Professor - Lediga jobb

Blekinge Tekniska Högskola är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grundnivå- till doktorsexamen och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad. Vill du bli en av oss?

Institutionen för datavetenskap är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.

Arbetsbeskrivning

Doktorandtjänsten ingår i det nationella forskningsprojektet ”Human-Centered Intelligent Realities (HINTS)”, som genomförs i samarbete med sju industripartner och finansieras externt av KK-stiftelsen. I samarbete med våra företagspartners och samhället utvecklar vi koncept, principer, metoder, algoritmer och verktyg för människocentrerade intelligenta verkligheter, för att bana väg för framtidens immersiva, användarmedvetna och smarta interaktiva digitala miljöer. Projektet är uppdelat i fem separata forskningsteman (A–E) som samverkar inom ramen för delprojekt. Doktorandtjänsten i denna utlysning kommer främst att vara knuten till forskningstema D.

Forskningsteman inom HINTS:

• Forskningsområde A: Nya metoder för utvärdering av upplevelser i intelligenta verkligheter
• Forskningsområde B: Nya miljö- och interaktionstekniker för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde C: Visuell analys för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde D: Adaptiv och distribuerad AI för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde E: Nätverksteknik för intelligenta verkligheter

Denna doktorandforskning fokuserar på att utveckla adaptiva och distribuerade AI-modeller för intelligenta miljöer.  Det primära forskningsområdet omfattar utveckling av AI-modeller som kan lära sig att representera fenomen i den verkliga världen utifrån olika typer av observationer, inklusive video-, ljud- och sensordata. Dessa AI-modeller går utöver konventionella prediktiva och rent datadrivna tillvägagångssätt genom att försöka fånga de underliggande kausala, rumsliga, tidsmässiga och semantiska relationerna som styr fenomen i den verkliga världen och därmed lägga grunden för kontextmedveten perception, resonemang och beslutsfattande. Forskningen syftar också till att ta itu med begränsningarna hos befintliga metoder med avkänning från en enda källa och rent datadrivna metoder, som ofta saknar robusthet, tolkbarhet och tillförlitlighet i osäkra och störningsrika förhållanden. För att övervinna dessa utmaningar kommer doktoranden att utforska multimodal sensorfusion, osäkerhetsmedveten inlärning och distribuerade mekanismer för kollaborativ intelligens som integrerar heterogena datakällor.

Doktoranden förväntas samarbeta med andra forskningsområden och våra industripartner inom ramen för anställningen. Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, vilket innefattar deltagande i forskningsprojekt och kurser på forskarutbildningsnivå (minst 80 %). 

Arbetsuppgifterna kan även omfatta undervisning och andra institutionella uppgifter (högst 20 %). Projektet innebär regelbundna tjänsteresor till möten med våra projektpartner och till internationella konferenser. 

Behörighetskrav

För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.

Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet.

Meriterande kompetenser och erfarenheter

Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:

• Ha en masterexamen i datavetenskap, AI, ML, datavetenskap eller motsvarande ämne.
• Visa goda kunskaper i engelska (läsning, skrivande, tal).
• Visa förmåga att arbeta både självständigt och i team.
• Goda kunskaper inom AI, maskininlärning, datavetenskap och matematik.
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: IoT, datautvinning, moln-/edge-/fog-beräkning.
• Goda kunskaper i ett av följande programmeringsspråk: C/C++, Python.

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Varaktighet: Tidsbegränsad 2,5 år eller fram till licentiatexamen. Finansiering för doktorandanställningen är säkerställd fram till licentiatexamen. Om licentiatexamen fullföljs med godkänt resultat och fortsatt finansiering erhålls finns möjlighet att fortsätta forskarutbildningen mot doktorsexamen.

Tillträde: Rekommenderad start 2026-09-15 eller enligt överenskommelse. 

Sista ansökningsdag: 2026-08-15.

Din ansökan bör innehålla: 

• En redogörelse för din bakgrund och dina erfarenheter inom de relevanta områdena.
• En meritförteckning (CV).
• Examens- och kursbevis som är officiellt utfärdade av ditt lärosäte.
• En redogörelse för din bakgrund, kunskap och erfarenhet inom det eller de områden som är relevanta för tjänsten.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
• Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas.
• En bilaga med befintliga publikationer (om relevant).
• En länk till ditt examensarbete (senaste/högsta examen).

Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan. Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-partnern som står som kontaktperson i annonsen för mer information. Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/jobba-hos-oss/lediga-jobb. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna. BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.

Ta chansen att doktorera i en samarbetsinriktad och internationell forskningsmiljö vid Luleå tekniska universitet. Forskningsämnet cyberfysiska system (eng. Cyber-Physical Systems, CPS) studerar integrerade mjukvaru- och applikationsarkitekturer för massivt distribuerade inbyggda system över hela IoT–Edge–Cloud-kontinuumet. Ämnet kombinerar forskning inom distribuerade och decentraliserade arkitekturer, semantisk interoperabilitet, AI-stött beslutsstöd samt adaptiva hårdvaruplattformar. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industrin, europeiska forskningsinitiativ och internationella akademiska partners.  

Ämnesbeskrivning  

Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar.  

Projektbeskrivning  

Forskargruppen Cyberfysiska system (CPS) vid Luleå tekniska universitet bygger för närvarande upp CPS Lab, en experimentell miljö för forskning om uppkopplade, intelligenta och autonoma system. Visionen är att skapa ett levande laboratorium där forskare, studenter och industripartners kan utveckla, driftsätta och utvärdera framtidens cyber-fysiska system under realistiska förhållanden. 

Laboratoriet erbjuder en unik miljö där fysiska system, digital infrastruktur och AI-teknologier möts. Forskare har tillgång till industriell utrustning och data, resurser för edge- och molnbaserad beräkning, avancerad AI-infrastruktur samt autonoma plattformar, vilket möjliggör experiment över hela kedjan – från sensorer och inbyggda system till storskaliga beräkningsmiljöer. Laboratoriet fungerar även som en testbädd för nya former av samarbete mellan människa och AI, intelligent beslutsstöd, adaptiva användarupplevelser och tillförlitliga autonoma system. 

Forskningen bedrivs i nära samarbete med industripartners och adresserar utmaningar inom områden som tillverkning, energi, transporter och kritisk infrastruktur. Tjänsten är särskilt lämplig för kandidater som uppskattar att kombinera grundläggande forskning med praktiskt experimenterande och som vill vara med och forma framtidens cyberfysiska system.  

Arbetsuppgifter  

Som doktorand kommer du att bidra till forskning om nästa generations cyberfysiska system (CPS), där sensorer, beräkning, kommunikation och beslutsfattande är tätt integrerade. Ditt arbete kan omfatta distribuerade system, blockkedjeteknik, industriell datadelning, tillförlitlig AI, moln- och edgeberäkning samt utveckling av autonoma CPS. Ett centralt mål är att förstå hur komplexa system kan fungera säkert, effektivt och intelligent i verkliga miljöer. CPS Lab kommer att utgöra den huvudsakliga miljön för dina forskningsstudier. 

Du kommer att kommunicera dina forskningsresultat genom vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Tjänsten omfattar både experimentellt och teoretiskt arbete, utveckling av programvaruprototyper, utvärdering av distribuerade system samt deltagande i forskningssamarbeten tillsammans med seniora forskare och industripartners. Du kommer även att bidra till undervisning och handledningsaktiviteter.  

Kvalifikationer  

För att vara behörig till tjänsten ska du ha en masterexamen i datavetenskap, programvaruteknik, elektroteknik eller ett närliggande område.   

Krav:  

-Goda programmeringskunskaper 

-Kunskap om distribuerade system, datornätverk eller inbyggda system 

-Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift  

 Meriterande kvalifikationer (likvärdigt värderade): 

-Erfarenhet av distribuerade och decentraliserade system  

-Kunskap om moln-, edge- eller IoT-miljöer  

-Erfarenhet av utveckling av programvara med öppen källkod  

-Kunskap om orkestrering, virtualisering eller containerteknologier  

-Erfarenhet av säkra och skalbara kommunikationssystem  

-Kunskap om feltolerans, resiliens eller autonom koordinering i distribuerade system  

-Erfarenhet av programvaruprototyper, systemintegration eller experimentell utvärdering   

Vi värdesätter samarbetsförmåga, nyfikenhet och ett intresse för att arbeta i tvärvetenskapliga och internationella forskningsmiljöer. Du bör kunna arbeta självständigt samtidigt som du aktivt bidrar till forskargruppens gemensamma arbete.  

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se  

http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd  

Information  

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde: efter överenskommelse.  

För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Ulf Bodin, 0920-49 3036, mailto:ulf.bodin@ltu.se  

Facklig företrädare: 

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se  

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se   

Ansökan  

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.  

Sista ansökningsdag: 2026-07-17  

Referensnummer: 4023-2026

Örebro University and the School of Science and Technology are looking for one doctoral student for the doctoral programme in Computer Science, concluding with a doctoral degree.

Start date: Fall 2026.

The PhD student will belong to the graduate school within the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP is Sweden’s largest individual research program ever, a major national initiative for strategically motivated basic research, education and faculty recruitment. The program addresses research on artificial intelligence and autonomous systems acting in collaboration with humans, adapting to their environment through sensors, information and knowledge, and forming intelligent systems-of-systems. The vision of WASP is excellent research and competence in artificial intelligence, autonomous systems and software for the benefit of Swedish society and industry. Read more: https://wasp-sweden.org/

The graduate school within WASP is dedicated to provide the skills needed to analyze, develop, and contribute to the interdisciplinary area of artificial intelligence, autonomous systems and software. Through an ambitious program with research visits, partner universities, and visiting lecturers, the graduate school actively supports forming a strong multi-disciplinary and international professional network between PhD-students, researchers and industry.

Project description

The PhD student will be affiliated with the Department of Computer Science and will carry on research within the field of cybersecurity for embodied AI.

While cybersecurity threats in AI are often studied in software-based environments, the physical embodiment of AI in robots and autonomous systems introduces new, largely unexplored risks and opportunities. This PhD project will investigate:

• How embodiment and physical configuration affect the cybersecurity posture of AI-driven systems;
• The role of self-awareness in security, i.e., how robots can assess their own vulnerabilities based on their embodiment and operational state;
• How dynamic reconfiguration can enhance resilience, e.g., redistributing sensor reliance, modifying behaviour or adjusting control strategies in response to attacks.

Rather than relying solely on traditional security mechanisms, this research aims to explore how AI systems can proactively evaluate their own weak points and autonomously adapt to mitigate security risks.

Supervision: The doctoral student will be supervised by Dr. Alberto Giaretta (primary) and Professor Mauro Conti (secondary).

The programme, doctoral studentship, entry requirements and selection

To see the job advertisement in its entirety, visit: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260197

Information

For more information about the programme and the doctoral studentship, contact Dr. Alberto Giaretta (alberto.giaretta@oru.se). For administration issues, contact Prof. Martin Magnusson (martin.magnusson@oru.se).

At Örebro University, we expect each member of staff to be open to development and change; take responsibility for their work and performance; demonstrate a keen interest in collaboration and contribute to development; as well as to show respect for others by adopting a constructive and professional approach.

Örebro University actively pursues equal opportunities and gender equality as well as a work environment characterised by openness, trust and respect. We value the qualities that diversity adds to our operations.

Application to the programme and for the doctoral studentship

The application is made online. Click the button “Apply” to begin the application procedure.

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• CV
• Proof that you meet the general and specific entry requirements (copies of the original certificate and official transcript for bachelor's and master's degrees)
• Independent project (degree project)
• Other relevant documents, course and degree certificates verifying eligibility
• Description of research interests – detailing the field of research you are interested in, including, if applicable, theoretical and methodological approaches (2-5 pages).

As a main rule, application documents and attachments are to be written in Swedish, Danish, Norwegian, or English. Certificates and documents in other languages verifying your qualifications and experience must be translated by an authorised translator to Swedish or English. A list of authorised translators can be obtained from Kammarkollegiet (the Legal, Financial and Administrative Services Agency), http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

When you apply for admission, you automatically also apply for a doctoral studentship.

More information for applicants will be found on our career site: https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

The application deadline is 3 August 2026. We look forward to receiving your application!

As we have already made our choices in terms of external collaboration partners and marketing efforts for this recruitment process, we decline any contact with recruitment agencies and advertisers.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), we are required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

Örebro University and the School of Science and Technology are looking for a doctoral student (PhD student) for the doctoral programme in Chemistry, concluding with a doctoral degree.

Start date: Fall 2026.

Project description

The doctoral student will be part of the research project COAST PFAS – Coastal PFAS Transition Lab for Source Control, Substitution and Governance, a transdisciplinary initiative addressing the spread of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from urban and industrial sources to coastal environments. The project combines environmental analytical chemistry, wastewater and stormwater research, process understanding, and systems perspectives to support preventive and sustainable PFAS management.

The PhD project is connected to the work package PFAS flows from land to sea, which focuses on identifying, mapping, and quantifying PFAS sources and transport pathways in urban water systems and coastal environments. The research will include targeted and non-targeted PFAS analysis in wastewater, stormwater, industrial effluents, and receiving waters. The research will also include the development of sector-specific PFAS fingerprints and mass-balance approaches.

The doctoral student will work with advanced analytical methods including LC-MS/MS, combustion ion chromatography, extractable organofluorine (EOF), oxidation methods for PFAS precursors, and high-resolution mass spectrometry for suspect and non-target screening. The work also includes interpretation of large analytical datasets and integration of results into source-tracking and fate-assessment frameworks.

The project is conducted in close collaboration between IVL Swedish Environmental Research Institute, Chalmers University of Technology, Örebro University, VA SYD, and Malmö City. The doctoral student will be part of an interdisciplinary and international research environment involving analytical chemistry, environmental engineering, and sustainability research. The position involves collaboration with researchers and stakeholders across academia, industry, and the public sector, and parts of the research may therefore be conducted at different research institutions and partner organizations in Sweden and internationally. The successful candidate is expected to actively participate in field sampling campaigns, laboratory work, workshops, and collaborative research activities within the COAST PFAS Transition Lab.

Supervision: The doctoral student will be supervised by Leo Yeung (principal supervisor) and Felicia Fredriksson (assistant supervisor).

The programme and the doctoral studentship

The doctoral programme consists of courses and an independent research project that you will present in a doctoral thesis. The programme concludes with a doctoral degree and comprises 240 credits, which corresponds to four years of full-time study.

Our ambition is for your doctoral studies to be stimulating and purposeful throughout the programme until you have obtained your doctoral degree. A thorough introduction will therefore get you off to a good start and provide a solid foundation on which you can build your studies. As a doctoral student at Örebro University, you will be offered a specially tailored seminar series, covering matters ranging from doctoral programme rules and careers to support during the study period and networking.

The place on the programme is linked to a full-time doctoral studentship for the duration of the study programme, which corresponds to four years of full-time study. More information on doctoral studentships, part-time studies and part-time doctoral studentships can be found in the Regulations Handbook (https://www.oru.se/globalassets/oru-en/education/research-education/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva_en.pdf). The initial salary for a doctoral studentship is SEK 32,300 a month.

Entry requirements and selection

To see the job advertisement in its entirety, visit: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260198

Information

For more information about the programme and the doctoral studentship, contact Leo Yeung (Leo.Yeung@oru.se), Felicia Fredriksson (Felicia.Fredriksson@oru.se), or Head of Natural Science unit Ingrid Ericson Jogsten (Ingrid.Ericson@oru.se).

At Örebro University, we expect each member of staff to be open to development and change; take responsibility for their work and performance; demonstrate a keen interest in collaboration and contribute to development; as well as to show respect for others by adopting a constructive and professional approach.

Örebro University actively pursues equal opportunities and gender equality as well as a work environment characterised by openness, trust and respect. We value the qualities that diversity adds to our operations.

Application to the programme and for the doctoral studentship

The application is made online. Click the button “Apply” to begin the application procedure.

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• CV
• Copies of the original certificate and official transcript for Bachelor's and Master's degrees
• Independent project (degree project)
• Other relevant documents, course and degree certificates verifying eligibility

As a main rule, application documents and attachments are to be written in Swedish, Danish, Norwegian, or English. Certificates and documents in other languages verifying your qualifications and experience must be translated by an authorised translator to Swedish or English. A list of authorised translators can be obtained from Kammarkollegiet (the Legal, Financial and Administrative Services Agency), http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

When you apply for admission, you automatically also apply for a doctoral studentship.

More information for applicants will be found on our career site:  https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

The application deadline is 2026-08-31. We look forward to receiving your application!

As we have already made our choices in terms of external collaboration partners and marketing efforts for this recruitment process, we decline any contact with recruitment agencies and advertisers.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), we are required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Huvudmålet är att bevisa konceptet för multimodalitet, flera fordon, lokalisering och förändringsdetektering i scenariot med samarbetande autonoma undervattensfordon, det vill säga autonom detektering av förändringar på havsbotten, med hjälp av flera autonoma fordon som kartlägger området och bygger en detaljerad 3D-modell med hjälp av multimodal avkänning över tid.

Detta projekt kommer att arbeta nära de andra studenterna vid Swedish Maritime Robotics Centre, SmaRC. Det kommer att inkludera multi-agent navigering i GPS-förbjudna miljöer, samarbetsinriktad perception och maskininlärning. Experimenten kommer att utföras på autonoma undervattensfordon och sonar sensorer som tillhandahålls av SMaRC och det marina robotlaboratoriet, MRL.  

Handledning: John Folkesson föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska ha följande innehåll

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
• Namn och email till två refenspersoner.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Dina arbetsuppgifter

Våra forskningsprojekt fokuserar på distribuerad sensing, hårdvarueffektiv signalbehandling, robust trådlös kommunikation, och kommunikationseffektiv decentraliserad maskininlärning. Tillämpningarna finns inom 6G mobila system, distribuerad AI och distribuerade beräkningar, samt drönarsvärmar.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom Elektroteknik, Datateknik eller Tillämpad Matematik, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom nämnda ämnen. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kravet på examen behöver vara uppfyllt vid den tidpunkt då anställningskontraktet skrivs på.

Sökande måste uppvisa mycket god matematisk mognad, ha mycket goda färdigheter i programmering, och ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska både i tal och skrift.

Vidare bör du ha förmåga att arbeta självständigt, vara målfokuserad samt ha problemlösningsförmåga. Du bör även vara tydlig i din kommunikation samt ha förmåga att samarbeta med andra.

Din arbetsplats

Avdelningen för Kommunikationssystem bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, trådlös kommunikation, statistisk signalbehandling, och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta på ISY, klicka här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna mailto:isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring hur det är att arbeta som doktorand på ISY. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en doktorand till en forskningsmiljö med fokus på AI‑säkerhet, särskilt informations­teoretiska aspekter av minnesförgiftning. Projektet, finansierat av Vetenskapsrådet (VR), syftar till att utveckla en fördjupad förståelse för hur skadlig information som tillförs en AI‑agents minne kan påverka dess resonemang och beslutsfattande.

Moderna AI‑system utvecklas snabbt från enstaka interaktioner i form av chattbotar till autonoma agenter. Dessa agenter använder externa verktyg, hämtar information från databaser och internet, lagrar minnen över flera interaktioner samt samverkar med användare eller andra agenter. Detta gör dem kraftfulla men innebär också nya risker för säkerhet och integritet.

Hur mycket manipulerad information krävs för att påverka en agents beteende? Vilka är de grundläggande begränsningarna för att upptäcka förgiftade minnen? Hur kan agenter uppdatera, hämta och kommunicera minnen på ett säkert sätt under fientliga förhållanden?

För att skapa en grundläggande förståelse för minnesförgiftning kombinerar projektet verktyg från informationsteori, statistisk inlärning, kommunikationsteori samt AI‑relaterad integritet och säkerhet. Projektet passar dig som är intresserad av att utveckla teoretiska grunder samtidigt som du validerar idéer genom utvalda proof‑of‑concept‑attacker, försvar och experiment med LLM‑baserade agenter.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, elektroteknik eller tillämpad matematik med minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 hp på avancerad nivå inom något av dessa områden. Alternativt har du förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt. Examenskravet måste vara uppfyllt senast vid beslut om anställning, vilket sker när anställningsavtalet undertecknas.

Du ska kunna uppvisa stark matematisk mognad, goda programmeringskunskaper samt mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både muntligt och skriftligt. Vidare bör du kunna arbeta självständigt, vara målinriktad, uttrycka dig tydligt samt samarbeta väl med andra.

Tidigare erfarenhet av AI‑säkerhet, integritet eller LLM:er är meriterande men inget krav. Vi välkomnar särskilt sökande med bakgrund inom exempelvis informationsteori, kommunikationsteori, signalbehandling, optimering och inlärning, tillämpad sannolikhetslära och statistik, cybersäkerhet samt distribuerade system.

Din arbetsplats

Du kommer att vara verksam vid Avdelningen för Kommunikationssystem (KS) vid Institutionen för Systemteknik (ISY), Linköpings universitet. Avdelningen bedriver forskning samt grund- och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, statistisk signalbehandling, nätverksteori och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om oss här: https://liu.se/en/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta vid ISY, gå in på: https://liu.se/en/article/open-positions-at-isy. Du blir en viktig del av ett dynamiskt och ambitiöst forskningsteam med samarbeten mellan Linköpings universitet (biträdande universitetslektor Khac‑Hoang Ngo), Chalmers tekniska högskola (professor Alexandre Graell i Amat) och Recorded Future (Dr Johan Östman). Gruppen består för närvarande av fem doktorander och två postdoktorer.

Forskningsbesök vid Chalmers och Recorded Future kommer att genomföras under doktorandtiden. Samarbetet med Recorded Future ger inblick i verkliga tillämpningar inom cybersäkerhet, samtidigt som doktorandutbildningen har ett tydligt fokus på högkvalitativ vetenskaplig forskning och publicering.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring att arbeta som doktorand på ISY.

Tillträde enligt överenskommelse, dock senast den 23 december, 2026.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen är cirka 36 400 SEK per månad. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 juni, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Sapere Aude – våga vara vis – är vårt motto. Våra studenter och medarbetare utvecklar samhällsviktig kunskap som berikar individen och världen. Vår akademiska miljö präglas av nyfikenhet, mod och öppenhet och det är nära mellan människor, roller, ämnen och forskning. Grunden för vår verksamhet är jämställdhet, mångfald och ett demokratiskt synsätt. Vi finns i Värmland, en naturnära och kulturrik region där vi är en motor för hållbar utveckling i tät samverkan med samhället.

Karlstads universitet har ca 1 400 medarbetare och 18 700 studenter fördelade på två inspirerande campusmiljöer i Karlstad och Arvika. Läs mer om oss på: kau.se/jobb

Beskrivning

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap utlyser en plats inom forskarutbildningen med avslutning doktorsexamen i kemi med inriktning mot fysikalisk kemi. Doktorandprojektet ska undersöka molekylära interaktioner i förnybara råmaterial, med fokus på lösningsmedelssystem, biokatalys och funktionella material. Doktorandtjänsten är knuten till Institutionen för ingenjörs- och kemivetenskaper.

Forskningen inom fysikalisk kemi vid Karlstads universitet studerar molekylära interaktioner mellan komponenter i lösningsmedel. Vi fokuserar i huvudsak på två olika forskningsspår. Det ena berör blandfilmer relevanta för organiska solceller och liknande tillämpningar; forskningen är en del av ett samarbete mellan forskare i kemi och materialfysik vid Karlstads universitet. Denna forskningsinriktning omfattar även lösningskemi, torkning samt utveckling av nya och mer miljövänliga lösningsmedel. Inom det andra forskningsspåret studerar vi biomassaavfall, inklusive polymerer och små molekyler med högt förädlingsvärde. Projektet är en del av ett samarbete mellan flera universitet och industrier i Sverige inom Mission 0 House. Forskningen finansieras av Rymdstyrelsen och KK-stiftelsen. Som doktorand kommer du att ingå i en forskargrupp som fokuserar på beräkningskemi för att studera reaktioner, processer och molekylära strukturer.

Doktorandprojektet kommer att fokusera på den fysikalisk-kemiska omvandlingen och användningen av biomassa, med särskild betoning på hur lignin, cellulosa och molekyler från biomassa beter sig i olika kemiska miljöer och hur dessa interaktioner styr fraktionering, solubilisering, reaktivitet och selektivitet. Projektet kommer också att undersöka gröna lösningsmedel, lösningsmedelsblandningar och specialanpassade lösningsmedelssystem som kan förbättra fraktionering av biomassa och utvinning av värdefulla kemikalier.

Syftet med projektet är att förstå sambanden mellan struktur och egenskaper hos återvunna biomassafraktioner, framför allt ligninrika material. Projektet kommer att undersöka hur molekylära egenskaper, såsom monomersammansättning, växelverkan, funktionella grupper och självassociering, påverkar egenskaper som är relevanta för materialanvändning, såsom UV-skydd, antioxiderande aktivitet, löslighet och kompatibilitet i formuleringar, filmer eller kompositer. I arbetet kommer ett beräkningsfokuserat tillvägagångssätt tillämpas, med experimentell validering när det är lämpligt, i kombination med DFT, molekyldynamik och flerskalemodellering för att koppla molekylär struktur till reaktionsvägar och egenskaper hos lösningsmedel och material. Dessutom kommer biokatalysens roll i bearbetning av biomassa.

Institutionen för ingenjörs- och kemivetenskaper erbjuder kurser inom kandidatprogrammet i kemi med inriktning mot läkemedelsanalys, civilingenjörsprogrammet i kemiteknik samt påbyggnadsprogrammet i miljö- och energisystem mot civilingenjörsexamen.

Välkommen med din ansökan!

Sista ansökningsdag: 2026-08-12

Ange referensnummer: REK2026/82

För fullständig annons med arbetsuppgifter, behörighetskrav, bedömningsgrunder, villkor och vad ansökan ska innehålla se annonslänken.

Institutionen för skogens ekologi och skötsel

Forskarutbildningsämne:

Biologi

Beskrivning av doktorandprojektet:

Kvävetillgänglighet är en stor begränsning för växters tillväxt och kolbindning i boreala skogsjordar. Även om proteiner utgör en stor andel av markens kvävepool, är de processer som styr deras nedbrytning till aminosyror fortfarande dåligt förstådda. En kritisk kunskapslucka ligger i att förstå markproteinernas sammansättning och egenskaper och deras roll i att reglera kvävecykeln. Detta doktorandprojekt kommer att ta itu med denna utmaning genom att karakterisera sammansättningen av proteiner i marken och undersöka de mekanismer som styr kväveomsättningen. Doktoranden kommer främst att arbeta i laboratoriet och analysera naturliga jordar från mesocosm- och fältexperiment. Det analytiska arbetet kommer att utföras i nära samarbete med Umeå Proteomics Platform https://www.umu.se/en/research/infrastructure/umea-proteomics-platform/ Projektet leds av Sandra Jämtgård, Institutionen för skoglig ekologi och skötsel, SLU i samarbete med Maja Sundquist and Jonatan Klaminder. Doktoranden kommer att ingå i en multidisciplinär forskargrupp med expertis som spänner över ekofysiologi, vegetation ekologi, markvetenskap och proteomik, vilket ger goda förutsättningar för vetenskapligt utbyte och diskussion.

Behörighet:

Grundläggande behörighet har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, fullgjort kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller som på annat sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (högskoleförordningen, kap. 7 § 39).

Särskild behörighet att antas till forskarutbildningen i ämnet biologi har den som har kunskaper motsvarande minst 90 högskolepoäng i biologiska ämnen, varav minst 30 skall vara på avancerad nivå. Dessutom krävs att du har kunskaper i Engelska som motsvarar godkänt betyg i Engelska B/6 från svenskt gymnasium.

Din bakgrund:

Du skall ha:

• Kvalifikationer enligt grundläggande behörighetskrav för forskarutbildning vid SLU: https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/
• Masterexamen, eller avklarade kurser på minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, i biologi, med inriktning mot växtfysiologi, biokemi, molekylärbiologi eller ett närliggande ämne
• Engelska B/6, flytande, god förmåga att skriva, kommunicera och interagera i en engelsktalande miljö
• Dokumenterad erfarenhet av laboratoriearbete
• Dokumenterad erfarenhet av univariat och multivariat analys
• Bevisad förmåga till god samarbetsförmåga, problemlösning, analytisk förmåga och självständigt arbete

Meriter:

• Erfarenhet av proteomikanalys
• Erfarenhet av LC-MS/MS
• Erfarenhet av proteinkemi
• Erfarenhet av bioinformatisk dataanalys

Om oss:

Doktoranden kommer att anställas vid Institutionen för skogens ekologi och skötsel vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) i Umeå. Institutionen består av ungefär 115 personer varav 9 är professorer. Vårt uppdrag är att verka för ökad förståelse av skogliga ekosystem samt hur skogsekosystem bäst kan förvaltas idag och i framtiden. För mer information om institutionen se: http://www.slu.se/institutioner/skogens-ekologi-skotsel/

Läs mer om våra förmåner och hur det är att jobba inom SLU på https://www.slu.se/om-slu/jobba-pa-slu/

Läs mer om SLU:s forskarutbildning på http://www.slu.se/utbildning/program-kurser/forskarutbildning/.

Försörjningsform och lön:

Anställning som doktorand (4 års utbildning)

Lönen för doktorandanställningen följer lokalt kollektivavtal med fasta lönesteg.

Omfattning:

100%

Placering:

Umeå

Tillträde:

Under hösten 2026, enligt överenskommelse.

Ansökan och urval:

Välkommen med din ansökan via ansökningsknappen nedan senast 2026-08-20.

Läs mer om de bilagor som din ansökan ska innehålla på https://www.slu.se/utbildning/studera/forskarutbildning/hur-kan-jag-bli-doktorand/ansokan-och-bilagor/

Urval bland behöriga sökande sker baserat på de bilagor som bifogas i ansökan, och ska göras med hänsyn till förmåga att slutföra utbildningen inom utsatt tid.

Fackliga kontaktpersoner

https://internt.slu.se/min-anstallning/facket/kontaktpersoner/

Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) har en nyckelroll i utvecklingen för hållbart liv, grundad i vetenskap och utbildning. Genom vårt fokus på samspelen mellan människa, djur och ekosystem och ett ansvarsfullt brukande av naturresurserna bidrar vi till en hållbar samhällsutveckling och goda livsvillkor på vår planet. Huvudorter är Alnarp, Umeå och Uppsala, men verksamhet bedrivs också på forskningsstationer, försöksparker och utbildningsorter i hela landet. SLU har drygt 4000 medarbetare, 6000 studenter och forskarstuderande och en omsättning på över 4,5 miljarder kronor. Universitetet satsar på attraktiva miljöer på sina campusområden. Vi arbetar för en jämställd och inkluderande arbetsmiljö där öppna samtal mellan människor med olika erfarenheter lägger grunden för vetenskaplighet, kreativitet och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och perspektiv att söka den aktuella anställningen.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Den samhällsomvandling och de stora gröna investeringar vi ser i norra Sverige skapar enorma möjligheter och komplexa utmaningar. För Umeå universitet handlar det om att bedriva forskning om – och mitt i – ett samhälle i omvandling. Men också om att leverera utbildningar för regioner som behöver expandera fort och hållbart. Det är helt enkelt här framtiden skapas.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Pedagogiska institutionen är en av de största institutionerna inom Samhällsvetenskapliga fakulteten med drygt 80 anställda. Prioriterade områden för forskning inom institutionen är Idrottspedagogik, Ledarskap, organisation och arbetsliv, Pedagogik i en digital värld, Didaktik, utbildningshistoria och bedömning, Specialpedagogik samt Genus och pedagogiska processer i samhället. 

Institutionen har ett brett utbildningsutbud och medverkar i ett flertal program, bl.a. inom Lärarprogrammen, Idrottsvetenskapliga programmet, Personalvetarprogrammet, Beteendevetenskapliga programmet med inriktning mot IT-miljöer, och Polisutbildningen.

Doktorandanställningens inriktning

Doktorandanställningen är i Pedagogik, med inriktning mot AI i lärarutbildningen. Anställningen kommer vara förlagd till Umeå universitet, pedagogiska institutionen och kopplad till forskning inom områdena Didaktik, utbildningshistoria och bedömning, och Pedagogik i en digital värld.

Doktorandtjänsten utlyses i samarbete med FU (Forskarskolan inom det utbildningsvetenskapliga området) som erbjuder en sammanhållen miljö för forskarutbildning inom det utbildningsvetenskapliga området vid Umeå universitet. Genom FU kommer doktoranden i sin forskarutbildning vara en del av en dynamisk, tvärvetenskaplig doktorandgrupp och få tillgång till nationella och internationella forskningsnätverk. Som doktorand i forskarskolan kommer doktoranden att bidra till kunskapsutveckling inom området, till gagn för forskare likväl som för lärare och andra pedagogiska professioner. Lär mer om forskarskolan här.

Doktorandtjänsten utlyses i samarbete med den nationella forskarskolan GRAITE (Forskarskolan för artificiell intelligens i lärarutbildningen). GRAITE har till uppgift att skapa kunskap om hur AI påverkar lärarutbildning och lärarens yrkesroll. Den sökande som erhåller tjänsten kommer att affilieras till GRAITE.

Doktorandprojektet ska beröra AI i lärarutbildningen. Centrala problemställningar kan röra sig på såväl policynivå som vara verksamhetsnära. Det kan medföra studier som berör ett organisations- och ledningsperspektiv såväl som studier av lärarutbildares undervisningspraktik och lärarstuderandes lärande med AI.

Kvalifikationer

För att vara behörig för anställning som doktorand krävs grundläggande och särskild behörighet.

Grundläggande behörighet har den som a) har avlagt en examen på avancerad nivå, eller b) fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller c) på något sätt inom eller utom landet har förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper (HF 7 kap. 39). 

För att uppfylla kravet på särskild behörighet att antas till utbildning på forskarnivå i Pedagogik krävs att den sökande har grundläggande högskoleutbildning inom Pedagogik om minst 90 högskolepoäng samt a) har avlagt examen på avancerad nivå i Pedagogik, eller b) har 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom Pedagogik, eller c) annan motsvarande utbildning av relevans, med motsvarande omfattning och fördjupning. Kraven anses uppfyllda av den som på annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. 

Vid urvalet bland behöriga sökande tas i första hand hänsyn till:

•    förmåga att tillgodogöra sig utbildningen, 

•    tidigare studieresultat, samt 

•    kvaliteten på inskickad forskningsplan, i relation till inriktningen på den utlysta doktorandtjänsten 

Följande bedömningsgrunder tillämpas vid prövning av förmågan att tillgodogöra sig utbildningen:

•    analytisk förmåga, 

•    hög skriftlig och muntlig förmåga i både det svenska och engelska språket

•    kritisk förmåga, 

•    självständighet, samt 

•    prestationer inom givna tidsramar. 

Vill du veta mer om och söka tjänsten vänligen besök vår hemsida för lediga jobb. https://www.umu.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

VÄLKOMMEN MED DIN ANSÖKAN!

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.