Academic Work Sweden Ab

0 lediga jobb som "AI-forskare" hos "ACADEMIC WORK SWEDEN AB"

Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Ansök här
Data Engineer till PayEx – Var med och forma framtidens analysdataplattform
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-28
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.
Om tjänsten
Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!
För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.
Du erbjuds
Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!
Arbetsuppgifter
Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.
Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.
Vi söker dig som
Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift
Det är meriterande om du har
Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden
Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg
För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:
Målmedveten
Social
Ordningsam
Ansvarstagande
Energisk
Vår rekryteringsprocess
Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.
Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 24 januari (5 månader och 15 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered
We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Previous experience in bank & finance
Swedish level c1-c2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här
Senior Data Engineer
Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast och rörlig lön
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Publicerad: 2026-07-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Ansök här
Om jobbet
Join a forward-thinking team shaping the future of HR Analytics. Work with a modern Azure and Databricks stack to deliver high-impact data solutions across Sweden and the Baltic states in a dynamic banking environment.
About the role
As a Data Engineer in this role, you will combine technical expertise with business understanding to develop our client's HR Analytics platform. You will primarily work on building and maintaining data models in Databricks using PySpark and SQL. You will also oversee and further build upon automated workflows in Databricks Workflows. The key competencies for this position also include Kimball modeling, practical application of SCD1 & SCD2, and experience with code management via Azure DevOps.
You are offered We offer a high-impact hybrid role where you can work with the latest cloud technologies like Databricks and Azure, while enjoying the flexibility of a modern workplace environment.
Work tasks
This role focuses on the technical development and orchestration of data within an HR Analytics environment, utilizing Azure and Databricks to process complex HR data sets.
Develop and maintain PySpark and SQL notebooks within Databricks on a daily basis.
Implement and manage SCD1 and SCD2
Configure Unity Catalog for data governance, including catalogs, grants, and security.
Manage CI/CD processes using Azure DevOps repos and YAML pipelines.
Monitor Databricks Workflows and task dependencies.
Collaborate on Power BI semantic models.
We are looking for
Advanced knowledge of Databricks, including PySpark and SQL.
Strong experience with Delta Lake operations such as MERGE.
Proficiency in designing Kimball star schemas and SCD1/SCD2.
Solid understanding of Azure DevOps, YAML pipelines, and PR processes.
Professional fluency in English and Swedish.
It is meritorious if you have
Knowledge of Oracle HCM or PeopleSoft data models.
Experience with Power BI import mode and semantic models.
Familiarity with Azure ADLS Gen2
Our recruitment process
This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.
Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.
Språk
Engelska (krav)
Svenska (krav)
Arbetsgivare
ACADEMIC WORK SWEDEN AB
Solnavägen 3H
11363 Stockholm
Ansökan
Ansök senast 26 januari (5 månader och 17 dagar kvar)
Ansök här

Visa alla 3545 lediga jobb som AI-forskare

Lediga jobb som AI-forskare hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan

Om jobbet

Språk

Arbetsgivare

Ansökan