Doktorand - Lediga jobb

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.

Do you want to join an international team of expertise to support industry in better understanding which defects in fibre-reinforced composite structures that can be accepted without compromising quality or safety? We have an open position for a doctoral candidate within LEGEND – a European doctoral network developing increased understanding of, and computational tools for studying the effects of defects in composite structures.

About us 

The Doctoral student position is placed at the Division of Computational Mechanics and Materials Engineering, which belongs to the Department of Mechanical Engineering at Chalmers University of Technology. We foster an inclusive, friendly, and helpful work environment to which we welcome you to contribute. Our activities integrate computational mechanics and advanced materials technology, combining multidisciplinary expertise to predict, understand, and elevate the performance of engineering materials and structures.  

Within the project, you will also be connected to an international team of experts in the area of mechanics of composites through LEGEND – a Marie Sklodowska Curie Action doctoral network project. LEGEND, encompassing a collection of European research organisations and industries, will recruit 14 doctoral candidates, offering a lot of cross-over collaboration. For more information, please visit the LEGEND https://www.legend-msca-dn.com/.

About the research project  

This project focuses on redefining how defects are assessed in composite aerospace structures  - helping industry move beyond overly conservative repair or discard decisions. The Doctoral student will develop an advanced global–local modelling approach that captures how individual and interacting defects influence structural performance.

By combining high-fidelity simulations with experimental testing of lab-scale components, our research will generate new data, validate predictive models, and establish improved defect acceptance criteria. The outcome will be a practical, industry-ready methodology that enables safer, more cost-efficient decisions when dealing with defects in composite components.

The project will involve collaborations and secondments (in total 8 months during the first three years) at University of Kore (2 months) and Leonardo S.p.A. (6 months) in Italy.

Who we are looking for

The following requirements are mandatory:

• To qualify as a Doctoral student, you must have a Master's degree (masterexamen) of 120 credits or a Master’s degree (magisterexamen) of 60 credits* in Applied Mechanics, Structural Engineering, Computational Engineering, Engineering Mathematics, Engineering Physics or similar.
• Documented experience (education/courses or thesis project with high grades) in the finite element method and the mechanics of fibre-reinforced polymers.
• Interest and high skills in programming and numerical methods
• Strong written and verbal communication skills in English 

*for students with an education earned outside of Sweden, a 4-year Bachelor’s degree is accepted. 

We also expect that you are analytical, ambitious, independent, and a strong team player that thrives through collaboration.

The following experience will strengthen your application: 

• Documented knowledge (education/courses or thesis project) in computational homogenisation and/or computational micro/mesoscale modelling.

What you will do

• Develop your scientific concepts and communicate the results of your research through written scientific publications and oral presentations at international conferences.
• Collaborate with fellow doctoral candidates within the LEGEND project, utilising synergies between projects.
• Actively participate in General Assembly meetings and doctoral training events within LEGEND, distributed across Europe.
• Take courses at an advanced level within the Graduate school of Solid and Structural Mechanics.
• Develop and implement a computational framework that links small-scale material defects to large-scale structural performance, enabling accurate prediction of how defects affect strength, stiffness, and fracture behaviour.
• Teach on Chalmers' undergraduate level corresponding to 10 percent of working hours.

Contract terms  

• The Doctoral student positions are fully funded from start. 
• The position is a fixed-term appointment of four years, with the possibility to teach up to 10%, which extends the position up to four and a half years. 
• Doctoral studies require physical presence throughout the entire study period. A valid residence permit must be presented by the study start date; otherwise the admission may be withdrawn. 
• Applicants must not already be in possession of a doctoral degree. Researchers who have successfully defended their doctoral thesis but who have not yet formally been awarded the doctoral degree will not be considered eligible.
• Applicants must not not have resided, worked, or studied in Sweden for more than 12 months in the 3 years immediately prior to the date of recruitment. Compulsory national service, short stays such as holidays, and time spent as part of a procedure for obtaining refugee status under the Geneva Convention are not taken into account. 
• To sign the contract, the chosen candidate must fulfil the http://ec.europa.eu/research/mariecurieactions.
• The MSCA DN programme offers a highly competitive and attractive salary and working conditions. The chosen candidate will receive a salary in accordance with the MSCA regulations. The MSCA DN grant offers a monthly Living Allowance (€5,012 per month, as adapted to Sweden), Mobility Allowance (€710 per month), and Family Allowance (€495 per month, if applicable). The salary is subject to taxation and social contributions. Chalmers guarantees the starting salary of the position is minimum 35,725 SEK.

What we offer 

• As a Doctoral student at Chalmers, you are an employee and enjoy all employee benefits. 
• A dynamic and inspiring working environment in the coastal city of Gothenburg. 
• Read more about Sweden’s generous parental leave, subsidized day care, free schools, healthcare etc at https://www.movetogothenburg.com/ 

Application procedure 

For information about the application procedure, please refer to the advert on Chalmers' website: https://www.chalmers.se/en/about-chalmers/work-with-us/vacancies/?rmpage=job&rmjob=15011&rmlang=UK

We welcome your application no later than 31 August.

For questions, please contact:  

Professor Martin Fagerström

email: mailto:martin.fagerstrom@chalmers.se

Högskolan i Skövde är en central och ledande aktör för utbildning, forskning och samverkan som stödjer omställningen för en hållbar framtid – regionalt, nationellt och internationellt. Våra 12 000 studenter och 460 medarbetare skapar förutsättningar för samhällets digitala transformation och hållbar samhällsutveckling genom högkvalitativ utbildning och forskning inom valda områden. Välkommen till ett levande campus mitt i Skaraborg.

Om oss

Institutionen för ingenjörsvetenskap vid Högskolan i Skövde kännetecknas av en kreativ och dynamisk miljö, som inbegriper ett mycket gott samarbetsklimat, moderna faciliteter och utmärkt industriell samverkan. Institutionen för ingenjörsvetenskap har under mer än ett decennium visat hur ett "mindre" lärosäte kan åstadkomma excellent tillämpad forskning och utbildning av hög kvalitet, samt generera de medel och tekniska innovationer som kännetecknar en framgångsrik forskningsmiljö. Vi arbetar med en integrerad utbildningsvärdekedja med kända mervärden för studenten, där våra nya ingenjörsprogram är CDIO-anpassade och studenterna har goda möjligheter till praktik och arbete hos våra industripartners. Rätt kandidat kommer att ingå i ett team vars arbete är av stor vikt för industri, samhället och akademin.

Forskarstudierna bedrivs inom ämnet informationsteknologi som vid Högskolan i Skövde definieras som det ämne som behandlar hur information representeras, bearbetas och kommuniceras i artificiella och naturliga system samt hur informationstekniska system används och utvecklas i syfte att åstadkomma användbara systemlösningar för individ, organisation eller samhälle.

Din roll

Du kommer att ingå i ett team vars arbete har stor betydelse för industri, samhälle och akademi. Som doktorand kommer du att fokusera på utveckling av intelligenta, adaptiva och säkra industriella robotsystem. Doktorandprojektet undersöker hur industrirobotar kan vidareutvecklas med hjälp av olika former av AI, både traditionell AI och neurala nätverksbaserade metoder, för att förbättra anpassningsförmåga, säkerhet, människors komfort och resiliens. Forskningen kommer att omfatta AI för robotperception, såsom visionsystem, människoigenkänning, modellering av mänskliga intentioner, planering av robotars handlingar och upprätthållande av produktionseffektivitet.

Anställningen omfattar forskarutbildning på heltid, inklusive kurser och forskning.

Vi söker dig som har:

• avlagt examen på avancerad nivå, eller fullgjorda kursfordringar om minst 240 hp, varav minst 60 hp på avancerad nivå, eller på något annat sätt inom eller utom Sverige förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper
• fullgjort kursfordringar om minst 60 hp, inklusive självständigt uppsatsarbete omfattande minst 15 hp på avancerad nivå, inom ämnet informationsteknologi, näraliggande tillämpningsområden eller andra ämnesområden som bedöms som direkt relevanta för avhandlingsarbete inom ämnet informationsteknologi såsom datavetenskap, informationsteknologi, produktionsteknik, industriteknik, automatiseringsteknik eller annat relevant ämnesområde
• dokumenterade språkkunskaper i engelska motsvarande den svenska gymnasiekursen Engelska 6. Detta kan även visas genom ett internationellt erkänt prov såsom IELTS (totalpoäng 6,5), TOEFL (totalpoäng 90), PTE (totalpoäng 62), etc.

Vi kommer också att värdera följande bedömningsgrunder vid anställningen:

• God förmåga att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå.
• Goda kunskaper och erfarenhet av modellering och simulering av robotceller, till exempel i RobotStudio, samt digitala tvillingar.
• Goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.
• Goda programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
• Goda kunskaper i nätverkskommunikation och integration mellan olika system, till exempel robotar, AI och digitala tvillingar.
• Goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception.
• Dokumenterad erfarenhet av industriell samverkan och praktisk implementering av forskning.
• God kommunikativ förmåga och samarbetsförmåga.
• Dokumenterad förmåga att arbeta självständigt, planera forskning och uppnå uppsatta mål.

I denna anställning kommer stor vikt att läggas vid goda kunskaper och erfarenhet av maskininlärning, förstärkningsinlärning och AI-baserad optimering för robotstyrning och robotperception samt goda kunskaper i konfigurering, programmering och driftsättning av industrirobotar och tillhörande mjukvara.

Anställningsform:

Anställningen är en visstidsanställning fram till och med avlagd doktorsexamen, dock längst 4 år. Anställningens omfattning är 100 %. Lön utgår enligt lokalt avtal om lönestege för forskarstuderande. Endast den som antas eller redan har antagits till en utbildning på forskarnivå får anställas som doktorand.

Sista ansökningsdatum: 31 juli 2026

Diarienummer: HS 2026/486

Kontaktuppgifter: Upplysningar om anställningen lämnas av avdelningschef Stefan Ericson (stefan.ericson@his.se) och biträdande professor Masood Fathi (masood.fathi@his.se). Facklig information lämnas av Anders Johansson (Saco-S) eller Maria Carlstedt (ST). Samtliga personer nås via Högskolans växel 0500-44 80 00.

Ansökan

Du söker anställningen via vår hemsida, www.his.se/jobb genom att klicka på "Ansök" längst ned i annonsen. Där kan du även läsa mer oss Högskolans rekryteringsprocess samt vilka förmåner du har som medarbetare hos oss. Välkommen med din ansökan!

Till din ansökan ska följande dokument bifogas:

• Personligt brev inklusive en intressebeskrivning, där du på engelska redogör för din motivation, dina forskningsintressen och dina förväntningar på forskarutbildningen
• CV
• Intyg, betyg och övriga merithandlingar som du som sökande vill åberopa
• Examensbevis och betygsutdrag
• Examensarbete på magister- eller masternivå
• Eventuella publikationer

Kontakta HR-avdelningen på mailto:hr-specialister.hr@his.se om du har publikationer som inte kan bifogas elektroniskt direkt i ansökan. Publikationerna ska vara högskolan tillhanda senast en vecka efter sista ansökningsdatum.