Forskare i modellering för materialdesign
Arbetsgivare / Ort:Kungliga Tekniska Högskolan / Stockholm
Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Ansök senast 15 oktober (6 dagar kvar)
Publicerad: 2026-09-30
Källa: Arbetsförmedlingen
Om jobbet
Arbetsuppgifter
Vid Hultgrenlaboratoriet på Institutionen för Materialvetenskap söker vi en forskare med starkt intresse för att utveckla och tillämpa maskininlärningsmetoder för materialdesign, i synnerhet ståldesign. Anställningen är en del av vår växande forskningsmiljö med fokus på fysikinformerade AI‑verktyg för materialdesign och karakterisering.
I ett samarbetsprojekt med industriella partners kommer du att arbeta med att utveckla fysikinformerade modeller för värmebehandling av stål. En central del av det fysikinformerade angreppssättet är att använda termodynamiskt baserad förståelse, en långvarig kärnkompetens vid KTH, för att styra modellutvecklingen och säkerställa fysikaliskt konsistenta prediktioner. Du kommer att bidra till modeller som kopplar samman sammansättning, processning, mikrostruktur och egenskaper, och stödja utvecklingen av nya legeringar och processer för viktiga industriella utmaningar såsom elektrifiering och cirkulära produktionsflöden baserade på återvunnet material.
Experimentella indata och validering kommer också att vara en viktig del av arbetet. Du får möjlighet att utveckla förståelse för experimentella metoder och deras begränsningar, i nära samarbete med experimentella experter vid Hultgrenlaboratoriet.
Anställningen passar väl för kandidater med bakgrund inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller närliggande områden, som vill fördjupa sin kompetens inom fysikinformerad maskininlärning för materialdesign och arbeta nära industrin och ledande akademiska aktörer inom stålforskning. Du kommer att ha utmärkta möjligheter att bidra till utvecklingen av nästa generations digitala verktyg för hållbar ståldesign.
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller ett närliggande område.
- Forskningserfarenhet av maskininlärning inom materialvetenskap, visad genom tidskriftspublikationer och internationella konferenspresentationer.
- God programmeringsförmåga med t.ex. Python,
- Mycket god förmåga att uttrycka dig på engelska, i tal och skrift då det krävs i det dagliga arbetet.
- Du är självgående, motiverad och har förmåga att ta initiativ och driva projekt.
- Samarbetsförmåga och erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga miljöer.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
- Förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete tydligt.
Meriterande
- Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen erhållen inom de senaste tre åren före ansökningstidens utgång.
- Erfarenhet av metodutveckling som integrerar fysikbaserade angreppssätt, data‑drivna metoder och experiment.
- Potential och intresse att utvecklas till en ledare inom maskininlärning för materialdesign och karakterisering i en huvudsakligen experimentell forskningsmiljö.
Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
- Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
- Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Arbetslivserfarenhet
- Forskarassistent (meriterande)
Arbetsgivare
Kungliga Tekniska Högskolan
Brinellvägen 23
10044 Stockholm
Webbplats: https://www.kth.se/om/work-at-kth/lediga-jobb
Ansökan
Ansök senast 15 oktober (6 dagar kvar)