AI-forskare - Lediga jobb

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.

Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

• 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

• Goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av Python eller liknande språk.

• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.

Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.

Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.

• Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.

• Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.

• Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.

Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.

För att lyckas i rollen tror vi att du har:

• Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.

• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.

• Erfarenhet av notebooks och data pipelines.

• Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.

• Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Power BI och semantiska modeller.

• Python.

• DevOps, Git och CI/CD-processer.

• Data Warehouse-lösningar.

• Kimball-modellering.

• AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.

Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.

Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se.

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

We are looking for a Data Engineer to join Materials Engineering Centre (MEC) at Volvo Cars Headquarters in Gothenburg. Do you want to grow your career together with dedicated colleagues working on future mobility solutions?At MEC, we support engineering, design, and procurement teams in selecting the right materials for the right application at the right time. As electrification accelerates, the role of structured, high-quality material data becomes increasingly critical.In this role, you will be a key contributor in building and developing our material data capabilities, enabling efficient data flows and supporting engineering decisions across the organization.

You will be part of a team working at the intersection of materials engineering and data, focusing on how material data is created, structured, and used across the organization.

Your main responsibilities include:

• Develop and maintain material data flows between systems and tools
• Drive and support material card creation, combining material data, modelling, and validation
• Work with modelling, DFT and FE calculations to describe and validate material behaviour
• Ensure data quality, traceability, and structure across material datasets
• Collaborate with engineers, analysts, and laboratory teams to integrate experimental data into usable formats
• Support and drive digitalization and automation of engineering workflows
• Develop and maintain scripts and tools for managing engineering data
• Contribute to continuous improvement of systems, methods, and data structures
• Support data visualization and reporting across the department

Support lab activities with knowledge in mechanical testing with DIC technique. 

We believe you are a curious and collaborative person who enjoys working in a cross-functional environment. You are motivated by connecting physical material knowledge with digital solutions and see the value of structured, high-quality data.Required qualifications:

• PhD/MSc in Materials Science, Engineering Physics, Data Engineering, or a related field
• Strong interest and understanding of DFT and FE modelling and material behaviour
• Strong Material knowledge

Merits:

• Practical lab experience and understanding of material testing and validation and workflows
• Knowledge of characterization techniques such as CLTE, DMA, FTIR, SEM and mechanical testing (including imaging techniques)
• Experience working with experimental data and transferring it into simulation or modelling environments

Technical skills:

We are looking for a mix of engineering and digital capabilities:

• Python – strong understanding, ability to develop and maintain scripts in production environments
• Power Automate – solid experience in designing both simple and more advanced automation flows
• Power BI – strong skills in building reports, managing datasets, and supporting data-driven decision making
• Networks – good understanding of connectivity, IP handling, and working within private/factory networks
• SQL, bash, linux OS, GitHub

Additional skills (meritorious):

• PowerShell – basic scripting knowledge
• Power Apps – experience developing simple applications for data collection
• Databases – basic understanding of handling structured data
• Azure (storage accounts, etc.) – basic experience working with cloud storage solutions

Who you are

• You enjoy collaboration and knowledge sharing
• You have a structured and analytical mindset
• You are comfortable working with both technical detail and the bigger picture
• You take initiative and have a “can-do” attitude

You are flexible and eager to learn in a fast-evolving environment.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.

Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

• 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

• Goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av Python eller liknande språk.

• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.

Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.

Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.

• Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.

• Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.

• Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.

Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.

För att lyckas i rollen tror vi att du har:

• Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.

• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.

• Erfarenhet av notebooks och data pipelines.

• Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.

• Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Power BI och semantiska modeller.

• Python.

• DevOps, Git och CI/CD-processer.

• Data Warehouse-lösningar.

• Kimball-modellering.

• AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.

Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.

Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se.

Who are we?Volvo Cars is a company on a mission; to bring traditional car manufacturing into a connected, sustainable and smart future.Since 1927, we have been a brand known for our commitment to safety, creating innovative cars that make life less complicated for our consumers. In 2010, we decided to transform our business, resulting in a totally new generation of cars and technologies, as well as steady growth and record sales. Today, we’re expanding our global footprint in Europe, China and the US, and we’re on the lookout for new talent. We are constantly pushing our own skills and abilities to drive change in the automobile industry like never before. We are looking for innovative, committed people to join us in this endeavour and create safe, sustainable and connected cars. We believe in the power of people and will challenge and support you to reach your full potential. Join us and be part of Volvo Cars’ journey into the future.

We are looking for a Data Engineer to join Materials Engineering Centre (MEC) at Volvo Cars Headquarters in Gothenburg. Do you want to grow your career together with dedicated colleagues working on future mobility solutions?At MEC, we support engineering, design, and procurement teams in selecting the right materials for the right application at the right time. As electrification accelerates, the role of structured, high-quality material data becomes increasingly critical.In this role, you will be a key contributor in building and developing our material data capabilities, enabling efficient data flows and supporting engineering decisions across the organization.

You will be part of a team working at the intersection of materials engineering and data, focusing on how material data is created, structured, and used across the organization.

Your main responsibilities include:

• Develop and maintain material data flows between systems and tools
• Drive and support material card creation, combining material data, modelling, and validation
• Work with modelling, DFT and FE calculations to describe and validate material behaviour
• Ensure data quality, traceability, and structure across material datasets
• Collaborate with engineers, analysts, and laboratory teams to integrate experimental data into usable formats
• Support and drive digitalization and automation of engineering workflows
• Develop and maintain scripts and tools for managing engineering data
• Contribute to continuous improvement of systems, methods, and data structures
• Support data visualization and reporting across the department

Support lab activities with knowledge in mechanical testing with DIC technique. 

We believe you are a curious and collaborative person who enjoys working in a cross-functional environment. You are motivated by connecting physical material knowledge with digital solutions and see the value of structured, high-quality data.Required qualifications:

• PhD/MSc in Materials Science, Engineering Physics, Data Engineering, or a related field
• Strong interest and understanding of DFT and FE modelling and material behaviour
• Strong Material knowledge

Merits:

• Practical lab experience and understanding of material testing and validation and workflows
• Knowledge of characterization techniques such as CLTE, DMA, FTIR, SEM and mechanical testing (including imaging techniques)
• Experience working with experimental data and transferring it into simulation or modelling environments

Technical skills:

We are looking for a mix of engineering and digital capabilities:

• Python – strong understanding, ability to develop and maintain scripts in production environments
• Power Automate – solid experience in designing both simple and more advanced automation flows
• Power BI – strong skills in building reports, managing datasets, and supporting data-driven decision making
• Networks – good understanding of connectivity, IP handling, and working within private/factory networks
• SQL, bash, linux OS, GitHub

Additional skills (meritorious):

• PowerShell – basic scripting knowledge
• Power Apps – experience developing simple applications for data collection
• Databases – basic understanding of handling structured data
• Azure (storage accounts, etc.) – basic experience working with cloud storage solutions

Who you are

• You enjoy collaboration and knowledge sharing
• You have a structured and analytical mindset
• You are comfortable working with both technical detail and the bigger picture
• You take initiative and have a “can-do” attitude

You are flexible and eager to learn in a fast-evolving environment.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.

Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

• 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

• Goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av Python eller liknande språk.

• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.

Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.

Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.

• Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.

• Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.

• Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.

Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.

För att lyckas i rollen tror vi att du har:

• Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.

• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.

• Erfarenhet av notebooks och data pipelines.

• Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.

• Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Power BI och semantiska modeller.

• Python.

• DevOps, Git och CI/CD-processer.

• Data Warehouse-lösningar.

• Kimball-modellering.

• AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.

Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.

Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se.