AI-forskare - Lediga jobb

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

Du erbjuds

• Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
• En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

• Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
• Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
• Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
• Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
• Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

Vi söker dig som

• Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
• Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
• Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
• God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
• Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

• Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Energisk

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

Du erbjuds

• Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
• En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

• Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
• Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
• Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
• Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
• Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

Vi söker dig som

• Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
• Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
• Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
• God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
• Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

• Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Energisk

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

Du erbjuds

• Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
• En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

• Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
• Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
• Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
• Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
• Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

Vi söker dig som

• Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
• Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
• Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
• God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
• Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

• Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Energisk

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du arbeta i en roll där du faktiskt gör skillnad, där dina idéer tas tillvara och där du får vara med och bygga en modern analysdataplattform från grunden? Kreditfunktionen inom PayEx söker nu en driven och lösningsorienterad Data Engineer som vill modernisera deras analytiska förmåga och ta deras dataflöden till nästa nivå.

Om tjänsten

Kreditfunktionen inom PayEx ansvarar för en övergripande kvalitetssäkrad kreditriskhantering. Teamet är idag totalt fem personer. Teamet består idag av två analytiker, två Data Engineers och din framtida chef, Johan – och det är här du kommer in som den sjätte lagmedlemmen!

För cirka två år sedan påbörjade resan med att bygga PayEx's analysdataplattform från grunden. De har nyligen migrerat från en on-prem-miljö till Azure och utvecklar nu deras plattform i Fabric med en modern arkitektur. PayEx lanserar löpande nya produkter vilket ställer spännande krav på nya anpassningar i derassystem. Det här är inte en roll där du bara "knackar kod". Du kommer att förstå verksamhetens behov, prata med interna stakeholders, designa hur data ska struktureras och hålla ihop hela området.

Du erbjuds

• Du erbjuds en roll med stort eget ansvar där du får arbeta med modern teknik som Microsoft Fabric och dbt. Vi erbjuder en dynamisk arbetsmiljö i ett drivet team där du får stora möjligheter att påverka vår tekniska arkitektur och utveckling.
• En visstidsanställning via Academic Work med fast månadslön. Goda möjligheter till överrekrytering till PayEx finns för rätt kandidat!

Arbetsuppgifter

Rollen innebär ett helhetsansvar för att transformera rådata till värdefulla insikter genom modern teknik och arkitektur i en molnbaserad miljö, med fokus på optimering av datalager och flöden.

• Bygga och designa: Utveckla och underhålla robusta ELT-pipelines för att samla in, transformera och ladda data från olika källor samt optimera datalager.
• Arkitektur: Vidareutveckla och förvalta vår moderna dataplattform i Fabric samt vår medaljarkitektur för att säkerställa hög tillgänglighet, prestanda och säkerhet.
• Datamodellering: Designa och bygga modeller som stödjer avancerad analys och rapportering, samt säkerställa att data är välstrukturerat.
• Samarbete & Kravfångst: Arbeta nära analytiker och andra stakeholders för att förstå deras databehov och översätta dessa till tekniska lösningar.
• Dokumentation & Utveckling: Dokumentera processer och tekniska lösningar samt utforska nya tekniker och verktyg. Vi använder moderna ramverk som DBT för SQL-kod, Python och GitHub Copilot för att effektivisera vårt arbete.

Vi söker dig som

• Relevant akademisk utbildning inom systemvetenskap eller programvaruteknik
• Avancerade kunskaper i SQL, Git och Python
• Erfarenhet av att arbeta med DBT och ELT-processer
• God kunskap inom datamodellering och warehouse-lösningar
• Erfarenhet av molnplattformar som Fabric eller motsvarande
• Mycket goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet från bank, finans eller kreditmarknaden

• Kunskap i Power BI eller andra visualiseringsverktyg

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Energisk

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.