Lediga job som Forskarassistent

The role combines hands-on evidence synthesis with the development and evaluation of AI-driven approaches to make evidence synthesis processes more efficient. You will work on manual evidence-synthesis tasks, while also using Python and/or R to build and validate machine learning, automation and AI-assisted workflows for searching, eligibility screening, and (meta)data extraction. Your work will also contribute to new meta-research on how, and under what conditions, automated and AI-based tools can speed up and improve evidence synthesis in the environmental field without compromising reliability, robustness or scientific quality.

Our team spans many disciplines and we welcome candidates from different backgrounds. If you have strong research and programming skills, want to help connect sustainability science with policymaking and are keen to learn evidence synthesis methods, we would like to hear from you.

Key tasks and responsibilities

Conduct and support manual literature searching, screening and (meta)data extraction for evidence synthesis projects, working with large volumes of scientific publications and grey literature (including bibliographic information and textual data).

Develop and maintain reproducible workflows in Python and/or R for screening, extraction, classification, quality-checking, cleaning and harmonization of textual and bibliographic data.

Apply and evaluate machine learning, natural language processing and LLM-based methods for text classification, information extraction and document analysis.

Validate automated and AI-generated outputs against human decisions, quantifying errors, uncertainty and potential biases.

Document methods, decisions and validation procedures to support transparent and reproducible research.

Work collaboratively with researchers across environmental, sustainability, climate, energy and social science.

Who you are

You are an early-career researcher with strong analytical and programming skills who enjoys working where sustainability research meets technology development – engaging with both the details of evidence synthesis and the computational methods that support it.

You are happy to do detailed manual eligibility screening and (meta) data extraction, while looking for opportunities to automate these processes and make them more efficient.

You have a background in, or strong interest in, sustainability or environmental research and enjoy learning from people with different disciplinary backgrounds.

You do not need to be an expert in every method or technology used in this role. We value someone who is curious, careful, quick to learn and a constructive team player.

The role would suit someone with:

• Programming and data analysis skills in Python and/or R, including version control with GitHub
• Experience handling large volumes of structured and unstructured text
• Practical experience applying machine learning, NLP or large language models to text classification, information extraction or eligibility screening
• An interest in evidence synthesis methodology
• Knowledge of, or interest in, sustainability or environmental research

Experience with more advanced AI development, such as model fine-tuning or deployment, is welcome but deep expertise in machine learning or software engineering is not required.

Experience with any of the following is highly desirable, but not required:

• Literature reviews, including systematic, scoping and rapid reviews
• Working with bibliographic datasets
• Literature eligibility screening or (meta)data extraction

Formal qualifications

• A master’s degree in data science, computer science, engineering, socio-environmental science, sustainability science or a related field.
• Early-career experience (1–2 years) in academic or applied research involving data analysis and AI/data-driven methods.

Personal skills

• Collaborative: comfortable working in teams and across disciplinary boundaries.
• Analytical and critical: able to assess evidence and critically evaluate AI-generated results.
• Systematic and data-oriented: enjoys turning complex information into reliable datasets.
• Clear communicator: able to explain technical concepts to non-technical audiences.
• Curious and adaptable: interested in learning and applying rapidly developing AI methods.
• Quality-focused and responsible: attentive to research integrity, transparency, uncertainty and AI-related risks.

Additional information

You will join the International Climate Risk and Adaptation Team, which develops and applies pioneering research methods to define, describe, measure and communicate systemic climate risk in interdependent global systems. Drawing on diverse perspectives, its work spans quantitative and qualitative analysis, climate risk assessment, scenario and foresight development and AI-driven policy analysis.

Our offer

At SEI HQ we offer a stimulating position in an international environment. You will be part of a leading, multinational, multidisciplinary and multilingual team of experts in an organization where the well-being and development of our employees is of high priority. We value diversity and creativity at the core of what we do and we welcome applicants from diverse backgrounds to apply. Our ambition is to provide a safe, professional, and creative workspace for all.

An employment with SEI HQ includes:

• Collective Agreement incl. occupational pension and many other collectively agreed benefits
• An annual healthcare contribution and additional benefits connected to promoting our employees’ wellbeing such as yearly health check-ups
• Opportunities for professional growth and development
• Flexible working hours, 37.5-hour workweek and a generous amount of vacation days
• Being part of tackling environmental and development challenges and developing solutions for a sustainable future for all.

Once employed, you must live in Sweden, preferably in the Stockholm area. It is not possible to work from another country.

How to apply

We are reviewing applications on an ongoing basis. Please submit your application as soon as possible, and no later than 26 October 2026, 23:59 Stockholm local time.

Applications must be written in English and submitted through our recruitment system. Please include:

• Cover letter highlighting relevant qualifications and experience (no more than two pages)
• Curriculum vitae (no more than four pages)

Please note that we screen all applicants manually. Incomplete applications will not be accepted.

The role combines hands-on evidence synthesis with the development and evaluation of AI-driven approaches to make evidence synthesis processes more efficient. You will work on manual evidence-synthesis tasks, while also using Python and/or R to build and validate machine learning, automation and AI-assisted workflows for searching, eligibility screening, and (meta)data extraction. Your work will also contribute to new meta-research on how, and under what conditions, automated and AI-based tools can speed up and improve evidence synthesis in the environmental field without compromising reliability, robustness or scientific quality.

Our team spans many disciplines and we welcome candidates from different backgrounds. If you have strong research and programming skills, want to help connect sustainability science with policymaking and are keen to learn evidence synthesis methods, we would like to hear from you.

Key tasks and responsibilities

Conduct and support manual literature searching, screening and (meta)data extraction for evidence synthesis projects, working with large volumes of scientific publications and grey literature (including bibliographic information and textual data).

Develop and maintain reproducible workflows in Python and/or R for screening, extraction, classification, quality-checking, cleaning and harmonization of textual and bibliographic data.

Apply and evaluate machine learning, natural language processing and LLM-based methods for text classification, information extraction and document analysis.

Validate automated and AI-generated outputs against human decisions, quantifying errors, uncertainty and potential biases.

Document methods, decisions and validation procedures to support transparent and reproducible research.

Work collaboratively with researchers across environmental, sustainability, climate, energy and social science.

Who you are

You are an early-career researcher with strong analytical and programming skills who enjoys working where sustainability research meets technology development – engaging with both the details of evidence synthesis and the computational methods that support it.

You are happy to do detailed manual eligibility screening and (meta) data extraction, while looking for opportunities to automate these processes and make them more efficient.

You have a background in, or strong interest in, sustainability or environmental research and enjoy learning from people with different disciplinary backgrounds.

You do not need to be an expert in every method or technology used in this role. We value someone who is curious, careful, quick to learn and a constructive team player.

The role would suit someone with:

• Programming and data analysis skills in Python and/or R, including version control with GitHub
• Experience handling large volumes of structured and unstructured text
• Practical experience applying machine learning, NLP or large language models to text classification, information extraction or eligibility screening
• An interest in evidence synthesis methodology
• Knowledge of, or interest in, sustainability or environmental research

Experience with more advanced AI development, such as model fine-tuning or deployment, is welcome but deep expertise in machine learning or software engineering is not required.

Experience with any of the following is highly desirable, but not required:

• Literature reviews, including systematic, scoping and rapid reviews
• Working with bibliographic datasets
• Literature eligibility screening or (meta)data extraction

Formal qualifications

• A master’s degree in data science, computer science, engineering, socio-environmental science, sustainability science or a related field.
• Early-career experience (1–2 years) in academic or applied research involving data analysis and AI/data-driven methods.

Personal skills

• Collaborative: comfortable working in teams and across disciplinary boundaries.
• Analytical and critical: able to assess evidence and critically evaluate AI-generated results.
• Systematic and data-oriented: enjoys turning complex information into reliable datasets.
• Clear communicator: able to explain technical concepts to non-technical audiences.
• Curious and adaptable: interested in learning and applying rapidly developing AI methods.
• Quality-focused and responsible: attentive to research integrity, transparency, uncertainty and AI-related risks.

Additional information

You will join the International Climate Risk and Adaptation Team, which develops and applies pioneering research methods to define, describe, measure and communicate systemic climate risk in interdependent global systems. Drawing on diverse perspectives, its work spans quantitative and qualitative analysis, climate risk assessment, scenario and foresight development and AI-driven policy analysis.

Our offer

At SEI HQ we offer a stimulating position in an international environment. You will be part of a leading, multinational, multidisciplinary and multilingual team of experts in an organization where the well-being and development of our employees is of high priority. We value diversity and creativity at the core of what we do and we welcome applicants from diverse backgrounds to apply. Our ambition is to provide a safe, professional, and creative workspace for all.

An employment with SEI HQ includes:

• Collective Agreement incl. occupational pension and many other collectively agreed benefits
• An annual healthcare contribution and additional benefits connected to promoting our employees’ wellbeing such as yearly health check-ups
• Opportunities for professional growth and development
• Flexible working hours, 37.5-hour workweek and a generous amount of vacation days
• Being part of tackling environmental and development challenges and developing solutions for a sustainable future for all.

Once employed, you must live in Sweden, preferably in the Stockholm area. It is not possible to work from another country.

How to apply

We are reviewing applications on an ongoing basis. Please submit your application as soon as possible, and no later than 26 October 2026, 23:59 Stockholm local time.

Applications must be written in English and submitted through our recruitment system. Please include:

• Cover letter highlighting relevant qualifications and experience (no more than two pages)
• Curriculum vitae (no more than four pages)

Please note that we screen all applicants manually. Incomplete applications will not be accepted.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, särskilt cancer-screening och artificiell intelligens. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Forskargruppen LUCI har under de senaste tio åren samarbetat med Kvantinformationsgruppen vid Avdelningen för atomfysik, Fysiska institutionen, kring optisk avbildning av vävnad. Samarbetet har fördjupats över tid och befinner sig nu i en mycket aktiv fas med kliniska studier av optisk avbildning av bröstvävnad genom en kombination av ljus och ultraljud med hjälp av tekniken Ultrasound Optical Tomography (UOT). Ett första mål är att undersöka i vilken utsträckning UOT kan användas för att minska antalet biopsier genom UOT-baserad diagnostik av misstänkta tumörförändringar. Hypotesen är att UOT kan avgöra om den aktuella förändringen är benign eller malign och därmed minska antalet kvinnor som behöver genomgå biopsi.

De kliniska studierna genomförs i samarbete med startup-företaget Deep Light Vision. Den nuvarande forskningen behöver dock kompletteras med teoriutveckling och studier inom bildanalys, och vi söker därför en kvalificerad biträdande forskare för detta arbete.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

I denna anställning kommer du att bidra till forskning inom två huvudsakliga områden.

För det första kommer du att undersöka hur en databas med digitala UOT-bilder kan byggas upp genom kliniska studier. Din forskning kommer att fokusera på att utvärdera möjligheterna att skapa en omfattande bilddatabas som kan stödja vidare optimering av UOT-tekniken samt möjliggöra utveckling av AI-baserade verktyg för analys av UOT-data.

För det andra kommer du att bedriva teoretisk och beräkningsbaserad forskning som stödjer utvecklingen av UOT-tekniken. Detta inkluderar modellering och simulering av UOT-signaler för att studera faktorer såsom vävnadsspridningens inverkan på signalstyrka och upplösning, samspelet mellan ultraljud och optiska egenskaper samt hur omgivande vävnad påverkar bildbildningen.

Du kommer även att bidra till utveckling, validering och utvärdering av programvara och experimentella UOT-system för kliniska forskningsstudier samt till analys av kliniskt insamlade UOT-data.

Under anställningstiden kommer du att tillbringa en del av din arbetstid i klinisk miljö och därigenom få värdefull inblick i arbetsflöden inom bröstcancerdiagnostik och deras betydelse för framtida implementering av UOT-avbildning. Du kommer att delta aktivt i forskningsmöten, presentera dina resultat och uppmuntras att sprida forskningsresultaten genom nationella och internationella vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen i fysik eller närliggande ämnesområde.
• Erfarenhet av modellering av ljusspridning i vävnad samt modellering av samspelet mellan ljus och ultraljud i vävnad.
• Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
• Tidigare forskningserfarenhet inom projektets ämnesområde.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du kan arbeta självständigt, har hög analytisk förmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 9 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, särskilt cancer-screening och artificiell intelligens. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Forskargruppen LUCI har under de senaste tio åren samarbetat med Kvantinformationsgruppen vid Avdelningen för atomfysik, Fysiska institutionen, kring optisk avbildning av vävnad. Samarbetet har fördjupats över tid och befinner sig nu i en mycket aktiv fas med kliniska studier av optisk avbildning av bröstvävnad genom en kombination av ljus och ultraljud med hjälp av tekniken Ultrasound Optical Tomography (UOT). Ett första mål är att undersöka i vilken utsträckning UOT kan användas för att minska antalet biopsier genom UOT-baserad diagnostik av misstänkta tumörförändringar. Hypotesen är att UOT kan avgöra om den aktuella förändringen är benign eller malign och därmed minska antalet kvinnor som behöver genomgå biopsi.

De kliniska studierna genomförs i samarbete med startup-företaget Deep Light Vision. Den nuvarande forskningen behöver dock kompletteras med teoriutveckling och studier inom bildanalys, och vi söker därför en kvalificerad biträdande forskare för detta arbete.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

I denna anställning kommer du att bidra till forskning inom två huvudsakliga områden.

För det första kommer du att undersöka hur en databas med digitala UOT-bilder kan byggas upp genom kliniska studier. Din forskning kommer att fokusera på att utvärdera möjligheterna att skapa en omfattande bilddatabas som kan stödja vidare optimering av UOT-tekniken samt möjliggöra utveckling av AI-baserade verktyg för analys av UOT-data.

För det andra kommer du att bedriva teoretisk och beräkningsbaserad forskning som stödjer utvecklingen av UOT-tekniken. Detta inkluderar modellering och simulering av UOT-signaler för att studera faktorer såsom vävnadsspridningens inverkan på signalstyrka och upplösning, samspelet mellan ultraljud och optiska egenskaper samt hur omgivande vävnad påverkar bildbildningen.

Du kommer även att bidra till utveckling, validering och utvärdering av programvara och experimentella UOT-system för kliniska forskningsstudier samt till analys av kliniskt insamlade UOT-data.

Under anställningstiden kommer du att tillbringa en del av din arbetstid i klinisk miljö och därigenom få värdefull inblick i arbetsflöden inom bröstcancerdiagnostik och deras betydelse för framtida implementering av UOT-avbildning. Du kommer att delta aktivt i forskningsmöten, presentera dina resultat och uppmuntras att sprida forskningsresultaten genom nationella och internationella vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen i fysik eller närliggande ämnesområde.
• Erfarenhet av modellering av ljusspridning i vävnad samt modellering av samspelet mellan ljus och ultraljud i vävnad.
• Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
• Tidigare forskningserfarenhet inom projektets ämnesområde.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du kan arbeta självständigt, har hög analytisk förmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 9 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, särskilt cancer-screening och artificiell intelligens. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Forskargruppen LUCI har under de senaste tio åren samarbetat med Kvantinformationsgruppen vid Avdelningen för atomfysik, Fysiska institutionen, kring optisk avbildning av vävnad. Samarbetet har fördjupats över tid och befinner sig nu i en mycket aktiv fas med kliniska studier av optisk avbildning av bröstvävnad genom en kombination av ljus och ultraljud med hjälp av tekniken Ultrasound Optical Tomography (UOT). Ett första mål är att undersöka i vilken utsträckning UOT kan användas för att minska antalet biopsier genom UOT-baserad diagnostik av misstänkta tumörförändringar. Hypotesen är att UOT kan avgöra om den aktuella förändringen är benign eller malign och därmed minska antalet kvinnor som behöver genomgå biopsi.

De kliniska studierna genomförs i samarbete med startup-företaget Deep Light Vision. Den nuvarande forskningen behöver dock kompletteras med teoriutveckling och studier inom bildanalys, och vi söker därför en kvalificerad biträdande forskare för detta arbete.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

I denna anställning kommer du att bidra till forskning inom två huvudsakliga områden.

För det första kommer du att undersöka hur en databas med digitala UOT-bilder kan byggas upp genom kliniska studier. Din forskning kommer att fokusera på att utvärdera möjligheterna att skapa en omfattande bilddatabas som kan stödja vidare optimering av UOT-tekniken samt möjliggöra utveckling av AI-baserade verktyg för analys av UOT-data.

För det andra kommer du att bedriva teoretisk och beräkningsbaserad forskning som stödjer utvecklingen av UOT-tekniken. Detta inkluderar modellering och simulering av UOT-signaler för att studera faktorer såsom vävnadsspridningens inverkan på signalstyrka och upplösning, samspelet mellan ultraljud och optiska egenskaper samt hur omgivande vävnad påverkar bildbildningen.

Du kommer även att bidra till utveckling, validering och utvärdering av programvara och experimentella UOT-system för kliniska forskningsstudier samt till analys av kliniskt insamlade UOT-data.

Under anställningstiden kommer du att tillbringa en del av din arbetstid i klinisk miljö och därigenom få värdefull inblick i arbetsflöden inom bröstcancerdiagnostik och deras betydelse för framtida implementering av UOT-avbildning. Du kommer att delta aktivt i forskningsmöten, presentera dina resultat och uppmuntras att sprida forskningsresultaten genom nationella och internationella vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen i fysik eller närliggande ämnesområde.
• Erfarenhet av modellering av ljusspridning i vävnad samt modellering av samspelet mellan ljus och ultraljud i vävnad.
• Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
• Tidigare forskningserfarenhet inom projektets ämnesområde.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du kan arbeta självständigt, har hög analytisk förmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 9 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, särskilt cancer-screening och artificiell intelligens. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Forskargruppen LUCI har under de senaste tio åren samarbetat med Kvantinformationsgruppen vid Avdelningen för atomfysik, Fysiska institutionen, kring optisk avbildning av vävnad. Samarbetet har fördjupats över tid och befinner sig nu i en mycket aktiv fas med kliniska studier av optisk avbildning av bröstvävnad genom en kombination av ljus och ultraljud med hjälp av tekniken Ultrasound Optical Tomography (UOT). Ett första mål är att undersöka i vilken utsträckning UOT kan användas för att minska antalet biopsier genom UOT-baserad diagnostik av misstänkta tumörförändringar. Hypotesen är att UOT kan avgöra om den aktuella förändringen är benign eller malign och därmed minska antalet kvinnor som behöver genomgå biopsi.

De kliniska studierna genomförs i samarbete med startup-företaget Deep Light Vision. Den nuvarande forskningen behöver dock kompletteras med teoriutveckling och studier inom bildanalys, och vi söker därför en kvalificerad biträdande forskare för detta arbete.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

I denna anställning kommer du att bidra till forskning inom två huvudsakliga områden.

För det första kommer du att undersöka hur en databas med digitala UOT-bilder kan byggas upp genom kliniska studier. Din forskning kommer att fokusera på att utvärdera möjligheterna att skapa en omfattande bilddatabas som kan stödja vidare optimering av UOT-tekniken samt möjliggöra utveckling av AI-baserade verktyg för analys av UOT-data.

För det andra kommer du att bedriva teoretisk och beräkningsbaserad forskning som stödjer utvecklingen av UOT-tekniken. Detta inkluderar modellering och simulering av UOT-signaler för att studera faktorer såsom vävnadsspridningens inverkan på signalstyrka och upplösning, samspelet mellan ultraljud och optiska egenskaper samt hur omgivande vävnad påverkar bildbildningen.

Du kommer även att bidra till utveckling, validering och utvärdering av programvara och experimentella UOT-system för kliniska forskningsstudier samt till analys av kliniskt insamlade UOT-data.

Under anställningstiden kommer du att tillbringa en del av din arbetstid i klinisk miljö och därigenom få värdefull inblick i arbetsflöden inom bröstcancerdiagnostik och deras betydelse för framtida implementering av UOT-avbildning. Du kommer att delta aktivt i forskningsmöten, presentera dina resultat och uppmuntras att sprida forskningsresultaten genom nationella och internationella vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen i fysik eller närliggande ämnesområde.
• Erfarenhet av modellering av ljusspridning i vävnad samt modellering av samspelet mellan ljus och ultraljud i vävnad.
• Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
• Tidigare forskningserfarenhet inom projektets ämnesområde.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du kan arbeta självständigt, har hög analytisk förmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 9 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av forskargruppen

Forskargruppen Diagnostisk radiologi bedriver forskning relaterad till klinisk bilddiagnostik. LUCI (Lund University Cancer Imaging) är en tvärvetenskaplig grupp av forskare och medicinska yrkesutövare med huvudsakligt fokus på innovativa kliniska bilddiagnostiska metoder inom bröstcancerdiagnostik, särskilt cancer-screening och artificiell intelligens. Verksamheten är förlagd till Skånes universitetssjukhus (SUS) i Malmö. Både Diagnostisk radiologi och LUCI leds av professor Sophia Zackrisson och består av forskare med olika professionella bakgrunder samt teknisk personal. Mer information finns här.

Forskargruppen LUCI har under de senaste tio åren samarbetat med Kvantinformationsgruppen vid Avdelningen för atomfysik, Fysiska institutionen, kring optisk avbildning av vävnad. Samarbetet har fördjupats över tid och befinner sig nu i en mycket aktiv fas med kliniska studier av optisk avbildning av bröstvävnad genom en kombination av ljus och ultraljud med hjälp av tekniken Ultrasound Optical Tomography (UOT). Ett första mål är att undersöka i vilken utsträckning UOT kan användas för att minska antalet biopsier genom UOT-baserad diagnostik av misstänkta tumörförändringar. Hypotesen är att UOT kan avgöra om den aktuella förändringen är benign eller malign och därmed minska antalet kvinnor som behöver genomgå biopsi.

De kliniska studierna genomförs i samarbete med startup-företaget Deep Light Vision. Den nuvarande forskningen behöver dock kompletteras med teoriutveckling och studier inom bildanalys, och vi söker därför en kvalificerad biträdande forskare för detta arbete.

Inom forskargruppen värnar vi om en god arbetsmiljö som präglas av respekt och hänsyn i våra relationer med varandra, och vi strävar efter att skapa en arbetsplats som är både stimulerande och erbjuder möjligheter till professionell utveckling för alla medarbetare. Vi arbetar kontinuerligt för att skapa goda förutsättningar för arbetsglädje, utveckling och delaktighet. Vi är engagerade i att säkerställa både fysisk säkerhet och en god psykosocial arbetsmiljö.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet, vilket innebär att du får tillgång till särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om hur det är att arbeta vid Lunds universitet: Arbeta vid Lunds universitet.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

I denna anställning kommer du att bidra till forskning inom två huvudsakliga områden.

För det första kommer du att undersöka hur en databas med digitala UOT-bilder kan byggas upp genom kliniska studier. Din forskning kommer att fokusera på att utvärdera möjligheterna att skapa en omfattande bilddatabas som kan stödja vidare optimering av UOT-tekniken samt möjliggöra utveckling av AI-baserade verktyg för analys av UOT-data.

För det andra kommer du att bedriva teoretisk och beräkningsbaserad forskning som stödjer utvecklingen av UOT-tekniken. Detta inkluderar modellering och simulering av UOT-signaler för att studera faktorer såsom vävnadsspridningens inverkan på signalstyrka och upplösning, samspelet mellan ultraljud och optiska egenskaper samt hur omgivande vävnad påverkar bildbildningen.

Du kommer även att bidra till utveckling, validering och utvärdering av programvara och experimentella UOT-system för kliniska forskningsstudier samt till analys av kliniskt insamlade UOT-data.

Under anställningstiden kommer du att tillbringa en del av din arbetstid i klinisk miljö och därigenom få värdefull inblick i arbetsflöden inom bröstcancerdiagnostik och deras betydelse för framtida implementering av UOT-avbildning. Du kommer att delta aktivt i forskningsmöten, presentera dina resultat och uppmuntras att sprida forskningsresultaten genom nationella och internationella vetenskapliga konferenser.

Kvalifikationer

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen i fysik eller närliggande ämnesområde.
• Erfarenhet av modellering av ljusspridning i vävnad samt modellering av samspelet mellan ljus och ultraljud i vävnad.
• Goda kunskaper i engelska, både i tal och skrift.
• Tidigare forskningserfarenhet inom projektets ämnesområde.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper. Arbetsuppgifterna kräver att du kan arbeta självständigt, har hög analytisk förmåga samt god samarbets- och kommunikationsförmåga.

Övrigt

Anställningen är en tidsbegränsad anställning (särskild visstidsanställning) under 9 månader, på heltid (100 %), med preliminärt tillträde den 1 december 2026 eller enligt överenskommelse.

Så här ansöker du

Du ansöker via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt motivationsbrev, CV, examensbevis samt övriga handlingar som du önskar åberopa (t.ex. rekommendationsbrev).

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för translationell medicin är en av de sex institutionerna vid Lunds universitets medicinska fakultet. Vi bedriver grundforskning i laboratoriemiljö, patientnära och klinisk forskning, och genomför även epidemiologiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

​Beskrivning av arbetsplatsen ​​​​ 

Avdelningen för historia tillhör Institutionen för Historia vid Lunds universitet. I historia erbjuder vi spännande kurser som sträcker sig från forntidens högkulturer till den samtida kulturen – på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionen är en stor arbetsplats som varje år tar emot hundratals nyfikna studenter. Den är också en av landets ledande forskningsmiljöer i historia och hemvist för Nationella forskarskolan i historiska studier. 

​​​​​

Vi erbjuder​​​​​ 

​​Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. ​ Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

​Arbetsuppgifter och ansvarsområden​ 

Du kommer att arbeta med att samla in och ordna källmaterial. Du kommer också att bistå i forskningsprojekt, utföra adminstrativa uppgifter samt assistera vid arrangemang (seminarier, workshops) etc.  

​​​​Kvalifikationer​​​  

Behörig att anställas som amanuens är den som aktivt bedriver studier på grund- eller avancerad nivå vid aktuell fakultet och som ännu inte tagit ut sin examen.

​​Krav för anställningen är:​ 

• Läser en utbildning vid Humanistiska och teologiska fakulteterna vid Lunds universitet 
• Har minst 60 högskolepoäng historia eller idéhistoria 
• Har mycket goda kunskaper i svenska, i både tal och skrift 
• Intresse för kunskapshistoria och vilja att arbeta med olika kunskapshistoriska forskningsprojekt som täcker såväl tidigmodern som modern historia. 
• Tidigare erfarenhet av självständigt arbete med insamling och uppordning av källmaterial. 
• Har förmåga att arbeta självständigt och strukturera arbetsuppgifter 
• Har god samarbetsförmåga 

​​Meriterande för anställningen är:​ 

• Tidigare erfarenhet av administrativt arbete 

Övrigt​  

Anställningen är tidsbegränsad amanuensanställning med omfattningen 20 procent av heltid, med tillträde den 2027-01-15 eller enligt överenskommelse,  till och med 2027-06-15. Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt och får inte kombineras med andra anställningar. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska/bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska/bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Välkommen med din ansökan!

Om Humanistiska och teologiska fakulteterna

Humanistiska och teologiska fakulteterna har sju institutioner och bedriver en stor och varierad verksamhet inom forskning och utbildning. Vi har ca 700 anställda och ca 4 000 helårsstudenter.

Om Historiska institutionen

Historiska institutionen utgör en av sju institutioner vid Humanistiska och teologiska fakulteterna. Den är en stor institution med tre avdelningar: avdelningen för historia, avdelningen för mänskliga rättigheter och Centrum för Öst- och Sydöstasienstudier. Här finns runt 100 lärare och forskare. Inom institutionen bedrivs undervisning företrädesvis inom ramen för kandidatprogram i historia respektive mänskliga rättigheter, masterprogram i historia samt internationella masterprogram i mänskliga rättigheter respektive Asienstudier. Institutionen har också en stor forskarutbildning med doktorander i historia, mänskliga rättigheter och Öst- och Sydöstasienstudier bland annat genom en forskarskola i historiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Chalmers University of Technology strives for academic excellence while addressing the challenges and needs of society and industry. We offer a creative and dynamic environment for research, education, innovation, and applied science. We are now looking for a Staff Scientist to join our team and help strengthen our ongoing research.

About the role

As a Staff Scientist, you will become part of a professional research environment where your specialist competence contributes to the quality and continuity of ongoing and planned scientific work. You will support research activities with your expertise and work closely with colleagues and research leaders.

We are looking for a Staff Scientist with specialist knowledge in Urban Morphology, Urban Analytics and Social-Ecological Sensing. You will provide scientific and methodological support in spatial modelling, the integration and analysis of spatial, longitudinal and sensor-based datasets, and empirical studies using field-based sensor technologies. A key part of the role is to contribute to the development and maintenance of a shared research infrastructure supporting projects across the research group.

About us

You will join the https://www.chalmers.se/institutioner/ace/forskning/spatial-morphology/, an internationally oriented research group investigating how urban form influences urban life through spatial analysis and empirically validated models. The group brings together expertise in urban morphology, Space Syntax, GIS, urban analytics, pedestrian modelling and Social-Ecological Urbanism. Current research extends this approach to ecological conditions, environmental exposure, health and wellbeing.

You will work in an interdisciplinary research environment connecting urban planning and design with environmental and health research. We value collaboration, intellectual openness and an inclusive research environment.

Your responsibilities

As a Staff Scientist, you will provide advanced scientific, technical and methodological support to strengthen the group's research activities. Your responsibilities include:

• Develop, implement and maintain methods, datasets and spatial models for the quantitative analysis of the built and natural environment.
• Develop and maintain workflows for integrating, processing and analysing large spatial, longitudinal and sensor-based datasets.
• Develop and implement methods for social-ecological sensing, including field-based collection and processing of data on ecological conditions, environmental exposures, human activity and health.
• Integrate sensor observations with spatial models to support empirical validation, model development and longitudinal monitoring.
• Contribute specialist methodological expertise across the research group and collaborate with researchers in urban ecology, biodiversity, environmental health and related fields.
• Provide scientific and methodological support to PhD candidates and postdoctoral researchers in collaboration with the group's research leaders. This may also include co-supervision of PhD candidates, with a focus on specialist support.
• Contribute specialist expertise to joint scientific publications and the communication of research findings.
• Contribute to external research proposals and collaborations that strengthen the group's established and planned research activities.

Qualifications and merits

To qualify for this position, you should have:

• A doctoral degree in Urban Planning, Urban Design, Architecture, Urban Studies, Geography or another closely related field, with a research profile relevant to quantitative urban morphology and/or social-ecological urban research.
• Strong expertise in the quantitative analysis of urban form and spatial structure, including experience with GIS and spatial modelling.
• Advanced experience in geospatial data processing, analysis and visualisation, including the integration of data from multiple spatial and temporal sources.
• Experience developing and applying quantitative methods and reproducible analytical workflows, including programming in Python, R or similar.
• Experience with empirical data collection and/or sensor-based methods relevant to studying environmental, ecological or human processes in urban environments.
• Experience conducting advanced scientific analyses and contributing to peer-reviewed research.
• Demonstrated ability to work collaboratively across disciplinary boundaries and provide scientific and methodological support within a research environment.
• Proficiency in written and spoken English (Swedish language courses are offered).

The following qualifications are considered meritorious:

• Experience with field-based sensing and monitoring, for example environmental, acoustic, pedestrian or mobility sensing.
• Experience integrating sensor observations with GIS-based spatial models, including model validation and longitudinal monitoring.
• Expertise in areas relevant to Social-Ecological Urbanism, such as biodiversity and urban ecology, environmental exposure and health, pedestrian movement or human-environment interactions.
• Experience developing and maintaining spatial databases, data infrastructures or automated geospatial workflows.
• Experience with longitudinal spatial analysis and large or complex geospatial datasets.
• Experience co-supervising junior researchers and contributing to interdisciplinary research proposals.
• Peer-reviewed publications in leading journals.
• Experience in writing research applications.

Employment

This is a full-time permanent position.

Application

Submit your application in English through our recruitment portal. All files should be in PDF format (max 40 MB each; ZIP files not supported).

• Personal letter – your motivation and interest in Chalmers.
• CV
• Certificates and supporting documents – including your doctoral degree certificate, documentation of awards, or teaching merits.

Only complete applications submitted through the portal will be considered. A background check may be conducted as part of the application process.

Application deadline: 6 November, 2026

*** Chalmers declines to consider all offers of further announcement publishing or other types of support for the recruiting process in connection with this position. ***

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

​Beskrivning av arbetsplatsen ​​​​ 

Avdelningen för historia tillhör Institutionen för Historia vid Lunds universitet. I historia erbjuder vi spännande kurser som sträcker sig från forntidens högkulturer till den samtida kulturen – på grundnivå, avancerad nivå och forskarnivå. Institutionen är en stor arbetsplats som varje år tar emot hundratals nyfikna studenter. Den är också en av landets ledande forskningsmiljöer i historia och hemvist för Nationella forskarskolan i historiska studier. 

​​​​​

Vi erbjuder​​​​​ 

​​Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. ​ Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

​Arbetsuppgifter och ansvarsområden​ 

Du kommer att arbeta med att samla in och ordna källmaterial. Du kommer också att bistå i forskningsprojekt, utföra adminstrativa uppgifter samt assistera vid arrangemang (seminarier, workshops) etc.  

​​​​Kvalifikationer​​​  

Behörig att anställas som amanuens är den som aktivt bedriver studier på grund- eller avancerad nivå vid aktuell fakultet och som ännu inte tagit ut sin examen.

​​Krav för anställningen är:​ 

• Läser en utbildning vid Humanistiska och teologiska fakulteterna vid Lunds universitet 
• Har minst 60 högskolepoäng historia eller idéhistoria 
• Har mycket goda kunskaper i svenska, i både tal och skrift 
• Intresse för kunskapshistoria och vilja att arbeta med olika kunskapshistoriska forskningsprojekt som täcker såväl tidigmodern som modern historia. 
• Tidigare erfarenhet av självständigt arbete med insamling och uppordning av källmaterial. 
• Har förmåga att arbeta självständigt och strukturera arbetsuppgifter 
• Har god samarbetsförmåga 

​​Meriterande för anställningen är:​ 

• Tidigare erfarenhet av administrativt arbete 

Övrigt​  

Anställningen är tidsbegränsad amanuensanställning med omfattningen 20 procent av heltid, med tillträde den 2027-01-15 eller enligt överenskommelse,  till och med 2027-06-15. Anställningen får inte påverka amanuensens studier negativt och får inte kombineras med andra anställningar. Bestämmelser gällande utbildningsanställning som amanuens finns i Högskoleförordningen (SFS 2017:284), 5 kap 8-12 §§.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska/bör innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska/bör även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Välkommen med din ansökan!

Om Humanistiska och teologiska fakulteterna

Humanistiska och teologiska fakulteterna har sju institutioner och bedriver en stor och varierad verksamhet inom forskning och utbildning. Vi har ca 700 anställda och ca 4 000 helårsstudenter.

Om Historiska institutionen

Historiska institutionen utgör en av sju institutioner vid Humanistiska och teologiska fakulteterna. Den är en stor institution med tre avdelningar: avdelningen för historia, avdelningen för mänskliga rättigheter och Centrum för Öst- och Sydöstasienstudier. Här finns runt 100 lärare och forskare. Inom institutionen bedrivs undervisning företrädesvis inom ramen för kandidatprogram i historia respektive mänskliga rättigheter, masterprogram i historia samt internationella masterprogram i mänskliga rättigheter respektive Asienstudier. Institutionen har också en stor forskarutbildning med doktorander i historia, mänskliga rättigheter och Öst- och Sydöstasienstudier bland annat genom en forskarskola i historiska studier.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.