Lediga jobb som Forskarassistent hos Lunds Universitet

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent i tumörbiologi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Forskargruppen, ledd av universitetslektor Charlotte Rolny, bedriver experimentell och translationell forskning Vi är en del av Lund University Cancer Centre vid Medicon Village och tillhör enheten för translationell cancerforskning vid Institutionen för laboratoriemedicin.

  Vi söker nu en projektassistent som kan analysera avancerad flödescytometri  samt. Bildanalys på tumörprover.

  Vi erbjuder

  Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Du kommer att arbeta med analys och tolkning av komplexa dataset inom flödescytometri och imaging samt bidra till vetenskaplig rapportering och manuskriptskrivande.

  Du kommer ha särskilt ansvar för att:

  • analysera och kvalitetssäkra komplexa flödescytometriska dataset
  • analysera och tolka bilddata från avancerade bildbaserade metoder
  • utveckla och tillämpa lämpliga analysstrategier för multidimensionella biologiska data
  • bidra till biologisk och statistisk tolkning av resultat
  • sammanställa och visualisera data för vetenskapliga presentationer och publikationer
  • bidra till manuskriptskrivande, inklusive resultatbeskrivning, metodavsnitt och vetenskaplig diskussion
  • samarbeta med forskare kring analysstrategi, datatolkning och vetenskaplig kommunikation

  Kvalifikationer

  Krav för anställningen är:

  • Du har doktorsexamen inom medicinsk vetenskap, biomedicin, immunologi, cellbiologi eller annat relevant område.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av avancerad flödescytometrisk dataanalys styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet inom translationell reglering av genuttryck i tumörmikromiljön, med särskilt fokus på signaleringsvägen MNK1/2–eIF4E, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av interaktioner mellan immunceller, fibroblaster och tumörceller i tumörmikromiljön, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har erfarenhet av analys av komplexa biologiska dataset.
  • Du har erfarenhet av vetenskapligt skrivande och medverkan i vetenskapliga publikationer.
  • Du har god förmåga att självständigt tolka och kritiskt granska experimentella data.
  • Du kan kommunicera vetenskapliga resultat tydligt på engelska i tal och skrift.
  • Du har god samarbetsförmåga och kan arbeta självständigt med flera parallella projekt.

  Meriterande för anställningen är:

  • Det är meriterande om du har erfarenhet av spektral eller avancerad multiparameterflödescytometri.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av avancerad och kvantitativ bildanalys.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av analysverktyg såsom FlowJo, R, GraphPad Prism eller motsvarande.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av tumörimmunologi, immunologi eller stamcellsbiologi.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av att integrera resultat från flera experimentella metoder i en sammanhållen biologisk analys.

  Övrigt

  Anställningen är en tidsbegränsad SÄVA 4 månader på heltid med tillträde 2026-11-02 eller enligt överenskommelse.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV och examensbevis.

   

   

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

   

  Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

  Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 19
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent i tumörbiologi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Forskargruppen, ledd av universitetslektor Charlotte Rolny, bedriver experimentell och translationell forskning Vi är en del av Lund University Cancer Centre vid Medicon Village och tillhör enheten för translationell cancerforskning vid Institutionen för laboratoriemedicin.

  Vi söker nu en projektassistent som kan analysera avancerad flödescytometri  samt. Bildanalys på tumörprover.

  Vi erbjuder

  Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Du kommer att arbeta med analys och tolkning av komplexa dataset inom flödescytometri och imaging samt bidra till vetenskaplig rapportering och manuskriptskrivande.

  Du kommer ha särskilt ansvar för att:

  • analysera och kvalitetssäkra komplexa flödescytometriska dataset
  • analysera och tolka bilddata från avancerade bildbaserade metoder
  • utveckla och tillämpa lämpliga analysstrategier för multidimensionella biologiska data
  • bidra till biologisk och statistisk tolkning av resultat
  • sammanställa och visualisera data för vetenskapliga presentationer och publikationer
  • bidra till manuskriptskrivande, inklusive resultatbeskrivning, metodavsnitt och vetenskaplig diskussion
  • samarbeta med forskare kring analysstrategi, datatolkning och vetenskaplig kommunikation

  Kvalifikationer

  Krav för anställningen är:

  • Du har doktorsexamen inom medicinsk vetenskap, biomedicin, immunologi, cellbiologi eller annat relevant område.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av avancerad flödescytometrisk dataanalys styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet inom translationell reglering av genuttryck i tumörmikromiljön, med särskilt fokus på signaleringsvägen MNK1/2–eIF4E, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av interaktioner mellan immunceller, fibroblaster och tumörceller i tumörmikromiljön, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har erfarenhet av analys av komplexa biologiska dataset.
  • Du har erfarenhet av vetenskapligt skrivande och medverkan i vetenskapliga publikationer.
  • Du har god förmåga att självständigt tolka och kritiskt granska experimentella data.
  • Du kan kommunicera vetenskapliga resultat tydligt på engelska i tal och skrift.
  • Du har god samarbetsförmåga och kan arbeta självständigt med flera parallella projekt.

  Meriterande för anställningen är:

  • Det är meriterande om du har erfarenhet av spektral eller avancerad multiparameterflödescytometri.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av avancerad och kvantitativ bildanalys.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av analysverktyg såsom FlowJo, R, GraphPad Prism eller motsvarande.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av tumörimmunologi, immunologi eller stamcellsbiologi.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av att integrera resultat från flera experimentella metoder i en sammanhållen biologisk analys.

  Övrigt

  Anställningen är en tidsbegränsad SÄVA 4 månader på heltid med tillträde 2026-11-02 eller enligt överenskommelse.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV och examensbevis.

   

   

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

   

  Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

  Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 19
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent i tumörbiologi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Forskargruppen, ledd av universitetslektor Charlotte Rolny, bedriver experimentell och translationell forskning Vi är en del av Lund University Cancer Centre vid Medicon Village och tillhör enheten för translationell cancerforskning vid Institutionen för laboratoriemedicin.

  Vi söker nu en projektassistent som kan analysera avancerad flödescytometri  samt. Bildanalys på tumörprover.

  Vi erbjuder

  Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Du kommer att arbeta med analys och tolkning av komplexa dataset inom flödescytometri och imaging samt bidra till vetenskaplig rapportering och manuskriptskrivande.

  Du kommer ha särskilt ansvar för att:

  • analysera och kvalitetssäkra komplexa flödescytometriska dataset
  • analysera och tolka bilddata från avancerade bildbaserade metoder
  • utveckla och tillämpa lämpliga analysstrategier för multidimensionella biologiska data
  • bidra till biologisk och statistisk tolkning av resultat
  • sammanställa och visualisera data för vetenskapliga presentationer och publikationer
  • bidra till manuskriptskrivande, inklusive resultatbeskrivning, metodavsnitt och vetenskaplig diskussion
  • samarbeta med forskare kring analysstrategi, datatolkning och vetenskaplig kommunikation

  Kvalifikationer

  Krav för anställningen är:

  • Du har doktorsexamen inom medicinsk vetenskap, biomedicin, immunologi, cellbiologi eller annat relevant område.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av avancerad flödescytometrisk dataanalys styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet inom translationell reglering av genuttryck i tumörmikromiljön, med särskilt fokus på signaleringsvägen MNK1/2–eIF4E, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av interaktioner mellan immunceller, fibroblaster och tumörceller i tumörmikromiljön, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har erfarenhet av analys av komplexa biologiska dataset.
  • Du har erfarenhet av vetenskapligt skrivande och medverkan i vetenskapliga publikationer.
  • Du har god förmåga att självständigt tolka och kritiskt granska experimentella data.
  • Du kan kommunicera vetenskapliga resultat tydligt på engelska i tal och skrift.
  • Du har god samarbetsförmåga och kan arbeta självständigt med flera parallella projekt.

  Meriterande för anställningen är:

  • Det är meriterande om du har erfarenhet av spektral eller avancerad multiparameterflödescytometri.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av avancerad och kvantitativ bildanalys.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av analysverktyg såsom FlowJo, R, GraphPad Prism eller motsvarande.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av tumörimmunologi, immunologi eller stamcellsbiologi.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av att integrera resultat från flera experimentella metoder i en sammanhållen biologisk analys.

  Övrigt

  Anställningen är en tidsbegränsad SÄVA 4 månader på heltid med tillträde 2026-11-02 eller enligt överenskommelse.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV och examensbevis.

   

   

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

   

  Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

  Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 19
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent vid Miljö och geovetenskapliga institutionen

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Forskning och utbildning vid Miljö- och geovetenskapliga institutionen (MGeo) behandlar grundläggande och tillämpade frågor om jordens tidigare, nuvarande och framtida klimat och miljö, inklusive människors interaktion med naturen och konsekvenser för människors välbefinnande. MGeo utvecklar och tillämpar banbrytande metoder, modeller och tekniker inom miljövetenskap, kvartär- och berggrundsgeologi, paleontologi, naturgeografi, biodiversitet och ekosystemvetenskap, fjärranalys, geografisk informationsvetenskap (GIS) och beräkningsvetenskap inom miljö- och hälsa för att studera processer som sträcker sig från det mikroskopiska till det planetära, över alla tidsskalor.

  Trädringar ger ett direkt observationsfönster om hur skogstillväxten svarar på klimatvariationer, men vegetationsmodeller saknar för närvarande rumsligt kontinuerliga benchmarkingprodukter för att utvärdera deras simulerade tillväxtssvar. Denna anställningen kommer att fokusera på detta problem.

  Arbetsuppgifter

  Kandidaten kommer att utveckla en rumsligt kontinuerlig, klimatinformerad tillväxtsökningsprodukt härledd från trädringsdata och interpolerad över rum och tid, och leda publiceringen av denna produkt i en vetenskaplig publikation. Träringsdata är rådata och måste  därmed behandlas på en lämpligt sätt för att användas som tillväxtökningsprodukt. Klimatdata ska laddas ned, kontrolleras för kvalitet och transformeras för att vara lämplig för projektet. Kandidaten kommer att skapa en lista över och montera förmentiva variabler såsom ekoregioner, arter, satellitdata, jordtyper, bland annat (tbd). För att kombinera träring- och klimatdata, samt interpolera dem, ska maskininlärningsbaserade metoder utforskas och användas tillsammans med enklare statistiska metoder. Kandidaten kommer att utarbeta en rapport och dokumentera codebase om de slutliga modellresultaten.

  Krav

  • Utbildning: Masterexamen i beräkningsvetenskap, klimat vetenskap eller ekosystem vetenskap
  • Mycket goda muntliga och skriftliga kunskaper i engelska.
  • Dokumenterad erfarenhet av att arbeta med trädringsdata, inklusive rensning, trendanalys, kronologisk konstruktion och jämförelse med miljödata
  • Dokumenterade färdigheter i efterbehandling av stora klimatdata och kvalitetskontroll.
  • Dokumenterad erfarenhet av maskininlärningstekniker för rumslig interpolering
  • Förmåga att tillämpa minst ett tredje generationens programmeringsspråk (t.ex. R, Python)

  Övriga meriter:

  • Förståelse av trädväxtmekanismer och skogsekologi.
  • Tonvikt kommer att läggas på färdigheter som är relevanta för att uppnå projektets mål och förmågan att producera resultat från tidigare projekt.

  Vi kommer att lägga stor vikt vid personlig lämplighet. Hänsyn kommer att tas till godsamarbetsförmåga och förmåga att utföra forskning självständigt och agera på eget initiativ. För anställningen är det viktigt att ha starka organisatoriska förmågor så som tidshantering. 

  Villkor

  Särskild visstidsanställning (SÄVA) med önskad start 2026-11-09 och därefter 4 månaders arbete med planerat slutdatum 2027-03-07.

  Anställningens omfattning, 50% av heltid.

  Instruktioner för ansökan

  Ansökningar ska vara skrivna på engelska och sammanställas i en PDF-fil innehållande:

  • ett ansökningsbrev som beskriver din motivation och lämplighet för tjänsten, med exempel på varje krävande kriterium (högst en sida!)
  • CV, inklusive en publikationslista om tillämpligt
  • kontaktuppgifter till minst två referenser
  • kopior av certifikat/betyg som du önskar bli beaktade

  Välkommen att ansöka!

  Vid Naturvetenskapliga fakulteten bedrivs forskning och utbildning inom astronomi, biologi fysik, geovetenskap, kemi, matematik, medicinsk strålningsfysik, miljövetenskap och naturgeografi. Verksamheten bedrivs inom norra universitetsområdet. Fakulteten har ca 1 900 studenter, 330 forskarstuderande och 730 anställda.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Forskarassistent (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 12
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (14 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Projektassistent i tumörbiologi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 3 månader – upp till 6 månader

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Forskargruppen, ledd av universitetslektor Charlotte Rolny, bedriver experimentell och translationell forskning Vi är en del av Lund University Cancer Centre vid Medicon Village och tillhör enheten för translationell cancerforskning vid Institutionen för laboratoriemedicin.

  Vi söker nu en projektassistent som kan analysera avancerad flödescytometri  samt. Bildanalys på tumörprover.

  Vi erbjuder

  Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension. Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss Jobba hos oss

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Du kommer att arbeta med analys och tolkning av komplexa dataset inom flödescytometri och imaging samt bidra till vetenskaplig rapportering och manuskriptskrivande.

  Du kommer ha särskilt ansvar för att:

  • analysera och kvalitetssäkra komplexa flödescytometriska dataset
  • analysera och tolka bilddata från avancerade bildbaserade metoder
  • utveckla och tillämpa lämpliga analysstrategier för multidimensionella biologiska data
  • bidra till biologisk och statistisk tolkning av resultat
  • sammanställa och visualisera data för vetenskapliga presentationer och publikationer
  • bidra till manuskriptskrivande, inklusive resultatbeskrivning, metodavsnitt och vetenskaplig diskussion
  • samarbeta med forskare kring analysstrategi, datatolkning och vetenskaplig kommunikation

  Kvalifikationer

  Krav för anställningen är:

  • Du har doktorsexamen inom medicinsk vetenskap, biomedicin, immunologi, cellbiologi eller annat relevant område.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av avancerad flödescytometrisk dataanalys styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet inom translationell reglering av genuttryck i tumörmikromiljön, med särskilt fokus på signaleringsvägen MNK1/2–eIF4E, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har dokumenterad erfarenhet av interaktioner mellan immunceller, fibroblaster och tumörceller i tumörmikromiljön, styrkt genom vetenskapliga publikationer.
  • Du har erfarenhet av analys av komplexa biologiska dataset.
  • Du har erfarenhet av vetenskapligt skrivande och medverkan i vetenskapliga publikationer.
  • Du har god förmåga att självständigt tolka och kritiskt granska experimentella data.
  • Du kan kommunicera vetenskapliga resultat tydligt på engelska i tal och skrift.
  • Du har god samarbetsförmåga och kan arbeta självständigt med flera parallella projekt.

  Meriterande för anställningen är:

  • Det är meriterande om du har erfarenhet av spektral eller avancerad multiparameterflödescytometri.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av avancerad och kvantitativ bildanalys.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av analysverktyg såsom FlowJo, R, GraphPad Prism eller motsvarande.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av tumörimmunologi, immunologi eller stamcellsbiologi.
  • Det är meriterande om du har erfarenhet av att integrera resultat från flera experimentella metoder i en sammanhållen biologisk analys.

  Övrigt

  Anställningen är en tidsbegränsad SÄVA 4 månader på heltid med tillträde 2026-11-02 eller enligt överenskommelse.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan bör även innehålla CV och examensbevis.

   

   

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

   

  Medicinska fakulteten är ett verksamhetsområde inom Lunds universitet, med ansvar för utbildning och forskning inom medicin, vård och hälsa. Utbildningen sker i nära samverkan med sjukvården och är väl förankrad i fakultetens starka forskningstradition. Fakultetens forskning spänner över ett brett fält inom experimentell grundforskning, patientnära klinisk forskning och hälsovetenskaplig forskning. Medicinska fakulteten, med drygt 1800 anställda och 3000 studenter i Lund, Malmö och Helsingborg, är en kunskapsintensiv mötesplats för studenter, lärare och forskare från hela världen.

  Institutionen för laboratoriemedicin (ILM) är en av sex institutioner vid Medicinska fakulteten. Vi bedriver ledande forskning inom det laboratoriemedicinska fältet med fokus på hur sjukdomar uppkommer och hur vi kan förbättra patienters diagnostik och behandling. Några av våra starkaste områden med forskning i världsklass, handlar om cancer-, genetik- och blodforskning.

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Sölvegatan 19
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 25 oktober (16 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• ...
• 16
• 17
• 18
• 19
• 20
• 21
• 22
• 23
• 24
• 25

Visa alla 442 lediga jobb som Forskarassistent