Filosof - Lediga jobb

The Division of Materials Science at Luleå University of Technology invites motivated candidates interested in conducting research in Engineering Materials, with a focus on the design and development of advanced sorbent materials for environmental and gas-cleaning applications. The research subject "Engineering Materials" has ongoing research programs span broad research areas in metallic and ceramic materials (high-temperature intermetallic, space materials, high-strength steels, porous ceramic materials, and materials intended for energy recovery). The division is part of the Department of Engineering Science and Mathematics. The department has several other research topics with activities that border on material technology, such as materials mechanics and machine elements. In the undergraduate program, the main two programs focusing on the international profile of the Division of Materials Science are important for the department, namely the EEIGM master's engineering program and the AMASE master's program. Within these educations, many students perform project work and degree projects in projects related to our research. The research subject of Engineering Materials consists of seven senior researchers, two technicians, and eleven doctoral students.

SUBJECT DESCRIPTION

Engineering materials includes the field of material composition, structure, properties and production of materials – mainly metallic and ceramic – as well as application aspects.

PROJECT DESCRIPTION

The PhD student will focus on the synthesis, optimization, and characterization of advanced sorbent materials for selective NOx and SOx capture under humid industrial conditions. Based on computational design results provided by project partners, the student will develop functionalized activated carbons, ion-exchanged zeolites, and MOF-based hybrid composites with improved adsorption selectivity, moisture stability, and low-temperature regeneration capability. The work will include investigation of adsorption mechanisms, binding thermodynamics, NO and NO2 discrimination, and the effects of SO2 cross-interference using advanced characterization and adsorption testing techniques. The research will also address sorbent durability under realistic gas mixtures containing impurities, while optimizing material formulations for additive manufacturing compatibility and pilot-scale implementation. The project is approved for funding in EIC Pathfinder challenges from waste to value creation.

DUTIES

Working as a researcher involves defining your daily tasks and how they will be carried out. You will act and train as a project manager, combined with your development. Involvement with other projects and teaching will occur up to 20 percent of your time.

QUALIFICATIONS

Appropriate background for the position is a Master of Science degree in materials science, chemistry or chemical engineering, good knowledge, experience, on sorption and catalysts and their characterization. The candidate must be good at written and oral English. Experience in processing science, porous materials, and synthetic chemistry is advantageous.

INFORMATION

Employment as a doctoral student is time-limited to 4 years, teaching and other department duties can add up to 20% of full-time. Place of employment is Luleå at the Department of Engineering Science and Mathematics, Division for Materials Science.

For further information please contact:

Professor Farid Akhtar, +46 920-49 1793 mailto:farid.akhtar@ltu.se

Professor Alberto Vomiero, +46 920-49 3139 mailto:alberto.vomiero@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer, +46 920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, +46 920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Luleå University of Technology works actively with gender equality and diversity, contributing to a creative study and work environment. The university's values ​​are based on respect, openness, cooperation, trust and responsibility.

APPLICATION

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, personal letter and copies of verified diplomas from high school and universities. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish.

Closing date for applications: August 9, 2026

Reference number: 3877-2026

Avdelningen för materialvetenskap vid Luleå tekniska universitet motiverade kandidater som är intresserade av forskning inom konstruktionsmaterial, med fokus på design och strukturering av avancerade sorbentmaterial för miljö- och gasreningsapplikationer. Forskningsämnet "Konstruktionsmaterial" har pågående forskningsprogram som spänner över breda forskningsområden inom metalliska och keramiska material (högtemperaturintermetaller, rymdmaterial, högstyrkestål, porösa keramiska material och material avsedda för energiåtervinning). Avdelningen är en del av Institutionen för teknikvetenskap och matematik, som även omfattar flera andra forskningsämnen med aktiviteter inom materialteknik, såsom materialmekanik och maskinelement. I utbildningsprogrammen är de två huvudprogrammen med internationell profil viktiga för institutionen, nämligen civilingenjörsprogrammet EEIGM och masterprogrammet AMASE. Inom dessa utbildningar utför många studenter projektarbete och examensarbeten i projekt kopplade till vår forskning. Forskningsämnet Konstruktionsmaterial består av fem seniora forskare, två tekniker och nio doktorander.

ÄMNESBESKRIVNING

Materialteknik omfattar sammansättning, struktur, egenskaper och framställning av material, främst metalliska och keramiska material, samt deras användningsaspekter.

PROJEKTBESKRIVNING

Doktoranden kommer att fokusera på utvecklingen av strukturerade sorbentsystem och additiva tillverkningsmetoder för industriella tillämpningar inom infångning av NOx och SOx. Arbetet omfattar formulering av printbara sorbentbläck och pastor med kontrollerade reologiska egenskaper, integration av funktionella nanopartiklar för induktionsassisterad regenerering samt tillverkning av strukturerade adsorbentgeometrier med hjälp av avancerade tillverkningstekniker. Studenten kommer att undersöka hur strukturell design, porositet och masstransportegenskaper påverkar adsorptionsprestanda, tryckfall, värmehantering och cyklisk stabilitet under fuktiga processförhållanden. Projektet kommer även att omfatta uppskalning, processintegration och utvärdering av strukturerade sorbenter i pilotskalesystem relevanta för rökgasströmmar från syraverk och växthusbaserade kraftvärmesystem. Projektet har beviljats finansiering inom EIC Pathfinder-utmaningar för omvandling av avfall till värdeskapande.

ARBETSUPPGIFTER

Som doktorand ansvarar du för att definiera dina dagliga uppgifter och hur de ska utföras. Du kommer att agera och träna som projektledare i kombination med din egen utveckling. Deltagande i andra projekt och undervisning kommer att ske upp till 20 procent av din tid.

KVALIFIKATIONER

Den sökande ska ha civilingenjörs- eller magisterexamen inom materialvetenskap, kemi eller kemiteknik samt goda kunskaper och erfarenhet av sorption, katalysatorer och deras karakterisering samt formning av sorbenter och katalysatorer. Den sökande ska ha mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Erfarenhet av processteknik, porösa material och syntetisk kemi är meriterande.

INFORMATION

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Doktorandtjänsten är vid Institutionen för teknikvetenskap och matematik, avdelningen för Materialvetenskap. Placering är i Luleå.

För ytterligare information, kontakta:

Professor Farid Akhtar, 0920-49 1793 mailto:farid.akhtar@ltu.se

Professor Alberto Vomiero, 0920-49 3139 mailto:alberto.vomiero@ltu.se

Fackliga representanter:

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Luleå tekniska universitet arbetar aktivt med jämställdhet och mångfald för att bidra till en kreativ studie- och arbetsmiljö. Universitetets värdegrund bygger på respekt, öppenhet, samarbete, tillit och ansvar.

ANSÖKAN

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.

Sista ansökningsdag: 2026-08-09

Referensnummer: 3887-2026

The Division of Materials Science at Luleå University of Technology invites highly motivated candidates interested in conducting research in Engineering Materials, with a focus on the design and structuring of advanced sorbent materials for environmental and gas-cleaning applications. The research subject "Engineering Materials" has ongoing research programs span broad research areas in metallic and ceramic materials (high-temperature intermetallic, space materials, high-strength steels, porous ceramic materials, and materials intended for energy recovery). The division is part of the Department of Engineering Science and Mathematics. The department has several other research topics with activities that border on material technology, such as materials mechanics and machine elements. In the undergraduate program, the main two programs focusing on the international profile of the Division of Materials Science are important for the department, namely the EEIGM master's engineering program and the AMASE master's program. Within these educations, many students perform project work and degree projects in projects related to our research. The research subject of Engineering Materials consists of five senior researchers, two technicians, and nine doctoral students.

SUBJECT DESCRIPTION

Engineering materials includes the composition, structure, properties and production of materials, mainly metallic and ceramic materials, as well as aspects of their use.

PROJECT DESCRIPTION

The PhD student will focus on the development of structured sorbent systems and additive manufacturing approaches for industrial NOx and SOx capture applications. The work will include formulation of printable sorbent inks and pastes with controlled rheological properties, integration of functional nanoparticles for induction-assisted regeneration, and fabrication of structured adsorbent geometries using advanced manufacturing techniques. The student will investigate how structural design, porosity, and mass-transfer properties influence adsorption performance, pressure drop, thermal management, and cyclic stability under humid process conditions. The project will further involve scale-up, process integration, and evaluation of structured sorbents in pilot-scale systems relevant to acid-plant and greenhouse CHP gas streams. The project is approved for funding in EIC Pathfinder challenges from waste to value creation.

TASKS

Working as a researcher involves defining your daily tasks and how they will be carried out. You will act and train as a project manager, combined with your development. Involvement with other projects and teaching will occur up to 20 percent of your time.

QUALIFICATIONS

Appropriate background for the position is a Master of Science degree in materials science, chemistry or chemical engineering, good knowledge, experience, on sorption and catalysts and their characterization and shaping of sorbents and catalysts. The candidate must be good at written and oral English. Experience in processing science, porous materials, and synthetic chemistry is advantageous.

INFORMATION

Employment as a doctoral student is time-limited to 4 years, teaching and other department duties can add up to 20% of full-time. Place of employment is Luleå at the Department of Engineering Science and Mathematics, Division for Materials Science.

For further information please contact:

Professor Farid Akhtar, +46 920-49 1793 mailto:farid.akhtar@ltu.se

Professor Alberto Vomiero, +46 920-49 3139 mailto:alberto.vomiero@ltu.se

Union representatives:

SACO-S Diana Chroneer, +46 920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se

OFR-S Marika Vesterberg, +46 920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se

Luleå University of Technology works actively with gender equality and diversity, contributing to a creative study and work environment. The university's values are based on respect, openness, cooperation, trust and responsibility.

APPLICATION

We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, personal letter and copies of verified diplomas from high school and universities. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish.

Application deadline: August 9, 2026

Reference number: 3887-2026

Blekinge Tekniska Högskola är en plats för nyfikenhet och uppfinningsrikedom med campus mitt i den blekingska skärgården. Här erbjuder vi utbildning från grundnivå- till doktorsexamen och bedriver tillämpad forskning i världsklass. Vi förändrar och gör skillnad. Vill du bli en av oss?

Institutionen för datavetenskap är en av tre institutioner vid fakulteten för datavetenskaper. Den är BTH:s största institution med drygt 70 personer. Vid institutionen bedrivs forskning inom två stora områden: datalogi och datorsystemteknik samt visuell och interaktiv datavetenskap. Inom båda områdena pågår olika forskningsprojekt.

Arbetsbeskrivning

Doktorandtjänsten ingår i det nationella forskningsprojektet ”Human-Centered Intelligent Realities (HINTS)”, som genomförs i samarbete med sju industripartner och finansieras externt av KK-stiftelsen. I samarbete med våra företagspartners och samhället utvecklar vi koncept, principer, metoder, algoritmer och verktyg för människocentrerade intelligenta verkligheter, för att bana väg för framtidens immersiva, användarmedvetna och smarta interaktiva digitala miljöer. Projektet är uppdelat i fem separata forskningsteman (A–E) som samverkar inom ramen för delprojekt. Doktorandtjänsten i denna utlysning kommer främst att vara knuten till forskningstema D.

Forskningsteman inom HINTS:

• Forskningsområde A: Nya metoder för utvärdering av upplevelser i intelligenta verkligheter
• Forskningsområde B: Nya miljö- och interaktionstekniker för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde C: Visuell analys för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde D: Adaptiv och distribuerad AI för intelligenta verkligheter
• Forskningsområde E: Nätverksteknik för intelligenta verkligheter

Denna doktorandforskning fokuserar på att utveckla adaptiva och distribuerade AI-modeller för intelligenta miljöer.  Det primära forskningsområdet omfattar utveckling av AI-modeller som kan lära sig att representera fenomen i den verkliga världen utifrån olika typer av observationer, inklusive video-, ljud- och sensordata. Dessa AI-modeller går utöver konventionella prediktiva och rent datadrivna tillvägagångssätt genom att försöka fånga de underliggande kausala, rumsliga, tidsmässiga och semantiska relationerna som styr fenomen i den verkliga världen och därmed lägga grunden för kontextmedveten perception, resonemang och beslutsfattande. Forskningen syftar också till att ta itu med begränsningarna hos befintliga metoder med avkänning från en enda källa och rent datadrivna metoder, som ofta saknar robusthet, tolkbarhet och tillförlitlighet i osäkra och störningsrika förhållanden. För att övervinna dessa utmaningar kommer doktoranden att utforska multimodal sensorfusion, osäkerhetsmedveten inlärning och distribuerade mekanismer för kollaborativ intelligens som integrerar heterogena datakällor.

Doktoranden förväntas samarbeta med andra forskningsområden och våra industripartner inom ramen för anställningen. Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgifter är att ägna sig åt sina forskningsstudier, vilket innefattar deltagande i forskningsprojekt och kurser på forskarutbildningsnivå (minst 80 %). 

Arbetsuppgifterna kan även omfatta undervisning och andra institutionella uppgifter (högst 20 %). Projektet innebär regelbundna tjänsteresor till möten med våra projektpartner och till internationella konferenser. 

Behörighetskrav

För att anställas som doktorand krävs att den sökande är eller blir antagen till utbildning på forskarnivå.

Behörig att antas till utbildning på forskarnivå är den som avlagt examen på avancerad nivå inom tekniskt, matematiskt, eller naturvetenskapligt område eller som på annat sätt förvärvat kunskaper för att kunna tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå i ämnet.

Meriterande kompetenser och erfarenheter

Utöver kraven som beskrivs i arbetsbeskrivningen, behörighetskraven och bedömningskriterierna för anställningen, anses följande examina, kompetenser och erfarenheter meriterande:

• Ha en masterexamen i datavetenskap, AI, ML, datavetenskap eller motsvarande ämne.
• Visa goda kunskaper i engelska (läsning, skrivande, tal).
• Visa förmåga att arbeta både självständigt och i team.
• Goda kunskaper inom AI, maskininlärning, datavetenskap och matematik.
• Goda kunskaper inom ett eller flera av följande områden: IoT, datautvinning, moln-/edge-/fog-beräkning.
• Goda kunskaper i ett av följande programmeringsspråk: C/C++, Python.

Tjänstgöringsort: Karlskrona.

Tjänstgöringsomfattning: 100%.

Varaktighet: Tidsbegränsad 2,5 år eller fram till licentiatexamen. Finansiering för doktorandanställningen är säkerställd fram till licentiatexamen. Om licentiatexamen fullföljs med godkänt resultat och fortsatt finansiering erhålls finns möjlighet att fortsätta forskarutbildningen mot doktorsexamen.

Tillträde: Rekommenderad start 2026-09-15 eller enligt överenskommelse. 

Sista ansökningsdag: 2026-08-15.

Din ansökan bör innehålla: 

• En redogörelse för din bakgrund och dina erfarenheter inom de relevanta områdena.
• En meritförteckning (CV).
• Examens- och kursbevis som är officiellt utfärdade av ditt lärosäte.
• En redogörelse för din bakgrund, kunskap och erfarenhet inom det eller de områden som är relevanta för tjänsten.
• Kontaktuppgifter till två referenspersoner.
• Det tidigaste datum då anställningen kan påbörjas.
• En bilaga med befintliga publikationer (om relevant).
• En länk till ditt examensarbete (senaste/högsta examen).

Du ansöker via vårt rekryteringssystem genom att klicka på knappen ”ansök” nedan. Om du har skyddade personuppgifter så ska du inte registrera din ansökan i vårt rekryteringssystem. Kontakta istället HR-partnern som står som kontaktperson i annonsen för mer information. Anvisningar till sökande finns på https://www.bth.se/om-bth/jobba-hos-oss/lediga-jobb. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och anvisningarna. BTH välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Vi arbetar aktivt för att ta tillvara de kvaliteter som mångfald och jämn könsfördelning tillför verksamheten. Vi har valt medier för denna rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller andra säljare för rekryteringstjänster.

Ta chansen att doktorera i en samarbetsinriktad och internationell forskningsmiljö vid Luleå tekniska universitet. Forskningsämnet cyberfysiska system (eng. Cyber-Physical Systems, CPS) studerar integrerade mjukvaru- och applikationsarkitekturer för massivt distribuerade inbyggda system över hela IoT–Edge–Cloud-kontinuumet. Ämnet kombinerar forskning inom distribuerade och decentraliserade arkitekturer, semantisk interoperabilitet, AI-stött beslutsstöd samt adaptiva hårdvaruplattformar. Forskningen bedrivs i nära samarbete med industrin, europeiska forskningsinitiativ och internationella akademiska partners.  

Ämnesbeskrivning  

Cyberfysiska system fokuserar på integrerad mjukvaru- och applikationsarkitekturer med implementeringar av i hög grad distribuerade inbyggda system som interagerar med varandra och deras omgivning för att möjliggöra säkra, målstyrda, autonoma och utvecklingsbara lösningar.  

Projektbeskrivning  

Forskargruppen Cyberfysiska system (CPS) vid Luleå tekniska universitet bygger för närvarande upp CPS Lab, en experimentell miljö för forskning om uppkopplade, intelligenta och autonoma system. Visionen är att skapa ett levande laboratorium där forskare, studenter och industripartners kan utveckla, driftsätta och utvärdera framtidens cyber-fysiska system under realistiska förhållanden. 

Laboratoriet erbjuder en unik miljö där fysiska system, digital infrastruktur och AI-teknologier möts. Forskare har tillgång till industriell utrustning och data, resurser för edge- och molnbaserad beräkning, avancerad AI-infrastruktur samt autonoma plattformar, vilket möjliggör experiment över hela kedjan – från sensorer och inbyggda system till storskaliga beräkningsmiljöer. Laboratoriet fungerar även som en testbädd för nya former av samarbete mellan människa och AI, intelligent beslutsstöd, adaptiva användarupplevelser och tillförlitliga autonoma system. 

Forskningen bedrivs i nära samarbete med industripartners och adresserar utmaningar inom områden som tillverkning, energi, transporter och kritisk infrastruktur. Tjänsten är särskilt lämplig för kandidater som uppskattar att kombinera grundläggande forskning med praktiskt experimenterande och som vill vara med och forma framtidens cyberfysiska system.  

Arbetsuppgifter  

Som doktorand kommer du att bidra till forskning om nästa generations cyberfysiska system (CPS), där sensorer, beräkning, kommunikation och beslutsfattande är tätt integrerade. Ditt arbete kan omfatta distribuerade system, blockkedjeteknik, industriell datadelning, tillförlitlig AI, moln- och edgeberäkning samt utveckling av autonoma CPS. Ett centralt mål är att förstå hur komplexa system kan fungera säkert, effektivt och intelligent i verkliga miljöer. CPS Lab kommer att utgöra den huvudsakliga miljön för dina forskningsstudier. 

Du kommer att kommunicera dina forskningsresultat genom vetenskapliga tidskrifter och vid internationella konferenser. Större delen av din arbetstid kommer att ägnas åt dina egna forskningsstudier. Tjänsten omfattar både experimentellt och teoretiskt arbete, utveckling av programvaruprototyper, utvärdering av distribuerade system samt deltagande i forskningssamarbeten tillsammans med seniora forskare och industripartners. Du kommer även att bidra till undervisning och handledningsaktiviteter.  

Kvalifikationer  

För att vara behörig till tjänsten ska du ha en masterexamen i datavetenskap, programvaruteknik, elektroteknik eller ett närliggande område.   

Krav:  

-Goda programmeringskunskaper 

-Kunskap om distribuerade system, datornätverk eller inbyggda system 

-Förmåga att kommunicera på engelska i tal och skrift  

 Meriterande kvalifikationer (likvärdigt värderade): 

-Erfarenhet av distribuerade och decentraliserade system  

-Kunskap om moln-, edge- eller IoT-miljöer  

-Erfarenhet av utveckling av programvara med öppen källkod  

-Kunskap om orkestrering, virtualisering eller containerteknologier  

-Erfarenhet av säkra och skalbara kommunikationssystem  

-Kunskap om feltolerans, resiliens eller autonom koordinering i distribuerade system  

-Erfarenhet av programvaruprototyper, systemintegration eller experimentell utvärdering   

Vi värdesätter samarbetsförmåga, nyfikenhet och ett intresse för att arbeta i tvärvetenskapliga och internationella forskningsmiljöer. Du bör kunna arbeta självständigt samtidigt som du aktivt bidrar till forskargruppens gemensamma arbete.  

För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se  

http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd  

Information  

Anställning som doktorand är tidsbegränsad på 4 år, undervisning och annan institutionstjänstgöring kan tillkomma upp till 20 % av heltid. Tjänstgöringsort: Luleå. Tänkt tillträde: efter överenskommelse.  

För ytterligare information är du välkommen att kontakta Professor Ulf Bodin, 0920-49 3036, mailto:ulf.bodin@ltu.se  

Facklig företrädare: 

SACO-S Diana Chroneer, 0920-49 2037 mailto:diana.chroneer@ltu.se  

OFR-S Marika Vesterberg, 0920-49 1721 mailto:marika.vesterberg@ltu.se   

Ansökan  

Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.  

Sista ansökningsdag: 2026-07-17  

Referensnummer: 4023-2026

Örebro University and the School of Science and Technology are looking for one doctoral student for the doctoral programme in Computer Science, concluding with a doctoral degree.

Start date: Fall 2026.

The PhD student will belong to the graduate school within the Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP is Sweden’s largest individual research program ever, a major national initiative for strategically motivated basic research, education and faculty recruitment. The program addresses research on artificial intelligence and autonomous systems acting in collaboration with humans, adapting to their environment through sensors, information and knowledge, and forming intelligent systems-of-systems. The vision of WASP is excellent research and competence in artificial intelligence, autonomous systems and software for the benefit of Swedish society and industry. Read more: https://wasp-sweden.org/

The graduate school within WASP is dedicated to provide the skills needed to analyze, develop, and contribute to the interdisciplinary area of artificial intelligence, autonomous systems and software. Through an ambitious program with research visits, partner universities, and visiting lecturers, the graduate school actively supports forming a strong multi-disciplinary and international professional network between PhD-students, researchers and industry.

Project description

The PhD student will be affiliated with the Department of Computer Science and will carry on research within the field of cybersecurity for embodied AI.

While cybersecurity threats in AI are often studied in software-based environments, the physical embodiment of AI in robots and autonomous systems introduces new, largely unexplored risks and opportunities. This PhD project will investigate:

• How embodiment and physical configuration affect the cybersecurity posture of AI-driven systems;
• The role of self-awareness in security, i.e., how robots can assess their own vulnerabilities based on their embodiment and operational state;
• How dynamic reconfiguration can enhance resilience, e.g., redistributing sensor reliance, modifying behaviour or adjusting control strategies in response to attacks.

Rather than relying solely on traditional security mechanisms, this research aims to explore how AI systems can proactively evaluate their own weak points and autonomously adapt to mitigate security risks.

Supervision: The doctoral student will be supervised by Dr. Alberto Giaretta (primary) and Professor Mauro Conti (secondary).

The programme, doctoral studentship, entry requirements and selection

To see the job advertisement in its entirety, visit: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260197

Information

For more information about the programme and the doctoral studentship, contact Dr. Alberto Giaretta (alberto.giaretta@oru.se). For administration issues, contact Prof. Martin Magnusson (martin.magnusson@oru.se).

At Örebro University, we expect each member of staff to be open to development and change; take responsibility for their work and performance; demonstrate a keen interest in collaboration and contribute to development; as well as to show respect for others by adopting a constructive and professional approach.

Örebro University actively pursues equal opportunities and gender equality as well as a work environment characterised by openness, trust and respect. We value the qualities that diversity adds to our operations.

Application to the programme and for the doctoral studentship

The application is made online. Click the button “Apply” to begin the application procedure.

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• CV
• Proof that you meet the general and specific entry requirements (copies of the original certificate and official transcript for bachelor's and master's degrees)
• Independent project (degree project)
• Other relevant documents, course and degree certificates verifying eligibility
• Description of research interests – detailing the field of research you are interested in, including, if applicable, theoretical and methodological approaches (2-5 pages).

As a main rule, application documents and attachments are to be written in Swedish, Danish, Norwegian, or English. Certificates and documents in other languages verifying your qualifications and experience must be translated by an authorised translator to Swedish or English. A list of authorised translators can be obtained from Kammarkollegiet (the Legal, Financial and Administrative Services Agency), http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

When you apply for admission, you automatically also apply for a doctoral studentship.

More information for applicants will be found on our career site: https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

The application deadline is 3 August 2026. We look forward to receiving your application!

As we have already made our choices in terms of external collaboration partners and marketing efforts for this recruitment process, we decline any contact with recruitment agencies and advertisers.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), we are required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

Örebro University and the School of Science and Technology are looking for a doctoral student (PhD student) for the doctoral programme in Chemistry, concluding with a doctoral degree.

Start date: Fall 2026.

Project description

The doctoral student will be part of the research project COAST PFAS – Coastal PFAS Transition Lab for Source Control, Substitution and Governance, a transdisciplinary initiative addressing the spread of per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) from urban and industrial sources to coastal environments. The project combines environmental analytical chemistry, wastewater and stormwater research, process understanding, and systems perspectives to support preventive and sustainable PFAS management.

The PhD project is connected to the work package PFAS flows from land to sea, which focuses on identifying, mapping, and quantifying PFAS sources and transport pathways in urban water systems and coastal environments. The research will include targeted and non-targeted PFAS analysis in wastewater, stormwater, industrial effluents, and receiving waters. The research will also include the development of sector-specific PFAS fingerprints and mass-balance approaches.

The doctoral student will work with advanced analytical methods including LC-MS/MS, combustion ion chromatography, extractable organofluorine (EOF), oxidation methods for PFAS precursors, and high-resolution mass spectrometry for suspect and non-target screening. The work also includes interpretation of large analytical datasets and integration of results into source-tracking and fate-assessment frameworks.

The project is conducted in close collaboration between IVL Swedish Environmental Research Institute, Chalmers University of Technology, Örebro University, VA SYD, and Malmö City. The doctoral student will be part of an interdisciplinary and international research environment involving analytical chemistry, environmental engineering, and sustainability research. The position involves collaboration with researchers and stakeholders across academia, industry, and the public sector, and parts of the research may therefore be conducted at different research institutions and partner organizations in Sweden and internationally. The successful candidate is expected to actively participate in field sampling campaigns, laboratory work, workshops, and collaborative research activities within the COAST PFAS Transition Lab.

Supervision: The doctoral student will be supervised by Leo Yeung (principal supervisor) and Felicia Fredriksson (assistant supervisor).

The programme and the doctoral studentship

The doctoral programme consists of courses and an independent research project that you will present in a doctoral thesis. The programme concludes with a doctoral degree and comprises 240 credits, which corresponds to four years of full-time study.

Our ambition is for your doctoral studies to be stimulating and purposeful throughout the programme until you have obtained your doctoral degree. A thorough introduction will therefore get you off to a good start and provide a solid foundation on which you can build your studies. As a doctoral student at Örebro University, you will be offered a specially tailored seminar series, covering matters ranging from doctoral programme rules and careers to support during the study period and networking.

The place on the programme is linked to a full-time doctoral studentship for the duration of the study programme, which corresponds to four years of full-time study. More information on doctoral studentships, part-time studies and part-time doctoral studentships can be found in the Regulations Handbook (https://www.oru.se/globalassets/oru-en/education/research-education/regelhandbok-for-utbildning-pa-forskarniva_en.pdf). The initial salary for a doctoral studentship is SEK 32,300 a month.

Entry requirements and selection

To see the job advertisement in its entirety, visit: https://www.oru.se/english/career/available-positions/job/?jid=20260198

Information

For more information about the programme and the doctoral studentship, contact Leo Yeung (Leo.Yeung@oru.se), Felicia Fredriksson (Felicia.Fredriksson@oru.se), or Head of Natural Science unit Ingrid Ericson Jogsten (Ingrid.Ericson@oru.se).

At Örebro University, we expect each member of staff to be open to development and change; take responsibility for their work and performance; demonstrate a keen interest in collaboration and contribute to development; as well as to show respect for others by adopting a constructive and professional approach.

Örebro University actively pursues equal opportunities and gender equality as well as a work environment characterised by openness, trust and respect. We value the qualities that diversity adds to our operations.

Application to the programme and for the doctoral studentship

The application is made online. Click the button “Apply” to begin the application procedure.

For the application to be complete, the following electronic documents must be included:

• CV
• Copies of the original certificate and official transcript for Bachelor's and Master's degrees
• Independent project (degree project)
• Other relevant documents, course and degree certificates verifying eligibility

As a main rule, application documents and attachments are to be written in Swedish, Danish, Norwegian, or English. Certificates and documents in other languages verifying your qualifications and experience must be translated by an authorised translator to Swedish or English. A list of authorised translators can be obtained from Kammarkollegiet (the Legal, Financial and Administrative Services Agency), http://www.kammarkollegiet.se/engelska/start.

When you apply for admission, you automatically also apply for a doctoral studentship.

More information for applicants will be found on our career site:  https://www.oru.se/english/career/available-positions/applicants-and-external-experts/

The application deadline is 2026-08-31. We look forward to receiving your application!

As we have already made our choices in terms of external collaboration partners and marketing efforts for this recruitment process, we decline any contact with recruitment agencies and advertisers.

As directed by the National Archives of Sweden (Riksarkivet), we are required to deposit one file copy of the application documents, excluding publications, for a period of two years after the appointment decision has gained legal force.

Projektbeskrivning

Forskarutbildningsämne: Datalogi

Huvudmålet är att bevisa konceptet för multimodalitet, flera fordon, lokalisering och förändringsdetektering i scenariot med samarbetande autonoma undervattensfordon, det vill säga autonom detektering av förändringar på havsbotten, med hjälp av flera autonoma fordon som kartlägger området och bygger en detaljerad 3D-modell med hjälp av multimodal avkänning över tid.

Detta projekt kommer att arbeta nära de andra studenterna vid Swedish Maritime Robotics Centre, SmaRC. Det kommer att inkludera multi-agent navigering i GPS-förbjudna miljöer, samarbetsinriktad perception och maskininlärning. Experimenten kommer att utföras på autonoma undervattensfordon och sonar sensorer som tillhandahålls av SMaRC och det marina robotlaboratoriet, MRL.  

Handledning: John Folkesson föreslås handleda doktoranden. Beslut tas vid antagning

Behörighet för antagning

För att bli antagen till forskarutbildning (kap 7 39 § högskoleförordningen) krävs att den sökande har grundläggande behörighet:

• avlagt en examen på avancerad nivå, eller
• fullgjort kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå, eller
• på något annat sätt inom eller utom landet förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

Utöver ovanstående  finns också ett obligatoriskt krav på engelska motsvarande Engelska B/6.

Urval

För att lyckas med dina doktorandstudier på KTH behöver du vara målinriktad och ihärdig i ditt arbete. Vid urval av de sökande bedöms förmågan att:

• självständigt driva sitt arbete framåt,
• kunna samarbeta med andra,
• ha ett professionellt förhållningssätt och
• analysera och arbeta med komplexa frågor.

Efter behörighetskraven kommer stor vikt läggas vid personliga egenskaper.

Målexamen: Doktorsexamen

Information om antagning och anställning 

Endast den som antagits till forskarutbildning får anställas som doktorand. Den sammanlagda anställningstiden får inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under fyra år. En anställd doktorand kan i begränsad omfattning (högst 20 %) utföra vissa arbetsuppgifter inom t.ex. utbildning och administration. En ny anställning som doktorand gäller för högst ett år, anställningen får därefter förnyas med högst två år i taget. Vid studier som ska avslutas med licentiatexamen får den sammanlagda anställningstiden inte vara längre än vad som motsvarar utbildning på forskarnivå på heltid under två år.

Som doktorand får du del av KTH:s anställningsförmåner och har en månadslön enligt KTH:s avtal för doktorandlöner. Läs mer om Forskarstudier vid KTH | KTH | Sweden.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Doktorandsektionen (Tekniska högskolans studentkår)

Kontaktuppgifter till doktorandsektionen.

Ansökan 

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.

Ansökan ska ha följande innehåll

• Kopior av examensbevis och betyg från tidigare universitetsstudier och intyg på uppfyllda språkkrav (se ovan). Översättningar till engelska eller svenska om originaldokumentet inte är utfärdade på ett av dessa språk. Kopior av original ska vidimeras 
• CV med relevanta professionella erfarenheter och kunskaper.
• Ansökningsbrev med en kortfattad redogörelse om varför du vill bedriva forskarstudier, om dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. (Max 2 sidor)
• Representativa publikationer eller tekniska rapporter. För längre dokument, bifoga gärna en sammanfattning (abstract) och en webblänk till den fullständiga texten.
• Namn och email till två refenspersoner.

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time). 

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Dina arbetsuppgifter

Våra forskningsprojekt fokuserar på distribuerad sensing, hårdvarueffektiv signalbehandling, robust trådlös kommunikation, och kommunikationseffektiv decentraliserad maskininlärning. Tillämpningarna finns inom 6G mobila system, distribuerad AI och distribuerade beräkningar, samt drönarsvärmar.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom Elektroteknik, Datateknik eller Tillämpad Matematik, eller slutfört kurser om minst 240 högskolepoäng varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå inom nämnda ämnen. Alternativt har du på annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper. Kravet på examen behöver vara uppfyllt vid den tidpunkt då anställningskontraktet skrivs på.

Sökande måste uppvisa mycket god matematisk mognad, ha mycket goda färdigheter i programmering, och ha mycket god förmåga att kommunicera på engelska både i tal och skrift.

Vidare bör du ha förmåga att arbeta självständigt, vara målfokuserad samt ha problemlösningsförmåga. Du bör även vara tydlig i din kommunikation samt ha förmåga att samarbeta med andra.

Din arbetsplats

Avdelningen för Kommunikationssystem bedriver forskning samt grundutbildning och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, trådlös kommunikation, statistisk signalbehandling, och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om avdelningen här: https://liu.se/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta på ISY, klicka här: https://liu.se/artikel/lediga-tjanster-pa-isy.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna mailto:isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring hur det är att arbeta som doktorand på ISY. 

Tillträde enligt överenskommelse.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 31 juli, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en doktorand till en forskningsmiljö med fokus på AI‑säkerhet, särskilt informations­teoretiska aspekter av minnesförgiftning. Projektet, finansierat av Vetenskapsrådet (VR), syftar till att utveckla en fördjupad förståelse för hur skadlig information som tillförs en AI‑agents minne kan påverka dess resonemang och beslutsfattande.

Moderna AI‑system utvecklas snabbt från enstaka interaktioner i form av chattbotar till autonoma agenter. Dessa agenter använder externa verktyg, hämtar information från databaser och internet, lagrar minnen över flera interaktioner samt samverkar med användare eller andra agenter. Detta gör dem kraftfulla men innebär också nya risker för säkerhet och integritet.

Hur mycket manipulerad information krävs för att påverka en agents beteende? Vilka är de grundläggande begränsningarna för att upptäcka förgiftade minnen? Hur kan agenter uppdatera, hämta och kommunicera minnen på ett säkert sätt under fientliga förhållanden?

För att skapa en grundläggande förståelse för minnesförgiftning kombinerar projektet verktyg från informationsteori, statistisk inlärning, kommunikationsteori samt AI‑relaterad integritet och säkerhet. Projektet passar dig som är intresserad av att utveckla teoretiska grunder samtidigt som du validerar idéer genom utvalda proof‑of‑concept‑attacker, försvar och experiment med LLM‑baserade agenter.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom datavetenskap, elektroteknik eller tillämpad matematik med minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 hp på avancerad nivå inom något av dessa områden. Alternativt har du förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt. Examenskravet måste vara uppfyllt senast vid beslut om anställning, vilket sker när anställningsavtalet undertecknas.

Du ska kunna uppvisa stark matematisk mognad, goda programmeringskunskaper samt mycket god förmåga att kommunicera på engelska, både muntligt och skriftligt. Vidare bör du kunna arbeta självständigt, vara målinriktad, uttrycka dig tydligt samt samarbeta väl med andra.

Tidigare erfarenhet av AI‑säkerhet, integritet eller LLM:er är meriterande men inget krav. Vi välkomnar särskilt sökande med bakgrund inom exempelvis informationsteori, kommunikationsteori, signalbehandling, optimering och inlärning, tillämpad sannolikhetslära och statistik, cybersäkerhet samt distribuerade system.

Din arbetsplats

Du kommer att vara verksam vid Avdelningen för Kommunikationssystem (KS) vid Institutionen för Systemteknik (ISY), Linköpings universitet. Avdelningen bedriver forskning samt grund- och forskarutbildning inom kommunikationsteknik, statistisk signalbehandling, nätverksteori och decentraliserad maskininlärning. Läs mer om oss här: https://liu.se/en/organisation/liu/isy/ks.

För mer information om att arbeta vid ISY, gå in på: https://liu.se/en/article/open-positions-at-isy. Du blir en viktig del av ett dynamiskt och ambitiöst forskningsteam med samarbeten mellan Linköpings universitet (biträdande universitetslektor Khac‑Hoang Ngo), Chalmers tekniska högskola (professor Alexandre Graell i Amat) och Recorded Future (Dr Johan Östman). Gruppen består för närvarande av fem doktorander och två postdoktorer.

Forskningsbesök vid Chalmers och Recorded Future kommer att genomföras under doktorandtiden. Samarbetet med Recorded Future ger inblick i verkliga tillämpningar inom cybersäkerhet, samtidigt som doktorandutbildningen har ett tydligt fokus på högkvalitativ vetenskaplig forskning och publicering.

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan.

Kontakta gärna isyphdcouncil@groups.liu.se om du har frågor kring att arbeta som doktorand på ISY.

Tillträde enligt överenskommelse, dock senast den 23 december, 2026.

Säkerhetskontroll kan komma att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen är cirka 36 400 SEK per månad. Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 19 juni, 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.