Ingenjör inom data/elektronik - Lediga jobb

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team in Malmö and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team in Malmö and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team in Malmö and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Introduction

In IBM Consulting we're growing our team and are looking for an experienced Data Engineer who enjoys solving complex technical challenges across both public and private sectors.

You've worked with cloud platforms, modern data stacks, distributed systems, and large datasets. You understand that good engineering is about building solutions that remain reliable, scalable, and maintainable.

You're curious and you enjoy understanding data flows, dependencies, bottlenecks, and architecture decisions. You like connecting the dots between business problems, data, infrastructure, and software engineering.

You probably have several years of experience as a Data Engineer, or comparable positions, ideally working with large-scale environments, and you're comfortable taking ownership of technical decisions. You're also someone who enjoys sharing knowledge and helping less experienced engineers grow.

In this role, you'll work in one of our IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), where we deliver deep technical and industry expertise to a wide range of public and private sector clients around the world. Our delivery centers offer our clients locally based skills and technical expertise to drive innovation and adoption of new technology.

Your role and responsibilities

As a Data Engineer in IBM Consulting, you'll work in environments where the requirements may change and every client has a different technical landscape. You'll be expected to navigate complexity and make pragmatic architectural decisions.

Depending on the project, this could involve:

• Designing and implementing modern data platforms
• Building robust ETL/ELT pipelines and data products
• Working with cloud-native services and infrastructure
• Enabling analytics, AI, and machine learning use cases
• Improving data quality, observability, governance, and reliability
• Automating workflows and reducing operational overhead

Most work happens in cross-functional agile teams with end-to-end ownership of the solutions and projects may involve working on-site with clients.

Required education

Bachelor's Degree

Required technical and professional expertise

• Strong foundation in Python and SQL
• Experience with at least one of these cloud platforms (Azure, GCP, AWS)
• Experience working with scalable data pipelines (ETL/ELT) on a data platform (e.g. Databricks, Redshift, Snowflake)
• Experience in agile processes and methods
• Fluency in Swedish and English in speech and writing
• The right to work in Sweden without restrictions at the time of application

Preferred technical and professional experience

• Experience working with Spark (e.g., through PySpark)
• Experience building BI dashboards (e.g., PowerBI, Looker Studio)
• Good understanding of using and developing APIs (e.g., REST, GraphQL)
• Experience with real-time event-based data pipelines using Kafka and/or stream processing frameworks (e.g., Flink)
• Experience with CI/CD and infrastructure as code (IaC) (e.g., Terraform)
• Experience using and working with LLMs and VLMs
• Experience with vector databases and using them for a RAG solution
• Experience working with MLOps infrastructure (e.g., MLflow)
• Experience with other programming languages (e.g., Go, TypeScript, Java)
• Experience using common ML frameworks (e.g., PyTorch)
• Good communication and presentation skills, and the ability to present results from a notebook (e.g., Jupyter Notebook)
• Good understanding of data and AI governance (e.g., GDPR, European AI Act)
• Good understanding of Agentic AI

Vill du vara med och bygga lösningar som hjälper företag att fatta smartare beslut? Då kan rollen som SQL-utvecklare på Insera vara något för dig!

Som SQL-utvecklare är din huvudsakliga uppgift att bygga och vidareutveckla datalager som ligger till grund för kunders beslutsstöd i Insight – Inseras BI-system. Du arbetar med att hämta data från olika källor, koppla ihop den, skapa en god struktur och bygga logik som gör att datan går att använda på bästa sätt.

Du jobbar antingen nära kund med att förstå behov och krav, eller mer fokuserat med teknik och datalogik bakom kulisserna – det beror på vem du är och vad du trivs bäst med. Hos Insera finns det goda möjligheter att forma rollen över tid!

Som SQL utvecklare kommer du exempelvis att arbeta med att:

• Hämta, bearbeta och validera data från olika system.

• Bygga och underhålla datalager med tydlig struktur och logik.

• Arbeta med SQL, integrationer och API:er.

• Utforma ETL-processer och skapa datamodeller som stödjer analys och rapportering.

• Samarbeta med verksamhetskonsulter, utvecklare och andra kollegor i teamet.

• Bidra med förslag på hur datan kan kompletteras och förbättras för att skapa mer nytta för kund.

Du blir en del av ett team på 5 personer, där du tar ett stort eget ansvar men också prioriterar att hjälpa dina kollegor när det behövs. Ibland jobbar du i flera uppdrag samtidigt, ibland fokuserat i ett. Oavsett vilket är din roll att se till att datan blir rätt, logisk och användbar.

Vi söker dig som har några års erfarenhet av att arbeta med data och som trivs med att jobba praktiskt i databaser. Du behöver inte vara expert på allt från början, men du behöver ha förståelse för datalogik, struktur och hur man skapar nytta med data.

För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, strukturerad och gillar att lösa problem. Du är trygg och van vid att driva dina egna processer och att jobba självständigt, men är också en lagspelare som uppskattar ett bra samarbete med dina kollegor.

För att trivas i rollen har du:

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och komplexa datastrukturer.

• Förståelse för hur man bygger datamodeller, skapar nycklar och kopplar ihop data från flera källor.

Det är meriterande om du även har erfarenhet av (men inget krav):

• Beslutsstödssystem eller BI-verktyg (till exempel Power BI eller Qlik)

• ETL-processer eller dataintegrationer

Hos Insera erbjuds du en roll där du gör verklig skillnad för kunderna. Du får arbeta med teknik och data på djupet, i ett team där det är högt i tak och lätt att be om hjälp. Dina kollegor är prestigelösa, nyfikna och gillar att lära av varandra.

Du får vara med och påverka de lösningar vi tar fram från start till mål. Du får även:

• En stabil och växande organisation där du får vara med på en långsiktig resa.

• En spännande roll med stor frihet och möjlighet att påverka produktutveckling.

• En kultur där man värdesätter öppenhet, samarbete och medbestämmande.

• Möjlighet att utvecklas inom datalager, beslutstöd och integrationer.

Insera AB är en del av View Group med ca 1 100 anställda i Sverige, Norge, Finland, UK och Indien med en total omsättning av närmare 1,5 miljarder SEK. Insera har sedan 1995 levererat lösningar för besluts- och ledningsstöd genom att erbjuda ett komplett BI-system med stöd för analys, rapportering, budget, prognos, planering och visualisering.

Insera är specialister inom effektivisering av arbetsprocesser och skapar på så sätt mervärde för stora som små kunder.

Du hittar Inseras kunder inom både den privata och offentliga sektorn. Från kontoren i Norrköping och Västerås arbetar idag ett väletablerat team av olika specialister inom BI och verksamhetsutveckling. Här tar du del av en organisation med högt i tak och en arbetskultur som präglas av en prestigelös och hjälpsam attityd.

Start: Snarast eller enligt överenskommelse.   

Placering: Arbetet utförs från kontoret i Norrköping, med viss möjlighet till remote-arbete upp till 2 dagar/vecka.

Upplägg: Anställning direkt hos Insera. Rekryteringsprocessen hanteras av A-hub. Du är varmt välkommen att kontakta sebastian@a-hub.se eller alice@a-hub.se vid frågor kring tjänsten eller processen.

Vill du vara med och bygga lösningar som hjälper företag att fatta smartare beslut? Då kan rollen som SQL-utvecklare på Insera vara något för dig!

Som SQL-utvecklare är din huvudsakliga uppgift att bygga och vidareutveckla datalager som ligger till grund för kunders beslutsstöd i Insight – Inseras BI-system. Du arbetar med att hämta data från olika källor, koppla ihop den, skapa en god struktur och bygga logik som gör att datan går att använda på bästa sätt.

Du jobbar antingen nära kund med att förstå behov och krav, eller mer fokuserat med teknik och datalogik bakom kulisserna – det beror på vem du är och vad du trivs bäst med. Hos Insera finns det goda möjligheter att forma rollen över tid!

Som SQL utvecklare kommer du exempelvis att arbeta med att:

• Hämta, bearbeta och validera data från olika system.

• Bygga och underhålla datalager med tydlig struktur och logik.

• Arbeta med SQL, integrationer och API:er.

• Utforma ETL-processer och skapa datamodeller som stödjer analys och rapportering.

• Samarbeta med verksamhetskonsulter, utvecklare och andra kollegor i teamet.

• Bidra med förslag på hur datan kan kompletteras och förbättras för att skapa mer nytta för kund.

Du blir en del av ett team på 5 personer, där du tar ett stort eget ansvar men också prioriterar att hjälpa dina kollegor när det behövs. Ibland jobbar du i flera uppdrag samtidigt, ibland fokuserat i ett. Oavsett vilket är din roll att se till att datan blir rätt, logisk och användbar.

Vi söker dig som har några års erfarenhet av att arbeta med data och som trivs med att jobba praktiskt i databaser. Du behöver inte vara expert på allt från början, men du behöver ha förståelse för datalogik, struktur och hur man skapar nytta med data.

För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, strukturerad och gillar att lösa problem. Du är trygg och van vid att driva dina egna processer och att jobba självständigt, men är också en lagspelare som uppskattar ett bra samarbete med dina kollegor.

För att trivas i rollen har du:

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och komplexa datastrukturer.

• Förståelse för hur man bygger datamodeller, skapar nycklar och kopplar ihop data från flera källor.

Det är meriterande om du även har erfarenhet av (men inget krav):

• Beslutsstödssystem eller BI-verktyg (till exempel Power BI eller Qlik)

• ETL-processer eller dataintegrationer

Hos Insera erbjuds du en roll där du gör verklig skillnad för kunderna. Du får arbeta med teknik och data på djupet, i ett team där det är högt i tak och lätt att be om hjälp. Dina kollegor är prestigelösa, nyfikna och gillar att lära av varandra.

Du får vara med och påverka de lösningar vi tar fram från start till mål. Du får även:

• En stabil och växande organisation där du får vara med på en långsiktig resa.

• En spännande roll med stor frihet och möjlighet att påverka produktutveckling.

• En kultur där man värdesätter öppenhet, samarbete och medbestämmande.

• Möjlighet att utvecklas inom datalager, beslutstöd och integrationer.

Insera AB är en del av View Group med ca 1 100 anställda i Sverige, Norge, Finland, UK och Indien med en total omsättning av närmare 1,5 miljarder SEK. Insera har sedan 1995 levererat lösningar för besluts- och ledningsstöd genom att erbjuda ett komplett BI-system med stöd för analys, rapportering, budget, prognos, planering och visualisering.

Insera är specialister inom effektivisering av arbetsprocesser och skapar på så sätt mervärde för stora som små kunder.

Du hittar Inseras kunder inom både den privata och offentliga sektorn. Från kontoren i Norrköping och Västerås arbetar idag ett väletablerat team av olika specialister inom BI och verksamhetsutveckling. Här tar du del av en organisation med högt i tak och en arbetskultur som präglas av en prestigelös och hjälpsam attityd.

Start: Snarast eller enligt överenskommelse.   

Placering: Arbetet utförs från kontoret i Norrköping, med viss möjlighet till remote-arbete upp till 2 dagar/vecka.

Upplägg: Anställning direkt hos Insera. Rekryteringsprocessen hanteras av A-hub. Du är varmt välkommen att kontakta sebastian@a-hub.se eller alice@a-hub.se vid frågor kring tjänsten eller processen.

Vill du vara med och bygga lösningar som hjälper företag att fatta smartare beslut? Då kan rollen som SQL-utvecklare på Insera vara något för dig!

Som SQL-utvecklare är din huvudsakliga uppgift att bygga och vidareutveckla datalager som ligger till grund för kunders beslutsstöd i Insight – Inseras BI-system. Du arbetar med att hämta data från olika källor, koppla ihop den, skapa en god struktur och bygga logik som gör att datan går att använda på bästa sätt.

Du jobbar antingen nära kund med att förstå behov och krav, eller mer fokuserat med teknik och datalogik bakom kulisserna – det beror på vem du är och vad du trivs bäst med. Hos Insera finns det goda möjligheter att forma rollen över tid!

Som SQL utvecklare kommer du exempelvis att arbeta med att:

• Hämta, bearbeta och validera data från olika system.

• Bygga och underhålla datalager med tydlig struktur och logik.

• Arbeta med SQL, integrationer och API:er.

• Utforma ETL-processer och skapa datamodeller som stödjer analys och rapportering.

• Samarbeta med verksamhetskonsulter, utvecklare och andra kollegor i teamet.

• Bidra med förslag på hur datan kan kompletteras och förbättras för att skapa mer nytta för kund.

Du blir en del av ett team på 5 personer, där du tar ett stort eget ansvar men också prioriterar att hjälpa dina kollegor när det behövs. Ibland jobbar du i flera uppdrag samtidigt, ibland fokuserat i ett. Oavsett vilket är din roll att se till att datan blir rätt, logisk och användbar.

Vi söker dig som har några års erfarenhet av att arbeta med data och som trivs med att jobba praktiskt i databaser. Du behöver inte vara expert på allt från början, men du behöver ha förståelse för datalogik, struktur och hur man skapar nytta med data.

För att trivas i rollen tror vi att du är analytisk, strukturerad och gillar att lösa problem. Du är trygg och van vid att driva dina egna processer och att jobba självständigt, men är också en lagspelare som uppskattar ett bra samarbete med dina kollegor.

För att trivas i rollen har du:

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och komplexa datastrukturer.

• Förståelse för hur man bygger datamodeller, skapar nycklar och kopplar ihop data från flera källor.

Det är meriterande om du även har erfarenhet av (men inget krav):

• Beslutsstödssystem eller BI-verktyg (till exempel Power BI eller Qlik)

• ETL-processer eller dataintegrationer

Hos Insera erbjuds du en roll där du gör verklig skillnad för kunderna. Du får arbeta med teknik och data på djupet, i ett team där det är högt i tak och lätt att be om hjälp. Dina kollegor är prestigelösa, nyfikna och gillar att lära av varandra.

Du får vara med och påverka de lösningar vi tar fram från start till mål. Du får även:

• En stabil och växande organisation där du får vara med på en långsiktig resa.

• En spännande roll med stor frihet och möjlighet att påverka produktutveckling.

• En kultur där man värdesätter öppenhet, samarbete och medbestämmande.

• Möjlighet att utvecklas inom datalager, beslutstöd och integrationer.

Insera AB är en del av View Group med ca 1 100 anställda i Sverige, Norge, Finland, UK och Indien med en total omsättning av närmare 1,5 miljarder SEK. Insera har sedan 1995 levererat lösningar för besluts- och ledningsstöd genom att erbjuda ett komplett BI-system med stöd för analys, rapportering, budget, prognos, planering och visualisering.

Insera är specialister inom effektivisering av arbetsprocesser och skapar på så sätt mervärde för stora som små kunder.

Du hittar Inseras kunder inom både den privata och offentliga sektorn. Från kontoren i Norrköping och Västerås arbetar idag ett väletablerat team av olika specialister inom BI och verksamhetsutveckling. Här tar du del av en organisation med högt i tak och en arbetskultur som präglas av en prestigelös och hjälpsam attityd.

Start: Snarast eller enligt överenskommelse.   

Placering: Arbetet utförs från kontoret i Norrköping, med viss möjlighet till remote-arbete upp till 2 dagar/vecka.

Upplägg: Anställning direkt hos Insera. Rekryteringsprocessen hanteras av A-hub. Du är varmt välkommen att kontakta sebastian@a-hub.se eller alice@a-hub.se vid frågor kring tjänsten eller processen.