Universitetslektor i data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning
Arbetsgivare / Ort:Stockholms Universitet / Kista
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 9 november (30 dagar kvar)
Publicerad: 2026-09-27
Källa: Arbetsförmedlingen
Om jobbet
Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.
Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap
Ämne/ämnesbeskrivning
Maskininlärning handlar om att utveckla och använda algoritmer som gör det möjligt för datorer att lära sig mönster direkt från data, utan att vara explicit programmerade för varje uppgift. Det kombinerar områden som statistik, optimering och datavetenskap för att träna modeller som kan göra förutsägelser, klassificeringar och beslut utifrån stora datamängder. Målet är att skapa sådana datamodeller som kan anpassa sig väl till ny, tidigare osedd data och därigenom automatisera och förbättra komplexa uppgifter.
Arbetsuppgifter
Huvudsakliga arbetsuppgifter är forskning, undervisning, kursutveckling, kursansvar och handledning, främst vid kurser inom maskininlärning för data science. Innehavaren förväntas stärka kursernas teoretiska grunder och praktiska relevans.
Innehavaren förväntas som del av forskningsgruppen i data science stärka gruppens teoretiska och praktiska kompetenser särskilt gällande algoritmiska metoder för maskininlärning och deras applikationer. Detta inkluderar till exempel förklaringsbar maskininlärning, maskininlärningsgrunder, tidsserieanalys, grafutvinning och stora språkmodeller. Tillämpningar finns bland annat inom hälsa, telekommunikation och tillverkning.
Behörighetskrav
Behörig att anställas som universitetslektor är den som har avlagt doktorsexamen inom data- och systemvetenskap, inriktning maskininlärning eller har motsvarande vetenskaplig kompetens samt visat pedagogisk skicklighet.
Den sökande ska ha såväl förmåga att samarbeta som den förmåga och lämplighet i övrigt som behövs för att fullgöra arbetsuppgifterna väl.
För att kunna utföra anställningens arbetsuppgifter måste den sökande ha dokumenterad förmåga att använda engelska i tal och skrift på professionell nivå. Detta visas exempelvis genom dokumenterad erfarenhet av att undervisa på engelska eller intyg om språkkunskaper motsvarande minst B2-nivå (CEFR).
Bedömningsgrunder
Särskild och lika vikt fästs vid pedagogisk och vetenskaplig skicklighet.
Vetenskaplig skicklighet visas genom egen forskning inom ämnesområdet för utlysningen.
Pedagogisk skicklighet visas i normalfallet genom undervisning såväl på grundnivå som på avancerad nivå. Skickligheten ska vara väl dokumenterad på ett sätt som gör det möjligt att bedöma kvaliteten i den pedagogiska verksamheten.
Stor vikt fästs vid dokumenterad förmåga att samarbeta med arbetskamrater och kollegor.
Vikt fästs vid att framgångsrikt ha planerat, sökt och erhållit bidrag för forskningsprojekt från externa finansiärer.
Vikt fästs även vid att sökanden har en väl dokumenterad internationell akademisk profil, visad genom aktiva internationella forskningssamarbeten och erfarenhet av internationella akademiska miljöer (t.ex. gemensamma projekt, gästforskartjänster eller deltagande i internationella nätverk och konferenser).
Vikt fästs vid administrativ skicklighet samt vid förmågan att samverka med det omgivande samhället och att informera om forskning och utvecklingsarbete.
Meriterande är högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng eller motsvarande kunskaper förvärvade på annat sätt.
Om anställningen
Anställningen inkluderar kompetens- och forskningstid enligt gällande villkorsavtal.
Sökande som saknar högskolepedagogisk utbildning om minst 15 högskolepoäng och som inte heller bedöms ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt ska genomgå sådan utbildning under de två första åren av anställningen.
Övriga upplysningar
Svenskspråkighet är inget krav vid tillsättningen, men sökanden ska vara beredd att inom två år kunna ta på sig administrativa och pedagogiska arbetsuppgifter som förutsätter förståelse och bruk av svenska.
Då den samhällsvetenskapliga fakulteten eftersträvar en jämnare könsfördelning bland universitetslektorer ser institutionen gärna att kvinnor söker anställningen.
Vi erbjuder
Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor.
Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.
Kontakt
Upplysningar om anställningen lämnas av ställföreträdande prefekt, professor Panagiotis Papapetrou, tfn 08-161697, panagiotis@dsv.su.se.
Frågor om anställningsförfarandet kan ställas till handläggare Kay Artle, tfn 08-16 40 49, kay.artle@su.se.
Ansökan
Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med universitetets anvisningar och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Vi ser gärna att din ansökan skrivs på engelska, då den kommer att granskas av internationella sakkunniga varvid engelska är arbetsspråket.
Läraranställningar: instruktioner och ansökningsmall.
Universitetets anställningsordning, generella anvisningar och ansökningsmall på svenska finns på webbsidan: att söka en anställning.
Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.
Arbetsgivare
Stockholms Universitet
Institutionen för data- och systemvetenskap
16425 Kista
Webbplats: https://www.su.se/
Ansökan
Ansök senast 9 november (30 dagar kvar)