AI-forskare - Lediga jobb

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Är du en Data Engineer som vill mer än bara leverera projekt? Vår kund bygger inte bara dataplattformar. De bygger ett bolag där skickliga konsulter får möjlighet att påverka, utvecklas och ta del av värdeskapandet. De är ett specialistbolag inom Data Analytics med stark tillväxt, stabil lönsamhet och en tydlig plan framåt. Sedan start har de vuxit till ett team av seniora konsulter som hjälper några av Sveriges mest spännande företag att utveckla moderna dataplattformar, AI-lösningar och avancerade analysförmågor. Nu söker de fler Data Engineers som vill vara med på nästa resa.

Som Data Engineer arbetar du nära kunder med att designa, bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar. Du fångar verksamhetens behov, omsätter dem till tekniska lösningar och använder moderna verktyg och AI-stöd för att leverera högkvalitativa lösningar. Uppdragen varierar från 6 månader till flera år och genomförs både självständigt och i team. Bland deras kunder finns aktörer inom bland annat bank, finans, försäkring och större svenska företag med omfattande behov inom data och analys.

Du kan exempelvis arbeta med:

• Design och implementation av dataplattformar
• ETL- och ELT-flöden
• Datamodellering och informationsarkitektur
• Cloud-native lösningar
• Automatisering och DevOps för data
• AI-drivna datalösningar
• Modernisering av befintliga analysplattformar

Tekniker som ofta används:

Dataplattformar Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks, AWS, GCP

Programmering SQL, Python, Scala, Java

Data Engineering DBT, Airflow, Azure Data Factory, Kafka, Spark

DevOps GitHub Actions, Azure DevOps, CI/CD

Dataarkitektur Data Lake, Lakehouse, Medallion Architecture, Data Vault, Data Mesh

• Har relevant högskole- eller civilingenjörsexamen
• Har minst 4 års arbetserfarenhet som data engineer
• Har erfarenhet av moderna dataplattformar i molnet
• Har arbetat med exempelvis Azure, Snowflake eller Databricks
• Har goda kunskaper i SQL och Python
• Har erfarenhet av ETL/ELT, datamodellering och pipelineutveckling
• Erfarenhet av Git, CI/CD och moderna utvecklingsmetoder
• Talar och skriver flytande svenska och engelska, då båda språken nyttjas i det dagliga arbetet

Det viktigaste är dock inte exakt vilka verktyg du använt – utan att du har byggt lösningar på riktigt och förstår hur data skapar affärsvärde.

Vi tror att du är en person som trivs i konsultrollen och känner dig bekväm i dialogen med både kunder, verksamhet och tekniska team. Du har lätt för att bygga förtroende, kommunicera komplexa frågor på ett enkelt sätt och representerar alltid din arbetsgivare på ett professionellt sätt. Samtidigt drivs du av att lösa problem och tycker om att ta dig an komplexa utmaningar där du behöver analysera, förstå och hitta smarta lösningar. Du är nyfiken av naturen och håller dig uppdaterad kring utvecklingen inom data, molnteknik och AI. Kanske är du en av dem som gärna testar nya verktyg, bygger egna projekt eller utforskar ny teknik även utanför arbetstid. Framför allt tror vi att du har ett genuint intresse för teknik och en vilja att ständigt utvecklas tillsammans med kunder, kollegor och den snabbt föränderliga marknaden.

Vår kund är ett specialistkonsultbolag inom Data Engineering och AI med tydlig tillväxtplan. Under de kommande åren ska de fortsätta växa tillsammans med sina kunder och bygga ett av Sveriges mest uppskattade specialistbolag inom data och analys. De arbetar med moderna tekniker, seniora konsulter och kunder med stora behov inom dataplattformar och AI-transformation. Hos dem får du en senior och hjälpsam miljö med hög trivsel, möjlighet till hybridarbete, marknadsmässig lön samt bonusmodeller och möjlighet till delägarskap i deras dotterbolag. Stort fokus läggs även på kompetensutveckling och kunskapsdagar - de tror på långsiktighet, entreprenörskap och att duktiga människor vill vara med och påverka på riktigt.

Detta är en rekrytering där du kommer bli anställd direkt hos kundföretaget. Friday ansvarar för rekryteringsprocessen och alla frågor hänvisas till Friday.

• Omfattning: Heltid
• Start: Enligt överenskommelse
• Placering: Stockholm
• Rekryteringsansvarig: Alice Tegebro, alice.tegebro@friday.se
• Lön: Fast månadslön samt bonusmodeller

Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail.

På Friday hjälper vi Tech-talanger att hitta roller där de trivs, utvecklas och gör skillnad. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet.

Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro.

Varje år genomför vi över  5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Data and AI are becoming increasingly important in how we build better products, support smarter decisions, and create value across Schibsted Media.

We're looking for a Data Engineer to join our Data Infrastructure team and help build the shared data platform that powers analytics and AI across Schibsted Media. Our team enables data teams to build trusted, scalable, and well-governed data products.

In this role, you will work at the intersection of data engineering and platform engineering. You'll help improve our data platform while also contributing to trusted data models, modern data pipelines, and engineering practices used across the organization. You will join the Data & AI organization, where we build data capabilities that help teams across Schibsted Media make better decisions, create trusted data products, and enable future AI use cases.

We're looking for someone with 4+ years of experience who enjoys building solid data solutions while improving the shared data platform that enables teams across Schibsted Media.

You'll work with technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python to develop shared tooling, maintain platform capabilities, and contribute to modern data engineering practices.

You'll also help deploy and manage cloud infrastructure, automate operational tasks, and continuously improve the reliability and scalability of our platform. While prior infrastructure experience is a plus, we're looking for someone who is eager to learn and grow in this area.

• Collaborate with Data & AI teams to understand platform needs and deliver scalable data solutions

• Design, build, and improve shared data platform capabilities, developer tooling, data pipelines, and automation using technologies such as Snowflake, dbt, Airflow, and Python

• Support and evolve our Privacy Compliance Platform, helping enable secure, compliant, and governed access to data across Schibsted Media

• Deploy, maintain, and improve cloud infrastructure using Infrastructure as Code and modern automation practices

• Improve reliability, observability, performance, cost-efficiency, and scalability of our data platform

• Develop reusable templates, tooling, and documentation that enable self-service across Data & AI teams

• Develop maintainable data models that support analytics, reporting, and AI use cases

• Contribute to good practices for data modeling, transformation, testing, documentation, and governance

• Participate in code reviews, technical discussions, and continuous improvement of our ways of working

• Contribute to a culture of ownership, learning, and collaboration

• 4+ years of experience as a Data Engineer or similar role

• Strong SQL skills and a good understanding of modern data warehousing concepts

• Experience building data pipelines and working with orchestration tools such as Airflow or similar

• Hands-on experience with dbt and modern data transformation practices

• Experience with Python for data engineering or automation

• Experience with Git and modern software engineering practices

• Ability to take ownership of tasks and deliver maintainable solutions

• Good communication skills and ability to work with both technical and non-technical stakeholders. English is our main working language.

• Collaborative mindset and willingness to learn from and contribute to the team

• Experience with software engineering practices such as automated testing, CI/CD, and code review workflows

• Experience with Snowflake or similar cloud data platforms

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform or similar)

• Experience with AWS, GCP, or Azure

• Interest in data quality, observability, governance, or platform engineering

• Build the platform that enables data and AI across Schibsted Media

• Work with modern technologies and experienced engineers across multiple teams

• Flexible working hours and hybrid work options with strong trust and autonomy

• International environment with offices in Oslo, Stockholm, and Krakow

• Strong learning culture with learning budget and active engineering & AI communities

• Access to Schibsted's premium media products, including news and podcasts

You enjoy turning technical challenges into simple, maintainable solutions. You're passionate about improving the developer experience and building reusable solutions that help other engineers move faster. You care about building reliable systems, but also understand that great engineering is about collaboration, continuous improvement, and enabling others to succeed.

You're curious, take ownership of your work, and enjoy helping build the platform that supports trusted data products across Schibsted Media.

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

• Hämta data från olika "källsystem"
• Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
• Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
• Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
• Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

Vi söker dig som

Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

Krav för tjänsten:

• Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
• Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
• Mycket goda kunskaper i SQL och Python
• Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
• Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
• Erfarenhet av Git
• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

Det är meriterande om du har

• Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
• Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
• Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
• Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
• Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
• Erfarenhet av CI/CD

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Nyfiken
• Prestigelös
• Självgående
• Problemlösande

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

• Hämta data från olika "källsystem"
• Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
• Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
• Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
• Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

Vi söker dig som

Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

Krav för tjänsten:

• Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
• Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
• Mycket goda kunskaper i SQL och Python
• Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
• Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
• Erfarenhet av Git
• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

Det är meriterande om du har

• Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
• Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
• Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
• Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
• Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
• Erfarenhet av CI/CD

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Nyfiken
• Prestigelös
• Självgående
• Problemlösande

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

• Hämta data från olika "källsystem"
• Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
• Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
• Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
• Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

Vi söker dig som

Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

Krav för tjänsten:

• Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
• Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
• Mycket goda kunskaper i SQL och Python
• Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
• Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
• Erfarenhet av Git
• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

Det är meriterande om du har

• Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
• Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
• Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
• Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
• Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
• Erfarenhet av CI/CD

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Nyfiken
• Prestigelös
• Självgående
• Problemlösande

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Är du en prestigelös problemlösare som älskar data och vill arbeta i en miljö där din expertis värderas högt? På Brightlytix får du inte bara jobba med spännande kunder utan även en provisionsmodell som verkligen belönar ditt arbete. Vi söker dig som vill vara med på en spännande tillväxtresa!

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Brightlytix kliver du in i en roll där du får stort ansvar och möjlighet att påverka både kundprojekt och bolagets framtida resa. Här arbetar de med moderna tekniker som Snowflake och Databricks, och kunderna finns inom allt från byggbranschen till e-handel och hotell. Här blir du en del av ett prestigelöst gäng där samarbete, kunskapsdelning och personlig utveckling står i fokus. På Brightlytix är det viktigt att man har kul tillsammans både på och utanför jobbet. Tillsammans gör teamet roliga aktiviteter för att stärka teamkänslan. Här finns plats för utveckling, lärande och samarbete, där dina prestationer uppmärksammas, och där din nyfikenhet och vilja att utvecklas är det som verkligen driver både dig och Brightlytix framåt.

Du erbjuds en attraktiv grundlön kombinerat med en generös provisionsmodell, tjänstepension, omfattande sjukvårdsförsäkring och ett generöst friskvårdsbidrag. Du får även valfrihet gällande din arbetsutrustning, årliga konferenser utomlands och en kultur där din personliga utveckling och nya idéer uppmuntras! Brightlytix tror på frihet under ansvar. Du utgår från kontoret vid Brunkebergstorg när du inte är ute hos kund och det finns en positiv inställning till hybridarbete.

Arbetsuppgifter

Rollen innebär att ansvara för hela datalivscykeln, från insamling och transformation till modellering och tillgängliggörande av data för analys. Du kommer att arbeta med att bygga robusta och skalbara datalösningar som möter kundens affärsbehov. Du kommer bland annat att:

• Hämta data från olika "källsystem"
• Modellera och transformera stora datamängder och säkerställa att datan är redo för analys
• Bygga integrationer och pipelines i tekniker som Snowflake och Databricks
• Arbeta nära kunden för att förstå deras affärsbehov och omvandla dem till tekniska lösningar
• Bidra till Brightlytix interna "InHouse-produkter" om du har en idé du vill utforska

Vi söker dig som

Vi söker person som är affärsorienterad och som har lätt för att samarbeta med andra. Du är nyfiken på ny teknik och trivs i en miljö där vi hjälps åt och har kul tillsammans för att nå resultat.

Krav för tjänsten:

• Minst 2–3 års erfarenhet av arbete som Data Engineer eller liknande roll
• Erfarenhet av att arbeta i Data Warehouse
• Mycket goda kunskaper i SQL och Python
• Erfarenhet av molnplattformar så som Azure, AWS eller GCP
• Erfarenhet av datamodellering som Kimball eller Data Vault
• Erfarenhet av Git
• Erfarenhet av molnbaserade dataplattformar som Databricks, Snowflake, Fabric eller BigQuery
• Flytande kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift, då båda språken används i arbetet

Det är meriterande om du har

• Kunskap om datastackar som dbt, Airflow eller Matillion
• Intresse för mjukvaruutveckling och applikationsbyggande
• Erfarenhet eller intresse kring AI-relaterade tekniker och bibliotek så som Regressions-analys, K-means, SciKit, Tensorflow, etc.
• Erfarenhet eller intresse kring data-infrastruktur (IaC), så som Docker, Terraform eller Bicep
• Erfarenhet av skapa rapporter i verktyg som Power BI, Tableau eller Grafana
• Erfarenhet av CI/CD

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Nyfiken
• Prestigelös
• Självgående
• Problemlösande

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.