Lediga job som Filosof

Örebro universitet söker en doktorand till utbildning på forskarnivå till doktorsexamen i medicinsk vetenskap med inriktning mot biomedicin vid Institutionen för medicinska vetenskaper. Önskad utbildningsstart i december 2026.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand i biomedicin till ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt finansierat av KK-stiftelsen inom ramen för satsningen Synergi. Projektet fokuserar på utveckling och användning av avancerade humana hjärtorganoider och multicellulära 3D-modeller för att studera mekanismer som påverkar hjärtats funktion vid sjukdom och exponering för biologiska och miljörelaterade faktorer.

Doktorandprojektet kommer att ha ett särskilt fokus på utveckling, optimering och karakterisering av humana hjärtsfäroider och organoider. Arbetet omfattar avancerad cellodling och utveckling av multicellulära 3D-modeller baserade på relevanta hjärtcelltyper, såsom kardiomyocyter, hjärtfibroblaster och endotelceller, samt arbete med inducerade pluripotenta stamceller (iPSC) och iPSC-baserade hjärtmodeller. Modellerna kommer att karakteriseras med funktionella och molekylära metoder för att studera bland annat hjärtfunktion, cellulära responser och sjukdomsmekanismer.

Projektets vision är att etablera robusta och fysiologiskt relevanta humana hjärtorganoidmodeller som kan användas för mekanistiska studier och bidra till utvecklingen av en långsiktig plattform för humanrelevant och translationell hjärt-kärlforskning.

Projektet koordineras av Örebro universitet och genomförs i nära samarbete mellan flera forskningsmiljöer med kompletterande kompetens inom hjärt-kärlforskning, stamcellsbiologi, avancerade 3D-modeller och molekylär karakterisering. Industripartners inkluderar Greenstone Biosciences, Bio-Rad, Thermo Fisher Scientific och QIAGEN, vilket skapar möjligheter till kunskapsutbyte och samverkan mellan akademisk och industrinära forskning.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av docent Geena Paramel Varghese.

Utbildningen och anställningen

Forskarutbildningen består av kurser och ett självständigt forskningsarbete som du presenterar i en doktorsavhandling. Utbildningen omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års studier på heltid.

Vår ambition är att din utbildning på forskarnivå ska vara stimulerande och kännas meningsfull från början och ända fram till din doktorsexamen. Att du som doktorand får en bra introduktion underlättar starten på dina studier och ger dig en god grund att bygga din forskarutbildning på. Som doktorand vid Örebro universitet erbjuds du en särskilt anpassad seminarieserie med allt från utbildningsregler och karriär till stöd i din studiesituation och doktorandmingel.

Till utbildningsplatsen är knuten en doktorandanställning på heltid under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. I regelhandboken  (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) kan du läsa mer om doktorandanställning samt om studier och anställning på deltid. Ingångslönen för doktorandanställning är 32 300 kr per månad (löneperiod 2025/2026).

Behörighet och urval

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet (https://www.oru.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/blivande-doktorand/) och särskild behörighet samt bedöms ha sådan förmåga som i övrigt behövs för att tillgodogöra sig utbildningen. De fullständiga behörighetskraven finns i antagningsordningen (https://www.oru.se/globalassets/inforum-sv/centrala-dokument/styrdokument/utbildning_forskning_samverkan/utbildning_grund_avancerad_forskar/antagningsordning-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) samt i bilaga 2 till den allmänna studieplanen för medicinsk vetenskap (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/allmanna-studieplaner/allman-studieplan-medicinsk-vetenskap_beslut_20240130.pdf).

För att se annonsen och bedömningskriterierna i sin helhet besök: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Information

Ytterligare information om utbildningen och anställningen ges av enhetschef Simon Athlin, e-post: simon.athlin@oru.se, eller docent Geena Paramel Varghese, e-post: geena.paramel@oru.se.

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt.

Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten.

Anmälan till utbildningen och doktorandanställningen

Du gör din anmälan till utbildningen på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett anmälan ska innehålla följande elektroniska dokument:

• Personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten och vad du kan bidra med för kompetens
• CV
• Kopior av examensbevis i original och officiellt resultatintyg för kandidatexamen
• Kopior av examensbevis i origina och officiellt resultatintyg för magister-/masterexamen
• Självständigt arbete (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, intyg och diplom som styrker din ansökan

Som huvudregel gäller att anmälan med bilagor ska vara författade på svenska, danska, norska eller engelska. Handlingar avseende meriter på andra språk ska vara översatta av auktoriserad översättare till svenska eller engelska. Förteckning över översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (http://www.kammarkollegiet.se).

En anmälan om antagning till utbildning gäller också som anmälan till anställning.

Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/

Sista ansökningsdag är 2026-10-23. Välkommen med din ansökan!

Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö

Ämnesbeskrivning

Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning

Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF)

Arbetsuppgifter

Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser.

Kvalifikationer

Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande.

Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.

För ytterligare information är du välommen att kontakta

Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se

Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4702-2026

Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026

Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö

Ämnesbeskrivning

Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning

Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF)

Arbetsuppgifter

Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser.

Kvalifikationer

Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande.

Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.

För ytterligare information är du välommen att kontakta

Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se

Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4702-2026

Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026

Örebro universitet söker en doktorand till utbildning på forskarnivå till doktorsexamen i medicinsk vetenskap med inriktning mot biomedicin vid Institutionen för medicinska vetenskaper. Önskad utbildningsstart i december 2026.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand i biomedicin till ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt finansierat av KK-stiftelsen inom ramen för satsningen Synergi. Projektet fokuserar på utveckling och användning av avancerade humana hjärtorganoider och multicellulära 3D-modeller för att studera mekanismer som påverkar hjärtats funktion vid sjukdom och exponering för biologiska och miljörelaterade faktorer.

Doktorandprojektet kommer att ha ett särskilt fokus på utveckling, optimering och karakterisering av humana hjärtsfäroider och organoider. Arbetet omfattar avancerad cellodling och utveckling av multicellulära 3D-modeller baserade på relevanta hjärtcelltyper, såsom kardiomyocyter, hjärtfibroblaster och endotelceller, samt arbete med inducerade pluripotenta stamceller (iPSC) och iPSC-baserade hjärtmodeller. Modellerna kommer att karakteriseras med funktionella och molekylära metoder för att studera bland annat hjärtfunktion, cellulära responser och sjukdomsmekanismer.

Projektets vision är att etablera robusta och fysiologiskt relevanta humana hjärtorganoidmodeller som kan användas för mekanistiska studier och bidra till utvecklingen av en långsiktig plattform för humanrelevant och translationell hjärt-kärlforskning.

Projektet koordineras av Örebro universitet och genomförs i nära samarbete mellan flera forskningsmiljöer med kompletterande kompetens inom hjärt-kärlforskning, stamcellsbiologi, avancerade 3D-modeller och molekylär karakterisering. Industripartners inkluderar Greenstone Biosciences, Bio-Rad, Thermo Fisher Scientific och QIAGEN, vilket skapar möjligheter till kunskapsutbyte och samverkan mellan akademisk och industrinära forskning.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av docent Geena Paramel Varghese.

Utbildningen och anställningen

Forskarutbildningen består av kurser och ett självständigt forskningsarbete som du presenterar i en doktorsavhandling. Utbildningen omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års studier på heltid.

Vår ambition är att din utbildning på forskarnivå ska vara stimulerande och kännas meningsfull från början och ända fram till din doktorsexamen. Att du som doktorand får en bra introduktion underlättar starten på dina studier och ger dig en god grund att bygga din forskarutbildning på. Som doktorand vid Örebro universitet erbjuds du en särskilt anpassad seminarieserie med allt från utbildningsregler och karriär till stöd i din studiesituation och doktorandmingel.

Till utbildningsplatsen är knuten en doktorandanställning på heltid under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. I regelhandboken  (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) kan du läsa mer om doktorandanställning samt om studier och anställning på deltid. Ingångslönen för doktorandanställning är 32 300 kr per månad (löneperiod 2025/2026).

Behörighet och urval

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet (https://www.oru.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/blivande-doktorand/) och särskild behörighet samt bedöms ha sådan förmåga som i övrigt behövs för att tillgodogöra sig utbildningen. De fullständiga behörighetskraven finns i antagningsordningen (https://www.oru.se/globalassets/inforum-sv/centrala-dokument/styrdokument/utbildning_forskning_samverkan/utbildning_grund_avancerad_forskar/antagningsordning-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) samt i bilaga 2 till den allmänna studieplanen för medicinsk vetenskap (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/allmanna-studieplaner/allman-studieplan-medicinsk-vetenskap_beslut_20240130.pdf).

För att se annonsen och bedömningskriterierna i sin helhet besök: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Information

Ytterligare information om utbildningen och anställningen ges av enhetschef Simon Athlin, e-post: simon.athlin@oru.se, eller docent Geena Paramel Varghese, e-post: geena.paramel@oru.se.

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt.

Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten.

Anmälan till utbildningen och doktorandanställningen

Du gör din anmälan till utbildningen på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett anmälan ska innehålla följande elektroniska dokument:

• Personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten och vad du kan bidra med för kompetens
• CV
• Kopior av examensbevis i original och officiellt resultatintyg för kandidatexamen
• Kopior av examensbevis i origina och officiellt resultatintyg för magister-/masterexamen
• Självständigt arbete (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, intyg och diplom som styrker din ansökan

Som huvudregel gäller att anmälan med bilagor ska vara författade på svenska, danska, norska eller engelska. Handlingar avseende meriter på andra språk ska vara översatta av auktoriserad översättare till svenska eller engelska. Förteckning över översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (http://www.kammarkollegiet.se).

En anmälan om antagning till utbildning gäller också som anmälan till anställning.

Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/

Sista ansökningsdag är 2026-10-23. Välkommen med din ansökan!

Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Örebro universitet söker en doktorand till utbildning på forskarnivå till doktorsexamen i medicinsk vetenskap med inriktning mot biomedicin vid Institutionen för medicinska vetenskaper. Önskad utbildningsstart i december 2026.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand i biomedicin till ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt finansierat av KK-stiftelsen inom ramen för satsningen Synergi. Projektet fokuserar på utveckling och användning av avancerade humana hjärtorganoider och multicellulära 3D-modeller för att studera mekanismer som påverkar hjärtats funktion vid sjukdom och exponering för biologiska och miljörelaterade faktorer.

Doktorandprojektet kommer att ha ett särskilt fokus på utveckling, optimering och karakterisering av humana hjärtsfäroider och organoider. Arbetet omfattar avancerad cellodling och utveckling av multicellulära 3D-modeller baserade på relevanta hjärtcelltyper, såsom kardiomyocyter, hjärtfibroblaster och endotelceller, samt arbete med inducerade pluripotenta stamceller (iPSC) och iPSC-baserade hjärtmodeller. Modellerna kommer att karakteriseras med funktionella och molekylära metoder för att studera bland annat hjärtfunktion, cellulära responser och sjukdomsmekanismer.

Projektets vision är att etablera robusta och fysiologiskt relevanta humana hjärtorganoidmodeller som kan användas för mekanistiska studier och bidra till utvecklingen av en långsiktig plattform för humanrelevant och translationell hjärt-kärlforskning.

Projektet koordineras av Örebro universitet och genomförs i nära samarbete mellan flera forskningsmiljöer med kompletterande kompetens inom hjärt-kärlforskning, stamcellsbiologi, avancerade 3D-modeller och molekylär karakterisering. Industripartners inkluderar Greenstone Biosciences, Bio-Rad, Thermo Fisher Scientific och QIAGEN, vilket skapar möjligheter till kunskapsutbyte och samverkan mellan akademisk och industrinära forskning.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av docent Geena Paramel Varghese.

Utbildningen och anställningen

Forskarutbildningen består av kurser och ett självständigt forskningsarbete som du presenterar i en doktorsavhandling. Utbildningen omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års studier på heltid.

Vår ambition är att din utbildning på forskarnivå ska vara stimulerande och kännas meningsfull från början och ända fram till din doktorsexamen. Att du som doktorand får en bra introduktion underlättar starten på dina studier och ger dig en god grund att bygga din forskarutbildning på. Som doktorand vid Örebro universitet erbjuds du en särskilt anpassad seminarieserie med allt från utbildningsregler och karriär till stöd i din studiesituation och doktorandmingel.

Till utbildningsplatsen är knuten en doktorandanställning på heltid under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. I regelhandboken  (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) kan du läsa mer om doktorandanställning samt om studier och anställning på deltid. Ingångslönen för doktorandanställning är 32 300 kr per månad (löneperiod 2025/2026).

Behörighet och urval

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet (https://www.oru.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/blivande-doktorand/) och särskild behörighet samt bedöms ha sådan förmåga som i övrigt behövs för att tillgodogöra sig utbildningen. De fullständiga behörighetskraven finns i antagningsordningen (https://www.oru.se/globalassets/inforum-sv/centrala-dokument/styrdokument/utbildning_forskning_samverkan/utbildning_grund_avancerad_forskar/antagningsordning-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) samt i bilaga 2 till den allmänna studieplanen för medicinsk vetenskap (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/allmanna-studieplaner/allman-studieplan-medicinsk-vetenskap_beslut_20240130.pdf).

För att se annonsen och bedömningskriterierna i sin helhet besök: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Information

Ytterligare information om utbildningen och anställningen ges av enhetschef Simon Athlin, e-post: simon.athlin@oru.se, eller docent Geena Paramel Varghese, e-post: geena.paramel@oru.se.

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt.

Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten.

Anmälan till utbildningen och doktorandanställningen

Du gör din anmälan till utbildningen på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett anmälan ska innehålla följande elektroniska dokument:

• Personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten och vad du kan bidra med för kompetens
• CV
• Kopior av examensbevis i original och officiellt resultatintyg för kandidatexamen
• Kopior av examensbevis i origina och officiellt resultatintyg för magister-/masterexamen
• Självständigt arbete (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, intyg och diplom som styrker din ansökan

Som huvudregel gäller att anmälan med bilagor ska vara författade på svenska, danska, norska eller engelska. Handlingar avseende meriter på andra språk ska vara översatta av auktoriserad översättare till svenska eller engelska. Förteckning över översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (http://www.kammarkollegiet.se).

En anmälan om antagning till utbildning gäller också som anmälan till anställning.

Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/

Sista ansökningsdag är 2026-10-23. Välkommen med din ansökan!

Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö

Ämnesbeskrivning

Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning

Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF)

Arbetsuppgifter

Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser.

Kvalifikationer

Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande.

Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.

För ytterligare information är du välommen att kontakta

Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se

Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4702-2026

Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026

Örebro universitet söker en doktorand till utbildning på forskarnivå till doktorsexamen i medicinsk vetenskap med inriktning mot biomedicin vid Institutionen för medicinska vetenskaper. Önskad utbildningsstart i december 2026.

Projektbeskrivning

Vi söker en doktorand i biomedicin till ett tvärvetenskapligt forskningsprojekt finansierat av KK-stiftelsen inom ramen för satsningen Synergi. Projektet fokuserar på utveckling och användning av avancerade humana hjärtorganoider och multicellulära 3D-modeller för att studera mekanismer som påverkar hjärtats funktion vid sjukdom och exponering för biologiska och miljörelaterade faktorer.

Doktorandprojektet kommer att ha ett särskilt fokus på utveckling, optimering och karakterisering av humana hjärtsfäroider och organoider. Arbetet omfattar avancerad cellodling och utveckling av multicellulära 3D-modeller baserade på relevanta hjärtcelltyper, såsom kardiomyocyter, hjärtfibroblaster och endotelceller, samt arbete med inducerade pluripotenta stamceller (iPSC) och iPSC-baserade hjärtmodeller. Modellerna kommer att karakteriseras med funktionella och molekylära metoder för att studera bland annat hjärtfunktion, cellulära responser och sjukdomsmekanismer.

Projektets vision är att etablera robusta och fysiologiskt relevanta humana hjärtorganoidmodeller som kan användas för mekanistiska studier och bidra till utvecklingen av en långsiktig plattform för humanrelevant och translationell hjärt-kärlforskning.

Projektet koordineras av Örebro universitet och genomförs i nära samarbete mellan flera forskningsmiljöer med kompletterande kompetens inom hjärt-kärlforskning, stamcellsbiologi, avancerade 3D-modeller och molekylär karakterisering. Industripartners inkluderar Greenstone Biosciences, Bio-Rad, Thermo Fisher Scientific och QIAGEN, vilket skapar möjligheter till kunskapsutbyte och samverkan mellan akademisk och industrinära forskning.

Handledning: Doktoranden kommer att handledas av docent Geena Paramel Varghese.

Utbildningen och anställningen

Forskarutbildningen består av kurser och ett självständigt forskningsarbete som du presenterar i en doktorsavhandling. Utbildningen omfattar 240 högskolepoäng, vilket motsvarar fyra års studier på heltid.

Vår ambition är att din utbildning på forskarnivå ska vara stimulerande och kännas meningsfull från början och ända fram till din doktorsexamen. Att du som doktorand får en bra introduktion underlättar starten på dina studier och ger dig en god grund att bygga din forskarutbildning på. Som doktorand vid Örebro universitet erbjuds du en särskilt anpassad seminarieserie med allt från utbildningsregler och karriär till stöd i din studiesituation och doktorandmingel.

Till utbildningsplatsen är knuten en doktorandanställning på heltid under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år. I regelhandboken  (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) kan du läsa mer om doktorandanställning samt om studier och anställning på deltid. Ingångslönen för doktorandanställning är 32 300 kr per månad (löneperiod 2025/2026).

Behörighet och urval

För att bli antagen till utbildning på forskarnivå krävs att den sökande har grundläggande behörighet (https://www.oru.se/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/blivande-doktorand/) och särskild behörighet samt bedöms ha sådan förmåga som i övrigt behövs för att tillgodogöra sig utbildningen. De fullständiga behörighetskraven finns i antagningsordningen (https://www.oru.se/globalassets/inforum-sv/centrala-dokument/styrdokument/utbildning_forskning_samverkan/utbildning_grund_avancerad_forskar/antagningsordning-for-utbildning-pa-forskarniva.pdf) samt i bilaga 2 till den allmänna studieplanen för medicinsk vetenskap (https://www.oru.se/globalassets/oru-sv/utbildning/utbildning-pa-forskarniva/allmanna-studieplaner/allman-studieplan-medicinsk-vetenskap_beslut_20240130.pdf).

För att se annonsen och bedömningskriterierna i sin helhet besök: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/

Information

Ytterligare information om utbildningen och anställningen ges av enhetschef Simon Athlin, e-post: simon.athlin@oru.se, eller docent Geena Paramel Varghese, e-post: geena.paramel@oru.se.

Vid Örebro universitet förväntar vi oss att alla medarbetare är öppna för utveckling och förändring, tar ansvar för sin egen arbetsinsats och kvalitet, visar engagemang att samverka och bidra till utveckling samt visar respekt för andra genom ett konstruktivt och professionellt förhållningssätt.

Örebro universitet arbetar aktivt med lika villkor och jämställdhet och för att vår arbetsmiljö ska präglas av öppenhet, tillit och respekt. Vi värdesätter de kvaliteter mångfald tillför verksamheten.

Anmälan till utbildningen och doktorandanställningen

Du gör din anmälan till utbildningen på vår hemsida genom att klicka på knappen "Ansök".

En komplett anmälan ska innehålla följande elektroniska dokument:

• Personligt brev med motivering till varför du söker tjänsten och vad du kan bidra med för kompetens
• CV
• Kopior av examensbevis i original och officiellt resultatintyg för kandidatexamen
• Kopior av examensbevis i origina och officiellt resultatintyg för magister-/masterexamen
• Självständigt arbete (examensarbete)
• Övriga relevanta dokument, intyg och diplom som styrker din ansökan

Som huvudregel gäller att anmälan med bilagor ska vara författade på svenska, danska, norska eller engelska. Handlingar avseende meriter på andra språk ska vara översatta av auktoriserad översättare till svenska eller engelska. Förteckning över översättare kan erhållas från Kammarkollegiet (http://www.kammarkollegiet.se).

En anmälan om antagning till utbildning gäller också som anmälan till anställning.

Mer information för dig som sökande hittar du på vår Lediga-jobb-sida: https://www.oru.se/jobba-hos-oss/lediga-jobb/information-for-dig-som-sokande-och-sakkunnig/

Sista ansökningsdag är 2026-10-23. Välkommen med din ansökan!

Då vi i samband med den här rekryteringen redan har gjort våra val vad gäller externa samarbetspartners och marknadsföring undanber vi oss kontakt med rekryteringsföretag och annonssäljare.

Enligt Riksarkivets föreskrifter måste vi arkivera en omgång ansökningshandlingar exkl. publikationer i två år efter att tillsättningsbeslutet vunnit laga kraft.

Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö

Ämnesbeskrivning

Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning

Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF)

Arbetsuppgifter

Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser.

Kvalifikationer

Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande.

Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.

För ytterligare information är du välommen att kontakta

Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se

Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4702-2026

Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

Beskrivning av verksamheten

Planetbildningsgruppen vid Fysiska institutionen, avdelningen för astrofysik vid Lunds universitet söker en doktorand att arbeta inom modeller av planetbildning på galaktisk skala. Forskningen vid avdelningen omfattar galaxbildning, galaktisk dynamik och utveckling, stjärnbildning och dynamik, stjärnutveckling, stjärnspektroskopi och astrometri, planetbildning och dynamik, samt exoplanetatmosfärer. 

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid den naturvetenskapliga fakulteten på naturvetenskap.se.

• Allmän studieplan för forskarutbildning

Ämnes- och projektbeskrivning

Vi söker en doktorand inom teoretisk astrofysik. Doktoranden kommer att studera hur planeter bildas vid olika tidpunkter och i olika regioner i vår galax. Doktoranden kommer också beräkna hur vissa planetesimaler kastas ut från planetsystem för att bli fritt flygande interstellära planetesimaler. Doktorandprojektet kommer att ge astronomer ny insikt i var interstellära kometer kommer ifrån.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, som till största delen består av att skriva en doktorsavhandling. Dessutom förväntas du

• Bedriva forskning inom ämnesområdena planetbildning och galaxbildning
• Publicera resultat i högkvalitativa tidskrifter
• Presentera resultat på nationella och internationella konferenser

Förutom studierna får maximalt 20 % av arbetstiden ägnas åt undervisning och annat institutionsarbete.

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

Behörighetskrav

Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

• avlagd examen på avancerad nivå eller
• fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller
• på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

För forskarutbildningen i astronomi och astrofysik ska den grundläggande högskoleutbildningen innefatta fysik, matematik och/eller motsvarande teknologi som väsentliga delar. Utöver 60 högskolepoäng i grund­läggande fysikaliska ämnen utgör de särskilda behörighetskraven minst 60 högskolepoäng i kurser av omedelbar betydelse för astronomi och astrofysik. Dessa kan vara kurser inom astronomi eller andra fysikaliska ämnen, eller i teknologiska ämnen (exempelvis rymd- eller reglerteknik). Av dessa 120 hög­skolepoäng ska minst 60 högskolepoäng vara på avancerad nivå. 

Den särskilda behörigheten kan också ha erhållits genom annan motsvarande utbildning, vilket prövas i varje enskilt fall.

För att möjliggöra tvärvetenskapliga initiativ samt väsentliga fördjupningar inom vissa områden kan andra kvalifikationer än sökandens ämnesspecifika kompetens inom astronomi och astrofysik tas i beaktande.

Övriga krav

För att tillgodogöra sig den aktuella forskarutbildningen krävs även:

• god förmåga till självständigt arbete och förmåga att formulera och angripa vetenskapliga problem.
• god förmåga till skriftlig och muntlig kommunikation
• god samarbetsförmåga
• mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift

Merit

• erfarenhet av att analysera och arbeta med modeller av planetbildning eller galaxbildning
• mycket goda numeriska och analytiska problemlösningsförmågor och erfarenhet av programmeringsspråk (t.ex. Python och Fortran)
• mycket goda kunskaper inom ämnena planetbildning eller galaxbildning

För annonsen i sin helhet vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:970808/

Under de kommande åren ser vi att användningen av AI i Norden, särskilt i Sverige, Finland och Norge, kan bidra till ett effektivare, mer inkluderande och hållbart hälso- och sjukvårdssystem genom att skapa en jämlik tillgång till högkvalitativ vård, även för människor som bor i avlägsna och glest befolkade områden. Detta framgår bland annat av de investeringar på flera miljarder dollar som görs i Norrbotten och Västerbotten, i projekt med målet att skapa ett mer hållbart samhälle. Luleå tekniska universitet (LTU) deltar i flera av dessa högaktuella forskningsprojekt och i den samhällsomvandling som följer i utvecklingen av AI-drivna smarta vårdlösningar.

Tjänsten är placerad vid Institutionen för system- och rymdteknik, Avdelningen för datavetenskap, vid Luleå tekniska universitet (LTU), Campus Skellefteå, med inriktning på AI inom hälso- och sjukvården för utveckling av smarta vårdlösningar i Norden. Du kommer att arbeta i en aktiv forskargrupp med nära samarbete med andra universitet i Norden samt kommuner och industripartners kring verkliga användningsfall för e-hälsolösningar. Forskningen omfattar mjukvarusystem, distribuerade system, nätverksteknik och avancerad dataanalys. Möjlighet att genomföra en doktorandutbildning i en dynamisk och internationell forskningsmiljö i samarbete med kommuner och näringsliv i Norden. Doktorandstudier vid en institution som är aktiv och stödjande i frågor som arbetsvillkor, jämställdhet och mångfald samt studie- och arbetsmiljö

Ämnesbeskrivning

Distribuerade datorsystem omfattar datorsystem och mobila nätverk som möjliggör mobilitet, ambiens, säkerhet och interaktivitet för datorer, data, programvara och användare.

Projektbeskrivning

Projektet genomförs i samarbete mellan LTU i Sverige, Nord universitet i Norge och Kajani universitet i Finland. Det vetenskapliga arbetet fokuserar på informations- och kommunikationstekniska (IKT/IoT) arkitekturer för datainsamling, databearbetning och dataanalys för att utvinna information ur komplexa sammanhang genom statistiska modeller, maskininlärningsmetoder (ML) och artificiell intelligens (AI). Detta innefattar arbete med prestanda, skalbarhet och motståndskraft i plattformsarkitekturer samt algoritmprestanda inom AI/ML. De tematiska områdena som behandlas är framtidens nya smarta vårdlösningar och e-hälsoprocesser. Detta omfattar aktivitetsigenkänning med hjälp av sensorer och IoT-infrastruktur, identifiering/upptäckt av avvikelser, förutsägelse/prognostisering av mänskligt beteende samt digitala verktyg för att förbättra vårdprocesser. Arbetet sker i nära samarbete med kommuner och industripartners, särskilt små och medelstora företag (SMF)

Arbetsuppgifter

Du kommer att läsa doktorandkurser samtidigt som du genomför avhandlingsarbete i form av litteraturstudier, vetenskapliga artiklar, designstudier, konstruktions- och programmeringsuppgifter, teoriutveckling, analyser och presentationer. Forskningsområdet är tvärvetenskapligt och har både vetenskaplig och tillämpad karaktär. Det vetenskapliga arbetet presenteras på engelska i artiklar i vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser.

Kvalifikationer

Behörighet för studier på forskarnivå har den som har avlagt en examen på avancerad nivå, har fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Vi söker en skicklig, analytisk och motiverad kollega som kan bedriva avancerad forskning både självständigt och i samarbete med andra i vår forskargrupp. Du bör ha goda kunskaper i programvaruutveckling och datavetenskap samt god förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt på engelska. Ytterligare kunskaper inom matematik, ICT/IoT-arkitekturer och svenska är meriterande. Även tidigare forskningserfarenhet och publikationer är meriterande.

Urval bland sökande som uppfyller kraven ska göras med hänsyn till deras förmåga att tillgodogöra sig utbildningen. LTU:s lokala riktlinjer i antagningsordning för utbildning på forskarnivå skall även tillämpas. Vid urval till utbildning på forskarnivå i Distribuerade datorsystem gäller följande urvalskriterier: a) Goda kunskaper i engelska; b) Goda kunskaper i programvaruteknik; c) Självständigt driva arbetet framåt; d) Samarbetsförmåga; f) Analysera och arbeta med komplexa frågeställningar.

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se: http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd

Information

Doktorandanställningen är tidsbegränsad till fyra års heltidsstudier med placering i Skellefteå. Som doktorand kan du i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra institutionsarbete, exempelvis undervisning och administration, vilket förlänger anställningen med motsvarande tid. Tjänstgöringsort: Skellefteå. Tillträde enligt överenskommelse.

Lönen fastställs enligt den gällande lönestege som tillämpas för doktorander vid Luleå tekniska universitet. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.

För ytterligare information är du välommen att kontakta

Biträdande professor Saguna Saguna, 0910-585385, mailto:saguna.saguna@ltu.se

Professor tillika ämnesföreträdare Christer Åhlund, 0910-585331, mailto:christer.åhlund@ltu.se.

https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner

Ansökan

Ansökan görs via Luleå tekniska universitets rekryteringssystem. Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Kopior (högst 3) av tidigare publicerade vetenskapliga artiklar kan bifogas. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Referensnummer: 4702-2026

Ansökningstidens slut: 21 oktober, 2026