Agil coach - Lediga jobb

We are Strawberry. With over 245 hotels, 120 restaurants, 20 spas and more, we create thousands of experiences every day. With urban Comfort Hotel®, warm Quality Hotel™, stylish Clarion Hotel® and cosy Home Hotel and more than 40 unique independent hotels, our guests can pick and choose. Our team of 20,000 passionate individuals from more than 120 countries is what makes us grow! Strawberry is built on our core values: energy, courage and enthusiasm.

At Strawberry, we don’t just run hotels, we’re building a universe of experiences. We are rewriting the hospitality playbook through tech and innovation, and data is the engine powering it all.

We’re looking for an experienced Data Engineer to join our central Tech BI team. You’ll sit right at the heart of our tech transformation, building scalable datasets and data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

If you’re excited about the modern data stack, obsessed with clean architecture, and eager to leverage AI to push the boundaries of traditional BI, Welcome Home.

Our Tech Stack

• Data Warehouse: Snowflake

• Transformation & Governance: dbt

• Orchestration: Apache Airflow

• Cloud & DevOps: Cloud Platforms (Azure / AWS / GCP), Git, CI/CD

• Languages: SQL, Python

You won't just be maintaining pipelines, As part of our central Tech BI team, you’ll build and evolve the shared data platform while enabling Data Product Teams across the business to deliver trusted, high-quality data products.

Working with our modern data stack, you’ll transform raw, complex data into scalable data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

You’ll work at the intersection of our central data platform and our Data Product Teams, enabling reliable data foundations while supporting business-specific data products. As we continue investing in AI, you’ll help build trusted data foundations that enable analytics, automation and future AI solutions.

What You’ll Do

• Core Platform Ownership: Build, maintain, and optimize the core datasets, transformations and pipelines that power our enterprise data platform.

• Partner with Data Product Teams: Work closely with cross-functional Data Product teams aligned directly with the business to deliver tailored datasets, analytics solutions, and actionable insights.

• Own the Data Lifecycle: Design and implement scalable data models in Snowflake, leveraging dbt for transformations, testing, documentation and version controlling.

• Build Robust ELT Workflows: Develop, orchestrate, and optimize reliable data pipelines using Airflow to seamlessly integrate diverse source systems.

• Drive AI & Innovation: Partner with engineering and product teams to build trusted data foundations that enable advanced analytics, AI solutions and new data products.

• Code & Automate: Use Python to build data pipelines, automate workflows and integrate source systems.

• Ensure Quality & Documentation: Ensure data assets are monitored, documented and easy for others to understand and reuse.

What You Bring

• Proven Track Record: 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, BI, or Data Architecture.

• Core Tech Expertise: Strong proficiency in SQL, deep experience with Snowflake, and hands-on expertise with dbt and Airflow.

• Programming & Automation: Solid Python scripting skills for data manipulation, workflow automation, and integrations.

• Cloud & Platform Mindset: Good understanding of cloud environments (Azure, AWS, or GCP) and modern CI/CD/Git practices.

• Business & Product Alignment: Experience or interest in collaborating directly with product teams and business stakeholders to solve real-world problems.

• Collaboration & Communication: Humble, curious, and collaborative. You communicate clearly in English, ask great questions, and leave your ego at the door.

• Education: BSc/BA in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field (or equivalent practical experience).

What’s In It For You?

• Real Impact: High visibility, strong autonomy, and a flat culture where your ideas actually get built.

• Growth & Learning: Space and resources to level up your skills in modern data stack practices and AI.

• Unbeatable Perks: Deep discounts on hotel stays, dining, and experiences for you, your friends, and your family across the Strawberry universe.

• Vibrant Culture: A fun, passionate team with regular social events, team activities, and a passion for celebrating wins.

• Hybrid Flexibility: Enjoy a balanced work model with 3 days of high-energy collaboration at our sleek Stockholm HQ and 2 days working from home.

(Please note: This role is based in our Stockholm office. Candidates must be local or ready to relocate to Stockholm, as we do not offer fully remote setups.)

Ready to build something iconic?

Don't just wait, we review applications continuously and are eager to meet you! Apply today.

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.

Om företaget

Valcon är ett stort konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Valcon kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.

I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:

• Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
• Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
• Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
• Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
• Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
• Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
• Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL
• Integrationer via API:er
• Versionshantering i Git

Vi söker dig som 

• har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
• Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP
• Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
• Har goda kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
• Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.

ÖVRIGT:

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.

Om företaget

Valcon är ett konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Valcon kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.

I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:

• Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
• Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
• Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
• Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
• Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
• Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
• Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL
• Integrationer via API:er
• Versionshantering i Git

Vi söker dig som 

• har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
• Har god erfarenhet av Azure-miljön och -/eller AWS/GCP
• Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
• Har goda kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
• Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Are you a Junior Data Engineer eager to build the data solutions of tomorrow? Do you want to work with modern cloud technologies, large-scale data platforms, and analytics solutions that drive real business value? Are you looking for a role where you can grow your technical skills while collaborating with experienced colleagues in an international environment? Then this could be the perfect next step in your career.

As a Junior Data Engineer, you will be part of a team responsible for designing, developing, and maintaining modern data solutions. You will work closely with business stakeholders, analysts, and technical teams to ensure that data is transformed into valuable insights and business outcomes.

This is a hands-on role where you will gain experience across the entire data lifecycle, from data ingestion and transformation to reporting and analytics.

• Collaborating with Business Analysts and source system teams to identify and understand data requirements
• Onboarding and managing data within an Enterprise Data Lake environment
• Developing and maintaining data pipelines and transformation processes
• Moving and transforming data into SQL databases and data warehouses according to business needs
• Building and maintaining reporting and analytical data models
• Implementing business logic and KPI calculations based on stakeholder requirements
• Supporting the development of end-to-end analytics solutions together with other IT delivery teams
• Participating in the lifecycle management and continuous improvement of delivered solutions
• Ensuring data quality, consistency, and usability across various platforms

• A degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Systems, or a related field
• Experience with Microsoft Azure data services
• Knowledge of Data Lake concepts and modern data platforms
• Experience working with SQL and relational databases
• Experience with Apache Spark, preferably PySpark
• Experience with Power BI
• Understanding of data modelling and information management principles
• Experience with scripting or programming languages such as Python, PowerShell, or .NET/C#
• Strong communication skills in English, both written and spoken

• A team player who enjoys sharing knowledge and collaborating with others
• Self-driven and proactive
• Curious and eager to learn new technologies
• Analytical and solution-oriented
• Comfortable communicating with different stakeholders
• Service-minded and customer-focused
• Able to work effectively with colleagues from diverse cultural backgrounds
• Motivated by solving complex business and technical challenges

At Experis, we believe in helping you develop in the direction that best matches your ambitions. You will gain access to continuous learning opportunities, certifications, and modern technologies that support your professional growth.

As a consultant with us, you will receive support from a dedicated consultant manager and have access to Experis Career Accelerator, our AI-powered learning platform containing more than 4,500 courses and certifications within IT, Data, Cloud, and AI.

Experis is a global leader in IT and technology consulting, with more than 600 consultants in Sweden and 22,000 worldwide. We are passionate about helping people and organizations succeed through innovation, knowledge, and continuous development.

We offer:

• Permanent employment with collective bargaining agreement
• Competitive monthly salary
• Occupational pension and insurance
• Wellness allowance
• Paid vacation and holiday compensation
• Continuous training and certification opportunities
• Exciting assignments with leading organizations
• A long-term career path within Data, Cloud, and AI

Does this sound like the next step in your career? Submit your application today as selection and interviews are conducted on an ongoing basis.

For questions regarding the position, please contact:

Daniel Jordacijevic daniel.jordacijevic@se.experis.com

We are Strawberry. With over 245 hotels, 120 restaurants, 20 spas and more, we create thousands of experiences every day. With urban Comfort Hotel®, warm Quality Hotel™, stylish Clarion Hotel® and cosy Home Hotel and more than 40 unique independent hotels, our guests can pick and choose. Our team of 20,000 passionate individuals from more than 120 countries is what makes us grow! Strawberry is built on our core values: energy, courage and enthusiasm.

At Strawberry, we don’t just run hotels, we’re building a universe of experiences. We are rewriting the hospitality playbook through tech and innovation, and data is the engine powering it all.

We’re looking for an experienced Data Engineer to join our central Tech BI team. You’ll sit right at the heart of our tech transformation, building scalable datasets and data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

If you’re excited about the modern data stack, obsessed with clean architecture, and eager to leverage AI to push the boundaries of traditional BI, Welcome Home.

Our Tech Stack

• Data Warehouse: Snowflake

• Transformation & Governance: dbt

• Orchestration: Apache Airflow

• Cloud & DevOps: Cloud Platforms (Azure / AWS / GCP), Git, CI/CD

• Languages: SQL, Python

You won't just be maintaining pipelines, As part of our central Tech BI team, you’ll build and evolve the shared data platform while enabling Data Product Teams across the business to deliver trusted, high-quality data products.

Working with our modern data stack, you’ll transform raw, complex data into scalable data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

You’ll work at the intersection of our central data platform and our Data Product Teams, enabling reliable data foundations while supporting business-specific data products. As we continue investing in AI, you’ll help build trusted data foundations that enable analytics, automation and future AI solutions.

What You’ll Do

• Core Platform Ownership: Build, maintain, and optimize the core datasets, transformations and pipelines that power our enterprise data platform.

• Partner with Data Product Teams: Work closely with cross-functional Data Product teams aligned directly with the business to deliver tailored datasets, analytics solutions, and actionable insights.

• Own the Data Lifecycle: Design and implement scalable data models in Snowflake, leveraging dbt for transformations, testing, documentation and version controlling.

• Build Robust ELT Workflows: Develop, orchestrate, and optimize reliable data pipelines using Airflow to seamlessly integrate diverse source systems.

• Drive AI & Innovation: Partner with engineering and product teams to build trusted data foundations that enable advanced analytics, AI solutions and new data products.

• Code & Automate: Use Python to build data pipelines, automate workflows and integrate source systems.

• Ensure Quality & Documentation: Ensure data assets are monitored, documented and easy for others to understand and reuse.

What You Bring

• Proven Track Record: 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, BI, or Data Architecture.

• Core Tech Expertise: Strong proficiency in SQL, deep experience with Snowflake, and hands-on expertise with dbt and Airflow.

• Programming & Automation: Solid Python scripting skills for data manipulation, workflow automation, and integrations.

• Cloud & Platform Mindset: Good understanding of cloud environments (Azure, AWS, or GCP) and modern CI/CD/Git practices.

• Business & Product Alignment: Experience or interest in collaborating directly with product teams and business stakeholders to solve real-world problems.

• Collaboration & Communication: Humble, curious, and collaborative. You communicate clearly in English, ask great questions, and leave your ego at the door.

• Education: BSc/BA in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field (or equivalent practical experience).

What’s In It For You?

• Real Impact: High visibility, strong autonomy, and a flat culture where your ideas actually get built.

• Growth & Learning: Space and resources to level up your skills in modern data stack practices and AI.

• Unbeatable Perks: Deep discounts on hotel stays, dining, and experiences for you, your friends, and your family across the Strawberry universe.

• Vibrant Culture: A fun, passionate team with regular social events, team activities, and a passion for celebrating wins.

• Hybrid Flexibility: Enjoy a balanced work model with 3 days of high-energy collaboration at our sleek Stockholm HQ and 2 days working from home.

(Please note: This role is based in our Stockholm office. Candidates must be local or ready to relocate to Stockholm, as we do not offer fully remote setups.)

Ready to build something iconic?

Don't just wait, we review applications continuously and are eager to meet you! Apply today.

Are you a Junior Data Engineer eager to build the data solutions of tomorrow? Do you want to work with modern cloud technologies, large-scale data platforms, and analytics solutions that drive real business value? Are you looking for a role where you can grow your technical skills while collaborating with experienced colleagues in an international environment? Then this could be the perfect next step in your career.

As a Junior Data Engineer, you will be part of a team responsible for designing, developing, and maintaining modern data solutions. You will work closely with business stakeholders, analysts, and technical teams to ensure that data is transformed into valuable insights and business outcomes.

This is a hands-on role where you will gain experience across the entire data lifecycle, from data ingestion and transformation to reporting and analytics.

• Collaborating with Business Analysts and source system teams to identify and understand data requirements
• Onboarding and managing data within an Enterprise Data Lake environment
• Developing and maintaining data pipelines and transformation processes
• Moving and transforming data into SQL databases and data warehouses according to business needs
• Building and maintaining reporting and analytical data models
• Implementing business logic and KPI calculations based on stakeholder requirements
• Supporting the development of end-to-end analytics solutions together with other IT delivery teams
• Participating in the lifecycle management and continuous improvement of delivered solutions
• Ensuring data quality, consistency, and usability across various platforms

• A degree in Computer Science, Software Engineering, Data Engineering, Information Systems, or a related field
• Experience with Microsoft Azure data services
• Knowledge of Data Lake concepts and modern data platforms
• Experience working with SQL and relational databases
• Experience with Apache Spark, preferably PySpark
• Experience with Power BI
• Understanding of data modelling and information management principles
• Experience with scripting or programming languages such as Python, PowerShell, or .NET/C#
• Strong communication skills in English, both written and spoken

• A team player who enjoys sharing knowledge and collaborating with others
• Self-driven and proactive
• Curious and eager to learn new technologies
• Analytical and solution-oriented
• Comfortable communicating with different stakeholders
• Service-minded and customer-focused
• Able to work effectively with colleagues from diverse cultural backgrounds
• Motivated by solving complex business and technical challenges

At Experis, we believe in helping you develop in the direction that best matches your ambitions. You will gain access to continuous learning opportunities, certifications, and modern technologies that support your professional growth.

As a consultant with us, you will receive support from a dedicated consultant manager and have access to Experis Career Accelerator, our AI-powered learning platform containing more than 4,500 courses and certifications within IT, Data, Cloud, and AI.

Experis is a global leader in IT and technology consulting, with more than 600 consultants in Sweden and 22,000 worldwide. We are passionate about helping people and organizations succeed through innovation, knowledge, and continuous development.

We offer:

• Permanent employment with collective bargaining agreement
• Competitive monthly salary
• Occupational pension and insurance
• Wellness allowance
• Paid vacation and holiday compensation
• Continuous training and certification opportunities
• Exciting assignments with leading organizations
• A long-term career path within Data, Cloud, and AI

Does this sound like the next step in your career? Submit your application today as selection and interviews are conducted on an ongoing basis.

For questions regarding the position, please contact:

Daniel Jordacijevic daniel.jordacijevic@se.experis.com

Vi tycker att det ska vara roligt att gå till arbetet. Att ha en arbetsplats som bygger på gemensamma värderingar, där kollektivet och kompetensen står i centrum. Våra Kumpaner är vår viktigaste tillgång, och det är genom dem som många av våra beslut formas. Här är alla med och påverkar riktningen framåt.

Visst är det kul att arbeta – särskilt när man får lösa spännande tekniska problem tillsammans med andra duktiga utvecklare. Men ibland kommer livet emellan.

Vi är en flexibel arbetsplats och litar på att våra Kumpaner tar kloka beslut som fungerar för både individen och företaget. Hos oss får du sex veckors semester, flexibilitet i vardagen och möjligheten att ibland bryta rutinen med konferenser eller gemensamma aktiviteter.

Bra folk ska ha bra lön.

Utöver en konkurrenskraftig lön erbjuder vi en generös pensionsavsättning och något vi tycker är extra viktigt: här delar vi på vinsten. När det går bra för oss ska det märkas för alla.

Vi maxar även friskvårdsbidraget och erbjuder en riktigt bra sjukvårdsförsäkring.

Vår samlingsplats är kontoret vid Mosebacke. Här träffas vi några dagar i veckan, slår våra kloka huvuden ihop och löser våra kunders problem tillsammans.

Luncher, spontana diskussioner om teknik och ibland en kaffe – eller en öl – framåt eftermiddagen hör till vardagen. Brädspels- och DnD-kvällar dyker också upp då och då. Kort sagt: vi gillar att umgås, inte bara jobba.

Som Platform Engineer ansvarar du för att designa, bygga och vidareutveckla organisationens interna utvecklingsplattformar. Du arbetar nära utvecklingsteam, DevOps och arkitekter för att skapa skalbara, säkra och automatiserade plattformslösningar som möjliggör snabb och stabil mjukvaruleverans.

Rollen innebär ett starkt fokus på plattformar, automation, utvecklarupplevelse och molninfrastruktur.

Vi söker dig som har en stark teknisk bakgrund och trivs i moderna utvecklingsmiljöer. För att lyckas i rollen ser vi att du har minst 6 års erfarenhet inom:

• Designa och utveckla plattformar för utveckling och deployment
• Bygga och underhålla CI/CD pipelines
• Automatisera infrastruktur med Infrastructure as Code
• Säkerställa skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet
• Förbättra developer experience (DX) genom self-service och automatisering
• Implementera observability (monitoring, logging, tracing)
• Samarbeta nära utvecklingsteam och arkitekter
• Erfarenhet med DevOps och plattformsteknik
• Flytande i svenska och engelska

• Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP
• Erfarenhet av containerteknologi som Docker och Kubernetes
• Erfarenhet av Infrastructure as Code som Terraform
• Erfarenhet av CI/CD
• Erfarenhet av DevOps
• Erfarenhet av programmering som i Python, Go
• Erfarenhet av Linux och nätverk

Vi är en webb- och konsultbyrå som funnits sedan 2004. Vi utvecklar webb och appar i open source-miljö och arbetar med kunder inom många olika branscher och tekniska miljöer.

Vårt kontor ligger uppe på Mosebacke, precis bredvid Södra Teatern.

Har du frågor är du alltid välkommen att kontakta oss på nea@kumpan.se

Vi tycker att det ska vara roligt att gå till arbetet. Att ha en arbetsplats som bygger på gemensamma värderingar, där kollektivet och kompetensen står i centrum. Våra Kumpaner är vår viktigaste tillgång, och det är genom dem som många av våra beslut formas. Här är alla med och påverkar riktningen framåt.

Visst är det kul att arbeta – särskilt när man får lösa spännande tekniska problem tillsammans med andra duktiga utvecklare. Men ibland kommer livet emellan.

Vi är en flexibel arbetsplats och litar på att våra Kumpaner tar kloka beslut som fungerar för både individen och företaget. Hos oss får du sex veckors semester, flexibilitet i vardagen och möjligheten att ibland bryta rutinen med konferenser eller gemensamma aktiviteter.

Bra folk ska ha bra lön.

Utöver en konkurrenskraftig lön erbjuder vi en generös pensionsavsättning och något vi tycker är extra viktigt: här delar vi på vinsten. När det går bra för oss ska det märkas för alla.

Vi maxar även friskvårdsbidraget och erbjuder en riktigt bra sjukvårdsförsäkring.

Vår samlingsplats är kontoret vid Mosebacke. Här träffas vi några dagar i veckan, slår våra kloka huvuden ihop och löser våra kunders problem tillsammans.

Luncher, spontana diskussioner om teknik och ibland en kaffe – eller en öl – framåt eftermiddagen hör till vardagen. Brädspels- och DnD-kvällar dyker också upp då och då. Kort sagt: vi gillar att umgås, inte bara jobba.

Som Platform Engineer ansvarar du för att designa, bygga och vidareutveckla organisationens interna utvecklingsplattformar. Du arbetar nära utvecklingsteam, DevOps och arkitekter för att skapa skalbara, säkra och automatiserade plattformslösningar som möjliggör snabb och stabil mjukvaruleverans.

Rollen innebär ett starkt fokus på plattformar, automation, utvecklarupplevelse och molninfrastruktur.

Vi söker dig som har en stark teknisk bakgrund och trivs i moderna utvecklingsmiljöer. För att lyckas i rollen ser vi att du har minst 6 års erfarenhet inom:

• Designa och utveckla plattformar för utveckling och deployment
• Bygga och underhålla CI/CD pipelines
• Automatisera infrastruktur med Infrastructure as Code
• Säkerställa skalbarhet, säkerhet och hög tillgänglighet
• Förbättra developer experience (DX) genom self-service och automatisering
• Implementera observability (monitoring, logging, tracing)
• Samarbeta nära utvecklingsteam och arkitekter
• Erfarenhet med DevOps och plattformsteknik
• Flytande i svenska och engelska

• Erfarenhet av molnplattformar som AWS, Azure eller GCP
• Erfarenhet av containerteknologi som Docker och Kubernetes
• Erfarenhet av Infrastructure as Code som Terraform
• Erfarenhet av CI/CD
• Erfarenhet av DevOps
• Erfarenhet av programmering som i Python, Go
• Erfarenhet av Linux och nätverk

Vi är en webb- och konsultbyrå som funnits sedan 2004. Vi utvecklar webb och appar i open source-miljö och arbetar med kunder inom många olika branscher och tekniska miljöer.

Vårt kontor ligger uppe på Mosebacke, precis bredvid Södra Teatern.

Har du frågor är du alltid välkommen att kontakta oss på nea@kumpan.se

We are Strawberry. With over 245 hotels, 120 restaurants, 20 spas and more, we create thousands of experiences every day. With urban Comfort Hotel®, warm Quality Hotel™, stylish Clarion Hotel® and cosy Home Hotel and more than 40 unique independent hotels, our guests can pick and choose. Our team of 20,000 passionate individuals from more than 120 countries is what makes us grow! Strawberry is built on our core values: energy, courage and enthusiasm.

At Strawberry, we don’t just run hotels, we’re building a universe of experiences. We are rewriting the hospitality playbook through tech and innovation, and data is the engine powering it all.

We’re looking for an experienced Data Engineer to join our central Tech BI team. You’ll sit right at the heart of our tech transformation, building scalable datasets and data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

If you’re excited about the modern data stack, obsessed with clean architecture, and eager to leverage AI to push the boundaries of traditional BI, Welcome Home.

Our Tech Stack

• Data Warehouse: Snowflake

• Transformation & Governance: dbt

• Orchestration: Apache Airflow

• Cloud & DevOps: Cloud Platforms (Azure / AWS / GCP), Git, CI/CD

• Languages: SQL, Python

You won't just be maintaining pipelines, As part of our central Tech BI team, you’ll build and evolve the shared data platform while enabling Data Product Teams across the business to deliver trusted, high-quality data products.

Working with our modern data stack, you’ll transform raw, complex data into scalable data models that power business decisions, digital products and AI solutions.

You’ll work at the intersection of our central data platform and our Data Product Teams, enabling reliable data foundations while supporting business-specific data products. As we continue investing in AI, you’ll help build trusted data foundations that enable analytics, automation and future AI solutions.

What You’ll Do

• Core Platform Ownership: Build, maintain, and optimize the core datasets, transformations and pipelines that power our enterprise data platform.

• Partner with Data Product Teams: Work closely with cross-functional Data Product teams aligned directly with the business to deliver tailored datasets, analytics solutions, and actionable insights.

• Own the Data Lifecycle: Design and implement scalable data models in Snowflake, leveraging dbt for transformations, testing, documentation and version controlling.

• Build Robust ELT Workflows: Develop, orchestrate, and optimize reliable data pipelines using Airflow to seamlessly integrate diverse source systems.

• Drive AI & Innovation: Partner with engineering and product teams to build trusted data foundations that enable advanced analytics, AI solutions and new data products.

• Code & Automate: Use Python to build data pipelines, automate workflows and integrate source systems.

• Ensure Quality & Documentation: Ensure data assets are monitored, documented and easy for others to understand and reuse.

What You Bring

• Proven Track Record: 5+ years of hands-on experience in Data Engineering, BI, or Data Architecture.

• Core Tech Expertise: Strong proficiency in SQL, deep experience with Snowflake, and hands-on expertise with dbt and Airflow.

• Programming & Automation: Solid Python scripting skills for data manipulation, workflow automation, and integrations.

• Cloud & Platform Mindset: Good understanding of cloud environments (Azure, AWS, or GCP) and modern CI/CD/Git practices.

• Business & Product Alignment: Experience or interest in collaborating directly with product teams and business stakeholders to solve real-world problems.

• Collaboration & Communication: Humble, curious, and collaborative. You communicate clearly in English, ask great questions, and leave your ego at the door.

• Education: BSc/BA in Computer Science, Engineering, or a related quantitative field (or equivalent practical experience).

What’s In It For You?

• Real Impact: High visibility, strong autonomy, and a flat culture where your ideas actually get built.

• Growth & Learning: Space and resources to level up your skills in modern data stack practices and AI.

• Unbeatable Perks: Deep discounts on hotel stays, dining, and experiences for you, your friends, and your family across the Strawberry universe.

• Vibrant Culture: A fun, passionate team with regular social events, team activities, and a passion for celebrating wins.

• Hybrid Flexibility: Enjoy a balanced work model with 3 days of high-energy collaboration at our sleek Stockholm HQ and 2 days working from home.

(Please note: This role is based in our Stockholm office. Candidates must be local or ready to relocate to Stockholm, as we do not offer fully remote setups.)

Ready to build something iconic?

Don't just wait, we review applications continuously and are eager to meet you! Apply today.

Har du några års erfarenhet som Data Engineer och vill arbeta med moderna dataplattformar hos ett specialistbolag inom data? Då kan detta vara nästa steg för dig.

Om företaget

Valcon är ett stort konsultbolag med djup kompetens inom data och analytics. De arbetar med hela datakedjan – från infrastruktur och dataplattformar till analys, rapportering och maskininlärning och hjälper sina kunder att skapa verkligt affärsvärde med data.

Om tjänsten

Som Data Engineer hos Valcon kommer du att arbeta med design, utveckling och förvaltning av dataplattformar och datalösningar hos deras kunder. Du blir en viktig del i att bygga stabila och skalbara lösningar som möjliggör analys, rapportering och avancerad dataanvändning.

I rollen som Data Engineer kommer du bland annat att arbeta med:

• Utveckling och underhåll av dataplattformar i Azure
• Bygga och optimera ELT-pipelines för insamling och transformering av data
• Arbeta med data warehouse/lakehouse-lösningar såsom Snowflake, Databricks, Synapse/Fabric och dbt
• Datamodellering enligt stjärnmodellering och/eller medallion-arkitektur
• Automatisering och deployment via Azure DevOps, CI/CD-pipelines
• Infrastruktur som kod med Terraform, Bicep eller ARM
• Utveckling i Python (Spark/Scala) och SQL
• Integrationer via API:er
• Versionshantering i Git

Vi söker dig som 

• har minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll
• Har god erfarenhet av Azure-miljön och-/eller AWS/GCP
• Är van av att arbeta med moderna dataplattformar och datamodellering
• Har goda kunskaper i Python och SQL
• Har erfarenhet av CI/CD, Git och automatiserade deploymentflöden
• Har förståelse för hela datakedjan – från datakälla till konsumtion

Som person är du kommunikativ, ödmjuk och pragmatisk. Du trivs i konsultrollen och har lätt för att samarbeta med både kollegor och kunder.

ÖVRIGT:

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!