Astronaut - Lediga jobb

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Vi söker en forskningsingenjör vars arbetsuppgifter kommer bestå av att skriva en eller flera vetenskapliga artiklar inom området defekter i halvledare och spindynamiksimuleringar. Artiklarna kommer baseras på ett slutfört examensarbete som finns tillgängligt, men arbetsuppgifterna kan även omfatta mindre utvidgningar så som ytterligare simuleringar och metodutveckling.

Om dig

Vi söker dig som är i senare delen av, eller med en nyligen avslutad, universitetsutbildning inom fysik, teknisk fysik, teknisk matematik eller motsvarande. Ansökan ska uppvisa erfarenhet ifrån ett redan presenterat examensarbete på masternivå, eller annat projektarbete av motsvarande omfattning i ämnet spindynamiksimuleringar för defekter i halvledare. Tjänsten är inte avsedd för de med avsevärt längre erfarenhet, t.ex. med avslutad doktorsexamen. Ett betygsutdrag ska bifogas ansökan. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du ska kunna arbeta självständigt och vara en bidragande medlem i forskningsgruppen.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta på enheten Materialdesign och informatik vid avdelningen Teoretisk fysik med placering vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM). Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, och avdelningen Teoretisk fysik bedrivs en rad forskningsprojekt. I ett av dessa projekt utvecklas ett databassystem med ett webbaserat användargränssnitt för analys och sökning i stora mängder forskningsdata ifrån datorsimuleringar av defekter i material.

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/en/research/materials-design-and-informatics

Om anställningen

Visstidsanställning 100% i 1-3 månader (alternativt 50% 2-6 månader).

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

Om tjänsten

Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

Om dig

Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

Krav:

• Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
• God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

Meriterande:

• Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

• Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
• Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
• Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
• Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
• Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

Placeringsort: Norrköping

Sista ansökningsdag: 2026-09-20

Välkommen med din ansökan.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Vi söker en forskningsingenjör vars arbetsuppgifter kommer bestå av att skriva en eller flera vetenskapliga artiklar inom området defekter i halvledare och spindynamiksimuleringar. Artiklarna kommer baseras på ett slutfört examensarbete som finns tillgängligt, men arbetsuppgifterna kan även omfatta mindre utvidgningar så som ytterligare simuleringar och metodutveckling.

Om dig

Vi söker dig som är i senare delen av, eller med en nyligen avslutad, universitetsutbildning inom fysik, teknisk fysik, teknisk matematik eller motsvarande. Ansökan ska uppvisa erfarenhet ifrån ett redan presenterat examensarbete på masternivå, eller annat projektarbete av motsvarande omfattning i ämnet spindynamiksimuleringar för defekter i halvledare. Tjänsten är inte avsedd för de med avsevärt längre erfarenhet, t.ex. med avslutad doktorsexamen. Ett betygsutdrag ska bifogas ansökan. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du ska kunna arbeta självständigt och vara en bidragande medlem i forskningsgruppen.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta på enheten Materialdesign och informatik vid avdelningen Teoretisk fysik med placering vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM). Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, och avdelningen Teoretisk fysik bedrivs en rad forskningsprojekt. I ett av dessa projekt utvecklas ett databassystem med ett webbaserat användargränssnitt för analys och sökning i stora mängder forskningsdata ifrån datorsimuleringar av defekter i material.

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/en/research/materials-design-and-informatics

Om anställningen

Visstidsanställning 100% i 1-3 månader (alternativt 50% 2-6 månader).

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

Om tjänsten

Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

Om dig

Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

Krav:

• Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
• God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

Meriterande:

• Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

• Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
• Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
• Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
• Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
• Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

Placeringsort: Norrköping

Sista ansökningsdag: 2026-09-20

Välkommen med din ansökan.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Vi söker en forskningsingenjör vars arbetsuppgifter kommer bestå av att skriva en eller flera vetenskapliga artiklar inom området defekter i halvledare och spindynamiksimuleringar. Artiklarna kommer baseras på ett slutfört examensarbete som finns tillgängligt, men arbetsuppgifterna kan även omfatta mindre utvidgningar så som ytterligare simuleringar och metodutveckling.

Om dig

Vi söker dig som är i senare delen av, eller med en nyligen avslutad, universitetsutbildning inom fysik, teknisk fysik, teknisk matematik eller motsvarande. Ansökan ska uppvisa erfarenhet ifrån ett redan presenterat examensarbete på masternivå, eller annat projektarbete av motsvarande omfattning i ämnet spindynamiksimuleringar för defekter i halvledare. Tjänsten är inte avsedd för de med avsevärt längre erfarenhet, t.ex. med avslutad doktorsexamen. Ett betygsutdrag ska bifogas ansökan. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du ska kunna arbeta självständigt och vara en bidragande medlem i forskningsgruppen.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta på enheten Materialdesign och informatik vid avdelningen Teoretisk fysik med placering vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM). Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, och avdelningen Teoretisk fysik bedrivs en rad forskningsprojekt. I ett av dessa projekt utvecklas ett databassystem med ett webbaserat användargränssnitt för analys och sökning i stora mängder forskningsdata ifrån datorsimuleringar av defekter i material.

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/en/research/materials-design-and-informatics

Om anställningen

Visstidsanställning 100% i 1-3 månader (alternativt 50% 2-6 månader).

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

Om tjänsten

Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

Om dig

Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

Krav:

• Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
• God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

Meriterande:

• Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

• Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
• Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
• Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
• Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
• Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

Placeringsort: Norrköping

Sista ansökningsdag: 2026-09-20

Välkommen med din ansökan.

Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

Om tjänsten

Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

Om dig

Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

Krav:

• Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
• God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

Meriterande:

• Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

• Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
• Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
• Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
• Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
• Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

Placeringsort: Norrköping

Sista ansökningsdag: 2026-09-20

Välkommen med din ansökan.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Vi söker en forskningsingenjör vars arbetsuppgifter kommer bestå av att skriva en eller flera vetenskapliga artiklar inom området defekter i halvledare och spindynamiksimuleringar. Artiklarna kommer baseras på ett slutfört examensarbete som finns tillgängligt, men arbetsuppgifterna kan även omfatta mindre utvidgningar så som ytterligare simuleringar och metodutveckling.

Om dig

Vi söker dig som är i senare delen av, eller med en nyligen avslutad, universitetsutbildning inom fysik, teknisk fysik, teknisk matematik eller motsvarande. Ansökan ska uppvisa erfarenhet ifrån ett redan presenterat examensarbete på masternivå, eller annat projektarbete av motsvarande omfattning i ämnet spindynamiksimuleringar för defekter i halvledare. Tjänsten är inte avsedd för de med avsevärt längre erfarenhet, t.ex. med avslutad doktorsexamen. Ett betygsutdrag ska bifogas ansökan. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du ska kunna arbeta självständigt och vara en bidragande medlem i forskningsgruppen.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta på enheten Materialdesign och informatik vid avdelningen Teoretisk fysik med placering vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM). Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, och avdelningen Teoretisk fysik bedrivs en rad forskningsprojekt. I ett av dessa projekt utvecklas ett databassystem med ett webbaserat användargränssnitt för analys och sökning i stora mängder forskningsdata ifrån datorsimuleringar av defekter i material.

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/en/research/materials-design-and-informatics

Om anställningen

Visstidsanställning 100% i 1-3 månader (alternativt 50% 2-6 månader).

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

Om jobbet

Vi söker en forskningsingenjör vars arbetsuppgifter kommer bestå av att skriva en eller flera vetenskapliga artiklar inom området defekter i halvledare och spindynamiksimuleringar. Artiklarna kommer baseras på ett slutfört examensarbete som finns tillgängligt, men arbetsuppgifterna kan även omfatta mindre utvidgningar så som ytterligare simuleringar och metodutveckling.

Om dig

Vi söker dig som är i senare delen av, eller med en nyligen avslutad, universitetsutbildning inom fysik, teknisk fysik, teknisk matematik eller motsvarande. Ansökan ska uppvisa erfarenhet ifrån ett redan presenterat examensarbete på masternivå, eller annat projektarbete av motsvarande omfattning i ämnet spindynamiksimuleringar för defekter i halvledare. Tjänsten är inte avsedd för de med avsevärt längre erfarenhet, t.ex. med avslutad doktorsexamen. Ett betygsutdrag ska bifogas ansökan. Goda kunskaper i engelska i både tal och skrift krävs. Du ska kunna arbeta självständigt och vara en bidragande medlem i forskningsgruppen.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta på enheten Materialdesign och informatik vid avdelningen Teoretisk fysik med placering vid Institutionen för fysik, kemi och biologi (IFM). Vid Institutionen för fysik, kemi och biologi, IFM, och avdelningen Teoretisk fysik bedrivs en rad forskningsprojekt. I ett av dessa projekt utvecklas ett databassystem med ett webbaserat användargränssnitt för analys och sökning i stora mängder forskningsdata ifrån datorsimuleringar av defekter i material.

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/en/research/materials-design-and-informatics

Om anställningen

Visstidsanställning 100% i 1-3 månader (alternativt 50% 2-6 månader).

Tillträde enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Vi erbjuder möjlighet till distansarbete viss del av din arbetstid när verksamhetens behov och arbetsuppgifterna medger detta.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att skicka in din ansökan med CV och ansökningsbrev senast den 9 september 2026. Du söker denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" här nedan. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag kommer inte att beaktas.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

Om den meteorologiska forskningsenheten

Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

Om tjänsten

Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

Om dig

Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

Krav:

• Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
• God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

Meriterande:

• Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

• Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
• Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
• Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
• Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
• Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

Placeringsort: Norrköping

Sista ansökningsdag: 2026-09-20

Välkommen med din ansökan.