Lediga jobb som Astrobiolog hos SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• (2 st) Postdoktorer i AI för Väderapplikationer vid Forskningsenheten

  Arbetsgivare / Ort:SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT / Norrköping

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast imorgon

  Publicerad: 2026-08-19

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Brinner du för forskning och modellutveckling? Vill du vara med och utveckla en europeisk ”foundation model” för marken och atmosfären? Är du intresserad av geovetenskap och av att hantera och utvinna information från stora och komplexa datamängder? Då kan det här vara jobbet för dig. På SMHI kan du arbeta i en mycket kompetent och internationell miljö, där din kompetens bidrar till lösningar för ett mer hållbart samhälle.

  Om den meteorologiska forskningsenheten

  Vi söker nu förstärkning till vår meteorologiska forskningsenhet som bedriver forsknings- och utvecklingsarbete inom luftmiljö, väderprognoser, klimatanalyser och atmosfäriska processer. Det dagliga arbetet innefattar arbete med observationsdata, meteorologiska analyser och utveckling av modeller för regionala väderprognoser i Norden samt med fjärranalys, klimatanalys och luftkvalitet på urban till global skala.

  Här kan du läsa mer om enheten: https://www.smhi.se/forskning/forskningsenheter/meteorologi

  Om tjänsten

  Vi söker upp till två postdoktorer för att förstärka vår forskningsverksamhet inom maskininlärning, med särskilt fokus på generativ AI och storskaliga grundmodeller ("foundation models") för atmosfären och geovetenskaperna.

  Tjänsterna är kopplade till två olika forskningsinitiativ inom enheten: den ena rollen fokuserar på vidareutveckling av själva grundmodellen inom det internationella Weather Generator-projektet (https://player.vimeo.com/video/1050751131; https://github.com/ecmwf/WeatherGenerator), medan den andra fokuserar på ett tillämpat projekt inom förnybar energi (moln- och vindprognoser) i nära samarbete med Svenska kraftnät. Det huvudsakliga arbetet innebär gemensamt att utgå från en storskalig, förtränad AI-grundmodell för att anpassa, utvidga och finjustera den för specifika väder- och klimatrelaterade applikationer. Detta inkluderar integration av nya, komplexa datakällor (t.ex. satellit- och radardata) samt utveckling av dedikerade modeller för specifika prognosändamål.

  Arbetet sker i Unix/Linux-miljöer på HPC-kluster och i tätt samarbete med SMHI:s övriga experter inom maskininlärning, fjärranalys och meteorologi. Rollerna erbjuder goda möjligheter till internationellt samarbete, vetenskaplig publicering och specialisering inom ett snabbt växande forskningsfält.

  Om dig

  Vi söker dig som är disputerad forskare med inriktning mot datavetenskap, matematik, matematisk statistik, fysik, ingenjörsämnen eller annat relevant område. För att vara aktuell för tjänsten krävs att du har en stabil grund inom programmering och maskininlärning (djupinlärning), vilket gör att du kan driva ditt arbete självständigt utan omfattande startsträckor.

  Krav:

  • Mycket goda programmeringskunskaper i Python och gedigen dokumenterad erfarenhet av PyTorch för djupinlärning.
  • God vana vid utveckling i Linux/Unix-miljö, inklusive hantering av beräkningar på HPC-kluster.

  Meriterande:

  • Erfarenhet av samarbete i gemensamma kodbaser via GitHub. Förmåga att skriva effektiv, testbar och lättunderhållen kod ("clean code").

  Vi ser gärna att du har erfarenhet eller starkt intresse inom ett eller flera av följande områden:

  • Avancerad maskininlärning, exempelvis generativ modellering (diffusions-, flödes- eller transportmodeller) eller representation learning.
  • Tillämpad ML (djupinlärning) inom geovetenskapliga domäner, meteorologi eller atmosfärsmodellering.
  • Hantering och bearbetning av stora, mångdimensionella datamängder (t.ex. satellitdata eller radar).
  • Matematisk statistik (t.ex. Bayesiansk inferens, stokastiska dynamiska system eller osäkerhetsuppskattning/ensembler).
  • Erfarenhet av interdisciplinärt samarbete eller arbete i internationella forskningsprojekt.

  Som person utmanas du av problemlösning och har en god analytisk förmåga.  Nyfikenhet och en vilja att kontinuerligt utveckla sin kompetens inom ett snabbt föränderligt forskningsfält är en förutsättning. Du är självgående och tar ansvar för ditt arbete som du genomför på ett strukturerat sätt för att leverera efterfrågade resultat i tid. Du är målmedveten och sätter upp och håller tidsramar. Din kommunikativa förmåga är viktig och du är van att presentera/kommunicera resultat i interna och externa sammanhang.

  Du har goda kunskaper i engelska i tal och skrift.

   

  Anställningsform: Tjänsten är en tvåårig visstidsanställning, med möjlighet till ett års förlängning och med start så snart som möjligt.

  Placeringsort: Norrköping

  Sista ansökningsdag: 2026-09-20

  Välkommen med din ansökan.

   

  Läs mer om SMHI som arbetsplats och om vårt erbjudande https://www.smhi.se/jobba-pa-smhi/smhi-som-arbetsplats.SMHI är en svensk expertmyndighet med globalt perspektiv och en livsviktig uppgift i att förutse förändringar i väder, vatten och klimat. Med vetenskaplig grund och genom kunskap, forskning och tjänster bidrar vi till att öka hela samhällets hållbarhet. Varje dag, dygnet runt, året om.SMHI är en beredskapsmyndighet och som anställd kan du komma att krigsplaceras vid myndigheten.Anställningen kan komma att innebära placering i säkerhetsklass. Godkänd säkerhetsprövning med registerkontroll enligt säkerhetsskyddslagen (2018:585) är i så fall förutsättningar för anställning.Tänk på att de handlingar och uppgifter du skickar till SMHI genom din ansökan blir en allmän handling. Detta betyder att allt material i ansökan, inklusive bilagor, kan behöva lämnas ut till den som begär det om uppgifterna inte omfattas av sekretess enligt offentlighets- och sekretesslagen. Tänk på att i första hand skriva det som du bedömer är relevant i förhållande till kraven på tjänsten. Tänk på din integritet och undvik att lämna information som innehåller känsliga personuppgifter, uppgifter om din eller närståendes hälsa, politiska åsikter eller religiös övertygelse.

  Arbetsgivare

  SVERIGES METEOROLOGISKA OCH HYDROLOGISKA INSTITUT
  Folkborgsvägen 17
  60176 Norrköping

  Webbplats: https://www.smhi.se/
  

  Ansökan

  Ansök senast imorgon

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2

Visa alla 131 lediga jobb som Astrobiolog