Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.

   

  Anställningsform:

  Tidsbegränsad anställning 12 månader med ev. möjlighet till förlängning. 

   

  Omfattning:

  100%.

   

  Tillträde:

  Enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering. 

   

  Ansökan:

  Ansökan ska innehålla (1) ett personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten (max 3 sidor), (2) CV inklusive en fullständig publikationslista om sådan finns, (3) kopior av examensbevis, (4) kopia av pass om sökanden inte är svensk medborgare, (5) en lista med minst två referenspersoner och deras kontaktuppgifter, och (6) eventuellt arbete som kandidaten anser vara relevant för tjänsten.

  Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-14.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Research Engineer in AI-driven Social Simulations

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Department of Ecology

  The Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) is one of Northern Europe largest academic hubs for ecological research and offers a dynamic and excellent research environment with modern infrastructure. The Department of Ecology has about 150 employees, of whom around 40 work at the Grimsö Research Station in Bergslagen. Together, the SLU Ecology Centre and Grimsö Research Station conduct research on sustainable agriculture and forestry, plant protection, nature conservation, and wildlife management, and provide scientific knowledge to inform Sweden and Europe’s environmental policies.

   

  About the position

  Project

  Can we foresee the outcomes of public policies, political choices and other decisions? We are finding out by developing serious games and running them using AI.

  We are building large-scale simulations of societal processes (environmental negotiations, nature conservation policies, and hybrid-threat scenarios) in which every actor is an autonomous AI agent powered by Large Language Models (LLMs). These agents simulate real-world stakeholders, from government ministers to interest groups, and interact through natural language in complex strategic settings. We then run thousands of iterations to map the distribution of outcomes.

  This effort is part of a new research program Articulating Complexity ( https://www.slu.se/articulating-complexity/ ) hosted at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU) and led by Guillaume Chapron (Docent). It is funded by grants from the Swedish Research Council (VR), the Swedish Foundation for Strategic Environmental Research (Mistra), and the Swedish Research Council for Sustainable Development (FORMAS).

  Our goal is to build a novel methodology at the intersection of AI, ecology, political science, and complex system analysis that may change how policies are designed and stress-tested and how governments prepare for crises. We are looking for ambitious research engineer to join this effort.

  Tasks and duties

  You will be the person who makes the simulations actually run. Concretely, this means:

  • Building the LLM-agent infrastructure (from an existing working implementation). Each agent has a multi-tier memory and an affect state that modifies both prompts and available actions, and a strategic reasoning layer that tracks reputation, commitments, and mental models of other agents.
  • Extending and maintaining the multi-agent simulation framework. A simulation runs dozens of concurrent LLM instances, communicating through structured message-passing protocols. You will develop and maintain this framework, including the validation methodology.
  • Running large-scale Monte Carlo simulations at scale on GPU-enabled HPC clusters (e.g. NAISS).
  • Publishing and dissemination of the project results. You will co-author scientific publications from the project. The research will produce papers at the intersection of computational social science, ecology, security studies, and AI.

  You will work closely with the PI (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) and a postdoctoral researcher in computational social science (to be recruited concurrently). The three of you will form the core team.

  Your profile

  Required

  • A degree in computer science, engineering, physics, applied mathematics, or a related quantitative field. A Master or engineering degree is sufficient; a PhD is welcome but not required.
  • Strong programming skills, especially in Python, and sufficient understanding of machine learning/deep learning to work effectively with modern generative AI systems. Ability to assess and incorporate cutting-edge generative AI developments into the project.
  • Experience with software engineering practices such as version control, testing, documentation, modular design, and reproducible workflows.
  • Ability to work independently, debug complex systems under time pressure, and take ownership of technical infrastructure.

  Desirable

  • Experience with LLMs, including programmatic use through APIs and local deployment. The candidate should be able to select, configure, adapt, and critically evaluate LLMs for research applications.
  • Experience with deep reinforcement learning, agent-based modelling, or multi-agent systems, including the design of simulation environments, interacting agents, decision rules, feedback mechanisms, and scenario-based analyses.
  • Experience with high-performance computing: batch job submission, GPU workflows, and managing large-scale computational experiments.
  • Interest in the application domain: nature conservation, environmental policy, political science, geopolitics and security studies, complex adaptive systems. You do not need a formal background in these fields, but you should find them interesting.

  Assessment criteria

  Applications will be assessed on the following:

  • Demonstrated technical ability. We care more about what you have built, than about what courses you have taken. A GitHub portfolio, a deployed system, a well-documented side project, or a track record of solving hard AI problems will carry more weight than a list of credentials.
  • Autonomy and resourcefulness. This is a small team doing frontier work, so the role requires someone who can diagnose problems independently, make pragmatic technical decisions, and keep complex systems running. If that excites rather than worries you, this is the right position.
  • Collaborative disposition. You will work daily with questions from very different disciplines: ecology, political science, geopolitics. The ability to communicate technical constraints and possibilities to non-technical collaborators is essential. Interpersonal skills will form an important part of the assessment.

  Location:

  The position is based either at Grimsö or at Uppsala, with a possibility to be partly based at another academic Swedish institution with a core expertise in AI and machine learning.

  Form of employment: 

  Fixed-term employment 12 months with the possibility of prolongation. 

  Scope:

  100%.

  Start date:

  As agreed, as soon as possible after recruitment. 

  Application:

  Please submit your application before deadline 14 July 2026. You can submit your application by clicking the button below. This is a shortened advertisement. Please refer to the full advertisement on the SLU website for complete information about the position and details on what to include with your application.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Forskningsingenjör inom AI-drivna sociala simuleringar

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Institutionen för ekologi

   

  Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) är en av Nordeuropas största akademiska miljöer för ekologisk forskning och erbjuder en dynamisk och excellent forskningsmiljö med modern infrastruktur. Institutionen för ekologi har cirka 150 anställda, varav omkring 40 arbetar vid Grimsö forskningsstation i Bergslagen. Tillsammans bedriver SLU Ekologicentrum och Grimsö forskningsstation forskning om hållbart jord- och skogsbruk, växtskydd, naturvård och viltförvaltning, och bidrar med vetenskaplig kunskap för att stödja Sveriges och Europas miljöpolitik.

   

  Om jobbet

   

  Projekt

   

  Kan vi förutse utfallen av offentlig politik, politiska val och andra beslut? Vi håller på att ta reda på det genom att utveckla allvarsspel och köra dem med hjälp av AI.

   

  Vi bygger storskaliga simuleringar av samhälleliga processer (miljöförhandlingar, naturvårdspolitik och hybridhotsscenarier) där varje aktör är en autonom AI-agent driven av stora språkmodeller (LLM). Dessa agenter simulerar verkliga intressenter, från regeringsministrar till intressegrupper, och interagerar genom naturligt språk i komplexa strategiska situationer. Vi kör sedan tusentals iterationer för att kartlägga utfallens fördelning.

  Denna satsning är en del av det nya forskningsprogrammet Articulating Complexity (https://www.slu.se/articulating-complexity/) som är värd vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) och leds av Guillaume Chapron (docent). Det finansieras av anslag från Vetenskapsrådet (VR), Stiftelsen för miljöstrategisk forskning (Mistra) och Forskningsrådet för hållbar utveckling (FORMAS).

  Vårt mål är att bygga en ny metodik i skärningspunkten mellan AI, ekologi, statsvetenskap och analys av komplexa system som kan förändra hur politik utformas och stresstestas och hur regeringar förbereder sig för kriser. Vi söker ambitiös forskningsingenjör som vill vara med i denna satsning.

   

  Arbetsuppgifter

   

  Du är den person som får simuleringarna att faktiskt fungera. Konkret innebär detta:

   

  • Bygga LLM-agentinfrastrukturen (utifrån en befintlig fungerande implementation). Varje agent har ett flerskiktat minne och ett affekttillstånd som modifierar både prompter och tillgängliga handlingar, samt ett strategiskt resonemangslager som spårar rykte, åtaganden och mentala modeller av andra agenter.
  • Vidareutveckla och underhålla det multiagent-baserade simuleringsramverket. En simulering kör dussintals samtidiga LLM-instanser som kommunicerar genom strukturerade meddelandeprotokoll. Du kommer att utveckla och underhålla detta ramverk, inklusive valideringsmetodiken.
  • Köra storskaliga Monte Carlo-simuleringar i skala på GPU-aktiverade HPC-kluster (t.ex. NAISS).
  • Publicering och spridning av projektets resultat. Du kommer att samförfatta vetenskapliga publikationer från projektet. Forskningen kommer att producera artiklar i skärningspunkten mellan beräkningssamhällsvetenskap, ekologi, säkerhetsstudier och AI.

  Du kommer att arbeta nära PI:n (Guillaume Chapron https://www.slu.se/en/profilepages/c/guillaume-chapron/) och en postdoktor i beräkningssamhällsvetenskap (som rekryteras samtidigt). Ni tre kommer att utgöra kärnteamet.

   

  Din bakgrund 

  Krav

  • En examen i datavetenskap, teknik, fysik, tillämpad matematik eller ett närliggande kvantitativt fält. En master- eller civilingenjörsexamen är tillräcklig; en doktorsexamen är välkommen men inte ett krav.
  • Starka programmeringskunskaper, särskilt i Python, och tillräcklig förståelse för maskininlärning/djupinlärning för att arbeta effektivt med moderna generativa AI-system. Förmåga att bedöma och integrera banbrytande generativa AI-utvecklingar i projektet.
  • Erfarenhet av mjukvaruutvecklingspraxis såsom versionshantering, testning, dokumentation, modulär design och reproducerbara arbetsflöden.
  • Förmåga att arbeta självständigt, felsöka komplexa system under tidspress och ta ägandeskap över teknisk infrastruktur.

   

  Meriterande

  • Erfarenhet av LLM:er, inklusive programmatisk användning via API:er och lokal deployment. Kandidaten bör kunna välja, konfigurera, anpassa och kritiskt utvärdera LLM:er för forskningsapplikationer.
  • Erfarenhet av djup förstärkningsinlärning, agentbaserad modellering eller multiagentsystem, inklusive design av simuleringsmiljöer, interagerande agenter, beslutsregler, återkopplingsmekanismer och scenariobaserade analyser.
  • Erfarenhet av högpresterande beräkningar: batchjobshantering, GPU-arbetsflöden och hantering av storskaliga beräkningsexperiment.
  • Intresse för tillämpningsdomänen: naturvård, miljöpolitik, statsvetenskap, geopolitik och säkerhetsstudier, komplexa adaptiva system. Du behöver inte ha formell bakgrund inom dessa fält, men du bör finna dem intressanta.

   

  Bedömningskriterier

   

  Ansökningar bedöms utifrån följande:

  • Demonstrerad teknisk förmåga. Vi bryr oss mer om vad du har byggt än om vilka kurser du har gått. En GitHub-portfölj, ett driftsatt system, ett väldokumenterat sidoprojekt eller meriter av att lösa svåra AI-problem väger tyngre än en lista med meriter.
  • Självständighet och uppfinningsrikedom. Detta är ett litet team som bedriver banbrytande forskning, och rollen kräver någon som kan diagnostisera problem självständigt, fatta pragmatiska tekniska beslut och hålla komplexa system igång. Om detta lockar snarare än oroar dig är detta rätt tjänst.
  • Samarbetsförmåga. Du kommer dagligen att arbeta med frågor från mycket olika discipliner: ekologi, statsvetenskap, geopolitik. Förmågan att kommunicera tekniska begränsningar och möjligheter till icke-tekniska samarbetspartners är väsentlig. Interpersonella färdigheter kommer att utgöra en viktig del av bedömningen.

   

  Placering:

  Tjänsten är placerad antingen vid Grimsö eller i Uppsala, med möjlighet att delvis vara baserad vid en annan svensk akademisk institution med kärnkompetens inom AI och maskininlärning.

   

  Anställningsform:

  Tidsbegränsad anställning 12 månader med ev. möjlighet till förlängning. 

   

  Omfattning:

  100%.

   

  Tillträde:

  Enligt överenskommelse, så snart som möjligt efter rekrytering. 

   

  Ansökan:

  Ansökan ska innehålla (1) ett personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten (max 3 sidor), (2) CV inklusive en fullständig publikationslista om sådan finns, (3) kopior av examensbevis, (4) kopia av pass om sökanden inte är svensk medborgare, (5) en lista med minst två referenspersoner och deras kontaktuppgifter, och (6) eventuellt arbete som kandidaten anser vara relevant för tjänsten.

  Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-07-14.

   

  Arbetsgivare

  SVERIGES LANTBRUKSUNIVERSITET
  75007 Uppsala

  Webbplats: https://www.slu.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast 31 juli (21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2

Visa alla 2579 lediga jobb som Systemutvecklare