Datakonsult till expansivt techkonsultbolag!
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 15 februari (5 månader och 23 dagar kvar)
Publicerad: 2026-08-19
Källa: Arbetsförmedlingen
Om jobbet
För vår kunds räkning söker vi nu en datakonsult till deras team i Stockholm. Det här är en unik möjlighet för dig som vill bygga riktigt bra datalösningar, ha friheten att forma din egen roll och tillhöra ett tajt team där människan alltid sätts i första rummet.
Om tjänsten
Vår kund är ett personligt och snabbfotat techkonsultbolag i Stockholm som levererar tjänster inom bland annat mjukvaruutveckling, data, AI och cloud. De drivs av en enkel men stark övertygelse: när man skapar en miljö där människor känner sig trygga, sedda och fria att växa, så levererar de också på riktigt.
Det här är ett mindre, sammansvetsat bolag där varje person är med och formar kulturen och riktningen. Som datakonsult utformas rollen tillsammans med dig utifrån din bakgrund, dina styrkor och dina framtidsmål. Du kan arbeta brett över hela datakedjan – från pipelines och datamodellering till maskininlärning, AI och analys – eller fördjupa dig i det du brinner mest för. Hos vår kund är du aldrig bara en konsult på ett uppdrag, du blir en viktig del av något de bygger gemensamt.
Du erbjuds
- En dynamisk lönemodell med fast grund och prestationsbaserad bonus, generöst friskvårdsbidrag och flexibla semestervillkor
- Blir en del av ett prestigelöst team där din personliga utveckling styr dina uppdrag
Arbetsuppgifter
I rollen arbetar du i nära samarbete med bolagets kunder för att förvandla data till verkligt affärsvärde. Beroende på uppdrag och ditt intresse kan arbetsuppgifterna inkludera:
- Bygga robusta data pipelines, arbeta med datamodellering samt sätta upp moderna arkitekturer i data lakes och warehouses.
- Utveckla statistiska modeller, experimentera med AI/LLM och driftsätta maskininlärningsmodeller i produktion.
- Hjälpa kunder att förstå sin data, säkerställa hög datakvalitet och översätta komplexa tekniska lösningar till affärsnytta.
Vi söker dig som
- Har en relevant akademisk utbildning inom datateknik, systemvetenskap, fysik eller motsvarande praktisk erfarenhet som har gett dig en stark teknisk grund.
- Har ett par års (gärna runt 3–4 år eller mer) relevant arbetslivserfarenhet inom dataområdet.
- Har goda kunskaper i Python och SQL.
- Trivs i en konsultativ roll med direkt kundkontakt och har lätt för att samarbeta i team.
- Talar och skriver obehindrat på både svenska och engelska.
Det är meriterande om du har erfarenhet av något eller några av följande:
- Cloudmiljöer (AWS, Azure eller GCP) och verktyg som Databricks eller dbt.
- Arbete med AI, LLM, MLOps eller avancerad dataanalys.
- Tidigare erfarenhet av konsultrollen.
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Vi söker en självgående person med en stark inre motor och en ständig vilja att lära sig nytt. Eftersom du kommer att arbeta nära slutkunderna är det viktigt att du är kommunikativ och prestigelös – du lyssnar in kundens behov och kan förklara tekniska koncept på ett enkelt sätt. Du drivs av att leverera kvalitet, men värdesätter lagspel och att hjälpa dina kollegor framför solo-prestationer.
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 15 februari (5 månader och 23 dagar kvar)