AI-specialist - Lediga jobb

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Var med och utveckla framtidens datadrivna kollektivtrafik! Har du erfarenhet av SQL, Python och arbete i komplexa datamiljöer? Vill du använda din kompetens för att utveckla de datalösningar som ligger till grund för några av Västtrafiks viktigaste nyckeltal? Nu söker vi en Data Engineer som vill arbeta med stora datamängder, komplexa dataflöden och modern teknik i en Databricks-baserad miljö.

Vad du blir en del av Du blir en del av KRS-teamet (Kundräkningssystemet), som ansvarar för de system och datalösningar som används för att mäta, analysera och följa upp resandet i kollektivtrafiken. Teamets arbete är affärskritiskt för Västtrafik och utgör grunden för ett av verksamhetens viktigaste nyckeltal - resandet!

Bakom lösningen finns ett omfattande dataflöde där information från sensorer på bussar och spårvagnar samlas in, kvalitetssäkras och bearbetas för att ge en så korrekt bild som möjligt av resandet i kollektivtrafiken. KRS är ett av fyra team inom BI & Dataanalys på Västtrafik. Teamen arbetar mot en gemensam målbild och produktstrategi med nära samarbete, gemensamma forum och ett aktivt kunskapsutbyte mellan kollegor.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/e18702da-b087-4eff-af2d-1c1599d01f66.jpg">

Rollbeskrivning I rollen som Data Engineer kombinerar du utveckling, analys och vidareutveckling av verksamhetskritiska datalösningar. Arbetet spänner över hela kedjan - från insamling och bearbetning av data till analys, uppföljning och förbättring av befintliga lösningar. Rollen passar dig som trivs med att arbeta hands-on med utveckling. En stor del av vardagen kretsar kring kodutveckling i Databricks, främst med Python/PySpark och SQL, för att hantera och vidareutveckla verksamhetskritiska dataflöden.

Du arbetar i en komplex miljö med stora datamängder, realtidsnära flöden och många beroenden mellan system, integrationer och externa leverantörer. Teamet präglas av ett nära samarbete där kollegor stöttar varandra, delar kunskap och tar gemensamt ansvar för leveransen. Här får du möjlighet att:

• Utveckla, testa och vidareutveckla lösningar kopplade till kundräkningssystemet
• Bygga och förvalta dataflöden för stora mängder resandedata
• Arbeta med datamodellering och strukturering av data
• Säkerställa kvalitet, robusthet och prestanda i datalösningarna
• Förbättra, optimera och förenkla befintliga lösningar och processer

Teknisk miljö Teamet arbetar i en modern Databricks-baserad dataplattform där stora mängder resandedata samlas in, bearbetas och tillgängliggörs för analys och uppföljning. Miljön bygger på Data Lake-lösningar och omfattar utveckling av dataflöden, integrationer, datamodeller och analyslösningar. Teknikstacken består främst av:

• Databricks, SQL (T-SQL och Spark SQL)
• Python/PySpark
• Power BI & DAX

Din profil Vi tror att du trivs i en roll där du får kombinera tekniskt djup med analys och verksamhetsförståelse. Du är en person som tar ansvar för ditt arbete, har förmåga att se strukturer i komplexa miljöer och uppskattar att samarbeta med andra för att hitta bra lösningar. Du delar gärna med dig av din kunskap, bidrar till teamets utveckling och motiveras av att arbeta med data som faktiskt gör skillnad i verksamheten.

Kvalifikationer:

• Eftergymnasial utbildning inom systemvetenskap, data engineering, IT eller motsvarande kompetens genom arbetslivserfarenhet
• Flerårig erfarenhet av arbete inom data engineering, systemutveckling eller liknande område
• Mycket goda kunskaper i Python/PySpark och SQL
• Erfarenhet av att arbeta i komplexa IT-miljöer med många integrationer och beroenden
• Flytande svenska i tal och skrift

Det är extra intressant om du även har erfarenhet av:

• Moderna dataplattformar som Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake
• Datamodellering, Datamodellering, datalager och prestandaoptimering
• Power BI och DAX
• Realtidsnära system, sensordata eller andra datatunga miljöer
• Komplexa dataflöden där information bearbetas och tillgängliggörs från olika källor exempelvis inom trafik, industri, energi eller liknande verksamheter

Västtrafik som arbetsplats På Västtrafik är du med och påverkar människors vardag och bidrar till ett mer hållbart samhälle. Vi är mitt i en teknisk utvecklingsresa och satsar långsiktigt på våra digitala plattformar och datalösningar. I den här rollen får du arbeta i skärningspunkten mellan data, teknik och samhällsnytta. Du blir en del av en modern datamiljö där stora mängder resandedata omvandlas till insikter som hjälper Västtrafik att utveckla framtidens kollektivtrafik.

Hos oss får du en trygg anställning, goda utvecklingsmöjligheter och en kultur som präglas av samarbete och hjälpsamhet. Vi erbjuder flexibelt arbete och goda förmåner, samt möjlighet till distansarbete när verksamheten tillåter.

<img src="https://sae3ndp007.blob.core.windows.net/swe/50ee81cf-9237-4692-92bb-b45ba85cc6f0.jpg">

Villkor och ansökan Tjänsten är en tillsvidareanställning på heltid med placering i Göteborg. Västtrafik erbjuder ett flexibelt arbetsupplägg bestående av både kontors- och distansarbete. Beroende på uppdrag kan tjänsten också komma att placeras i säkerhetsklass. I den här rekryteringen samarbetar Västtrafik med Experis. Vid frågor är du varmt välkommen att kontakta vår rekryterare Jenny Lilja på jenny.lilja@se.experis.com. Vi har semester v.28-32 men uppmuntrar dig att visa ditt intresse redan nu och lägga in din ansökan under tiden. Du kan förvänta dig återkoppling från v.33.

Vi ser fram emot att veta mer om dig!

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.