Lediga jobb som AI-forskare hos ACADEMIC WORK SWEDEN AB

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Scientist till PayEx

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 december (4 månader och 21 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-03

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du arbeta i skärningspunkten mellan avancerad statistik, programmering och affärsverksamhet? Har du ett genuint intresse för prediktiv modellering och maskininlärning, och vill omsätta komplex data till konkreta strategiska beslut. Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en Data Scientist som vill vara med och utveckla och modernisera deras analysmodeller. Vi har mer data, bättre verktyg och mer kunskap om branschstandarder än någonsin tidigare – nu letar vi efter dig som vill hjälpa oss att bygga nästa generations modeller!

  Om tjänsten

  Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Du kommer att ingå i deras analysteam, som idag består av analytiker och Data Engineers. Här blir du en nyckelspelare i att utveckla deras modeller med särskilt fokus på IFRS 9-modellering (PD, LGD, EAD). Du kommer att arbeta nära deras seniora Data Scientist, vilket ger dig fantastiska möjligheter till professionell utveckling och utbyte av erfarenheter, samtidigt som du snabbt får ta stort eget ansvar.

  Rollen handlar om mycket mer än att bara träna modeller bakom en skärm. Du kommer att dyka djupt ner i deras databaser, prata med produktägare, ta fram underlag och presentera konkreta förslag på förändringar för organisationen.

  Du erbjuds

  • PayEx erbjuder en stimulerande miljö där du får arbeta med moderna algoritmer och stora datamängder för att skapa verkligt värde i en central del av vår bankverksamhet.
  • PayEx erbjuder en kultur med stort utrymme för egna initiativ och goda utvecklingsmöjligheter.
  • En visstidsanställning hos Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering finns för rätt person!

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att arbeta med hela kedjan från dataanalys och modellering till att presentera affärsnära förslag för produktägare och beslutsfattare.

  • Modellutveckling & IFRS 9: Arbeta med design, utveckling och implementering av moderna ML- och prediktiva modeller för kreditrisk. Du bidrar till att bygga nya och underhålla befintliga modeller för Expected Credit Loss (ECL) i enlighet med IFRS 9-kraven.
  • Djupgående Portfölj- & Beteendeanalys: Genomföra finansiell dataanalys för att identifiera risker och möjligheter. Du analyserar betalningsbeteenden per kundsegment (t.ex. privatpersoner) för att förstå varför ett specifikt segment inte betalar, och vad som styr deras beteende.
  • Affärsinsikt & Strategi: Översätta kvantitativa resultat till tydliga insikter. Du tar fram underlag som stödjer beslut om kreditmallar, processförbättringar och indrivningsstrategier, samt presenterar dessa för relevanta stakeholders.
  • Data & Regelefterlevnad: Arbeta nära vårt data-team för att säkerställa hög datakvalitet och effektiva pipelines. Du bidrar även till modellvalidering och dokumentation i linje med krav från Finansinspektionen och externa revisorer.

  Vi söker dig som

  • Civilingenjörs- eller masterexamen inom kvantitativt område, såsom matematik, statistik, datavetenskap, finansiell ekonomi, teknisk fysik, industriell ekonomi, systemvetenskap eller motsvarande.
  • Avancerade kunskaper i Python eller R
  • Goda kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av AI/ML-modellering och prediktiv analys
  • Hantverksmässig kunskap i att bygga och träna modeller
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om IFRS 9-regelverket
  • Erfarenhet av molnbaserade data- och analysverktyg
  • Tidigare erfarenhet från reglerad finansiell verksamhet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Målmedveten
  • Social
  • Ordningsam
  • Ansvarstagande
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 30 december (4 månader och 21 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

  Om tjänsten

  Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

  Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

  • Hämta data från olika "källsystem"
  • Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
  • Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
  • Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
  • Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

  Vi söker dig som

  Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

  Krav för tjänsten:

  • Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
  • Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
  • Mycket goda kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
  • Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
  • Erfarenhet av Git
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
  • Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
  • Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
  • Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
  • Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
  • Erfarenhet av CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Nyfiken
  • Prestigelös
  • Självgående
  • Problemlösande

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

  Om tjänsten

  Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

  Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

  • Hämta data från olika "källsystem"
  • Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
  • Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
  • Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
  • Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

  Vi söker dig som

  Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

  Krav för tjänsten:

  • Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
  • Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
  • Mycket goda kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
  • Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
  • Erfarenhet av Git
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
  • Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
  • Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
  • Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
  • Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
  • Erfarenhet av CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Nyfiken
  • Prestigelös
  • Självgående
  • Problemlösande

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

  Om tjänsten

  Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

  Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

  • Hämta data från olika "källsystem"
  • Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
  • Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
  • Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
  • Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

  Vi söker dig som

  Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

  Krav för tjänsten:

  • Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
  • Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
  • Mycket goda kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
  • Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
  • Erfarenhet av Git
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
  • Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
  • Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
  • Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
  • Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
  • Erfarenhet av CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Nyfiken
  • Prestigelös
  • Självgående
  • Problemlösande

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

  Om tjänsten

  Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

  Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

  • Hämta data från olika "källsystem"
  • Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
  • Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
  • Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
  • Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

  Vi söker dig som

  Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

  Krav för tjänsten:

  • Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
  • Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
  • Mycket goda kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
  • Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
  • Erfarenhet av Git
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
  • Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
  • Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
  • Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
  • Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
  • Erfarenhet av CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Nyfiken
  • Prestigelös
  • Självgående
  • Problemlösande

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer? Utvecklas med experterna på Brightlytix!

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast och rörlig lön

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-08

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

  Om tjänsten

  Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

  Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

  Arbetsuppgifter

  Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

  • Hämta data från olika "källsystem"
  • Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
  • Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
  • Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
  • Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

  Vi söker dig som

  Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

  Krav för tjänsten:

  • Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
  • Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
  • Mycket goda kunskaper i SQL och Python
  • Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
  • Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
  • Erfarenhet av Git
  • Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
  • Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

  Det är meriterande om du har

  • Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
  • Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
  • Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
  • Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
  • Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
  • Erfarenhet av CI/CD

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Nyfiken
  • Prestigelös
  • Självgående
  • Problemlösande

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (krav)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 4 januari (4 månader och 26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-20

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

  Om tjänsten

  Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

  Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

  Du erbjuds

  • En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
  • En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
  • Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

  Arbetsuppgifter

  Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

  • Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
  • Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
  • Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
  • Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
  • Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
  • Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
  • Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

  Vi söker dig som

  • Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
  • God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
  • Avancerade kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
  • Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
  • Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet av dbt
  • Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
  • Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
  • Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
  • Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
  • Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (meriterande)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-20

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

  Om tjänsten

  Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

  Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

  Du erbjuds

  • En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
  • En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
  • Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

  Arbetsuppgifter

  Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

  • Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
  • Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
  • Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
  • Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
  • Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
  • Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
  • Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

  Vi söker dig som

  • Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
  • God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
  • Avancerade kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
  • Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
  • Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet av dbt
  • Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
  • Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
  • Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
  • Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
  • Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (meriterande)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Data Engineer till iGaming-bolag i Stockholm

  Arbetsgivare / Ort:ACADEMIC WORK SWEDEN AB / Stockholm

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-20

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

  Om tjänsten

  Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

  Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

  Du erbjuds

  • En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
  • En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
  • Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

  Arbetsuppgifter

  Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

  • Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
  • Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
  • Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
  • Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
  • Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
  • Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
  • Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

  Vi söker dig som

  • Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
  • God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
  • Avancerade kunskaper i SQL
  • Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
  • Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
  • Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

  Det är meriterande om du har

  • Erfarenhet av dbt
  • Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
  • Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
  • Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
  • Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
  • Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

  För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

  • Förändringsbenägen
  • Målmedveten
  • Ansvarstagande
  • Socialt självsäker
  • Intellektuellt nyfiken

  Vår rekryteringsprocess

  Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

  Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

  Språk

  • Engelska (krav)
  • Svenska (meriterande)

  Arbetsgivare

  ACADEMIC WORK SWEDEN AB
  Solnavägen 3H
  11363 Stockholm

  Ansökan

  Ansök senast 16 januari (5 månader och 7 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• ...
• 14
• 15

Visa alla 3545 lediga jobb som AI-forskare