Professor - Lediga jobb

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Örebro University and the School of Science and Technology are looking for a doctoral student for the doctoral programme in Computer Science, concluding with a doctoral degree.

Start date: Fall 2026.

Project description

The focus of the doctoral project is explainable machine learning for neuromorphic computing for predictive materials discovery. The doctoral student will be part of a larger project Brain-inspired AI Design of Topological Magnets for Sustainable Computing. The five-year project is a WASP-WISE-funded collaboration with research groups at Uppsala University and KTH for designing sustainable magnetic materials.

The doctoral student will also be part of the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP) and graduate school. WASP is Sweden’s largest individual research programme ever, a major national initiative for strategically motivated basic research, education and faculty recruitment. The programme addresses research on artificial intelligence and autonomous systems acting in collaboration with humans, adapting to their environment through sensors, information and knowledge, and forming intelligent systems-of-systems.

The vision of WASP is excellent research and competence in artificial intelligence, autonomous systems and software for the benefit of Swedish society and industry.

Read more: https://wasp-sweden.org/

The graduate school within WASP is dedicated to provide the skills needed to analyze, develop, and contribute to the interdisciplinary area of artificial intelligence, autonomous systems and software. Through an ambitious programme with research visits, partner universities, and visiting lecturers, the graduate school actively supports forming a strong multi-disciplinary and international professional network between doctoral students, researchers, and industry.

Read more: https://wasp-sweden.org/graduate-school/

The programme and the doctoral studentship

The doctoral programme consists of courses and an independent research project that you will present in a doctoral thesis. The programme concludes with a doctoral degree and comprises 240 credits, which corresponds to four years of full-time study.

Our ambition is for your doctoral studies to be stimulating and purposeful throughout the programme until you have obtained your doctoral degree. A thorough introduction will therefore get you off to a good start and provide a solid foundation on which you can build your studies. As a doctoral student at Örebro University, you will be offered a specially tailored seminar series, covering matters ranging from doctoral programme rules and careers to support during the study period and networking.

The place on the programme is linked to a full-time doctoral studentship for the duration of the study programme, which corresponds to four years of full-time study. More information on doctoral studentships, part-time studies and part-time doctoral studentships can be found in the Regulations Handbook (https://www.oru.se/globalassets/oru-en/education/research-education/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva_en.pdf). The initial salary for a doctoral studentship is SEK 32,300 a month.

Entry requirements and selection

To see the job advertisement in its entirety, visit: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260203

Information

For more information about the programme and the doctoral studentship, contact Dr. Stephanie Lowry, email: stephanie.lowry@oru.se, or Dr. Denis Kleyko, email: denis.kleyko@oru.se. For administration issues, contact Head of unit Martin Magnusson, email: martin.magnusson@oru.se.

At Örebro University, we expect each member of staff to be open to development and change; take responsibility for their work and performance; demonstrate a keen interest in collaboration and contribute to development; as well as to show respect for others by adopting a constructive and professional approach.

Örebro University actively pursues equal opportunities and gender equality as well as a work environment characterized by openness, trust and respect. We value the qualities that diversity adds to our operations.

Application to the programme and for the doctoral studentship

The application is made online. Click the button “Apply” to begin the application procedure.

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• CV
• Proof that you meet the general and specific entry requirements (copies of the original certificate and official transcript for Bachelor's and Master's degrees)
• Independent project (degree project)
• Other relevant documents, course and degree certificates verifying eligibility
• Description of research interests (1-2 pages) - describing your research interests, explaining why you are interested in this project, and why you would be a good fit for the position.

As a main rule, application documents and attachments are to be written in Swedish, Danish, Norwegian, or English. Certificates and documents in other languages verifying your qualifications and experience must be translated by an authorized translator to Swedish or English. A list of authorised translators can be obtained from Kammarkollegiet (the Legal, Financial and Administrative Services Agency), http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

When you apply for admission, you automatically also apply for a doctoral studentship.

More information for applicants will be found on our career site: https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

The application deadline is August 21, 2026. We look forward to receiving your application!

As we have already made our choices in terms of external collaboration partners and marketing efforts for this recruitment process, we decline any contact with recruitment agencies and advertisers.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), we are required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

Är du redo att ta nästa steg i din akademisk resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person.

Institutionen för teknikvetenskap och matematik bedriver forskning inom områden såsom trä, kompositer, metaller, mekanik och energi. Våra ingenjörsutbildningar omfattar bland annat hållbar energiteknik och maskinteknik. Vi har ett internationellt program inom materialteknik, och bland våra nyare utbildningsprogram finns högskoleingenjörsprogrammet i elkraftteknik. Det starka samarbetet med industrin ger studenter möjlighet att arbeta med verkliga projektuppgifter under sin utbildning. Vi söker nu en doktorand som kan hjälpa oss att vidareutveckla forskningen inom ämnet Maskinelement. Det huvudsakliga syftet med doktorandtjänsten är att stärka det nyligen etablerade forskningsområdet inom triboelektriska nanogeneratorer (TENG)-baserad smart smörjning i Maskinelement. Utöver kurser kommer doktoranden främst att genomföra experimentellt arbete.

Institutionen har cirka 300 anställda och bedriver forskning inom 17 forskningsämnen och sju excellenscentrum. Vi har verksamhet på campus i Luleå, Skellefteå och vi ansvarar även för forskningen vid Green Fuels i Piteå.

Ämnesbeskrivning

Maskinelement omfattar analys och optimering av maskinkomponenter och komponentsystem utifrån prestanda, livslängd, energieffektivitet, tillförlitlighet och hållbarhet. Särskild vikt läggs vid frågeställningar inom området tribologi.

Projektbeskrivning

Projektet handlar om att utveckla och tillämpa TENG-baserade självförsörjande sensorer eller TENG-baserade metoder för energiskördning inom tribologiska tillämpningar. En sensor som genererar sin egen energi har en viktig roll att spela i utvecklingen av bärbar teknik, Internet of Things, Industri 4.0 med mera. Fokus i detta projekt är att tillämpa denna teknik på maskinkomponenter för att ge information om driftstatus. Detta kan omfatta både allmän maskinhälsa och specifika signaler kopplade till fel och haverier. Projektets mål är att utveckla kunskap och förståelse för sambandet mellan tribologiska signaler, särskilt smörjningssignaler, och driftstatus.

Arbetsuppgifter

Doktoranden förväntas bedriva både experimentellt och teoretiskt arbete inom ramen för forskningsstudier samt kommunicera forskningsresultaten vid nationella och internationella konferenser och genom vetenskapliga publikationer. Merparten av doktorandens arbetstid kommer att ägnas åt det egna forskningsarbetet. Utöver detta kan doktoranden ges möjlighet att prova på lärarrollen genom undervisning och andra pedagogiska uppgifter. Som forskare verkar doktoranden som en oberoende och neutral part i många olika sammanhang, vilket ger goda möjligheter att medverka i kvalificerade och utmanande utvecklingsprojekt.

Kvalifikationer

Du som söker den här tjänsten ska ha en masterexamen inom naturvetenskap eller teknik, exempelvis materialvetenskap, kemi, fysik, maskinteknik eller motsvarande. God förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska är också ett krav.

Följande urvalskriterier tillämpas:

• Bakgrund som är relevant för projektet
• Kvaliteten på den sökandes masterarbete
• Personliga egenskaper som är relevanta för forskarutbildning

Information

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort Luleå. Tänkt tillträde enligt överenskommelse.

För ytterligare information är du välkommen att kontakta: Professor Yijun Shi, 0920–492064, mailto:yijun.shi@ltu.se

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Vi ser gärna att du ansöker om denna doktorandtjänst genom att använda ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev samt kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Din ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på engelska eller svenska. Märk din ansökan med referensnumret nedan.

Sista ansökningsdag: 10 augusti 2026

Referensnummer: 3871–2026