IT-specialist - Lediga jobb

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media. We are looking for a Senior Data Engineer who wants to help shape reliable, scalable, and well-governed data products used across our media brands.

In this role, you will work in the intersection of data engineering, analytics engineering, and platform thinking. You will help us build trusted data models, improve how we work with data pipelines, and guide technical direction for a team working closely with stakeholders across Finance, HR, Product, Subscription, and other data & AI teams.

You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We are looking for someone who can be both hands-on and guiding. You do not need to be the loudest person in the room, but you should be able to create clarity, make pragmatic technical decisions, and help other engineers grow.

You will play a key role in shaping how we build data as a product. This includes creating data models that are reliable, well-documented, and designed for real use cases, not just pipelines that move data.

As a senior member of the team, you will also help create good engineering practices, mentor more junior engineers, and collaborate closely with adjacent teams working on data platforms and shared tooling.

• Collaborate closely with stakeholders to understand needs, clarify tradeoffs, and deliver pragmatic solutions

• Design, build, and maintain robust data pipelines using technologies such as Snowflake, dbt, and Airflow

• Develop scalable and maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Help define best practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Mentor junior engineers and support the team in making good technical decisions

• Work with adjacent Data & AI teams to align on platform capabilities, standards, and shared ways of working

• Improve reliability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data solutions

• Contribute to a culture of ownership, learning, and continuous improvement

• Solid experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and good understanding of data warehousing concepts

• Experience with data modeling and building data products for analytics or reporting

• Experience with modern data transformation and orchestration tools (e.g. dbt, Airflow or similar)

• Ability to take ownership and make pragmatic technical decisions in ambiguous and evolving environments

• Strong communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and ability to work well across teams

• Experience with Python or scripting for data engineering workflows

• Experience with CI/CD, GitOps, and version control best practices

• Experience with cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure

• Experience with data quality, observability, governance, or access control

• Experience as a senior engineer in a cross-functional environment

• High ownership and influence in shaping technical direction and ways of working

• Opportunity to shape trusted data products with real impact across Schibsted Media

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted’s media products, including premium news and podcasts

You enjoy turning messy problems into clear, maintainable solutions. You care about technical quality, but you also understand that good engineering is about tradeoffs, communication, and delivering value.

You are comfortable working in an environment where not everything is fully defined yet. You help create structure, bring others along, and make the team better through your technical judgment and collaboration.

If you want to help build trusted data products that enable better decisions and future AI capabilities across Schibsted Media, we would love to hear from you.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov.

Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad.

Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder.

Arbetsbeskrivning

Rollen som BI-utvecklare (Dataingenjör) i projekt och förvaltningar kan bl.a. omfatta följande

uppgifter:

• I datalagret, designa och utveckla procedurer, databasscheman och logik skrivet i SQL för Microsoft SQL Server

• Ansvara för acceptanstest mot slutanvändare

• I ett DevOps-team förvalta och vidareutveckla leveranser till slutanvändare bl.a. för våra Machine learning algoritmer, där både historiska data och data i realtid ingår

• Ta fram eller uppdatera systemdokumentation

• Samarbete inom teamet men även med andra delar av organisationen.

• Förekommande förvaltning så som hantera incidenter, där felsökning och buggrättning kan ingå, samt bistå i övrigt i IT-förvaltningen av våra applikationer.

• Ha förmåga att agera som scrum master för det agila teamet: koordinera det dagliga arbetet

samt förvalta backloggen i samråd med produktägare

Skallkrav

1. Utbildning / erfarenhet Högskole-/universitetsutbildning om minst 120p/180hp inom IT, eller minst 15 års relevant arbetslivserfarenhet som bedöms likvärdig.

2. SQL-utveckling Minst 5 års erfarenhet (inom de senaste 10 åren) av arbete med SQL-utveckling.

3. SQL Server prestandaoptimering Minst 10 års erfarenhet av prestandaoptimering i SQL Server, inklusive analys, felsökning och förbättring av komplexa databassystem.

4. Avancerad SQL-programmering Minst 10 års erfarenhet av SQL-programmering, inklusive skrivning, granskning och optimering av avancerad SQL-kod.

5. Data Engineer-roll Minst 10 års erfarenhet som Data Engineer i medelstora organisationer (200+ anställda).

6. Agil systemutveckling Minst 5 års erfarenhet av arbete i agil IT-organisation med agil systemutveckling.

7. Stora datamängder och datakällor Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av arbete med:

• Stora datamängder och komplexa datamodeller

• Flera datakällor, både strukturerade och ostrukturerade

8. Databaser och databasarkitektur Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av:

• Datamodellering

• Databasdesign

• Prestandaoptimering och tuning av relationsdatabaser och moderna datalagringslösningar

9. ETL-processer Minst 10 års dokumenterad erfarenhet (inom de senaste 15 åren) av:

• ETL-processer (Extract, Transform, Load)

• Utveckling, automatisering och optimering av datainflöden

10. Data pipelines och orkestrering Praktisk erfarenhet av data pipelines och orkestreringsverktyg, exempelvis:

• Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)

• Azure Data Factory

• eller motsvarande verktyg

11. Test, felsökning och datavalidering Minst 10 års dokumenterad erfarenhet av att testa, felsöka och validera datamängder.

Mervärdeskrav

1. Kraftsystem / energiverksamhet Erfarenhet av minst ett uppdrag inom verksamhet som arbetar med kraftsystem under de senaste 8 åren.

2. BI-verktyg Erfarenhet av minst ett uppdrag inom Power BI eller annat BI-verktyg under de senaste 8 åren.

Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder.

Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.

TL;DR

→ You own the data layer, ingestion, transformation, and modeling that makes analytics, reporting and AI possible.

→ Consultant role across the Nordics, with clients spanning industries from financial services to manufacturing.

→ You work in cross functional delivery teams alongside Platform, Analytics and GenAI Developers, each owning a distinct layer of the stack.

→ Certifications without a debate. Colleagues who are obsessed with the craft. Freedom to grow your way.

What you'll do

As a Data Engineer, you’ll be building the data platforms that everything else depends on. From raw source systems to production-ready models consumed by analysts, ML pipelines, and business users. You own the path data takes to become useful. The work is hands-on Python and SQL, heavy on PySpark, and grounded in Kimball modeling and lakehouse architecture.

You come in before the solution is defined. Together with the client, you shape what gets built, then you build it. You'll work in cross-functional delivery teams alongside platform engineers and AI developers, each owning a distinct layer of the stack.

A few examples of what this looks like in practice:

• Building a Kafka-based ingestion framework for a major insurance group, onboarding several thousand tables at scale so multiple downstream teams can actually use the data they need.

• Lifting an on-prem data warehouse into a cloud-based Databricks lakehouse for a Nordic logistics company, standing up CI/CD, integration, modeling, and quality assurance, then scaling for new use cases.

• Auditing a manufacturing company's data platform against best practices, delivering a migration plan, then staying on to bring in new sources, optimize workflows, and build out analytics models.

The bar for what "done" means here is high: production-grade, observable, secure and used.

What you get

Assignments that accelerate you. Every 6–18 months you're in a new engagement. New industry, new architecture decisions, new stakeholders to earn trust from. You'll face more distinct technical challenges in two years here than most engineers see in five.

Work that's hard to come by elsewhere. Modern data platforms underpinning enterprise AI is one of the most technically demanding spaces right now. The problems here aren't solved yet, and you'll be among the people solving them.

Your direction, your call. Want to go deep technically, specialise in Databricks and Spark engineering, platform foundations or analytics engineering? Go for it. Want to grow toward Tech Lead or Solution Architect, steering delivery and building long-term client relationships? Also go for it. Both paths are real and equally valued.

People who make you better. The people here are genuinely passionate about technology, not as a job, but as something they care about. Engineers who go deep because they want to, follow the space obsessively, and get restless when things stop moving. That's what keeps Redeploy consistently ahead, and it's what you'll feel from day one.

The Perks. 30 days vacation · hybrid work and flexible hours · private medical insurance · pension (ITP1) · wellness allowance 5,000 SEK · free choice of tools and tech · free breakfast, soda and snacks · yearly gatherings and AW's · a team with genuine interests outside work — gaming, food, running, padel, golf, football, cycling

Who you are

You take ownership, hold yourself to a high standard, and bring real opinions to the table. You communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders, and you're energised by the consulting pace, new challenges, new contexts, and the pressure to deliver.

We care more about how you think, build and collaborate than whether your background ticks every box. Maybe you come from software development and want to move closer to data. Maybe you've never worked in consulting but you're curious about the variety it brings. Humble enough to play for the team, sharp enough to push back when it matters.

What you bring

• A background in Computer Science, IT, Engineering or equivalent university degree

• Strong programming skills in Python, with solid experience in SQL and Spark, and a sound understanding of software engineering principles

• Experience with cloud-based data solutions (Azure preferred, but AWS is also highly relevant)

• Solid understanding of data structures, modeling and processing

• Familiarity with data architectures like Lakehouse and Medallion

• AI-assisted development (you actively use tools like Claude Code, Codex, or similar in your daily work)

Strong plus: Databricks or Microsoft Fabric, CI/CD pipelines for data, data governance, graph databases, prior consulting experience, Swedish language skills

About Redeploy

Redeploy is where cloud, data, and AI come together in production. We help Nordic enterprises design, build, and operate modern tech platforms and AI solutions that are secure, scalable, and production-ready. Engineers at heart, we work hands-on across Azure, AWS, and Databricks from strategy to operations.

Om oss På Techrytera AB börjar rekryteringen med dig. Vi är ett bemannings- och rekryteringsföretag med spetskompetens och ett tydligt fokus inom IT och Engineering. Med vår branschkunskap och nära dialog med både kandidater och kunder skapar vi träffsäkra matchningar där rätt kompetens möter rätt behov.

Vi tror att en riktigt bra matchning inte bara handlar om en rollbeskrivning – utan om dina erfarenheter, din potential och vad du faktiskt vill utvecklas inom. Därför utgår vi alltid från individen. Genom att förstå din bakgrund, dina drivkrafter och dina ambitioner kan vi koppla ihop dig med uppdrag och roller hos våra kunder där du får rätt förutsättningar att utvecklas och göra skillnad.

Vårt mål är att bygga långsiktiga och meningsfulla samarbeten – både för dig som kandidat och för våra kunder.

Arbetsbeskrivning Vi söker en erfaren och analytisk Data Engineer som vill arbeta med att förstå och optimera vår kunds datatransaktioner.

Som Data Engineer blir du en nyckelperson i vår kunds team och ansvarar för att analysera, strukturera och förbättra deras interna dataprocesser och kopplingar mellan system. Du kommer att arbeta med stora datamängder, bygga effektiva pipelines och säkerställa datakvalitet för att stödja verksamhetens behov.

Vår kunds vision är att ta en ledande position på elmarknaden och bygga stabila, datadrivna lösningar som bidrar till ett hållbart energisystem. Nu behöver de din hjälp för att komma dit.

Dina ansvarsområden

• Analysera och förstå datatransaktioner mellan våra system.

• Utveckla och optimera datamodeller, pipelines och integrationer.

• Arbeta med databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake och verktyg som DBT.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och tillgänglighet.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker och verksamheten för att skapa effektiva datalösningar.

Nödvändiga färdigheter

• Dokumenterad erfarenhet av SQL och arbete med relationsdatabaser.

• Erfarenhet av databaser som MSSQL, Oracle, Snowflake.

• Kunskap om ETL-processer och dataintegration.

• Förståelse för datamodellering och optimering av databaser.

• Erfarenhet av att arbeta med DBT eller liknande verktyg för data transformation.

• Grundläggande förståelse för dataskydd och säkerhet.

Meriterande färdigheter

• Erfarenhet av Python eller andra språk för datahantering.

• Kunskap om molnplattformar (Azure, AWS eller GCP).

• Erfarenhet av dataanalys och visualisering.

• Arbetat med IoT, MQTT och realtidsdata samt förstå konsekvenserna av bearbetning av realtidsdata för analys

• Vana att arbeta i agila team och med DevOps-principer.

Ansökan När du söker via Techrytera AB söker du inte bara ett jobb – du påbörjar en dialog om din fortsatta karriär. Vi vill lära känna dig, din erfarenhet och dina ambitioner för att kunna matcha dig med rätt möjligheter hos våra kunder.

Låter det intressant? Skicka in din ansökan eller hör av dig till oss så berättar vi mer. Vi ser fram emot att hitta nästa steg i din karriär tillsammans med dig.

The Data Engineer role exists to ensure that all test‑lab data is trustworthy, accessible, scalable, and usable for engineering, validation, analytics, and decision‑making. The function provides the technical backbone that enables reliable testing, advanced analysis, automation, and long‑term product improvement.

The Data Engineer is responsible for designing and operating the data infrastructure that supports all laboratory test activities. This includes connecting test equipment, building pipelines for high‑frequency and large‑volume datasets, ensuring data quality, and enabling engineers, analysts, and scientists to work efficiently with accurate data.

As the laboratory and organization expand, the role will evolve into a leadership function that guides the long‑term data strategy and leads a multidisciplinary data team.

Key Responsibilities

Key responsibilities include (but are not limited to)

• Design, build, and maintain data pipelines for high‑frequency lab data

• Integrate test equipment such as battery cyclers (Chroma, Keysight, PEC, PNE), chambers, DAQ systems, and PLCs

• Develop ETL/ELT processes to transform raw → validated → curated datasets

• Build scalable data storage solutions (data lakes, time-series DBs, structured metadata stores)

• Implement data validation, anomaly detection, and quality monitoring

• Automate data processing for reporting, dashboards, and analysis

• Ensure data traceability, version control, and audit compliance

• Work closely with test and validation engineers to understand test profiles, metadata, and measurement methods
• Support lab technicians with tools that simplify workflows and reduce manual data tasks

• Integrate with MES, LIMS, PLM, and other enterprise systems

• Troubleshoot data-related issues in test execution or equipment communication

• Take increasing ownership of data architecture and long‑term data roadmap

• Contribute to documentation standards, data governance, and best practices

Requirements

Qualifications and Experience

• Engineering in technical data role (Data Engineering, Data Science, Machine Learning) including processing, storage, quality, and management on GCP or AWS

• +4 years of relevant experience

• Project management experience

• Experience in large manufacturing or industrial enterprises with heterogeneous, distributed data sources, demonstrating ability to navigate complexity at scale

Specific skills & Knowledge

• Proven experience scaling and re‑architecting data platforms and infrastructure to handle rapid growth and increasing data volumes

• Hands-on experience designing and building highly scalable and reliable data architectures using modern cloud and data tooling (e.g., AWS Kinesis, Lambda, Redshift, GCP equivalents; Airflow, dbt; Parquet, Protobuf, Avro)

• Strong programming skills in Python, SQL, and general-purpose scripting for automation, data processing, and integration

• Deep understanding of ETL/ELT frameworks (Airflow, dbt, Spark, etc.) and experience building production-grade data pipelines

• Familiarity with time-series and high‑frequency measurement data, particularly from industrial or test environments

• Cloud engineering experience in AWS, GCP, or Azure, including serverless architectures, distributed storage, and stream processing

• Experience with CI/CD, Git-based workflows, Docker, and robust software engineering practices

• Knowledge of data serialization formats (Parquet, Avro, Protobuf, JSON) and best practices for efficient storage and retrieval

• Experience integrating systems via APIs; familiarity with hardware communication protocols such as REST, OPC-UA, and Modbus is a strong plus

• Understanding of machine learning concepts and experience supporting data scientists with structured, high-quality datasets

Domain knowledge (Preferred)

• Solid engineering foundation (electrical, mechanical, chemical, physical), preferably within the energy, electrical testing, or battery domain

• Understanding of sensor calibration, noise, drift, and data validation

Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

Om tjänsten

Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

Du erbjuds

• Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
• På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

Arbetsuppgifter

En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
• Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
• Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
• Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
• Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
• Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

Vi söker dig som

• Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
• Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
• Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
• Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
• Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
• En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
• God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
• Flytande svenska i både tal och skrift.

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
• Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
• Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Hjälpsam
• Social
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

På Knowit Core Malmö söker vi en senior profil som vill kombinera teknisk spets med verklig påverkan. Här får du arbeta nära kunder, driva viktiga teknikval och vara med och designa, bygga och vidareutveckla moderna data-plattformar baserade på Microsoft Fabric, Azure och närliggande molntjänster.

Det här är rollen för dig som vill ha en tydligt senior position där du både bygger själv och leder tekniska vägval – med stor möjlighet att påverka såväl kundernas utveckling som vår fortsatta satsning inom Data & AI.

Om rollen

Som Lead Data Engineer / Data Architect får du en central roll i kunduppdrag där moderna dataplattformar står i centrum. Du kombinerar teknisk spets med affärsförståelse och hjälper kunder att gå från ambition och målbild till hållbara, skalbara lösningar som skapar verkligt värde.

Du arbetar nära verksamhet, tekniska beslutsfattare, arkitekter och utvecklingsteam och blir en viktig rådgivare i frågor som rör arkitektur, skalbarhet, säkerhet och långsiktig utveckling. Här får du möjlighet att påverka på riktigt – både strategiskt och tekniskt.

Du kan till exempel arbeta med greenfield-plattformar, modernisering av befintliga datamiljöer, Fabric-adoption, lakehouse/data warehouse-design, integrationslösningar och AI-redo datagrund. Det här är en roll för dig som vill kombinera hands-on leverans med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap i uppdrag som ligger högt på kundernas agenda.

Vem är du?

Vi tror att du har flera års erfarenhet av att bygga moderna dataplattformar i molnet och att du idag arbetar som Senior Data Engineer, Lead Data Engineer, Analytics Engineer eller Data Architect. Du är trygg i tekniken, van att diskutera lösningsdesign och målarkitektur med kunder och beslutsfattare, och motiveras av att få använda din kompetens där den gör verklig skillnad.

Du trivs i konsultrollen, gillar att ta ansvar från idé till leverans och drivs av att skapa robusta, genomtänkta lösningar som kunderna verkligen får nytta av. Samtidigt uppskattar du att arbeta i en miljö där hög teknisk nivå kombineras med samarbete, kunskapsdelning och entreprenörsanda.

Det här ser vi som viktigt för rollen

· Praktisk erfarenhet av att designa och bygga moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, eller stark närliggande erfarenhet från Azure-baserade dataplattformar som Azure Synapse, Azure Data Factory eller Databricks

· God förståelse för dataarkitektur, datamodellering och design av lakehouse- och data warehouse-lösningar

· Mycket goda kunskaper i SQL samt erfarenhet av Python, PySpark eller liknande för transformation och automatisering

· Erfarenhet av ETL/ELT, pipelines, integrationer och DataOps/CI/CD i molnbaserade miljöer

· Förmåga att ta tekniskt ansvar, leda vägval och samarbeta nära både kund och utvecklingsteam

· God kommunikativ förmåga på svenska och engelska

Meriterande erfarenheter

· Microsoft Purview, data governance och lineage

· Snowflake, dbt eller andra moderna transformationsramverk

· AI-plattformar, MLOps eller lösningar som möjliggör generativ AI

· Azure Landing Zones, säkerhetsmönster och bredare cloud architecture-erfarenhet

· Power BI och förståelse för hela kedjan från dataplattform till konsumtion

Erfarenhet av Power BI är alltså meriterande, men rollen är i första hand engineering- och plattformstung snarare än rapport- och visualiseringsfokuserad.

Som person är du nyfiken, lösningsorienterad och trygg i dialogen med både kunder och kollegor. Du gillar att dela med dig av din kunskap och trivs i miljöer där kvalitet, samarbete och teknisk utveckling går hand i hand.

AI och data hos Knowit Core Malmö

Hos Knowit Core Malmö ser vi AI som en naturlig del av moderna dataplattformar och data engineering – och som en möjlighet att skapa nästa generations lösningar för våra kunder.

Vi bygger lösningar där robusta datapipelines och moderna dataplattformar möjliggör generativ AI, avancerad analys och smartare beslutsstöd. För oss handlar AI inte om hype, utan om att skapa konkret affärsvärde genom rätt dataarkitektur, rätt teknikval och stark genomförandekraft.

Du behöver inte vara expert inom AI idag, men vi tror att du är nyfiken på hur AI och data engineering tillsammans förändrar framtidens system och plattformar.

Vi erbjuder

• Möjlighet att arbeta i strategiskt viktiga kunduppdrag där moderna dataplattformar, integrationer och AI står högt på agendan • En tydligt senior roll med stor påverkan på teknikval, arkitektur, leverans och utvecklingen av vårt erbjudande inom Data & AI • En vardag där du får kombinera hands-on utveckling med rådgivning, arkitektur och tekniskt ledarskap • Möjlighet att arbeta tillsammans med erfarna kollegor med hög teknisk nivå och stark vilja att utvecklas tillsammans • Kompetensutveckling genom certifieringar, utbildningar, kunskapsdelning och uppdrag som utmanar och utvecklar dig • Ett starkt team i Malmö, korta beslutsvägar och en kultur präglad av frihet under ansvar, samarbete och entreprenörskap

Vill du vara med och bygga nästa generations dataplattformar, ta en nyckelroll i strategiskt viktiga kunduppdrag och samtidigt vara med och forma framtidens Data & AI-erbjudande?

Då ser vi fram emot din ansökan till Knowit Core Malmö.

SEO sökord

Data Engineer Malmö, Microsoft Fabric, Fabric konsult, Azure Data Engineer, SQL, Python, Snowflake, dbt, ETL developer, ELT pipelines, Data Warehouse, Lakehouse, Azure Fabric, Microsoft Fabric konsult, backend data engineer, data pipelines, Azure Data Factory, modern data platform, cloud data engineer, Knowit Core Malmö, AI och data, Azure konsult Malmö, Data Engineering Malmö

At Viaplay Group, we entertain millions of people every day through our streaming services, radio networks, and TV channels. We believe in the power of content not just as a way of telling stories and touching lives, but also expanding worlds.  

We’re looking for the best people to join us on our journey. Right now, we’re searching for a Data Engineer in our Stockholm office – are you ready to hit play on an exciting career change? 

The Ad Platform Solutions team sits within Viaplay Digital Ad Product, bridging commercial priorities and technical delivery in Viaplay. You will be joining a small, growing team where your work connects directly to how the sales organisation operates every day.

As our new Data Engineer, you will play a central role in developing and improving the data infrastructure that powers ad sales across all Viaplay markets. We’ve built a solid foundation that supports our operations today, and we’re now looking for someone to take ownership of it - improving and strengthening what’s already in place, while also influencing architecture and shaping how the platform evolves.

This is a hands-on engineering role. In a small team, you will work across the full data lifecycle - from pipeline development and orchestration to data modelling, ensuring the right data reaches the right people. Your day-to-day will include:

• Building and maintaining data pipelines that power ad sales reporting and operations across Sweden, Norway, and Denmark

• Structuring and modelling data so it is clean, consistent, and genuinely useful to the business

• Identifying and resolving issues in existing pipelines, reducing manual work and improving reliability

• Translating needs from stakeholders into solid technical solutions

• Contributing to architectural decisions as the platform evolves

We actively use AI-assisted tools as part of our development workflow to improve efficiency and speed up delivery. We expect engineers to use these tools effectively, while critically evaluating outputs and maintaining full ownership of the systems they build.

We understand you may feel confident ticking certain boxes more than others and that’s why we always keep an open mind in our recruitment process. But, in order to thrive in this role, we do believe you’ll have at least some experience in the following: 

• Solid, production-level data engineering experience - you have done this before and know what good looks like

• Strong skills in Python and/or C#, with confident SQL and hands-on database experience, relational databases such as SQL Server and PostgreSQL.

• Experience working with cloud-based data platforms, particularly in Azure environments.

• Experience building and maintaining data pipelines using orchestration tools (such as Airflow or Meltano), along with a solid understanding of data warehouse principles (e.g. dimensional modelling, data quality, and performance optimisation)

• Experience using AI-assisted coding tools (e.g. GitHub Copilot, Claude) in a development workflow

• Comfortable working autonomously in a small team, with a strong sense of ownership and the ability to drive work forward without much hand-holding

It’s a bonus if you have: 

• Experience with ad sales, digital advertising data, or media industry systems

• A can-do attitude, sense of humor and the ability to work humbly with others.

We’ve got you covered! 30 days of paid vacation every year, an attractive pension and insurance scheme, and generous parental leave pay lift. Your wellbeing matters. We provide you with various wellbeing initiatives including wellness allowance. A safe space to grow and up-skill. Our learning culture puts you in the driver’s seat of your own development.

Entertainment is what we love, and entertainment is what we do. So, unlimited access to Viaplay seems only fair for you to get to know the product – including series & viewing events, new release movie rentals, linear channels and more.

If this feels like your kind of challenge, make sure you apply by attaching your CV here – you may also want to add your LinkedIn profile. Please don’t send us your application via email because we won’t be able to accept it. We do, however, welcome any questions you may have about this particular position. 

Want to learn more about who we are and what we do? Check out our careers page or follow us on Instagram! We’re only ever a few clicks away. 

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

What will you do?

As a Data Engineer at Rebtel, you will do more than build pipelines; you'll help shape the future of our data platform and influence how data is used across the company. At Rebtel, data sits at the heart of how we build products, understand customers, optimize growth, and make decisions.

This is a hands-on engineering role with significant ownership. You'll work across our modern data stack, build scalable data products, and help define the architecture that supports analytics, automation, and future AI initiatives.

If you're excited by clean architecture, modern data engineering practices, and solving meaningful business problems at scale; if you care about data quality and believe trust in data is built through engineering discipline; if you enjoy solving complex problems and turning ambiguity into practical solutions; and if you're excited to experiment with new technologies and approaches, we'd love to talk.

Areas of ownership:

• Design, build, and maintain scalable, reliable data pipelines that power our Snowflake data platform

• Integrate data from a wide range of business and product systems

• Enable data activation across customer-facing and operational platforms, including CRM, customer support, and marketing tools

• Develop robust monitoring, alerting, and observability practices to ensure platform reliability

• Troubleshoot, optimize, and continuously improve data workflows and platform performance

• Design and implement scalable ELT workflows using modern data engineering practices

• Build well-structured dimensional models (facts and dimensions) that enable self-service analytics and reporting

• Implement automated testing and quality controls throughout the data lifecycle

• Ensure data is accurate, accessible, and trusted across the organization

• Work closely with analysts, product managers, engineers, marketers, and business stakeholders to understand data needs and deliver impactful solutions

• Help translate complex business challenges into scalable data products and datasets

• Support decision-making by making data easier to discover, understand, and use

• Evaluate emerging technologies, frameworks, and industry best practices

• Run proof-of-concepts and contribute to strategic technology decisions

• Help define the future architecture of Rebtel's data platform

• Continuously improve engineering standards, tooling, and developer experience

Requirements:

• You are an excellent communicator and collaborator. We work in English, but you will hear many languages in our Stockholm office

• 3+ years of experience in Data Engineering or a similar role

• Strong SQL skills and experience building production-grade data pipelines

• Experience with modern ELT methodologies and data warehousing concepts

• Experience integrating data from multiple systems and sources

• Experience with dbt, Python, AWS, or similar cloud-based data platforms

• Strong understanding of data modeling and analytics engineering best practices

• Ability to operate independently and take ownership of technical solutions

• Experience working in fast-growing technology or digital product companies is a plus

• It's a bonus if you've been exposured to customer analytics, marketing analytics, experimentation, or machine learning workflows

• Experience with BI tools such as Looker, Tableau, or Power BI is a plus

• It's a plus with a degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field

Why Rebtel?

Rebtel has been connecting people across borders for nearly 20 years. Today, we’re profitable, growing, and at a pivotal moment in our journey. As we enter our next phase, we’re building an organisation designed for speed, ownership, and real impact, where every role contributes directly to shaping what comes next.

This is a place with global ambition and a strong foundation, where ideas move quickly and decisions matter. You won’t get lost in layers of process or slow-moving structures. Instead, you’ll find the space to take ownership, collaborate across teams, and make meaningful contributions from day one. Based in Stockholm, we bring together a diverse, international team united by a shared purpose: to simplify the way people connect worldwide.

At Rebtel, you are the most important asset and we strive to provide a comprehensive package of benefits and perks that enhance your well-being and work experience. Here are some of the things you can expect from us:

• Pension Plan

• Health Checkups, Influenza shots and Private Medical Insurance

• Dental Insurance

• Occupational insurance

• Wellness allowance (5,000 SEK)

• Discount on gym memberships

• Bonus program

• Extra parental pay

• 30 days annual vacation

• Monday breakfasts

• Relocation Support, if you're joining us from afar, we'll assist you in making a smooth transition.

We are Rebtel. We come from all around the world to create products for anyone who has crossed a border. We believe in equal opportunity and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.