Dataingenjör - Lediga jobb

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

TL;DR

We're looking for a founding AI Engineer to help build the AI colleague every sales professional wishes they had. You'll own the agent stack end-to-end - from model selection to database (knowledge graph) structure and search algorithm development. Must be curious, experimental, and obsessed with agentic systems.

Why join

We’re a small, talent-dense team of engineers building a generation-defining company from Stockholm. We value speed, rigour, and extreme ownership. If you're obsessed with product, thrive in ambiguity, and want to push the edge of what agents can do, you’ll feel at home.

You’ll work on pushing the cutting edge in the agentic stack - including LLM fine-tuning, knowledge graphs, memory, orchestration, and intelligent retrieval. Not another chatbot.

We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j. Our customers across 10 countries report 90% less prospecting time, 3x market coverage, and 2x customer meetings.

What you'll do (responsibilities)

In one sentence: Build the next generation agentic system.

• Design and build agentic workflows powered by LLMs, vector search, and knowledge graphs
• Build autonomous background agents that run real revenue workflows — triggered by schedules and CRM events, working across email, CRM, and the web
• Own the agent stack end-to-end: from infrastructure to product logic
• Ship fast: test ideas, run experiments, iterate daily
• Shape the product, the stack, and the culture from the ground up

Who you are

• Cracked engineer obsessed with building great software
• Comfortable with ambiguity, early-stage chaos, and fast iteration
• Thrive on new tech - LLMs, knowledge graphs, agents, you name it
• Care more about solving problems than polishing abstractions
• Fully committed to the mission: not "just a job"

What we offer

• A team of obsessed engineers, full of speed, rigour, and grit
• Mission-driven, no-BS culture: experiment, ship, learn
• Meaningful equity through qualified employee stock options (QESO) from day one
• Fully on-site in Stockholm - we believe in working together
• Top-tier compensation package

Our stack

• Frontend: React
• Backend: Typescript, Node.js, Express, Neo4j, PostgreSQL
• Agent: Typescript, LLMs (Claude, OpenAI, Gemini), Mastra

About Spiich Labs

Spiich is the agentic platform for sales teams. Reps focus on the human work — building relationships, building trust, and closing deals — while Spiich agents handle everything else: prospecting, lead generation, CRM updates, meeting prep, follow-ups, and everything in between. The system integrates knowledge graphs, memory, and agentic workflows to deliver real help - not just summarisation or search. We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j.

How we hire

1. Submit your application
2. Intro call with the team
3. Technical interview
4. Take-home exercise
5. Join us for trial work lasting 2 days on-site. We'll see how you tick and you get to meet the team and explore whether joining Spiich feels right for you.

We move fast — the full process typically takes under two weeks.

How to Apply

Drop us a line at filip@spiich.ai with your GitHub/LinkedIn, a note on why this excites you, and your proudest achievement. No CV needed.

TL;DR

We're looking for a founding AI Engineer to help build the AI colleague every sales professional wishes they had. You'll own the agent stack end-to-end - from model selection to database (knowledge graph) structure and search algorithm development. Must be curious, experimental, and obsessed with agentic systems.

Why join

We’re a small, talent-dense team of engineers building a generation-defining company from Stockholm. We value speed, rigour, and extreme ownership. If you're obsessed with product, thrive in ambiguity, and want to push the edge of what agents can do, you’ll feel at home.

You’ll work on pushing the cutting edge in the agentic stack - including LLM fine-tuning, knowledge graphs, memory, orchestration, and intelligent retrieval. Not another chatbot.

We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j. Our customers across 10 countries report 90% less prospecting time, 3x market coverage, and 2x customer meetings.

What you'll do (responsibilities)

In one sentence: Build the next generation agentic system.

• Design and build agentic workflows powered by LLMs, vector search, and knowledge graphs
• Build autonomous background agents that run real revenue workflows — triggered by schedules and CRM events, working across email, CRM, and the web
• Own the agent stack end-to-end: from infrastructure to product logic
• Ship fast: test ideas, run experiments, iterate daily
• Shape the product, the stack, and the culture from the ground up

Who you are

• Cracked engineer obsessed with building great software
• Comfortable with ambiguity, early-stage chaos, and fast iteration
• Thrive on new tech - LLMs, knowledge graphs, agents, you name it
• Care more about solving problems than polishing abstractions
• Fully committed to the mission: not "just a job"

What we offer

• A team of obsessed engineers, full of speed, rigour, and grit
• Mission-driven, no-BS culture: experiment, ship, learn
• Meaningful equity through qualified employee stock options (QESO) from day one
• Fully on-site in Stockholm - we believe in working together
• Top-tier compensation package

Our stack

• Frontend: React
• Backend: Typescript, Node.js, Express, Neo4j, PostgreSQL
• Agent: Typescript, LLMs (Claude, OpenAI, Gemini), Mastra

About Spiich Labs

Spiich is the agentic platform for sales teams. Reps focus on the human work — building relationships, building trust, and closing deals — while Spiich agents handle everything else: prospecting, lead generation, CRM updates, meeting prep, follow-ups, and everything in between. The system integrates knowledge graphs, memory, and agentic workflows to deliver real help - not just summarisation or search. We're backed by founders and operators behind Lovable, OpenAI, Tandem Health, and Neo4j.

How we hire

1. Submit your application
2. Intro call with the team
3. Technical interview
4. Take-home exercise
5. Join us for trial work lasting 2 days on-site. We'll see how you tick and you get to meet the team and explore whether joining Spiich feels right for you.

We move fast — the full process typically takes under two weeks.

How to Apply

Drop us a line at filip@spiich.ai with your GitHub/LinkedIn, a note on why this excites you, and your proudest achievement. No CV needed.