Lediga jobb som PHP utvecklare hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

• Systemutvecklare till SSG – fortsättningen på en spännande tillväxtresa

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Sundsvall

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 7 februari (5 månader och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-11

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Det är en händelserik tid på SSG med många nya medarbetare på plats. Och resan har bara börjat, i takt med att utvecklingen av deras produkter går framåt behöver teamen stärkas ytterligare. Tillsammans med SSG söker vi därför fler skickliga systemutvecklare som vill vara med och forma framtidens industri genom innovativa och hållbara digitala lösningar. Vi arbetar med löpande urval, så skicka in din ansökan redan idag!

  Om tjänsten

  SSG expanderar och söker nu ytterligare systemutvecklare till deras IT-avdelning. I rollen som systemutvecklare kommer du att ingå i ett av deras 7 agila produktteam, där teamen ansvarar för en eller flera produkter. SSG arbetar i Microsoft Azure Cloud med utveckling i C# och arbetet omfattar allt från nyutveckling och vidareutveckling till underhåll, alltid med kundernas behov i fokus. Produktteamen är tvärfunktionella och består av produktchefer, produktägare, it-arkitekter, testare, ux-designers och utvecklare. Här får du möjligheten att utveckla din tekniska kompetens samtidigt som du bidrar med din expertis till teamets framgång.

  Du erbjuds

  • Att vara en del av ett innovativt företag i tillväxt, där du får arbeta med AI, molnteknik och andra nya tekniker, moderna system och arbetssätt
  • Vara med på en spännande internationell expansionsresa
  • Ett utvecklande arbete i ett högkvalificerat produktteam som tillsammans strävar efter de mest innovativa lösningarna
  • En trygg anställning med bra anställningsförmåner

  Vill du veta mer om hur det är att arbeta på SSG? Möt några av deras medarbetare här.

  Vi söker dig som

  • Har en eftergymnasial utbildning inom IT alternativt arbetslivserfarenhet som vi bedömer likvärdig
  • Har några års arbetslivserfarenhet av objektorienterad programmering
  • Har goda kunskaper i svenska samt engelska i tal och skrift, då det krävs i det dagliga arbetet

  Det är meriterande om du har:

  • Goda kunskaper i C#.NET
  • Erfarenhet av Azure eller annan molntjänst
  • Erfarenhet av apputveckling i React Native
  • Erfarenhet av integrationer
  • Tidigare erfarenhet av datalager (BI)

  Vidare använder SSG en rad andra tekniker i sin tekniska miljö som de förväntar sig att du antingen har kunskap kring eller är villig att lära och utvecklas inom:

  • Backend: Domain Driven Design (DDD), Entity Framework, Microservices Architecture, SQL/NoSQL
  • Frontend: GraphQL, HTML/CSS/Javascript, React, Typescript
  • Azure DevOps, versionshantering, enhetstester, Infrastructure as Code, CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken
  • Hjälpsam
  • Optimistisk

  Förmåner hos SSG:

  • Modernt kontor med inspirerande mötesytor som bland annat erbjuder en studio, arkadspel och en 3D-printer
  • Kompetensutveckling på arbetstid
  • Modernt agilt arbetssätt i autonoma produktteam med teknik i framkant – Azure Devops från ax till limpa
  • Crazylab – utforskande innovationsdagar då man prova nya idéer och tekniker
  • Friskvårdstimme och friskvårdsbidrag samt möjlighet till innebandy, gruppträning och padel med kollegorna
  • Arbetstidsförkortning och sommartid – en timmes kortare arbetsdag under sommarmånaderna maj-september
  • Kollektivavtal, tjänstepension, privat sjukvårdsförsäkring och möjlighet till löneväxling

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Sjögatan 23
  85234 Sundsvall

  Ansökan

  Ansök senast 7 februari (5 månader och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Malmö.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 2 ambitiösa deltagare till Malmö som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i svenska och engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Stockholm.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen

  • Målmedveten

  • Ansvarstagande

  • Socialt självsäker

  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Malmö.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 2 ambitiösa deltagare till Malmö som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i svenska och engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Stockholm.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen

  • Målmedveten

  • Ansvarstagande

  • Socialt självsäker

  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Malmö.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 2 ambitiösa deltagare till Malmö som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i svenska och engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Stockholm.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen

  • Målmedveten

  • Ansvarstagande

  • Socialt självsäker

  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Malmö.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 2 ambitiösa deltagare till Malmö som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i svenska och engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Stockholm.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Stockholm. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 4 ambitiösa deltagare till Stockholm som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i Svenska och Engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen

  • Målmedveten

  • Ansvarstagande

  • Socialt självsäker

  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Aca

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Framtidssäkra din karriär - bli specialist på rekordtid!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-08-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Säkra din karriär genom AW Accelerate och bli specialist på rekordtid. Vi erbjuder en kostnadsfri intensivutbildning som förvandlar din erfarenhet inom systemutveckling till expertis inom Data Engineering och garanterar en anställning hos oss. Detta Accelerate-program och anställning är placerad i Malmö.

  Om tjänsten

  Vårt Accelerate-program är en intensivutbidlning för dig med minst två års arbetslivserfarenhet av systemutveckling som vill byta spår till Data Engineer utan att starta om från noll. Förutom en kostnadsfri utbildning får du en tillsvidareanställning som konsult hos Academic Work efter examen. Detta Accelerate-program innebär 5 veckors intensivutbildning där du kombinerar din erfarenhet med morgondagens viktigaste kompetenser, dessutom får du under ditt första år ta tunga certifieringar inom exempelvis Azure Fundamentals (AZ-900), Azure Data Engineer Associate (DP-203) och Databricks Certified Data Engineer Associate.

  Utbildningsperioden inleds med två veckor självstudier, följt av fem veckor lärarledd utbildning på heltid. Kurserna sker digitalt och tempot kommer vara högt men givande. Utbildningen går inte att kombinera med annat arbete eller studier eftersom studierna är lärarledda på heltid, måndag-fredag, 08.00-17.00. Efter din examen är du garanterad en roll som Data Engineering-konsult via Academic Work i med arbetsplats i Malmö. Vi kommer redan från första dag på utbildningen arbeta för att du ska komma ut till ett uppdrag hos en av våra spännande kunder direkt. Under perioden du arbetar som konsult kommer vi tillhandahålla vidare utbildningsmöjligheter, för att du ska kunna ta avancerade certifieringar.

  Viktiga datum:Digital välkomstträff inför utbildning: 16 november 2026Förstudieperiod: 16-27 november 2026Utbildningsstart: 30 november 2026Studieuppehåll: 23 december 2026 till 3 januari 2027Examen 14 januari 2027

  Som Data Engineer bygger du de pipelines och arkitekturer som möjliggör AI och avancerad analys. Du lämnar traditionell applikationsutveckling för att bli expert på den infrastruktur som driver dagens tekniska revolution. Data Engineer är en av de mest eftertraktade rollerna på marknaden idag.

  Du erbjuds

  • Kostnadsfri utbildning & certifieringar; Kostnadsfri intensivutbildning, löpande kompetensutveckling samt förberedande utbildningar inför dina certifieringsprov.
  • Läroplattformar; Full tillgång till Pluralsight och möjlighet till att ta del av Brights utbildningar kontinuerligt.
  • Valfri utrustning; Vi tycker det är en självklarhet att du ska välja de verktyg, märken och modeller du är mest bekväm med!
  • Trygghetspaket; Lön direkt efter utbildning, semester, tjänstepension, friskvårdsbidrag och sjukvårdsförsäkring.
  • Community; Regelbundna träffar med dina kollegor för erfarenhetsutbyte och roliga aktiviteter.

  Arbetsuppgifter

  Utbildningen består av 8 utbildningsmoduler;

  • Modul 1: Data as a Product - Denna modul fokuserar på konceptet Data Products och hur man definierar krav genom Impact Mapping. Du får en introduktion till ägarskap, leveransmodeller och hur din specifika roll som Data Engineer ser ut i detta ekosystem.
  • Modul 2: Data Platform Architecture - Här går vi igenom arkitekturen för en modern dataplattform och dess viktigaste komponenter. Modulen ger en översikt över vanliga teknologival som Snowflake, Databricks, Azure Fabric och Google Cloud, samt konceptet kring Data Warehouse och strukturell lagerhantering.
  • Modul 3: Storing and Transforming Data - Denna del behandlar olika databastyper, från relationella databaser till NoSQL och kolumnbaserade format som Parquet och Delta Lake. Du får lära dig hela flödet för datalagring, vilket inkluderar ingestion, historisk arkivering, transformering och processning.
  • Modul 4: Data Modeling - En djupdykning i grundläggande datamodellering med ett särskilt fokus på Dimensional Modeling. Modulen ger en praktisk förståelse för hur man bygger upp och strukturerar dimensions- och faktatabeller.
  • Modul 5: Programming - Här ligger fokus på de centrala programmeringsspråken och verktygen för transformation. Du kommer att arbeta med SQL och Python, samt introduceras till moderna transformationsverktyg som dbt, SQLMesh och Python-baserade notebooks.
  • Modul 6: Data Pipelines, DataOps, MLOps - Modulen täcker hantering och automatisering av data pipelines genom orchestration, CI/CD och versionshantering med Git. Den omfattar även viktiga utvecklingsprinciper som modulärisering och automatiserad testning, samt introducerar Data Governance, DataOps och MLOps.
  • Modul 7: Cloud Infrastructure - En komprimerad genomgång av molninfrastruktur. Fokus ligger på att förstå de viktigaste grundkoncepten, olika prismodeller och de molntjänster som är relevanta för datahantering.
  • Modul 8: Using Data - Utbildningen avslutas med hur data faktiskt omsätts i praktiken för att skapa affärsvärde. Vi tittar på Business Analytics, Data Science och maskininlärning, hur data delas säkert via APIs samt att maximera nyttan av färdiga Data Products.

  Rollen som Data Engineer fokuserar på hela livscykeln för data, från ingestion och transformering till modellering och leverans av färdiga dataprodukter i molnet. Dina primära arbetsuppgifter kommer bland annat vara,

  • Bygga komplexa datapipelines och arkitekturer för AI och analys
  • Designa och strukturera dimensions- och faktatabeller genom datamodellering
  • Utföra datatransformering med SQL, Python och moderna verktyg som dbt
  • Automatisera flöden genom CI/CD, orchestration och versionshantering i Git
  • Implementera lösningar i molnmiljöer som Azure, Snowflake eller Databricks
  • Hantera datalagring i både relationella databaser och NoSQL-format
  • Säkerställa att data omsätts till affärsvärde genom Business Analytics och API:er

  Vi söker dig som

  Vi letar efter 2 ambitiösa deltagare till Malmö som vill bli specialister inom Data. För att lyckas i programmet har du:

  • Minst två års arbetslivserfarenhet som systemutvecklare inom backend
  • Mycket goda kunskaper i SQL
  • Mycket goda kunskaper i objektorienterad programmering, förslagsvis Python, Java eller C#
  • Grundläggande förståelse för databaser, API-integrationer och molnkoncept
  • Analytisk förmåga och fallenhet för problemlösning
  • Är flytande i svenska och engelska i både tal och skrift

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Östergatan 18
  21125 Malmö

  Ansökan

  Ansök senast 13 februari (5 månader och 24 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• ...
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• ...
• 21
• 22

Visa alla 6106 lediga jobb som PHP utvecklare