Lediga job som Forskare

Tillsammans utvecklar vi Sahlgrenska Universitetssjukhuset för en hållbar framtid. Vi ställer om hälso- och sjukvården med målet att vara Europas ledande universitetssjukhus 2032. Tillsammans med patienterna arbetar vi för kvalitet, tillgänglighet, patientsäkerhet, forskning, utbildning och innovation – i ett sammanhållet hälso- och sjukvårdssystem i Västra Götalandsregionen. Vår vision och våra mål tar sikte mot en vård av yttersta kvalitet, där patienten alltid är i fokus. Vi erbjuder hälso- och sjukvård lokalt och regionalt, men också högspecialiserad vård till patienter i hela landet och utomlands. Våra medarbetare är vår styrka och de bidrar i kunskapsutbyten nationellt och internationellt. Med digitala verktyg och nya arbetssätt kan vi förenkla vardagen på sjukhuset och erbjuda en modern, tillgänglig och effektiv vård av högsta kvalitet.

Beskrivning

Uppdraget innebär en postdoktorstjänst som led i utveckling till självständig forskare. Du kommer att arbeta i en stark forskargrupp med kardiovaskulär inriktning, med nära handledning och aktivt  mentorskap.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifter inom data science, med befolkningsdatabaser, kvalitetsregister och regionala electronic health records med hjälp av infrastrukturen vid Sahlgrenskas Universitetssjukhuset och regional forskningsplattform. Beräkningar ska utföras både med traditionella statistiska metoder (linjär och logistisk regression, survival analysis) samt med machine learning och andra AI-metoder, inklusive utveckling av explainable AI (XAI). Du förväntas utföra självständigt metodutvecklingsarbete, rapport- och manusförfattande för vetenskapliga publikationer, presentationer vid vetenskapliga konferenser samt medverka i anslagsansökningar.

Kvalifikationer

Du ska vara disputerad inom data science, biostatistik, bioinformatik, eller angränsande område, gärna med inriktning mot hälsodata. Du ska ha arbetat med medicinska databaser och/eller bioinformatik och ha intresse av att utvecklas forskningsmässigt inom medicinsk databehandling, analys och metodutveckling. 

Villkor

Anställningen är en tvåårig postdoktorstjänst med förväntan på självständigt dataanalytiskt och metodutvecklande arbete inom det kardiovaskulära fältet, baserat på multimodal hälsodata. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. 

Varmt välkommen med din ansökan!

Möt några av våra medarbetare - Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Om Västra Götalandsregionen

Hos oss blir du en del av en större helhet. Vi är 56 000 medarbetare i över 200 yrken som varje dag gör skillnad i människors liv i hela Västra Götaland. 

Du bidrar till en trygg och jämlik vård samt till ett hållbart samhälle där miljö, kultur och goda kommunikationer skapar livskvalitet. 

Vi är mitt i en digital utveckling där du får vara med och forma framtidens arbetssätt för att förbättra och förenkla vardagen för invånare och verksamheter. 

Som tillsvidareanställd blir du krigsplacerad som en del av vårt gemensamma ansvar för att samhällsviktiga funktioner ska fungera även i kris. 

Vill du veta mer om oss? På vår webb kan du läsa mer om våra förmåner och möta medarbetare som varje dag gör skillnad och utvecklas i sina yrken. https://www.vgregion.se/jobba-i-vgr/sa-ar-det-att-jobba-hos-oss/ 

Ansökan

Västra Götalandsregionen ser helst att du registrerar din ansökan via rekryteringssystemet. Om du som sökande har frågor om den utannonserade tjänsten eller av särskilda och speciella skäl inte kan registrera dina uppgifter i ett offentligt system - kontakta kontaktperson för respektive annons.

Till bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare:

Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag samt andra externa aktörer och försäljare av ytterligare jobbannonser. Västra Götalandsregionen har upphandlade avtal.

Tillsammans utvecklar vi Sahlgrenska Universitetssjukhuset för en hållbar framtid. Vi ställer om hälso- och sjukvården med målet att vara Europas ledande universitetssjukhus 2032. Tillsammans med patienterna arbetar vi för kvalitet, tillgänglighet, patientsäkerhet, forskning, utbildning och innovation – i ett sammanhållet hälso- och sjukvårdssystem i Västra Götalandsregionen. Vår vision och våra mål tar sikte mot en vård av yttersta kvalitet, där patienten alltid är i fokus. Vi erbjuder hälso- och sjukvård lokalt och regionalt, men också högspecialiserad vård till patienter i hela landet och utomlands. Våra medarbetare är vår styrka och de bidrar i kunskapsutbyten nationellt och internationellt. Med digitala verktyg och nya arbetssätt kan vi förenkla vardagen på sjukhuset och erbjuda en modern, tillgänglig och effektiv vård av högsta kvalitet.

Beskrivning

Uppdraget innebär en postdoktorstjänst som led i utveckling till självständig forskare. Du kommer att arbeta i en stark forskargrupp med kardiovaskulär inriktning, med nära handledning och aktivt  mentorskap.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifter inom data science, med befolkningsdatabaser, kvalitetsregister och regionala electronic health records med hjälp av infrastrukturen vid Sahlgrenskas Universitetssjukhuset och regional forskningsplattform. Beräkningar ska utföras både med traditionella statistiska metoder (linjär och logistisk regression, survival analysis) samt med machine learning och andra AI-metoder, inklusive utveckling av explainable AI (XAI). Du förväntas utföra självständigt metodutvecklingsarbete, rapport- och manusförfattande för vetenskapliga publikationer, presentationer vid vetenskapliga konferenser samt medverka i anslagsansökningar.

Kvalifikationer

Du ska vara disputerad inom data science, biostatistik, bioinformatik, eller angränsande område, gärna med inriktning mot hälsodata. Du ska ha arbetat med medicinska databaser och/eller bioinformatik och ha intresse av att utvecklas forskningsmässigt inom medicinsk databehandling, analys och metodutveckling. 

Villkor

Anställningen är en tvåårig postdoktorstjänst med förväntan på självständigt dataanalytiskt och metodutvecklande arbete inom det kardiovaskulära fältet, baserat på multimodal hälsodata. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. 

Varmt välkommen med din ansökan!

Möt några av våra medarbetare - Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Om Västra Götalandsregionen

Hos oss blir du en del av en större helhet. Vi är 56 000 medarbetare i över 200 yrken som varje dag gör skillnad i människors liv i hela Västra Götaland. 

Du bidrar till en trygg och jämlik vård samt till ett hållbart samhälle där miljö, kultur och goda kommunikationer skapar livskvalitet. 

Vi är mitt i en digital utveckling där du får vara med och forma framtidens arbetssätt för att förbättra och förenkla vardagen för invånare och verksamheter. 

Som tillsvidareanställd blir du krigsplacerad som en del av vårt gemensamma ansvar för att samhällsviktiga funktioner ska fungera även i kris. 

Vill du veta mer om oss? På vår webb kan du läsa mer om våra förmåner och möta medarbetare som varje dag gör skillnad och utvecklas i sina yrken. https://www.vgregion.se/jobba-i-vgr/sa-ar-det-att-jobba-hos-oss/ 

Ansökan

Västra Götalandsregionen ser helst att du registrerar din ansökan via rekryteringssystemet. Om du som sökande har frågor om den utannonserade tjänsten eller av särskilda och speciella skäl inte kan registrera dina uppgifter i ett offentligt system - kontakta kontaktperson för respektive annons.

Till bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare:

Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag samt andra externa aktörer och försäljare av ytterligare jobbannonser. Västra Götalandsregionen har upphandlade avtal.

Tillsammans utvecklar vi Sahlgrenska Universitetssjukhuset för en hållbar framtid. Vi ställer om hälso- och sjukvården med målet att vara Europas ledande universitetssjukhus 2032. Tillsammans med patienterna arbetar vi för kvalitet, tillgänglighet, patientsäkerhet, forskning, utbildning och innovation – i ett sammanhållet hälso- och sjukvårdssystem i Västra Götalandsregionen. Vår vision och våra mål tar sikte mot en vård av yttersta kvalitet, där patienten alltid är i fokus. Vi erbjuder hälso- och sjukvård lokalt och regionalt, men också högspecialiserad vård till patienter i hela landet och utomlands. Våra medarbetare är vår styrka och de bidrar i kunskapsutbyten nationellt och internationellt. Med digitala verktyg och nya arbetssätt kan vi förenkla vardagen på sjukhuset och erbjuda en modern, tillgänglig och effektiv vård av högsta kvalitet.

Beskrivning

Uppdraget innebär en postdoktorstjänst som led i utveckling till självständig forskare. Du kommer att arbeta i en stark forskargrupp med kardiovaskulär inriktning, med nära handledning och aktivt  mentorskap.

Arbetsuppgifter

Arbetsuppgifter inom data science, med befolkningsdatabaser, kvalitetsregister och regionala electronic health records med hjälp av infrastrukturen vid Sahlgrenskas Universitetssjukhuset och regional forskningsplattform. Beräkningar ska utföras både med traditionella statistiska metoder (linjär och logistisk regression, survival analysis) samt med machine learning och andra AI-metoder, inklusive utveckling av explainable AI (XAI). Du förväntas utföra självständigt metodutvecklingsarbete, rapport- och manusförfattande för vetenskapliga publikationer, presentationer vid vetenskapliga konferenser samt medverka i anslagsansökningar.

Kvalifikationer

Du ska vara disputerad inom data science, biostatistik, bioinformatik, eller angränsande område, gärna med inriktning mot hälsodata. Du ska ha arbetat med medicinska databaser och/eller bioinformatik och ha intresse av att utvecklas forskningsmässigt inom medicinsk databehandling, analys och metodutveckling. 

Villkor

Anställningen är en tvåårig postdoktorstjänst med förväntan på självständigt dataanalytiskt och metodutvecklande arbete inom det kardiovaskulära fältet, baserat på multimodal hälsodata. Stor vikt läggs vid personlig lämplighet. 

Varmt välkommen med din ansökan!

Möt några av våra medarbetare - Sahlgrenska Universitetssjukhuset

Om Västra Götalandsregionen

Hos oss blir du en del av en större helhet. Vi är 56 000 medarbetare i över 200 yrken som varje dag gör skillnad i människors liv i hela Västra Götaland. 

Du bidrar till en trygg och jämlik vård samt till ett hållbart samhälle där miljö, kultur och goda kommunikationer skapar livskvalitet. 

Vi är mitt i en digital utveckling där du får vara med och forma framtidens arbetssätt för att förbättra och förenkla vardagen för invånare och verksamheter. 

Som tillsvidareanställd blir du krigsplacerad som en del av vårt gemensamma ansvar för att samhällsviktiga funktioner ska fungera även i kris. 

Vill du veta mer om oss? På vår webb kan du läsa mer om våra förmåner och möta medarbetare som varje dag gör skillnad och utvecklas i sina yrken. https://www.vgregion.se/jobba-i-vgr/sa-ar-det-att-jobba-hos-oss/ 

Ansökan

Västra Götalandsregionen ser helst att du registrerar din ansökan via rekryteringssystemet. Om du som sökande har frågor om den utannonserade tjänsten eller av särskilda och speciella skäl inte kan registrera dina uppgifter i ett offentligt system - kontakta kontaktperson för respektive annons.

Till bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare:

Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings-, förmedlings- och rekryteringsföretag samt andra externa aktörer och försäljare av ytterligare jobbannonser. Västra Götalandsregionen har upphandlade avtal.

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Scientific Data Group

Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden.

För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer.

Arbetsuppgifter

De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning.

Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen.

Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa.

Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar.

Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer.

Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att:

• Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar.
• Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer.
• Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet.
• Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering.
• Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring.
• Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser.
• Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer.

Kvalifikationer

För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha:

• Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område.
• Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer.
• Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia.
• Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering.
• Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling.
• Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska.
• Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö.

Meriterande kvalifikationer

• Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar.
• Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr.
• Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering.
• Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling.
• Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer.

Behörighet

För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år. 

För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/