DevOps-integrerare - Lediga jobb

Vi söker dig som bor i Kungälv med närhet som vill arbeta med senaste tekniken inom programmering i programspråket Python eller annat Embedded programspråk. Vi jobbar med den senaste tekniken för blockchain med implementation av AI stöd. Vårt team sitter i centrala Kungälv och har idag avtal med några av världens ledande universitet på forskningområde Blockchain och AI med inriktning på Quantum Safe teknologin Ser fram mot ansökan MvH Mikael Bramstedt CEO RedToken Europe AB +46 708 714 724

Vi söker dig som bor i Kungälv med närhet som vill arbeta med senaste tekniken inom programmering i programspråket Python eller annat Embedded programspråk. Vi jobbar med den senaste tekniken för blockchain med implementation av AI stöd. Vårt team sitter i centrala Kungälv och har idag avtal med några av världens ledande universitet på forskningområde Blockchain och AI med inriktning på Quantum Safe teknologin Ser fram mot ansökan MvH Mikael Bramstedt CEO RedToken Europe AB +46 708 714 724

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.