Forskningsassistent - Lediga jobb

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Vi söker nu sex projektassistenter till projektet "Navigering av rättsliga problem utan lag"

Forskningsprojektet

Studier om tillgång till rättvisa tyder på att människor som lever under osäkra förhållanden avstår från att använda lagen för att lösa sina rättsliga problem. I stället ”gör de ingenting”. Detta fenomen innebär att man hanterar rättsliga problem utanför konventionella rättsliga vägar. Trots omfattande litteratur om detta tema finns det begränsad forskning om hur och varför individer, enligt sina egna berättelser, hanterar rättsliga frågor utanför rättsliga vägar. Forskningsprojektet undersöker följande forskningsfrågor: Hur praktiserar och förstår människor att ”inte göra någonting” när de hanterar rättsliga problem? Vad kan praxis att ”inte göra någonting” lära oss om relevansen av formell lagstiftning i rättsliga strategier bland människor i prekära levnadsförhållanden? Forskningsprojektet undersöker dessa frågor i ett marginaliserat bostadsområde i Sverige. Forskningsprojektet erbjuder en ny bottom-up-metod för att undersöka tillgången till rättslig prövning och konfliktlösning, och utmanar befintliga paradigmen om hur och varför individer i utsatta situationer hanterar lagen.

Arbetsuppgifter

Den primära arbetsuppgiften är at organisera och genomföra minst 20 kvalitative intervjuer av relevans för projektet, transkribera, översatta (vid behov) och ingå i kodning- och analysarbetet av dessa. Innan intervjuerna kommer projektsassistenterna genomgå en grundlig träning i intervjuteknik och metod, och under hela anställningen vill dom bli vägledd av forskarna i projektet. Forskningsassistenterna kommer delta på möten annan var vecka och tre heldags workshops under anställningen.

Arbetsspråk är antigen arabiska, somaliska eller dari, och svenska/engelska.

Kvalifikationer

Krav

• Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal på arabiska, somaliska eller dari
• Förmåga att översätta arabiska, somaliska eller dariska till svenska eller engelska
• Stark motivation och förmåga att arbeta självständigt under tidspress
• God samarbets- och kommunikationsförmåga

Meriterande

• Levd erfarenhet från så kallade utsatta områden
• Utbildning på universitets/högskolenivå
• Erfarenhet med kvalitative intervju
• Utåtriktat och umgängsam

Bedömningsgrund

Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid uppnådda kvalifikationer som beskrivet ovan. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal är av stor vikt. God samarbets- och kommunikationsförmåga är därtill en bedömningsgrund, liksom goda kunskaper i språk i tal och skrift. Vi strävar efter att säkerställa mångfald. Jämställdhet mellan könen ska beaktas vi denna anställning.

Ansökan

Ansökan ska innehålla

• ett introduktionsbrev på svenska eller engelska, omfattande max 1 000 ord, som innehåller en kort presentation av dig som sökande och dina meriter samt en kort beskrivning av varför du är intresserad av at vara forskningsassistent vid Rättssociologiska institutionen, Lunds universitet;
• en meritförteckning (CV) på svenska eller engelska
• eventuella examensbevis och betyg på svenska eller engelska;
• namn och kontaktuppgifter för två referenspersoner;
• övriga handlingar som du som sökande önskar åberopa för aktuell anställning.

Bedömning av sökande görs på ovanstående punkter och topprankade kommer att kallas till intervju.

Anställningsform

Tidsbegränsad anställning, fyra månader på 50% av en heltidsanställning.

Tillträde den 2026-10-01.

Övrig information

För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Anna Melin på anna.melin@sam.lu.se. För frågor om tjänsten, kontakta Ida Nafstad på ida.nafstad@soclaw.lu.se

Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.

Rättssociologi vid Lunds universitet är ett samhällsvetenskapligt ämne som har relationen mellan rätt och samhälle som studieobjekt, så som spänningen mellan statens formella lagstiftning och informell normbildning i exempelvis det civila samhället. Forskning bedrivs inom fält som genus och diskriminering, AI och maskininlärning, barns rättigheter, välfärd, rättskulturer, korruption, migration, ekonomisk säkerhet och brottslighet. Institutionen erbjuder kurser på samtliga nivåer. Institutionen driver även kandidatprogrammet i kriminologi i samarbete med Sociologiska institutionen. Rättssociologiska institutionen vinnlägger sig om att samverka över ämnesgränser och disciplingränser och har också goda kontakter med praktiker och myndigheter.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Vi söker nu sex projektassistenter till projektet "Navigering av rättsliga problem utan lag"

Forskningsprojektet

Studier om tillgång till rättvisa tyder på att människor som lever under osäkra förhållanden avstår från att använda lagen för att lösa sina rättsliga problem. I stället ”gör de ingenting”. Detta fenomen innebär att man hanterar rättsliga problem utanför konventionella rättsliga vägar. Trots omfattande litteratur om detta tema finns det begränsad forskning om hur och varför individer, enligt sina egna berättelser, hanterar rättsliga frågor utanför rättsliga vägar. Forskningsprojektet undersöker följande forskningsfrågor: Hur praktiserar och förstår människor att ”inte göra någonting” när de hanterar rättsliga problem? Vad kan praxis att ”inte göra någonting” lära oss om relevansen av formell lagstiftning i rättsliga strategier bland människor i prekära levnadsförhållanden? Forskningsprojektet undersöker dessa frågor i ett marginaliserat bostadsområde i Sverige. Forskningsprojektet erbjuder en ny bottom-up-metod för att undersöka tillgången till rättslig prövning och konfliktlösning, och utmanar befintliga paradigmen om hur och varför individer i utsatta situationer hanterar lagen.

Arbetsuppgifter

Den primära arbetsuppgiften är at organisera och genomföra minst 20 kvalitative intervjuer av relevans för projektet, transkribera, översatta (vid behov) och ingå i kodning- och analysarbetet av dessa. Innan intervjuerna kommer projektsassistenterna genomgå en grundlig träning i intervjuteknik och metod, och under hela anställningen vill dom bli vägledd av forskarna i projektet. Forskningsassistenterna kommer delta på möten annan var vecka och tre heldags workshops under anställningen.

Arbetsspråk är antigen arabiska, somaliska eller dari, och svenska/engelska.

Kvalifikationer

Krav

• Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal på arabiska, somaliska eller dari
• Förmåga att översätta arabiska, somaliska eller dariska till svenska eller engelska
• Stark motivation och förmåga att arbeta självständigt under tidspress
• God samarbets- och kommunikationsförmåga

Meriterande

• Levd erfarenhet från så kallade utsatta områden
• Utbildning på universitets/högskolenivå
• Erfarenhet med kvalitative intervju
• Utåtriktat och umgängsam

Bedömningsgrund

Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid uppnådda kvalifikationer som beskrivet ovan. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal är av stor vikt. God samarbets- och kommunikationsförmåga är därtill en bedömningsgrund, liksom goda kunskaper i språk i tal och skrift. Vi strävar efter att säkerställa mångfald. Jämställdhet mellan könen ska beaktas vi denna anställning.

Ansökan

Ansökan ska innehålla

• ett introduktionsbrev på svenska eller engelska, omfattande max 1 000 ord, som innehåller en kort presentation av dig som sökande och dina meriter samt en kort beskrivning av varför du är intresserad av at vara forskningsassistent vid Rättssociologiska institutionen, Lunds universitet;
• en meritförteckning (CV) på svenska eller engelska
• eventuella examensbevis och betyg på svenska eller engelska;
• namn och kontaktuppgifter för två referenspersoner;
• övriga handlingar som du som sökande önskar åberopa för aktuell anställning.

Bedömning av sökande görs på ovanstående punkter och topprankade kommer att kallas till intervju.

Anställningsform

Tidsbegränsad anställning, fyra månader på 50% av en heltidsanställning.

Tillträde den 2026-10-01.

Övrig information

För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Anna Melin på anna.melin@sam.lu.se. För frågor om tjänsten, kontakta Ida Nafstad på ida.nafstad@soclaw.lu.se

Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.

Rättssociologi vid Lunds universitet är ett samhällsvetenskapligt ämne som har relationen mellan rätt och samhälle som studieobjekt, så som spänningen mellan statens formella lagstiftning och informell normbildning i exempelvis det civila samhället. Forskning bedrivs inom fält som genus och diskriminering, AI och maskininlärning, barns rättigheter, välfärd, rättskulturer, korruption, migration, ekonomisk säkerhet och brottslighet. Institutionen erbjuder kurser på samtliga nivåer. Institutionen driver även kandidatprogrammet i kriminologi i samarbete med Sociologiska institutionen. Rättssociologiska institutionen vinnlägger sig om att samverka över ämnesgränser och disciplingränser och har också goda kontakter med praktiker och myndigheter.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Vi söker nu sex projektassistenter till projektet "Navigering av rättsliga problem utan lag"

Forskningsprojektet

Studier om tillgång till rättvisa tyder på att människor som lever under osäkra förhållanden avstår från att använda lagen för att lösa sina rättsliga problem. I stället ”gör de ingenting”. Detta fenomen innebär att man hanterar rättsliga problem utanför konventionella rättsliga vägar. Trots omfattande litteratur om detta tema finns det begränsad forskning om hur och varför individer, enligt sina egna berättelser, hanterar rättsliga frågor utanför rättsliga vägar. Forskningsprojektet undersöker följande forskningsfrågor: Hur praktiserar och förstår människor att ”inte göra någonting” när de hanterar rättsliga problem? Vad kan praxis att ”inte göra någonting” lära oss om relevansen av formell lagstiftning i rättsliga strategier bland människor i prekära levnadsförhållanden? Forskningsprojektet undersöker dessa frågor i ett marginaliserat bostadsområde i Sverige. Forskningsprojektet erbjuder en ny bottom-up-metod för att undersöka tillgången till rättslig prövning och konfliktlösning, och utmanar befintliga paradigmen om hur och varför individer i utsatta situationer hanterar lagen.

Arbetsuppgifter

Den primära arbetsuppgiften är at organisera och genomföra minst 20 kvalitative intervjuer av relevans för projektet, transkribera, översatta (vid behov) och ingå i kodning- och analysarbetet av dessa. Innan intervjuerna kommer projektsassistenterna genomgå en grundlig träning i intervjuteknik och metod, och under hela anställningen vill dom bli vägledd av forskarna i projektet. Forskningsassistenterna kommer delta på möten annan var vecka och tre heldags workshops under anställningen.

Arbetsspråk är antigen arabiska, somaliska eller dari, och svenska/engelska.

Kvalifikationer

Krav

• Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal på arabiska, somaliska eller dari
• Förmåga att översätta arabiska, somaliska eller dariska till svenska eller engelska
• Stark motivation och förmåga att arbeta självständigt under tidspress
• God samarbets- och kommunikationsförmåga

Meriterande

• Levd erfarenhet från så kallade utsatta områden
• Utbildning på universitets/högskolenivå
• Erfarenhet med kvalitative intervju
• Utåtriktat och umgängsam

Bedömningsgrund

Vid tillsättning skall avseende främst fästas vid uppnådda kvalifikationer som beskrivet ovan. Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal är av stor vikt. God samarbets- och kommunikationsförmåga är därtill en bedömningsgrund, liksom goda kunskaper i språk i tal och skrift. Vi strävar efter att säkerställa mångfald. Jämställdhet mellan könen ska beaktas vi denna anställning.

Ansökan

Ansökan ska innehålla

• ett introduktionsbrev på svenska eller engelska, omfattande max 1 000 ord, som innehåller en kort presentation av dig som sökande och dina meriter samt en kort beskrivning av varför du är intresserad av at vara forskningsassistent vid Rättssociologiska institutionen, Lunds universitet;
• en meritförteckning (CV) på svenska eller engelska
• eventuella examensbevis och betyg på svenska eller engelska;
• namn och kontaktuppgifter för två referenspersoner;
• övriga handlingar som du som sökande önskar åberopa för aktuell anställning.

Bedömning av sökande görs på ovanstående punkter och topprankade kommer att kallas till intervju.

Anställningsform

Tidsbegränsad anställning, fyra månader på 50% av en heltidsanställning.

Tillträde den 2026-10-01.

Övrig information

För frågor om rekryteringsprocessen, kontakta Anna Melin på anna.melin@sam.lu.se. För frågor om tjänsten, kontakta Ida Nafstad på ida.nafstad@soclaw.lu.se

Samhällsvetenskapliga fakulteten vid Lunds universitet är ett av landets ledande kunskapscentra för forskning och utbildning inom samhälls- och beteendevetenskap. Med verksamhet i både Lund och Helsingborg, över 700 anställda och cirka 5 700 helårsstudenter är fakulteten en av Lunds universitets största. Vi erbjuder en kreativ akademisk miljö med engagerade studenter och medarbetare. Vår huvuduppgift är att utveckla, förmedla och förvalta kunskap om samhälle, människa och organisationer i en miljö som präglas av öppenhet, tolerans och nyfikenhet.

Rättssociologi vid Lunds universitet är ett samhällsvetenskapligt ämne som har relationen mellan rätt och samhälle som studieobjekt, så som spänningen mellan statens formella lagstiftning och informell normbildning i exempelvis det civila samhället. Forskning bedrivs inom fält som genus och diskriminering, AI och maskininlärning, barns rättigheter, välfärd, rättskulturer, korruption, migration, ekonomisk säkerhet och brottslighet. Institutionen erbjuder kurser på samtliga nivåer. Institutionen driver även kandidatprogrammet i kriminologi i samarbete med Sociologiska institutionen. Rättssociologiska institutionen vinnlägger sig om att samverka över ämnesgränser och disciplingränser och har också goda kontakter med praktiker och myndigheter.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Vid Avdelningen för klinisk genetik, Institutionen för laboratoriemedicin, söker vi en bioinformatiker som ska arbeta med att utveckla klassificeringsalgoritmer för genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Projektet fokuserar på att utveckla och utvärdera klassificeringsalgoritmer baserade på stora datamängder från RNA-sekvensering av blodcancerceller, med syfte att förbättra den kliniska diagnostiken.

Forskargruppen leds av professor Thoas Fioretos och består av cirka tio medarbetare med expertis inom genuttrycksanalys, singelcellsanalys, bioinformatik samt funktionella och mekanistiska studier av blodcancer. Gruppen är internationell, arbetar tvärvetenskapligt och har etablerade samarbeten med andra forskargrupper, hälso- och sjukvården samt life science-industrin.

Vi söker nu en bioinformatiker med mycket goda kunskaper inom maskininlärning och statistisk analys samt dokumenterad erfarenhet av att arbeta med genuttrycksdata inom blodcancerområdet. Arbetet bedrivs både självständigt och i nära samarbete med gruppens övriga medarbetare, däribland bioinformatiker och doktorander.

Som arbetsplats värnar vi om en god arbetsmiljö präglad av respekt, omtanke och ett öppet samarbetsklimat.

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Vi har även ett flextidsavtal som skapar goda förutsättningar för balans mellan arbete och fritid.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd vid Lunds universitet, Jobba hos oss.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Du kommer att ingå i ett team av bioinformatiker och doktorander som utvecklar metoder för att förbättra den kliniska diagnostiken av blodcancer genom analys av genuttrycksdata. I arbetsuppgifterna ingår att utveckla bioinformatiska analysverktyg, tillämpa och vidareutveckla maskininlärningsbaserade klassificeringsalgoritmer samt utvärdera om neurala nätverk kan förbättra klassificeringen. Eftersom forskningen är datadriven kan arbetet även innefatta utveckling och tillämpning av andra bioinformatiska, matematiska och statistiska metoder.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Doktorsexamen inom bioinformatik, datavetenskap, fysik, matematik eller annat relevant tekniskt eller naturvetenskapligt område
• Mycket goda kunskaper och dokumenterad erfarenhet av programmering, dataanalys, statistisk modellering och maskininlärning
• Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och utvärdera maskininlärningsmodeller baserade på genuttrycksdata eller andra högdimensionella biologiska data inom blodcancerområdet
• Mycket god förmåga och dokumenterad erfarenhet av att arbeta självständigt samt i tvärvetenskapliga team med flera samarbetspartner
• Mycket god förmåga att kommunicera på svenska och engelska i tal och skrift

Meriterande för anställningen är:

• Erfarenhet av Pythonbaserade verktyg för maskininlärning samt metoder för modelloptimering, validering och förklarbar maskininlärning
• Erfarenhet av att utveckla eller utvärdera neurala nätverk för klassificering av biologiska eller kliniska data
• Erfarenhet av teambaserat arbete i en större tvärvetenskaplig forskargrupp samt av att författa vetenskapliga texter och presentera vetenskapliga resultat.

Övrigt

Anställningen är en Särskild visstidsanställning (SÄVA) på deltid (50%) i 12 månader med önskat startdatum den 2026-09-01, eller enligt överenskommelse.

Så här söker du

Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla ett personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av betyg, uppgifter till referenser, rekommendationsbrev etc.)

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.