AI-forskare - Lediga jobb

About Cyberway

At Cyberway, we believe that technology can make everyday life simpler, smarter, and more sustainable — for businesses, organizations, and people. That’s why we create solutions that truly make a difference. We combine deep technical expertise with strategic insight, always aiming to transform complex digital challenges into clear, scalable, and future-proof results.

We believe in more than just code — we believe in people. It’s the passion, skills, and collaboration of individuals that drive real change. Whether it’s system development, data analysis, UI/UX, infrastructure, or delivery models such as nearshore and team as a service, we build success through experience, innovation, and action — with the right people at the core.

The Role

We are now looking for an engineer who wants to join our journey. With us, you’ll have the opportunity to work with modern technologies, exciting clients, and projects that make a real impact. The role is diverse — sometimes you’ll work independently, sometimes in teams, always in close dialogue with both customers and colleagues.

We believe you have a background that makes you confident in your skills, while also being curious to develop new ones. Most importantly, you want to contribute to building the Cyberway culture together with us.

What We're Looking For

• 5+ years of experience as a Data Engineer with strong knowledge of data modeling (dimensional modeling, star schemas, partitioning, and clustering)
• Hands-on experience with either:
• Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Azure Storage, Microsoft Fabric, and Power BI), or
• Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and CI/CD)
• Strong programming skills in SQL and Python
• Experience designing and building scalable data pipelines, including data ingestion, transformation, and semantic modeling
• Solid understanding of data warehousing, ETL/ELT concepts, and modern data platform architectures
• Experience working with large-scale datasets and optimizing high-volume data processing (including tables containing billions or trillions of rows) is highly valued
• Familiarity with metadata management, performance tuning, and cost optimization is an advantage
• Ability to work both independently and collaboratively in agile teams
• Excellent communication skills in English and/or Swedish

What We Offer

• Exciting and challenging assignments where you make a real difference
• A work environment built on transparency, trust, and openness
• We support you in building the career path that suits you best
• The opportunity to influence both your own development and Cyberway’s future
• A culture where innovation, people, and action go hand in hand

Location

For this role, we are looking for someone based in Skåne, as many of our clients and projects are located in the region.

About Cyberway

At Cyberway, we believe that technology can make everyday life simpler, smarter, and more sustainable — for businesses, organizations, and people. That’s why we create solutions that truly make a difference. We combine deep technical expertise with strategic insight, always aiming to transform complex digital challenges into clear, scalable, and future-proof results.

We believe in more than just code — we believe in people. It’s the passion, skills, and collaboration of individuals that drive real change. Whether it’s system development, data analysis, UI/UX, infrastructure, or delivery models such as nearshore and team as a service, we build success through experience, innovation, and action — with the right people at the core.

The Role

We are now looking for an engineer who wants to join our journey. With us, you’ll have the opportunity to work with modern technologies, exciting clients, and projects that make a real impact. The role is diverse — sometimes you’ll work independently, sometimes in teams, always in close dialogue with both customers and colleagues.

We believe you have a background that makes you confident in your skills, while also being curious to develop new ones. Most importantly, you want to contribute to building the Cyberway culture together with us.

What We're Looking For

• 5+ years of experience as a Data Engineer with strong knowledge of data modeling (dimensional modeling, star schemas, partitioning, and clustering)
• Hands-on experience with either:
• Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure DevOps, CI/CD, Azure Storage, Microsoft Fabric, and Power BI), or
• Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, and CI/CD)
• Strong programming skills in SQL and Python
• Experience designing and building scalable data pipelines, including data ingestion, transformation, and semantic modeling
• Solid understanding of data warehousing, ETL/ELT concepts, and modern data platform architectures
• Experience working with large-scale datasets and optimizing high-volume data processing (including tables containing billions or trillions of rows) is highly valued
• Familiarity with metadata management, performance tuning, and cost optimization is an advantage
• Ability to work both independently and collaboratively in agile teams
• Excellent communication skills in English and/or Swedish

What We Offer

• Exciting and challenging assignments where you make a real difference
• A work environment built on transparency, trust, and openness
• We support you in building the career path that suits you best
• The opportunity to influence both your own development and Cyberway’s future
• A culture where innovation, people, and action go hand in hand

Location

For this role, we are looking for someone based in Skåne, as many of our clients and projects are located in the region.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.