DevOps-integrerare - Lediga jobb

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.

• Start: 2 september 2026

• Omfattning: Heltid, 100 %

• Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans

• Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering

• Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader

• Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026

• Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer

• Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur

• Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk

• Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning

• Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag

• Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team

• Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar

• Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes

• Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning

• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö

• Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)

• Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning

• Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar

• Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk

• God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar

• God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska

• Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)

• Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)

• Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt

• Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet

Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.

The opportunity

We’re Hiring: R&D Software Engineer | Hitachi Energy Do you want to develop software that helps power some of the world's most critical energy infrastructure? Join the MACH Infrastructure & Tools team at Hitachi Energy and work at the intersection of software engineering, industrial automation, cybersecurity, and digital transformation. You'll be part of a collaborative engineering team developing and evolving a strategically important in-house application used across our HVDC business. Unlike many corporate software roles, you'll have the opportunity to work across the complete software lifecycle and gain real ownership from day one.

This role offers the opportunity to work on software that directly supports critical infrastructure, contributing to solutions that have a real impact on the reliability and security of essential systems. You'll collaborate with experienced engineers and technical specialists, gaining valuable insights and hands-on experience in industrial digitalization, operational technology (OT) environments, networking, and cybersecurity.

Working in a quality-focused engineering environment, you'll leverage modern AI-assisted development tools to design and deliver innovative solutions. The position also provides excellent opportunities for professional growth, with potential career paths leading to roles such as Technical Lead, Product Owner, or Design Architect.

How you’ll make an impact

• Design, develop, test, and maintain industrial software applications using C#, .NET and Python technologies.
• Collaborate with architects, project managers, and cross-functional stakeholders to translate business needs into technical solutions.
• Support continuous improvement of software development processes, quality standards, and engineering practices
• Contribute to reliability, cybersecurity, and long-term maintainability of software supporting critical infrastructure solutions.
• Participate in technical investigations, troubleshooting activities, and feature development across the software lifecycle.
• Build technical ownership of strategic applications and help drive future product and platform evolution.

Your background

• B.Sc. or M.Sc. degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related technical field.
• Experience with software development using C#, .NET and/or Python.
• Knowledge of desktop application development; experience with MVVM architecture is considered an advantage.
• Strong analytical skills, problem-solving mindset, and willingness to learn new technologies and domains.
• Collaborative and self-driven personality with a high degree of ownership and accountability
• Fluency in English, both written and spoken; Swedish is considered an advantage.

What we offer

• Collective agreement
• Flexible working time
• Health care and wellness allowance
• Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally
• Mentor to support you throughout onboard phase
• Various trainings and education supporting employee development​
• Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden
• Supplementary compensation for parental leave
• Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks

More about us

Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today!

Recruiting Manager Lucas Bottura, lucas.bottura@hitachienergy.com will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Mikael Hjort, +46 107-38 29 86; Unionen: Fredrik Holmgren, +46 107-38 21 85; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com

The opportunity

We’re Hiring: R&D Software Engineer | Hitachi Energy Do you want to develop software that helps power some of the world's most critical energy infrastructure? Join the MACH Infrastructure & Tools team at Hitachi Energy and work at the intersection of software engineering, industrial automation, cybersecurity, and digital transformation. You'll be part of a collaborative engineering team developing and evolving a strategically important in-house application used across our HVDC business. Unlike many corporate software roles, you'll have the opportunity to work across the complete software lifecycle and gain real ownership from day one.

This role offers the opportunity to work on software that directly supports critical infrastructure, contributing to solutions that have a real impact on the reliability and security of essential systems. You'll collaborate with experienced engineers and technical specialists, gaining valuable insights and hands-on experience in industrial digitalization, operational technology (OT) environments, networking, and cybersecurity.

Working in a quality-focused engineering environment, you'll leverage modern AI-assisted development tools to design and deliver innovative solutions. The position also provides excellent opportunities for professional growth, with potential career paths leading to roles such as Technical Lead, Product Owner, or Design Architect.

How you’ll make an impact

• Design, develop, test, and maintain industrial software applications using C#, .NET and Python technologies.
• Collaborate with architects, project managers, and cross-functional stakeholders to translate business needs into technical solutions.
• Support continuous improvement of software development processes, quality standards, and engineering practices
• Contribute to reliability, cybersecurity, and long-term maintainability of software supporting critical infrastructure solutions.
• Participate in technical investigations, troubleshooting activities, and feature development across the software lifecycle.
• Build technical ownership of strategic applications and help drive future product and platform evolution.

Your background

• B.Sc. or M.Sc. degree in Computer Science, Software Engineering, Electrical Engineering, or a related technical field.
• Experience with software development using C#, .NET and/or Python.
• Knowledge of desktop application development; experience with MVVM architecture is considered an advantage.
• Strong analytical skills, problem-solving mindset, and willingness to learn new technologies and domains.
• Collaborative and self-driven personality with a high degree of ownership and accountability
• Fluency in English, both written and spoken; Swedish is considered an advantage.

What we offer

• Collective agreement
• Flexible working time
• Health care and wellness allowance
• Fantastic career possibilities within Hitachi Energy both within Sweden and globally
• Mentor to support you throughout onboard phase
• Various trainings and education supporting employee development​
• Diversified company with over 70+ nationalities working in Sweden
• Supplementary compensation for parental leave
• Employee Benefit Portal with thousands of discounts and perks

More about us

Are you ready for a new exciting challenge? Does the above description sound like you? Welcome to apply! Applications will be reviewed on an ongoing basis, so don’t delay – apply today!

Recruiting Manager Lucas Bottura, lucas.bottura@hitachienergy.com will answer your questions about the position. Union representatives - Sveriges Ingenjörer: Mikael Hjort, +46 107-38 29 86; Unionen: Fredrik Holmgren, +46 107-38 21 85; Ledarna: Frank Hollstedt, +46 107-38 70 43. All other questions can be directed to Talent Acquisition Partner Fredrik Söder, fredrik.soder@hitachienergy.com