Lediga jobb som Civilingenjör i datateknik hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

• Bli Spendrups nästa Data Engineer

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-01

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

  Om tjänsten

  Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

  Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

  Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

  Du erbjuds

  • Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
  • På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

  Arbetsuppgifter

  En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

  • Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
  • Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
  • Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
  • Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
  • Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
  • Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

  Vi söker dig som

  • Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
  • Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
  • Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
  • Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
  • Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
  • En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
  • God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
  • Flytande svenska i både tal och skrift.

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
  • Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
  • Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Hjälpsam
  • Social
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bli Spendrups nästa Data Engineer

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-01

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

  Om tjänsten

  Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

  Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

  Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

  Du erbjuds

  • Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
  • På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

  Arbetsuppgifter

  En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

  • Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
  • Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
  • Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
  • Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
  • Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
  • Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

  Vi söker dig som

  • Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
  • Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
  • Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
  • Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
  • Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
  • En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
  • God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
  • Flytande svenska i både tal och skrift.

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
  • Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
  • Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Hjälpsam
  • Social
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bli Spendrups nästa Data Engineer

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-01

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Har du ett agilt mindset, ett brinnande intresse för data och analys, och är nyfiken på AI och dess möjligheter? Då kan detta vara ditt nästa steg! Spendrups söker nu en Data Engineer till sitt team i Stockholm, en roll där du får arbeta med hela kedjan, från rådata till färdig modell, och vara med på en spännande transformationsresa.

  Om tjänsten

  Spendrups är ett riktigt familjeföretag i fjärde generationen, där flera familjemedlemmar är aktiva i verksamhetens hjärta. Med cirka 1100 medarbetare på bryggerier i Grängesberg, Hällefors och Visby, samt kontor och terminaler runt om i Sverige, är Spendrups en av landets ledande dryckesproducenter. Här bryggs öl i världsklass – men även läsk, mineralvatten och mycket mer.

  Som Data Engineer hos Spendrups blir du en nyckelspelare i ett mindre, tvärfunktionellt team där du arbetar nära både tekniker och verksamhetsrepresentanter, vilket ställer krav på din kommunikativa sida och din affärsförståelse. Du är med och bygger upp en modern dataplattform i Microsoft Fabric och arbetar iterativt med fokus på snabba, värdeskapande leveranser.

  Detta är ett konsultuppdrag vilket innebär att du blir anställd hos Academic Work och arbetar som konsult hos Spendrups. Uppdraget är långsiktigt och ambitionen är att det ska övergå i en anställning hos Spendrups efter 6-12 månader.

  Du erbjuds

  • Att jobba i en fantastisk företagskultur med härliga kollegor och god stämning
  • På Spendrups präglas kulturen av öppenhet, och dina idéer värdesätts. Här får du chansen att inte bara lösa problem utan också aktivt bidra till att förbättra och utveckla IT-supporten

  Arbetsuppgifter

  En typisk arbetsvecka kan innehålla allt från att bygga nya pipelines till att optimera befintliga modeller i dbt. Du ansvarar för att säkerställa hög kvalitet genom testning, dokumentation och kodgranskning, och du är med och driver förbättringar i både teknik och processer

  • Utveckla och vidareutveckla moderna dataintegrationsflöden i Microsoft Fabric som möjliggör snabb och tillförlitlig tillgång till data
  • Bygga och förvalta robusta datamodeller i dbt, med fokus på struktur, kvalitet och återanvändbarhet
  • Aktivt bidra till Spendrups AI‑resa genom att möjliggöra tillgång till välstrukturerad data och omsätta tidigare erfarenheter inom AI och data till konkreta lösningar som driver affärsnytta
  • Arbeta nära verksamheten för att förstå behov och omvandla dem till skalbara och hållbara datalösningar som skapar affärsvärde
  • Säkerställa hög datakvalitet, spårbarhet och prestanda i Spendrups lösningar – från rådata till färdig analys
  • Bidra till att utveckla Spendrups arbetssätt, tekniska val och den fortsatta utvecklingen av dataplattformen

  Vi söker dig som

  • Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer, Data Scientist eller i en liknande teknisk roll
  • Goda kunskaper i Azure, SQL, DBT, Apache spark och Apache airflow
  • Erfarenhet av datamodellering och att bygga och underhålla ETL/ELT-processer i molnmiljöer
  • Vana att arbeta med Git och CI/CD för versionshantering och automatisering
  • Har praktisk erfarenhet av att arbeta med AI, både för att effektivisera ditt eget utvecklingsarbete och för att bygga lösningar där AI skapar konkret affärsnytta
  • En nyfiken, självgående och lösningsorienterad inställning
  • God samarbetsförmåga och vilja att bidra till teamets gemensamma utveckling
  • Flytande svenska i både tal och skrift.

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet kring AI och maskininlärning, särskilt kopplat till datadrivna beslut
  • Kunskap om eventbaserade lösningsmönster, exempelvis med tekniker som Apache Kafka
  • Erfarenhet från mindre team eller startupmiljöer där man ofta kombinerar strategi med praktiskt genomförande

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Hjälpsam
  • Social
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 19 december (4 månader och 3 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• ...
• 14
• 15

Visa alla 2618 lediga jobb som Civilingenjör i datateknik