Forskningsassistent - Lediga jobb

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur IT ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

Arbetsuppgifter

Forskningsassistenten ska bidra till EU-projektet Health Data Sweden genom att leda, utveckla och genomföra tjänster inom området informationsdrivna tekniker för samordnad vård och omsorg. Särskilt ska begrepps- och processmodeller utvecklas för samordnad vård och omsorg, som ska ligga till grund för lösningar baserade på öppna vårdinformationsstandarder.

Länk till projektets hemsida: www.healthdatasweden.eu/sv/

Kvalifikationer

Vi söker dig som har en doktorsexamen i data- och systemvetenskap. Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid vetenskaplig skicklighet och erfarenhet från vårdpraktiken. Därtill kommer följande kriterier att användas vid bedömning:

• Kunskaper inom medicinsk informatik.
• Kunskaper inom verksamhetsmodellering.
• Kunskaper inom samordnad vård och omsorg.
• Kunskaper inom vårdinformationsstandarder.
• Erfarenhet av ledning av stora projekt inom informationssystem för vård och omsorg.
• Förmåga till självständigt arbete och samarbete inom ett multidisciplinärt projekt.

Om anställningen

Anställningen avser 50 % av heltid och är tidsbegränsad till sex månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Ytterligare information lämnas av projektledaren Paul Johannesson, tfn 08-16 16 71, pajo@dsv.su.se, eller av enhetschef Janis Stirna, tfn 08-16 41 99, js@dsv.su.se.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.