Back-end utvecklare - Lediga jobb

Vi på Car.info söker nu en backendutvecklare som vill arbeta praktiskt med utveckling av vår plattform.

Det här är en roll för dig som gillar att faktiskt koda och få saker gjort. Fokus ligger på att utveckla nya funktioner och förbättra befintliga lösningar – inte möten, processer eller onödig administration.

Du kommer arbeta nära produkten och ha stort eget ansvar i ditt arbete. Rollen passar både dig som är senior och dig som är en stabil mid-utvecklare.

Viktigt för oss:

• Du behöver kunna PHP
• Du behöver bo i eller ha pendlingsavstånd till Ängelholm

Dina kvalifikationer och arbetsuppgifter:

• Erfarenhet av PHP och MySQL
• Vana att arbeta självständigt och ta ansvar för din kod
• Förståelse för hur man bygger och underhåller fungerande system i praktiken
• Felsökning, förbättring och vidareutveckling av befintliga system
• Grundläggande kunskaper i Svenska och Engelska

Vilka är vi:

Innan vi började med Car.info grundade vi och byggde upp Prisjakt.nu.

Nu är Car Info en ledande aktör inom bilmarknaden. Vi levererar marknadsledande data och innovativa SaaS-lösningar till e-handel, försäkringsbolag samt bilhandel, med målet att göra bilmarknaden mer transparent och effektiv.

Bolaget är i stark tillväxt och har utsetts till Gasellföretag två år i rad samt Rising Star inom SaaS. Idag är vi 30 anställda i Sverige, vi har även kontor i Ukraina och på Filippinerna.

Du har möjlighet att bli en del av ett marknadsledande bolag och arbete nära produkten – det du bygger används på riktigt. Fokus på fungerande lösningar snarare än trender.

Vad erbjuder vi:

Marknadsmässig lön (med möjlighet för årlig bonus).

5 veckors semester (6 veckor för dig som fyllt 40) med ytterligare intjänad semesterdag vartannat år.

Centralt kontor i vackra Ängelholm.

Möjlighet att arbeta hemifrån 2 dagar i veckan.

Det bjuds på kaffe, frukt, läsk, måndagsfrukost och fredagsfika på kontoret och vi är ett härligt team av kollegor!

Vänta inte med din ansökan, rekrytering sker löpande. Sista ansökningsdag 14 augusti 2026

Är du en av de vassaste på KTH som tar examen till sommaren? Ser du Claude, Cursor och V0 som dina närmsta kollegor snarare än bara verktyg? Då vill vi att du bygger framtidens lösningar tillsammans med oss på 0TO9.

Vi söker en junior stjärna inom Machine Learning och datalogi till vårt Maskin Inlärnings Team. Här handlar det inte om att sitta och harva i gamla legacy-system. Vi bygger nytt, snabbt och smart.

Vi letar efter dig som anammat "vibe coding"-filosofin: du fokuserar på arkitektur, logik och kreativitet, medan du låter de absolut senaste AI-verktygen sköta grovjobbet med koden.

• Du läser sista terminen på en relevant civilingenjörs- eller masterutbildning med planerad examen till sommaren.

• Du har förmodligen byggt egna projekt där du använt LLM:er för att accelerera din utveckling. Du är "power user" av verktyg som Cursor, Replit eller liknande.

• Du har en stabil grund i datalogi och förstår mekanismerna bakom ML, men du föredrar att applicera dem praktiskt snarare än att bara teoretisera. Att förstå och utmana kod/arkitektur är dock ett måste.

• Du fattar att den bästa koden är den som löser problemet snabbast och säkrast.

• Objektorienterad Python, Numpy/Pandas, Pytorch , Sklearn

• Teoretiskt passion & förståelse för klassiska som nyare ML algoritmer

• Jobba från "Sveriges snyggaste kontor 2025" mitt i hjärtat av Stockholm.

• En internationell miljö med högt tempo och entreprenörsanda, där ditt arbete gör verklig skillnad.

• Enorma möjligheter att utvecklas tillsammans med ett team som genuint älskar det de gör.

• Bli en del av den ledande venture buildern som stöper om framtidens finansbransch.

Vi bryr oss mindre om ditt CV och mer om vad du faktiskt har byggt. Skicka med din GitHub eller berätta om ett projekt där du använt AI för att bygga något snabbare än vad som borde vara möjligt.

Är du en av de vassaste på KTH som tar examen till sommaren? Ser du Claude, Cursor och V0 som dina närmsta kollegor snarare än bara verktyg? Då vill vi att du bygger framtidens lösningar tillsammans med oss på 0TO9.

Vi söker en junior stjärna inom Machine Learning och datalogi till vårt Maskin Inlärnings Team. Här handlar det inte om att sitta och harva i gamla legacy-system. Vi bygger nytt, snabbt och smart.

Vi letar efter dig som anammat "vibe coding"-filosofin: du fokuserar på arkitektur, logik och kreativitet, medan du låter de absolut senaste AI-verktygen sköta grovjobbet med koden.

• Du läser sista terminen på en relevant civilingenjörs- eller masterutbildning med planerad examen till sommaren.

• Du har förmodligen byggt egna projekt där du använt LLM:er för att accelerera din utveckling. Du är "power user" av verktyg som Cursor, Replit eller liknande.

• Du har en stabil grund i datalogi och förstår mekanismerna bakom ML, men du föredrar att applicera dem praktiskt snarare än att bara teoretisera. Att förstå och utmana kod/arkitektur är dock ett måste.

• Du fattar att den bästa koden är den som löser problemet snabbast och säkrast.

• Objektorienterad Python, Numpy/Pandas, Pytorch , Sklearn

• Teoretiskt passion & förståelse för klassiska som nyare ML algoritmer

• Jobba från "Sveriges snyggaste kontor 2025" mitt i hjärtat av Stockholm.

• En internationell miljö med högt tempo och entreprenörsanda, där ditt arbete gör verklig skillnad.

• Enorma möjligheter att utvecklas tillsammans med ett team som genuint älskar det de gör.

• Bli en del av den ledande venture buildern som stöper om framtidens finansbransch.

Vi bryr oss mindre om ditt CV och mer om vad du faktiskt har byggt. Skicka med din GitHub eller berätta om ett projekt där du använt AI för att bygga något snabbare än vad som borde vara möjligt.

Är du en av de vassaste på KTH som tar examen till sommaren? Ser du Claude, Cursor och V0 som dina närmsta kollegor snarare än bara verktyg? Då vill vi att du bygger framtidens lösningar tillsammans med oss på 0TO9.

Vi söker en junior stjärna inom Machine Learning och datalogi till vårt Maskin Inlärnings Team. Här handlar det inte om att sitta och harva i gamla legacy-system. Vi bygger nytt, snabbt och smart.

Vi letar efter dig som anammat "vibe coding"-filosofin: du fokuserar på arkitektur, logik och kreativitet, medan du låter de absolut senaste AI-verktygen sköta grovjobbet med koden.

• Du läser sista terminen på en relevant civilingenjörs- eller masterutbildning med planerad examen till sommaren.

• Du har förmodligen byggt egna projekt där du använt LLM:er för att accelerera din utveckling. Du är "power user" av verktyg som Cursor, Replit eller liknande.

• Du har en stabil grund i datalogi och förstår mekanismerna bakom ML, men du föredrar att applicera dem praktiskt snarare än att bara teoretisera. Att förstå och utmana kod/arkitektur är dock ett måste.

• Du fattar att den bästa koden är den som löser problemet snabbast och säkrast.

• Objektorienterad Python, Numpy/Pandas, Pytorch , Sklearn

• Teoretiskt passion & förståelse för klassiska som nyare ML algoritmer

• Jobba från "Sveriges snyggaste kontor 2025" mitt i hjärtat av Stockholm.

• En internationell miljö med högt tempo och entreprenörsanda, där ditt arbete gör verklig skillnad.

• Enorma möjligheter att utvecklas tillsammans med ett team som genuint älskar det de gör.

• Bli en del av den ledande venture buildern som stöper om framtidens finansbransch.

Vi bryr oss mindre om ditt CV och mer om vad du faktiskt har byggt. Skicka med din GitHub eller berätta om ett projekt där du använt AI för att bygga något snabbare än vad som borde vara möjligt.

Är du en av de vassaste på KTH som tar examen till sommaren? Ser du Claude, Cursor och V0 som dina närmsta kollegor snarare än bara verktyg? Då vill vi att du bygger framtidens lösningar tillsammans med oss på 0TO9.

Vi söker en junior stjärna inom Machine Learning och datalogi till vårt Maskin Inlärnings Team. Här handlar det inte om att sitta och harva i gamla legacy-system. Vi bygger nytt, snabbt och smart.

Vi letar efter dig som anammat "vibe coding"-filosofin: du fokuserar på arkitektur, logik och kreativitet, medan du låter de absolut senaste AI-verktygen sköta grovjobbet med koden.

• Du läser sista terminen på en relevant civilingenjörs- eller masterutbildning med planerad examen till sommaren.

• Du har förmodligen byggt egna projekt där du använt LLM:er för att accelerera din utveckling. Du är "power user" av verktyg som Cursor, Replit eller liknande.

• Du har en stabil grund i datalogi och förstår mekanismerna bakom ML, men du föredrar att applicera dem praktiskt snarare än att bara teoretisera. Att förstå och utmana kod/arkitektur är dock ett måste.

• Du fattar att den bästa koden är den som löser problemet snabbast och säkrast.

• Objektorienterad Python, Numpy/Pandas, Pytorch , Sklearn

• Teoretiskt passion & förståelse för klassiska som nyare ML algoritmer

• Jobba från "Sveriges snyggaste kontor 2025" mitt i hjärtat av Stockholm.

• En internationell miljö med högt tempo och entreprenörsanda, där ditt arbete gör verklig skillnad.

• Enorma möjligheter att utvecklas tillsammans med ett team som genuint älskar det de gör.

• Bli en del av den ledande venture buildern som stöper om framtidens finansbransch.

Vi bryr oss mindre om ditt CV och mer om vad du faktiskt har byggt. Skicka med din GitHub eller berätta om ett projekt där du använt AI för att bygga något snabbare än vad som borde vara möjligt.

Sana is an AI lab building superintelligence for work. We believe organizations can accomplish their missions faster when teams can effortlessly access knowledge, automate repetitive work, and learn anything with the help of agentic AI. As part of Workday, we are committed to building AI that augments people - not replaces them.

We bring this mission to life through two products. Sana Agents provide a seamless way to access all your company’s apps, knowledge, and data, enabling AI agents to do real work so teams can process and act on information at unprecedented scale. Sana Learn is an AI-powered learning hub that combines the simplicity of a modern learning platform with intelligent features like an AI tutor, automated content generation, and interactive apps, making knowledge not just accessible but actionable.

We’re a talent-dense, product-obsessed team of engineers and designers from companies like Google, Spotify, Apple, and Databricks, united by deep technical excellence and rapid iteration. Our tools already help over a million people learn and work better across hundreds of leading enterprises - and we’re just getting started.

About the Role

You'll build the core agent infrastructure that powers Sana's mission to bring superintelligence to work. This is a greenfield opportunity to define how AI agents plan, reason, and execute across enterprise environments—building systems that reliably handle real-world complexity at scale. You'll work at the intersection of agent architecture, context-, tool- and prompt engineering, and production infrastructure.

In this role, you will

Architect multi-step planning, orchestration, and tool routing for agents

Implement code generation agents and sandboxed code execution

Engineer memory, state, and context packing/grounding strategies

Balance latency, quality, and cost controls for agent execution

Develop safe fallbacks, graceful degradation and robust error handling

Collaborate with platform and search teams to deliver reusable agent infrastructure

Establish safety guarantees and measurable quality improvements

About You

Basic Qualifications:

3+ years of software engineering experience building production backend or platform systems.

3+ years of experience in TypeScript, with a strong track record of writing reliable, maintainable services.

3+ years of experience with distributed systems, APIs, asynchronous workflows, and service-oriented architecture.

3+ years of experience designing systems with a focus on scalability, reliability, observability, and maintainability.

Other Qualifications:

Experience building and deploying LLM-powered applications in production.

Experience building agent platforms or AI infrastructure.

Deep understanding of the low-level details of the OpenAI, Google, and Anthropic LLM APIs, including tool calling, system prompt caching, etc.

Familiarity with LLM application patterns, including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), memory and context management, multi-step orchestration, and human-in-the-loop systems.

Experience building and running machine learning systems in production, including compiling training and test datasets, building training pipelines, evaluating models, and detecting and handling drift (neural networks, Gaussian models, Thompson sampling, etc.).

Experience designing evaluation frameworks for LLM or agent quality and safety, including hands-on use of platforms such as Langfuse or LangSmith.

Familiarity with vector databases, prompt and context engineering, and experimentation tooling.

Experience working with sandbox environments such as Modal, and designing strict access control models to keep user data safe and encrypted at all times.

Experience running services in Kubernetes-based environments on GCP or equivalent cloud platforms.

Comfort working with Postgres and Redis in high-throughput, low-latency service contexts.

Contributions to open source TypeScript projects.

Ability to navigate ambiguity, make strong technical tradeoffs, and drive projects from concept to production.

Strong communication and collaboration skills, with the ability to partner effectively across engineering, product, and AI research teams.

Sana is an AI lab building superintelligence for work. We believe organizations can accomplish their missions faster when teams can effortlessly access knowledge, automate repetitive work, and learn anything with the help of agentic AI. As part of Workday, we are committed to building AI that augments people - not replaces them.

We bring this mission to life through two products. Sana Agents provide a seamless way to access all your company’s apps, knowledge, and data, enabling AI agents to do real work so teams can process and act on information at unprecedented scale. Sana Learn is an AI-powered learning hub that combines the simplicity of a modern learning platform with intelligent features like an AI tutor, automated content generation, and interactive apps, making knowledge not just accessible but actionable.

We’re a talent-dense, product-obsessed team of engineers and designers from companies like Google, Spotify, Apple, and Databricks, united by deep technical excellence and rapid iteration. Our tools already help over a million people learn and work better across hundreds of leading enterprises - and we’re just getting started.

About the Role

You'll build the core agent infrastructure that powers Sana's mission to bring superintelligence to work. This is a greenfield opportunity to define how AI agents plan, reason, and execute across enterprise environments—building systems that reliably handle real-world complexity at scale. You'll work at the intersection of agent architecture, context-, tool- and prompt engineering, and production infrastructure.

In this role, you will

Architect multi-step planning, orchestration, and tool routing for agents

Implement code generation agents and sandboxed code execution

Engineer memory, state, and context packing/grounding strategies

Balance latency, quality, and cost controls for agent execution

Develop safe fallbacks, graceful degradation and robust error handling

Collaborate with platform and search teams to deliver reusable agent infrastructure

Establish safety guarantees and measurable quality improvements

About You

Basic Qualifications:

3+ years of software engineering experience building production backend or platform systems.

3+ years of experience in TypeScript, with a strong track record of writing reliable, maintainable services.

3+ years of experience with distributed systems, APIs, asynchronous workflows, and service-oriented architecture.

3+ years of experience designing systems with a focus on scalability, reliability, observability, and maintainability.

Other Qualifications:

Experience building and deploying LLM-powered applications in production.

Experience building agent platforms or AI infrastructure.

Deep understanding of the low-level details of the OpenAI, Google, and Anthropic LLM APIs, including tool calling, system prompt caching, etc.

Familiarity with LLM application patterns, including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), memory and context management, multi-step orchestration, and human-in-the-loop systems.

Experience building and running machine learning systems in production, including compiling training and test datasets, building training pipelines, evaluating models, and detecting and handling drift (neural networks, Gaussian models, Thompson sampling, etc.).

Experience designing evaluation frameworks for LLM or agent quality and safety, including hands-on use of platforms such as Langfuse or LangSmith.

Familiarity with vector databases, prompt and context engineering, and experimentation tooling.

Experience working with sandbox environments such as Modal, and designing strict access control models to keep user data safe and encrypted at all times.

Experience running services in Kubernetes-based environments on GCP or equivalent cloud platforms.

Comfort working with Postgres and Redis in high-throughput, low-latency service contexts.

Contributions to open source TypeScript projects.

Ability to navigate ambiguity, make strong technical tradeoffs, and drive projects from concept to production.

Strong communication and collaboration skills, with the ability to partner effectively across engineering, product, and AI research teams.

Backend Developer – Node.js & Azure

Vill du vara med och utveckla nästa generations digitala tjänster och uppkopplade lösningar för transport- och grävmaskinsindustrin? I så fall bör du läsa vidare. Vi vill bygga upp ett team som arbetar i moderna Azure-baserade molnmiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet.

Konsult hos oss

Som konsult hos oss har du tryggheten i en fast anställning samtidigt som du får chansen att utvecklas snabbt genom varierande och spännande uppdrag. Våra uppdrag är långvariga och varar i regel omkring två år, vilket ger dig en djup förståelse för kundens verksamhet. Därefter går du vidare till ditt nästa uppdrag – och fortsätter att utvecklas inom ramen för din fasta anställning hos oss.

Vi jobbar nära våra kunder, men ännu närmare varandra. Här kommer du ha kollegor som stöttar, delar kunskap och faktiskt bryr sig. Vi tror på empati, transparens och långsiktiga relationer. Det gäller både i samarbetet med våra kunder och i hur vi bygger vår företagskultur.

Om uppdraget

Vi söker nu erfarna Backendutvecklare som vill vara med och utveckla robusta och moderna backendlösningar för affärskritiska digitala tjänster. I rollen som Backendutvecklare kommer du att arbeta i agila team tillsammans med utvecklare, arkitekter, produktägare och DevOps-specialister. Fokus ligger på att utveckla och vidareutveckla mikrotjänster och API:er i en cloud-native miljö baserad på Microsoft Azure.

Du kommer att bidra till hela utvecklingsprocessen – från design och implementation till testning, deployment och förvaltning.

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla backendtjänster i Node.js
• Bygga skalbara mikrotjänster med NestJS
• Designa och implementera REST API:er
• Arbeta med Azure Cloud-tjänster och containerbaserade lösningar
• Säkerställa hög kodkvalitet genom tester och code reviews
• Delta i CI/CD-arbete och automatiserade deployments
• Samarbeta nära frontendutvecklare och produktteam
• Bidra till tekniska förbättringar och arkitekturbeslut

Vi tror att du har

• Minst 3 års erfarenhet av backendutveckling
• Mycket goda kunskaper i Node.js
• Erfarenhet av NestJS/Nest Framework eller liknande moderna backendramverk
• Erfarenhet av REST API-utveckling
• Erfarenhet av Microsoft Azure
• Erfarenhet av Docker och containerbaserade lösningar
• Erfarenhet av CI/CD-pipelines
• Erfarenhet av Git och moderna utvecklingsflöden
• God förståelse för mikrotjänstarkitektur
• Flytande svenska och engelska (i både tal och skrift)
• Högskole- eller civilingenjörsutbildning inom datateknik eller liknande

Meriterande

• Erfarenhet av Kubernetes
• Erfarenhet av eventdrivna arkitekturer
• Erfarenhet av Azure DevOps
• Erfarenhet av Super Graph
• Infrastructure as Code
• Erfarenhet av databaser såsom PostgreSQL eller MongoDB

Vi erbjuder

• Spännande projekt inom framtidens inbyggda system
• En dynamisk arbetsmiljö med hög teknisk kompetens
• Möjlighet till kompetensutveckling och vidareutbildning
• Ledare som ser dig som individ och fokuserar på din utveckling
• Fokus på hälsa och välmående och en kultur som värdesätter innovation och samarbete

Backend Developer – Node.js & Azure

Vill du vara med och utveckla nästa generations digitala tjänster och uppkopplade lösningar för transport- och grävmaskinsindustrin? I så fall bör du läsa vidare. Vi vill bygga upp ett team som arbetar i moderna Azure-baserade molnmiljöer med fokus på skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet.

Konsult hos oss

Som konsult hos oss har du tryggheten i en fast anställning samtidigt som du får chansen att utvecklas snabbt genom varierande och spännande uppdrag. Våra uppdrag är långvariga och varar i regel omkring två år, vilket ger dig en djup förståelse för kundens verksamhet. Därefter går du vidare till ditt nästa uppdrag – och fortsätter att utvecklas inom ramen för din fasta anställning hos oss.

Vi jobbar nära våra kunder, men ännu närmare varandra. Här kommer du ha kollegor som stöttar, delar kunskap och faktiskt bryr sig. Vi tror på empati, transparens och långsiktiga relationer. Det gäller både i samarbetet med våra kunder och i hur vi bygger vår företagskultur.

Om uppdraget

Vi söker nu erfarna Backendutvecklare som vill vara med och utveckla robusta och moderna backendlösningar för affärskritiska digitala tjänster. I rollen som Backendutvecklare kommer du att arbeta i agila team tillsammans med utvecklare, arkitekter, produktägare och DevOps-specialister. Fokus ligger på att utveckla och vidareutveckla mikrotjänster och API:er i en cloud-native miljö baserad på Microsoft Azure.

Du kommer att bidra till hela utvecklingsprocessen – från design och implementation till testning, deployment och förvaltning.

Arbetsuppgifter

• Utveckla och underhålla backendtjänster i Node.js
• Bygga skalbara mikrotjänster med NestJS
• Designa och implementera REST API:er
• Arbeta med Azure Cloud-tjänster och containerbaserade lösningar
• Säkerställa hög kodkvalitet genom tester och code reviews
• Delta i CI/CD-arbete och automatiserade deployments
• Samarbeta nära frontendutvecklare och produktteam
• Bidra till tekniska förbättringar och arkitekturbeslut

Vi tror att du har

• Minst 3 års erfarenhet av backendutveckling
• Mycket goda kunskaper i Node.js
• Erfarenhet av NestJS/Nest Framework eller liknande moderna backendramverk
• Erfarenhet av REST API-utveckling
• Erfarenhet av Microsoft Azure
• Erfarenhet av Docker och containerbaserade lösningar
• Erfarenhet av CI/CD-pipelines
• Erfarenhet av Git och moderna utvecklingsflöden
• God förståelse för mikrotjänstarkitektur
• Flytande svenska och engelska (i både tal och skrift)
• Högskole- eller civilingenjörsutbildning inom datateknik eller liknande

Meriterande

• Erfarenhet av Kubernetes
• Erfarenhet av eventdrivna arkitekturer
• Erfarenhet av Azure DevOps
• Erfarenhet av Super Graph
• Infrastructure as Code
• Erfarenhet av databaser såsom PostgreSQL eller MongoDB

Vi erbjuder

• Spännande projekt inom framtidens inbyggda system
• En dynamisk arbetsmiljö med hög teknisk kompetens
• Möjlighet till kompetensutveckling och vidareutbildning
• Ledare som ser dig som individ och fokuserar på din utveckling
• Fokus på hälsa och välmående och en kultur som värdesätter innovation och samarbete

Sana is an AI lab building superintelligence for work. We believe organizations can accomplish their missions faster when teams can effortlessly access knowledge, automate repetitive work, and learn anything with the help of agentic AI. As part of Workday, we are committed to building AI that augments people - not replaces them.

We bring this mission to life through two products. Sana Agents provide a seamless way to access all your company’s apps, knowledge, and data, enabling AI agents to do real work so teams can process and act on information at unprecedented scale. Sana Learn is an AI-powered learning hub that combines the simplicity of a modern learning platform with intelligent features like an AI tutor, automated content generation, and interactive apps, making knowledge not just accessible but actionable.

We’re a talent-dense, product-obsessed team of engineers and designers from companies like Google, Spotify, Apple, and Databricks, united by deep technical excellence and rapid iteration. Our tools already help over a million people learn and work better across hundreds of leading enterprises - and we’re just getting started.

About the Role

You'll build the core agent infrastructure that powers Sana's mission to bring superintelligence to work. This is a greenfield opportunity to define how AI agents plan, reason, and execute across enterprise environments—building systems that reliably handle real-world complexity at scale. You'll work at the intersection of agent architecture, context-, tool- and prompt engineering, and production infrastructure.

In this role, you will

Architect multi-step planning, orchestration, and tool routing for agents

Implement code generation agents and sandboxed code execution

Engineer memory, state, and context packing/grounding strategies

Balance latency, quality, and cost controls for agent execution

Develop safe fallbacks, graceful degradation and robust error handling

Collaborate with platform and search teams to deliver reusable agent infrastructure

Establish safety guarantees and measurable quality improvements

About You

Basic Qualifications:

3+ years of software engineering experience building production backend or platform systems.

3+ years of experience in TypeScript, with a strong track record of writing reliable, maintainable services.

3+ years of experience with distributed systems, APIs, asynchronous workflows, and service-oriented architecture.

3+ years of experience designing systems with a focus on scalability, reliability, observability, and maintainability.

Other Qualifications:

Experience building and deploying LLM-powered applications in production.

Experience building agent platforms or AI infrastructure.

Deep understanding of the low-level details of the OpenAI, Google, and Anthropic LLM APIs, including tool calling, system prompt caching, etc.

Familiarity with LLM application patterns, including tool calling, retrieval-augmented generation (RAG), memory and context management, multi-step orchestration, and human-in-the-loop systems.

Experience building and running machine learning systems in production, including compiling training and test datasets, building training pipelines, evaluating models, and detecting and handling drift (neural networks, Gaussian models, Thompson sampling, etc.).

Experience designing evaluation frameworks for LLM or agent quality and safety, including hands-on use of platforms such as Langfuse or LangSmith.

Familiarity with vector databases, prompt and context engineering, and experimentation tooling.

Experience working with sandbox environments such as Modal, and designing strict access control models to keep user data safe and encrypted at all times.

Experience running services in Kubernetes-based environments on GCP or equivalent cloud platforms.

Comfort working with Postgres and Redis in high-throughput, low-latency service contexts.

Contributions to open source TypeScript projects.

Ability to navigate ambiguity, make strong technical tradeoffs, and drive projects from concept to production.

Strong communication and collaboration skills, with the ability to partner effectively across engineering, product, and AI research teams.